RU
  • BI решения
  • AI решения
  • Услуги
  • Отрасли
  • IT Платформы


Анализ дебиторской задолженности с использованием BI в Узбекистане

Решение помогает минимизировать риск кассовых разрывов, рассчитывать показатели оборачиваемости, автоматизировать контроль дебиторской задолженности и анализировать надежность контрагентов в Узбекистане.

Что необходимо знать о дебиторской задолженности для эффективного управления

Каков объем текущей и просроченной дебиторской задолженности?

Какие клиенты имеют непогашенные обязательства?

Какие должники находятся в зоне повышенного риска и требуют приоритетного внимания?

На каких контрагентах следует сфокусировать усилия по взысканию?

Какие действия нужно предпринять в первую очередь?

Насколько своевременно клиенты выполняют свои платежные обязательства?

Как заранее выявить возможные проблемы с клиентами, которые задерживают оплату?

Как изменилась динамика задолженности по сравнению с предыдущим периодом?

Каков прогноз поступления денежных средств?

Насколько эффективно в компании выстроены процессы кредитного контроля и взыскания?

Какой объем пени может быть начислен за просроченные платежи?

Наблюдаются ли сезонные колебания в платежной дисциплине клиентов?

Выберите
BI платформу
Qlik Sense
Power BI
Qlik Sense
Power BI

Преднастроенное решение обеспечивает проведение KPI-анализа, план-фактного, динамического, долевого, многомерного, сравнительного, рейтингового, LFL и транзакционного анализа дебиторской задолженности компании или группы компаний.

Позволяет выполнять комплексный 360° анализ дебиторки по всем доступным разрезам — корзинам старения, оборачиваемости, структуре платежей — а также формировать рейтинги ТОП лучших и худших показателей.

«Анализ дебиторской задолженности» на платформе Power BI — это готовое решение, предназначенное для проведения KPI-анализа, план-фактного, динамического, долевого, многомерного, сравнительного, рейтингового, LFL и транзакционного анализа дебиторской задолженности компании или группы компаний.

Решение обеспечивает всесторонний 360° анализ дебиторки по всем доступным разрезам — корзинам старения, показателям оборачиваемости, структуре платежей — а также позволяет формировать рейтинги ТОП лучших и худших показателей.

Ключевые показатели для принятия управленческих решений: эффективный анализ дебиторской задолженности
Сумма задолженности

Отражает общий объем обязательств клиентов перед компанией.
 
◾ Общая дебиторская задолженность — суммарный объем всех открытых счетов.
◾ Текущая задолженность — платежи, срок оплаты по которым ещё не наступил.
◾ Просроченная задолженность — суммы с истекшим сроком оплаты, формирующие повышенный кредитный риск.
◾ Доля просрочки — процент просроченной задолженности в общей структуре ДЗ.

Дашборд анализа платежной дисциплины клиентов и показателя DSO в Узбекистане на платформе Qlik BI
Дашборд анализа платежной дисциплины клиентов и показателя DSO в Узбекистане на платформе Qlik BI
Платежная дисциплина клиентов

Показывает, насколько своевременно клиенты выполняют финансовые обязательства.
 
◾ DSO (средний период оплаты) — чем меньше показатель, тем быстрее компания получает денежные средства.
◾ Объем оплат в срок — средства, поступившие без задержек.
◾ Объем просроченных платежей — влияет на ликвидность и денежный поток.
◾ Процент своевременных оплат — индикатор платежной дисциплины.

Оборачиваемость дебиторской задолженности

Характеризует скорость трансформации задолженности в денежные средства.
 
◾ Коэффициент оборачиваемости ДЗ — количество циклов погашения задолженности за период.
◾ Период оборачиваемости в днях — средняя продолжительность существования дебиторки.

Аналитика начисления пени и штрафов за просроченные платежи в BI-системе для бизнеса Узбекистана
Штрафы и пеня за просрочку

Инструмент оценки недополученного дохода.
 
◾ Общая сумма начисленных штрафов — потенциальные компенсации за задержки.
◾ Влияние штрафных санкций на денежный поток — эффект на финансовую устойчивость.

Прогнозирование и управление рисками

Позволяет заранее выявлять возможные проблемы с поступлением средств.
 
◾ Прогноз поступлений — ожидаемые оплаты в ближайшем периоде.
◾ Анализ задолженности по клиентам — идентификация контрагентов с повышенным риском.
◾ Сценарное моделирование — оценка различных вариантов развития ситуации.

