-
Ukraine
10:00
-
Belarus
11:00
-
Kazakhstan
14:00
-
Azerbaijan
12:00
-
Moldova
10:00
-
Georgia
12:00
-
Uzbekistan
13:00
-
Kyrgyzstan
14:00
12 Ноя 2020
Приглашаем вас на вебинар на котором рассмотрим, преднастроенное решение Прогнозирование продаж продуктов питания.
Мероприятие уже состоялось!
Вы можете получить материалы этого вебинара
или принять участие в других.
Что больше влияет на объем продаж пива — жаркая погода или скидка в 15%? Как отличаются новогодние праздники от майских по влиянию на объемы продаж рыбной продукции? Что приведет к большему росту объемов продаж — объявление в рекламной газете или большая глубина скидки на ценнике?
О чем вебинар?
Производите ли вы продукты питания или продаете их в розницу, без точного прогноза спроса трудно добиться эффективного управления бизнесом. На вебинаре мы расскажем о нашем подходе к выполнению проектов прогнозирования продаж продуктов питания и покажем какими были ответы на ранее указанные вопросы.
Во время проведения вебинара мы разберем несколько вопросов, с которыми сталкиваемся во время выполнения наших проектов и поделимся результатами их решения.
Вопрос №1 — когда и кому необходимо разрабатывать систему прогнозирования продаж
Вопрос №2 — ожидания и реальность или как померять точность прогноза
Вопрос №3 — как выбрать предикторы и оценить их влияние
Вопрос №4 — какие модели можно использовать для прогнозирования объемов продаж
Вопрос №5 — какие могут быть финальные результаты прогнозирования
Возможности нового решения на базе BI-системы Qlik:
- Выявление факторов влияния на спрос и оценка их значимости Сбор данных из разных источников, их предварительная подготовка и анализ для дальнейшего использования в модели. Расчет корреляции каждого фактора с объемом продаж
- Расчет показателей эластичности и каннибализации по каждому SKU Расчет показателей эластичности и канибализации по каждому товару дает возможность улучшить прогноз объема продаж не только акционного товара из-за понимания реакции покупателей на снижение цены и способа коммуникации акции, но и уточнить снижение объема продаж неакционных товаров из-за эффекта каннибализации
- Контроль качества входящих данных Так как точность прогноза зависит от полноты и корректности данных, то в ходе проекта мы выстраиваем правила для контроля качества данных. Например, мы анализируем календари проведения акций на предмет дубликатов акций по одному и тому же товару
- Расчет прогноза и метрик точности Использование подготовленных данных для расчета прогноза одной или несколькими моделями. Расчет метрик точности на тестовых периодах для оценки применимости моделей
Спикеры
Модераторы
Общая информация
Дата-аналитика в производстве
Бизнес-аналитика для банков
Дата-аналитика в дистрибуции
Наши клиенты
Ознакомьтесь с рекомендательными письмами наших клиентов о качестве и эффективности выполненных проектов.
Наша компания внедряет аналитические решения для разных отраслей, таких как розница, производство, финансы, фармацевтика, FMCG/Агро, телеком, гос. сектор и другие.
