-
Ukraine
10:00
-
Belarus
11:00
-
Kazakhstan
14:00
-
Azerbaijan
12:00
-
Moldova
10:00
-
Georgia
12:00
-
Uzbekistan
13:00
-
Kyrgyzstan
14:00
12 Ноя 2020
Приглашаем вас на вебинар на котором рассмотрим, преднастроенное решение Прогнозирование продаж продуктов питания.
Мероприятие уже состоялось!
Вы можете получить материалы этого вебинара
или принять участие в других.
Что больше влияет на объем продаж пива — жаркая погода или скидка в 15%? Как отличаются новогодние праздники от майских по влиянию на объемы продаж рыбной продукции? Что приведет к большему росту объемов продаж — объявление в рекламной газете или большая глубина скидки на ценнике?
О чем вебинар?
Производите ли вы продукты питания или продаете их в розницу, без точного прогноза спроса трудно добиться эффективного управления бизнесом. На вебинаре мы расскажем о нашем подходе к выполнению проектов прогнозирования продаж продуктов питания и покажем какими были ответы на ранее указанные вопросы.
Во время проведения вебинара мы разберем несколько вопросов, с которыми сталкиваемся во время выполнения наших проектов и поделимся результатами их решения.
Вопрос №1 — когда и кому необходимо разрабатывать систему прогнозирования продаж
Вопрос №2 — ожидания и реальность или как померять точность прогноза
Вопрос №3 — как выбрать предикторы и оценить их влияние
Вопрос №4 — какие модели можно использовать для прогнозирования объемов продаж
Вопрос №5 — какие могут быть финальные результаты прогнозирования
Возможности нового решения на базе BI-системы Qlik:
- Выявление факторов влияния на спрос и оценка их значимости Сбор данных из разных источников, их предварительная подготовка и анализ для дальнейшего использования в модели. Расчет корреляции каждого фактора с объемом продаж
- Расчет показателей эластичности и каннибализации по каждому SKU Расчет показателей эластичности и канибализации по каждому товару дает возможность улучшить прогноз объема продаж не только акционного товара из-за понимания реакции покупателей на снижение цены и способа коммуникации акции, но и уточнить снижение объема продаж неакционных товаров из-за эффекта каннибализации
- Контроль качества входящих данных Так как точность прогноза зависит от полноты и корректности данных, то в ходе проекта мы выстраиваем правила для контроля качества данных. Например, мы анализируем календари проведения акций на предмет дубликатов акций по одному и тому же товару
- Расчет прогноза и метрик точности Использование подготовленных данных для расчета прогноза одной или несколькими моделями. Расчет метрик точности на тестовых периодах для оценки применимости моделей
Получить материалы вебинара
Спикеры
Модераторы
Общая информация
Аудит бухгалтерских проводок
Анализ земельного фонда
Брифинг: BI-тренды Беларусь 2021
Наши клиенты
Ознакомьтесь с рекомендательными письмами наших клиентов о качестве и эффективности выполненных проектов.
Наша компания внедряет аналитические решения для разных отраслей, таких как розница, производство, финансы, фармацевтика, FMCG/Агро, телеком, гос. сектор и другие.