Прогнозирование поступлений денежных средств и анализ рисков дебиторской задолженности в Узбекистане
Посмотрите вебинар по запросу
Управление дебиторской задолженностью

Всего за 30 минут вы получите целостное представление о состоянии дебиторской задолженности, научитесь выявлять потенциальные риски и выстроите системный контроль поступлений.

Демонстрируем готовое аналитическое решение с минимальными требованиями к запуску и внедрению.

 

Что вы получите с нашим BI-решением
Анализ дебиторской задолженности Полный контроль над дебиторской задолженностью

BI-решение обеспечивает прозрачность и оперативное управление задолженностью.
Вы всегда видите:
◾ какие клиенты допускают просрочки
◾ какие счета требуют первоочередного внимания
◾ как меняется структура дебиторки

Анализ дебиторской задолженности Прогнозирование оплат и снижение кассовых разрывов

Аналитические модели позволяют прогнозировать сроки поступления средств и выявлять клиентов с высоким риском задержки платежей.

Это дает возможность:

◾ планировать денежный поток
◾ сокращать вероятность кассовых разрывов

Анализ дебиторской задолженности Автоматизация и экономия времени

Система:
◾ автоматически обновляет данные
◾ проводит анализ задолженности
◾ формирует отчеты в один клик

Результат — меньше операционной рутины и больше времени для управленческих решений.

Анализ дебиторской задолженности Гибкие аналитические отчеты и дашборды

Интерактивные панели позволяют анализировать дебиторскую задолженность по различным разрезам:
◾ клиенты
◾ регионы
◾ менеджеры
◾ сроки оплаты

Все данные — в едином интерфейсе.

Анализ дебиторской задолженности Доступ к данным 24/7

Актуальная информация доступна в режиме реального времени с любого устройства:
◾ ПК
◾ планшета
◾ смартфона

Работайте из офиса, дома или в командировке — с постоянным доступом к свежей аналитике.

Анализ дебиторской задолженности Полный контроль над дебиторской задолженностью

BI-решение обеспечивает прозрачность и оперативное управление задолженностью.
Вы всегда видите:
◾ какие клиенты допускают просрочки
◾ какие счета требуют первоочередного внимания
◾ как меняется структура дебиторки

Анализ дебиторской задолженности Прогнозирование оплат и снижение кассовых разрывов

Аналитические модели позволяют прогнозировать сроки поступления средств и выявлять клиентов с высоким риском задержки платежей.

Это дает возможность:

◾ планировать денежный поток
◾ сокращать вероятность кассовых разрывов

Анализ дебиторской задолженности Автоматизация и экономия времени

Система:
◾ автоматически обновляет данные
◾ проводит анализ задолженности
◾ формирует отчеты в один клик

Результат — меньше операционной рутины и больше времени для управленческих решений.

Анализ дебиторской задолженности Гибкие аналитические отчеты и дашборды

Интерактивные панели позволяют анализировать дебиторскую задолженность по различным разрезам:
◾ клиенты
◾ регионы
◾ менеджеры
◾ сроки оплаты

Все данные — в едином интерфейсе.

Анализ дебиторской задолженности Доступ к данным 24/7

Актуальная информация доступна в режиме реального времени с любого устройства:
◾ ПК
◾ планшета
◾ смартфона

Работайте из офиса, дома или в командировке — с постоянным доступом к свежей аналитике.

Давайте обсудим вашу задачу
Оставьте свои контактные данные и мы с вами свяжемся
Анализ дебиторской задолженности Анализ дебиторской задолженности
Решения для бизнеса

Компания RBC Group повышает конкурентоспособность своих клиентов посредством внедрения современных систем бизнес-аналитики, интеграции и управления данными, искусственного интеллекта и расширенной аналитики

Блог
Все публикации 163
Кейсы 50
Новости 102
Решения 70
Видео 12
Подробнее
Новости, Решения
04.05.2026
2
Контролировать канал · видеть позиции · влиять на результат: как аналитика меняет управление первичными и вторичными продажами

Выполнение плана отгрузок ещё не означает контроль продаж. Рассмотрим, как аналитика помогает выявить разрыв между первичным и вторичным рынками и управлять каналом на основе данных.

Подробнее
Новости, Решения
23.04.2026
19
Что меняет Agentic AI: от дашбордов до действий в бизнес-аналитике

Аналитика больше не ограничивается дашбордами. Рассмотрим, как Agentic AI объединяет данные, контекст и действия, превращая BI в систему, помогающую принимать решения в режиме реального времени.

