Анализ закупок Армении по стандарту OCDS

Агентство по изучению и анализу цен Армении, компании Data Path Analytics и RBC Group при поддержке Европейского банка реконструкции и развития завершили совместный проект по созданию системы для анализа государственных закупок Армении в соответствии со стандартом Open Contracting Data Standard (http://standard.open-contracting.org).
В ходе проекта выполнены разработка технического задания на аналитическое приложение, загрузка данных из электронных систем публичных закупок, проверка качества данных, мэпинг данных в соответствии с OCDS, разработка пользовательского интерфейса, тестирование приложения, обучение пользователей работе с системой, а также ИТ-специалистов средствам администрирования.
Аналитическое приложение позволяет анализировать KPI публичных закупок страны, анализировать все типы закупочных процедур, анализировать показатели объявления торгов, конкуренцию в закупках, проводить анализ выбора победителя, неконкурентных процедур, получать полную информацию об организаторах, участниках, тендерах, лотах, товарах, контрактах, формировать необходимую отчетность.
Аналитическая система построена на базе BI-платформы Qlik Sense (http://qlik.rbcgrp.com).

Другие статьи

Пресс-центр
11

Анализ закупок Молдовы по стандарту OCDS

Министерство финансов Молдовы, компании Data Path Analytics и RBC Group при поддержке Европейского банка реконструкции и развития завершили совместный проект по созданию системы для анализа государственных закупок Молдовы в соответствии со стандартом Open Contracting Data Standard (http://standard.open-contracting.org).  В ходе проекта выполнены разработка технического задания на аналитическое приложение, загрузка данных из электронных систем публичных закупок, проверка […]

Узнать больше
Пресс-центр
369

Конференция «10 лет успеха с Qlik».Послесловие

В конце марта мы организовали и провели конференцию пользователей Qlik. На юбилейной встрече пользователей, под названием «10 ЛЕТ УСПЕХА С QLIK», собралось более 250 человек из 120 компаний. По сложившейся традиции, выступали в основном наши клиенты, которые делились как своим опытом и успехами, так и не простыми задачами в ходе реализации проектов. Мы благодарны всем […]

Узнать больше
Пресс-центр
159

Анализ чеков для Санты Ритейл

RBC Group завершила проект внедрения аналитического приложения QlikView для розничной сети «Санта Ритейл» (Беларусь). Приложение построено на базе типового пакетного решения RBC Group, что позволило выполнить проект за 5 недель. Приложение позволяет проводить полноценный анализ чеков в розничной сети, включая анализ KPI, динамический, структурный анализ, анализ пенетрации, анализ лояльности, сравнительный, произвольный, транзакционный, ABC-XYZ, LFL-анализы. Источниками […]

Узнать больше
145

10 лет успеха с Qlik 20.03.2018

У нас появился отличный повод собраться вместе. 10 лет назад Qlik впервые стал доступен в Украине и СНГ и в то же время была создана наша компания. Наш успех был бы невозможен без Вас, и мы имеем честь пригласить Вас принять участие в нашей юбилейной конференции: «10 ЛЕТ УСПЕХА С QLIK», которая состоится 20 марта 2018 года.  […]

Узнать больше
Пресс-центр
164

Анализ закупок Армении по стандарту OCDS

Агентство по изучению и анализу цен Армении, компании Data Path Analytics и RBC Group при поддержке Европейского банка реконструкции и развития завершили совместный проект по созданию системы для анализа государственных закупок Армении в соответствии со стандартом Open Contracting Data Standard (http://standard.open-contracting.org). В ходе проекта выполнены разработка технического задания на аналитическое приложение, загрузка данных из электронных […]

Узнать больше
Пресс-центр
463

Стартовал проект внедрения Qlik Sense в МХП

Проектный офис ПАО «Мироновский хлебопродукт» начал рассмотрение проекта BI в начале 2017 года. Стратегией развития было определено выбрать и внедрить аналитическую систему, отвечающую современным тенденциям. Так как МХП является агроиндустриальным холдингом и ведет разнообразные направления деятельности, то вопрос построения централизованной аналитической системы возник сам по себе. Большое количество разнообразных запросов к аналитическому инструменту, разнообразие ИТ-ландшафта […]

Узнать больше