• Вебинар
  • Прошедший
  • Бесплатно

Прогнозирование продаж продуктов питания

  • Ukraine Ukraine 10:00
  • Belarus Belarus 11:00
  • Kazakhstan Kazakhstan 14:00
  • Azerbaijan Azerbaijan 12:00
  • Moldova Moldova 10:00
  • Georgia Georgia 12:00
  • Uzbekistan Uzbekistan 13:00
  • Kyrgyzstan Kyrgyzstan 14:00

12 Ноя 2020

Приглашаем вас на вебинар на котором рассмотрим, преднастроенное решение Прогнозирование продаж продуктов питания.

Мероприятие уже состоялось!

Вы можете получить материалы этого вебинара
или принять участие в других.

Что больше влияет на объем продаж пива — жаркая погода или скидка в 15%? Как отличаются новогодние праздники от майских по влиянию на объемы продаж рыбной продукции? Что приведет к большему росту объемов продаж — объявление в рекламной газете или большая глубина скидки на ценнике?

О чем вебинар?

Производите ли вы продукты питания или продаете их в розницу, без точного прогноза спроса трудно добиться эффективного управления бизнесом. На вебинаре мы расскажем о нашем подходе к выполнению проектов прогнозирования продаж продуктов питания и покажем какими были ответы на ранее указанные вопросы.

Во время проведения вебинара мы разберем несколько вопросов, с которыми сталкиваемся во время выполнения наших проектов и поделимся результатами их решения.

Вопрос №1 — когда и кому необходимо разрабатывать систему прогнозирования продаж
Вопрос №2 — ожидания и реальность или как померять точность прогноза
Вопрос №3 — как выбрать предикторы и оценить их влияние
Вопрос №4 — какие модели можно использовать для прогнозирования объемов продаж
Вопрос №5 — какие могут быть финальные результаты прогнозирования

Возможности нового решения на базе BI-системы Qlik:

  1. Выявление факторов влияния на спрос и оценка их значимости Сбор данных из разных источников, их предварительная подготовка и анализ для дальнейшего использования в модели. Расчет корреляции каждого фактора с объемом продаж
  2. Расчет показателей эластичности и каннибализации по каждому SKU Расчет показателей эластичности и канибализации по каждому товару дает возможность улучшить прогноз объема продаж не только акционного товара из-за понимания реакции покупателей на снижение цены и способа коммуникации акции, но и уточнить снижение объема продаж неакционных товаров из-за эффекта каннибализации
  3. Контроль качества входящих данных Так как точность прогноза зависит от полноты и корректности данных, то в ходе проекта мы выстраиваем правила для контроля качества данных. Например, мы анализируем календари проведения акций на предмет дубликатов акций по одному и тому же товару
  4. Расчет прогноза и метрик точности Использование подготовленных данных для расчета прогноза одной или несколькими моделями. Расчет метрик точности на тестовых периодах для оценки применимости моделей
Поделиться:

Получить материалы вебинара

Спикеры
Игорь Филипенко
Директор

Игорь Филипенко

Департамент расширенной аналитики

Модераторы
Дмитрий Замуренко
Партнер

Дмитрий Замуренко

Исполнительный директор

Общая информация

Организатор
RBC Group
Телефон
+38 (044) 364 17 42
Социальные сети
18 Мар, 2021 ближайший
  • Вебинар
  • 179

Аудит бухгалтерских проводок

18 Фев, 2021 прошедший
  • Вебинар
  • 2461

Анализ земельного фонда

28 Янв, 2021 прошедший
  • Брифинг
  • 128

Брифинг: BI-тренды Беларусь 2021

Наши клиенты

Ознакомьтесь с рекомендательными письмами наших клиентов о качестве и эффективности выполненных проектов.
Наша компания внедряет аналитические решения для разных отраслей, таких как розница, производство, финансы, фармацевтика, FMCG/Агро, телеком, гос. сектор и другие.