Подробнее
Кейсы, Решения
30.03.2026
30
Покупать стратегически · экономить системно · влиять на маржу: как аналитика меняет управление закупками

Закупки могут казаться контролируемыми — но именно здесь часто незаметно теряется маржа. В статье мы рассмотрим, как аналитика помогает выявить истинные причины расходов и начать ими управлять.

Новости, Решения
04.05.2026
2

Выполнение плана отгрузок ещё не означает контроль продаж. Рассмотрим, как аналитика помогает выявить разрыв между первичным и вторичным рынками и управлять каналом на основе данных.

Новости, Решения
23.04.2026
19

Аналитика больше не ограничивается дашбордами. Рассмотрим, как Agentic AI объединяет данные, контекст и действия, превращая BI в систему, помогающую принимать решения в режиме реального времени.

Кейсы, Решения
30.03.2026
30

Закупки могут казаться контролируемыми — но именно здесь часто незаметно теряется маржа. В статье мы рассмотрим, как аналитика помогает выявить истинные причины расходов и начать ими управлять.

Подробнее
Кейсы, Решения
30.03.2026
30
Покупать стратегически · экономить системно · влиять на маржу: как аналитика меняет управление закупками

Закупки могут казаться контролируемыми — но именно здесь часто незаметно теряется маржа. В статье мы рассмотрим, как аналитика помогает выявить истинные причины расходов и начать ими управлять.

Подробнее
Кейсы, Решения
27.03.2026
22
Прогноз продаж как управленческая проблема: кто отвечает и почему система не работает

Проблема прогнозирования — не в данных, а в управлении. Разбираем, как перейти от разрозненных цифр к единому прогнозу, на котором можно принимать решения.

Подробнее
Кейсы, Новости
19.03.2026
49
AI-прогнозирование спроса в фармацевтике: кейс «Юрий-Фарм»

От сложного спроса к скоординированному планированию: как «Юрия-Фарм» за несколько месяцев создала систему прогнозирования на основе искусственного интеллекта, которая стала основой для управления бизнесом.

Кейсы, Решения
30.03.2026
30

Закупки могут казаться контролируемыми — но именно здесь часто незаметно теряется маржа. В статье мы рассмотрим, как аналитика помогает выявить истинные причины расходов и начать ими управлять.

Кейсы, Решения
27.03.2026
22

Проблема прогнозирования — не в данных, а в управлении. Разбираем, как перейти от разрозненных цифр к единому прогнозу, на котором можно принимать решения.

Кейсы, Новости
19.03.2026
49

От сложного спроса к скоординированному планированию: как «Юрия-Фарм» за несколько месяцев создала систему прогнозирования на основе искусственного интеллекта, которая стала основой для управления бизнесом.

Подробнее
Новости, Решения
04.05.2026
2
Контролировать канал · видеть позиции · влиять на результат: как аналитика меняет управление первичными и вторичными продажами

Выполнение плана отгрузок ещё не означает контроль продаж. Рассмотрим, как аналитика помогает выявить разрыв между первичным и вторичным рынками и управлять каналом на основе данных.

Подробнее
Новости, Решения
23.04.2026
19
Что меняет Agentic AI: от дашбордов до действий в бизнес-аналитике

Аналитика больше не ограничивается дашбордами. Рассмотрим, как Agentic AI объединяет данные, контекст и действия, превращая BI в систему, помогающую принимать решения в режиме реального времени.

Подробнее
Кейсы, Новости
19.03.2026
49
AI-прогнозирование спроса в фармацевтике: кейс «Юрий-Фарм»

От сложного спроса к скоординированному планированию: как «Юрия-Фарм» за несколько месяцев создала систему прогнозирования на основе искусственного интеллекта, которая стала основой для управления бизнесом.

Новости, Решения
04.05.2026
2

Выполнение плана отгрузок ещё не означает контроль продаж. Рассмотрим, как аналитика помогает выявить разрыв между первичным и вторичным рынками и управлять каналом на основе данных.

Новости, Решения
23.04.2026
19

Аналитика больше не ограничивается дашбордами. Рассмотрим, как Agentic AI объединяет данные, контекст и действия, превращая BI в систему, помогающую принимать решения в режиме реального времени.

Кейсы, Новости
19.03.2026
49

От сложного спроса к скоординированному планированию: как «Юрия-Фарм» за несколько месяцев создала систему прогнозирования на основе искусственного интеллекта, которая стала основой для управления бизнесом.

