Qlik Compose
Автоматизация Data Warehouse, Data Mart и Lakehouse.
Qlik Compose автоматизирует проектирование, создание и поддержку современных платформ данных, сокращая объем ручной разработки и ускоряя предоставление данных для аналитики, отчетности и искусственного интеллекта.
Qlik Compose предоставляет удобную среду для создания современных платформ данных. Платформа помогает автоматизировать ключевые этапы построения Data Warehouse, Data Mart и Lakehouse, сокращая объем ручной разработки и упрощая сопровождение решений.
▪️ Загрузка и синхронизация данных в режиме реального времени с помощью CDC
▪️ Автоматизированное проектирование моделей данных и сопоставление источников данных
▪️ Создание или импорт моделей данных с возможностью дальнейшего развития и совершенствования
▪️ Автоматическая генерация ELT-процессов для загрузки и трансформации данных
▪️ Построение Data Mart для аналитики и отчетности
Qlik Compose работает в сочетании с Qlik Replicate, автоматизируя подготовку данных после их поступления из операционных систем и бизнес-приложений. Платформа помогает сократить время, затраты и риски, связанные с созданием и развитием современных платформ данных для аналитики и ИИ.
▪️ Сокращение времени на создание и развитие платформ данных
▪️ Меньше ручной разработки и сопровождения ELT-процессов
▪️ Использование проверенных архитектурных шаблонов и передовых практик
▪️ Меньшая зависимость от узкоспециализированных технических ресурсов
▪️ Быстрое внесение изменений при развитии бизнес-требований
▪️ Автоматизация сквозных процессов от интеграции данных до аналитики и отчетности
Qlik десятый год подряд признается лидером в «Магическом квадранте» Gartner в категории «Инструменты интеграции данных».
Это подтверждает эффективность платформы для решения современных задач интеграции, управления и доставки данных для аналитики и искусственного интеллекта.
Автоматическое создание хранилища данных
Генерация моделей данных, таблиц и процессов загрузки без ручного программирования.
Автоматическое создание Data Mart
Быстрое формирование тематических витрин данных для бизнес-подразделений.
ELT-преобразования с использованием SQL Push-Down
Использование вычислительных ресурсов целевой платформы для обеспечения максимальной производительности.
Визуальные преобразования No-Code
Создание конвейеров данных с помощью графического интерфейса без написания кода.
SQL для профессионалов
Возможность использовать собственные SQL-трансформации для сложных сценариев обработки данных.
Историзация данных SCD Type 2
Автоматическое отслеживание изменений в справочниках и бизнес-сущностях.
Интеграция с CDC
Непрерывное обновление данных в режиме реального времени с помощью Qlik Replicate.
Поддержка современных платформ данных
Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Google BigQuery, Amazon Redshift и другие современные платформы.
Модернизация хранилищ данныхПереход от сложных ручных процессов разработки к автоматизированному созданию современных хранилищ данных.
Построение Data MartАвтоматизация создания бизнес-витрин для финансов, продаж, логистики, закупок и других направлений.
Построение LakehouseСоздание современной архитектуры данных для работы со структурированными и неструктурированными данными.
Подготовка данных для аналитикиСоздание единого источника достоверных данных для бизнес-аналитики, отчетности и самообслуживаемой аналитики.
Подготовка данных для ИИСоздание качественной основы для машинного обучения, генеративного ИИ и RAG-решений.
Сокращение времени разработкиАвтоматизация рутинных задач в области Data Engineering и быстрое внедрение новых моделей данных.
Модернизация хранилищ данныхПереход от сложных ручных процессов разработки к автоматизированному созданию современных хранилищ данных.
Построение Data MartАвтоматизация создания бизнес-витрин для финансов, продаж, логистики, закупок и других направлений.
Построение LakehouseСоздание современной архитектуры данных для работы со структурированными и неструктурированными данными.
Подготовка данных для аналитикиСоздание единого источника достоверных данных для бизнес-аналитики, отчетности и самообслуживаемой аналитики.
Подготовка данных для ИИСоздание качественной основы для машинного обучения, генеративного ИИ и RAG-решений.
Сокращение времени разработкиАвтоматизация рутинных задач в области Data Engineering и быстрое внедрение новых моделей данных.
Qlik Compose — автоматизация Data Warehouse, Data Mart и Lakehouse в Азербайджане
Компании, развивающие корпоративную аналитику и AI, сталкиваются с одной и той же проблемой: подготовка данных занимает значительно больше времени, чем создание самих отчетов. Большая часть ресурсов уходит на разработку ETL- или ELT-процессов, поддержку моделей данных и постоянное внесение изменений при подключении новых источников.
Qlik Compose помогает автоматизировать создание Data Warehouse, Data Mart и Lakehouse, сокращая сроки разработки аналитической платформы и снижая зависимость от ручного программирования.
От данных к готовой аналитической модели
После загрузки данных из корпоративных систем необходимо не просто сохранить информацию, а подготовить ее для анализа. Именно эту задачу решает Qlik Compose.
Платформа автоматически создает структуру хранилища, формирует модели данных, генерирует процессы ETL и ELT, поддерживает историзацию и обновляет объекты при изменении бизнес-требований. Благодаря этому новые аналитические проекты запускаются значительно быстрее, а сопровождение архитектуры становится проще.
Вместо отдельных разрозненных процессов компания получает единую управляемую платформу подготовки данных.
Современная архитектура данных
Qlik Compose поддерживает разные подходы к построению корпоративной платформы данных.
Решение используется для автоматизации классических Data Warehouse, создания специализированных Data Mart для отдельных подразделений и построения современных Lakehouse-архитектур. Такой подход позволяет одновременно обеспечить надежное хранение данных, масштабируемость и высокую производительность аналитических систем.
Платформа интегрируется с современными технологиями, включая Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Google BigQuery, Amazon Redshift и Apache Iceberg.
Совместная работа с Qlik Replicate
Максимальный эффект достигается при использовании Qlik Compose совместно с Qlik Replicate.
Qlik Replicate обеспечивает передачу данных из ERP, CRM, баз данных и других корпоративных систем практически в режиме реального времени с использованием Full Load и Change Data Capture. Затем Qlik Compose автоматически преобразует эти данные, организует их в Data Warehouse или Lakehouse и подготавливает для использования в BI и AI.
Такой процесс позволяет быстрее внедрять аналитику без увеличения объема ручной разработки.
Где используется Qlik Compose
Платформа подходит компаниям, которые модернизируют инфраструктуру данных, переходят на облачные платформы или создают единую аналитическую среду.
Qlik Compose помогает автоматизировать:
- создание и развитие Data Warehouse;
- построение Data Mart для бизнес-подразделений;
- ELT-процессы;
- проекты миграции в облако;
- подготовку данных для BI, Machine Learning и AI.
Благодаря автоматизации организации быстрее выводят новые аналитические сервисы и проще масштабируют архитектуру данных.
Внедрение Qlik Compose в Азербайджане
RBC Group выполняет внедрение Qlik Compose в Азербайджане, помогая компаниям создавать современные платформы данных для аналитики и искусственного интеллекта.
Мы сопровождаем проект на всех этапах: анализируем существующую архитектуру, проектируем модель Data Warehouse, настраиваем Qlik Compose, интегрируем решение с Qlik Replicate и корпоративными источниками данных, выполняем миграцию на современные платформы, обучаем специалистов и обеспечиваем дальнейшую техническую поддержку.
Свяжитесь с RBC Group, чтобы узнать, как автоматизировать создание Data Warehouse, Data Mart и Lakehouse с помощью Qlik Compose.