Подробнее
Новости, Решения
04.05.2026
2
Контролировать канал · видеть позиции · влиять на результат: как аналитика меняет управление первичными и вторичными продажами

Выполнение плана отгрузок ещё не означает контроль продаж. Рассмотрим, как аналитика помогает выявить разрыв между первичным и вторичным рынками и управлять каналом на основе данных.

Подробнее
Новости, Решения
23.04.2026
19
Что меняет Agentic AI: от дашбордов до действий в бизнес-аналитике

Аналитика больше не ограничивается дашбордами. Рассмотрим, как Agentic AI объединяет данные, контекст и действия, превращая BI в систему, помогающую принимать решения в режиме реального времени.

Подробнее
Кейсы, Решения
30.03.2026
30
Покупать стратегически · экономить системно · влиять на маржу: как аналитика меняет управление закупками

Закупки могут казаться контролируемыми — но именно здесь часто незаметно теряется маржа. В статье мы рассмотрим, как аналитика помогает выявить истинные причины расходов и начать ими управлять.

Новости, Решения
04.05.2026
2

Выполнение плана отгрузок ещё не означает контроль продаж. Рассмотрим, как аналитика помогает выявить разрыв между первичным и вторичным рынками и управлять каналом на основе данных.

Новости, Решения
23.04.2026
19

Аналитика больше не ограничивается дашбордами. Рассмотрим, как Agentic AI объединяет данные, контекст и действия, превращая BI в систему, помогающую принимать решения в режиме реального времени.

Кейсы, Решения
30.03.2026
30

Закупки могут казаться контролируемыми — но именно здесь часто незаметно теряется маржа. В статье мы рассмотрим, как аналитика помогает выявить истинные причины расходов и начать ими управлять.

Анализ персонала
Анализ первичных и вторичных продаж
Анализ продаж
Анализ работы контакт-центра
Анализ производства
Анализ и управление дебиторской задолженностью
Анализ агровыращивания
Анализ чеков и программы лояльности
Анализ кредитного портфеля
Анализ закупок
Анализ запасов
Анализ продаж и запасов в рознице
Анализ персонала
Анализ первичных и вторичных продаж
Анализ продаж
Анализ работы контакт-центра
Анализ производства
Анализ и управление дебиторской задолженностью
Анализ агровыращивания
Анализ чеков и программы лояльности
Анализ кредитного портфеля
Анализ закупок
Анализ запасов
Анализ продаж и запасов в рознице
Давайте обсудим вашу задачу
Анализ дебиторской задолженности

Анализ дебиторской задолженности с использованием BI

Комплексный анализ дебиторской задолженности оперирует множеством критериев оценки. Сбор, структурирование, сравнение данных и представление результатов в удобном для изучения формате требуют значительных трудозатрат. Если же необходимо более детальное изучение отдельных значений и операций, приходится возвращаться  к первоначальному этапу анализа, повторно собирать и обрабатывать данные.

Приложения Business Intelligence обеспечивают полный беспрепятственный доступ к информации, необходимой для комплексного анализа дебиторской задолженности организации. Работать с такими данными можно сразу после запуска приложения. Программа автоматически соберет, структурирует информацию и рассчитает ключевые показатели, позволяющие дать оценку текущей ситуации и сравнить ее с предыдущими периодами. Пользователь может оперативно менять критерии проверки, анализируя показатели в разрезе отдельных менеджеров, контрагентов, каналов сбыта, департаментов или корзин.

Каковы возможности анализа дебиторской задолженности при помощи BI

Основное отличие программ Business Intelligence от других способов работы с данными является возможность наиболее комплексного охвата информационного поля. В анализе дебиторской задолженности предприятия задействуются не только основные итоговые показатели, но также весь спектр данных, которые помогают оценить сложившуюся ситуацию наиболее комплексно. Пользователям доступны несколько рабочих вкладок, переключаясь между которыми, вы получите доступ к разного типа аналитике.

Дашборд с общими показателями

Позволяет контролировать изменение величины ключевых значений:

  • различных видов задолженности;
  • выручки;
  • оплат;
  • скорости оборачиваемости задолженности.

Наряду с абсолютными величинами дашборд отображает динамику изменения отдельных показателей в соотношении с предыдущим периодом (неделей, месяцем, кварталом) или прошлогодними значениями на указанную дату. Также дашборд позволяет отслеживать изменение доли задолженности в разрезе корзин.

Построение рейтингов

Формируются на основании абсолютных и относительных величин оплаты, динамики и коэффициентов за исследуемый период. Составляется в разрезе менеджеров, контрагентов, групп клиентов или торговых подразделений. Пользователь может выстраивать рейтинги на основании наиболее значимых показателей, таких как общая сумма задолженности, срок ее оборачиваемости, размер выручки, доля просроченных оплат и прочих. Построение рейтинга позволяет быстро определять лидеров и аутсайдеров, ставить задачи и принимать решения.

Ведомость взаиморасчетов

Предоставляет комплексную аналитику, демонстрирующую результаты работы с задолженностью в разрезе менеджеров, каналов сбыта, регионов, различных типов контрагентов. Ведомость включает информацию о приходе, расходе, размере задолженности с разбивкой по срокам и ее оборачиваемости. Данные могут быть проанализированы в разрезе конкретного, года, месяца или произвольного периода.

Анализ платежей

Распределяет осуществленные оплаты на своевременные и просроченные, а также определяет их долю в общей сумме. Изучать платежи можно в разрезе менеджеров, контрагентов, их типов и групп, каналов сбыта, географических единиц или корзин просрочки. Оценка состояния дебиторской задолженности поможет менеджерам определить наиболее стратегически важных партнеров, выявить приоритетные каналы сбыта и эффективных менеджеров.

Планирование платежей

Раздел позволяет прогнозировать суммы погашения задолженностей в разрезе менеджеров, торговых сетей, каналов сбыта, корзин, регионов и контрагентов на определенную дату. Кроме того программа составляет план реструктуризации долгов, что помогает в работе с их погашением.

Задолженность по дням просрочки

Может быть проанализирована в разрезе отдельных департаментов, отделов, менеджеров, контрагентов, торговых сетей или регионов. При этом вы можете разделить данные на несколько групп в зависимости от длительности задержки платежей.

Оборачиваемость

Помогает оценить эффективность работы менеджеров, функционирования каналов сбыта, скорость оборота задолженности по отдельным регионам и департаментам. Данные можно анализировать в разрезе текущей, общей, просроченной задолженности, общей задолженности с учетом предоплат. Результаты отображаются в табличной форме, а также при помощи точечной диаграммы.

Динамика изменения показателей

Позволяет сравнить данные на конкретный день  неделю, квартал или год с информацией прошлых периодов. Здесь вы может проанализировать, как менялась задолженность по отношению к таким показателям как выручка, сумма своевременных оплат, количество контрагентов и прочим показателям. Анализ может быть выполнен в национальной  и иностранной  валюте, что позволяет нивелировать влияние инфляции;

Анализ структуры задолженности

Отображает долю каждого вида просрочки, которую можно изучать в разрезе типов и категорий контрагентов, корзин, отдельных каналов сбыта, подразделений, менеджеров или географических регионов.

Анализ произвольных корзин

Дает возможность классифицировать задолженность с учетом индивидуально настраиваемого периода просрочки и рассматривать ее в разрезе отдельных менеджеров, каналов сбыта, регионов, типов контрагентов. Пользователь подбирать данные по трем произвольным фильтрам, управляя их иерархией посредством перетаскивания выбранных категорий. Анализ состава дебиторской задолженности может производиться в национальной и иностранной валюте.

Рейтинг надежности контрагентов

Помогает определить приоритетных для будущего сотрудничества партнеров, а также выделить наименее благонадежных, что влияет на дальнейшее построение взаимоотношений.

Business Intelligence – это инструмент повышения конкурентоспособности бизнеса. Правильно управляя взаиморасчетами с контрагентами, вы обеспечите своему предприятию финансовую устойчивость и инвестиционную привлекательность.

Ключевые преимущества BI в анализе взаиморасчетов

Анализ дебиторской задолженности с использованием Business Intelligence отличается:

  • гибкими возможностями – система оперирует большими объемами данных, осуществляя их перегруппировку в соответствии с запросами пользователя. Вы можете структурировать информацию в соответствии с потребностями анализа, оценивая качество взаимоотношений с контрагентами, эффективность работы отдельных менеджеров, департаментов или направлений;
  • оперативностью – группировка данных, расчет показателей, построение графиков и диаграмм осуществляется без участия пользователя. Его задача лишь определить критерии анализа – выбрать даты и перечень показателей;
  • комплексностью – весь комплекс аналитических процедур осуществляется в рамках одного приложения. Business Intelligence дает возможность проводить глубокий анализ, что позволяет не просто выявить общие закономерности и тенденции, но определить их суть и первопричину.

Важным преимуществом системы является наличие простого интуитивно понятного интерфейса, а также удобный доступ к аналитике с различных типов устройств. Формирования отчетов на платформе BI не требует привлечения ИТ-специалистов.

Читать полностью