RU


Анализ производства Азербайджан

Приложение позволяет проводить анализ цепочки производственного цикла: использование производственных мощностей, исполнение плана-факта производства, контролировать качество и выявлять причины дефектов, анализировать затраты в Азербайджане

analiz-proizvodstva-qlik-2
Что вы должны знать о производстве, чтобы управлять им эффективно:
group-1221

Каков текущий статус выполнения производственного плана по изделиям и участкам?

group-1311-2

Насколько ритмично выполняется план — равномерно ли выпускается продукция по дням?

analytics-11-4

Где наблюдаются отклонения сроков: вовремя, позже или раньше срока?

analytics-3-3-2

Какие изделия или участки наиболее критичны по браку и дефициту?

group-1318

Где превышен допустимый уровень брака?

manufacturing-4

Как изменяется себестоимость изделий по периодам и группам?

36684901

Каковы прогнозные значения выполнения плана на конец периода?

group-1308

Какие изделия формируют основной объем производства и влияют на общий результат?

magnifying-glass-1-1

Где возникает чистый дефицит (план > факт)?

group-1311-2

Как изменилась производственная динамика по сравнению с прошлым годом (LFL-анализ)?

decreasing-1

Какие участки стабильно перевыполняют или недовыполняют план?

group-1318

Какова доля изделий, выпущенных точно в срок?

Обзор приложения
Qlik Sense

Преднастроенное решение позволяет выполнять план-фактный, динамический, долевой, рейтинговый, ABC-анализ процесса производства компании или группы компаний. Контролировать выполнение плана производства по предприятию в целом и в разрезе отдельных цехов, готовой продукции, полуфабрикатов и производственных заказов. Анализировать динамику и дисциплину производства, запаздывание и опережение сроков выполнения заказов, количество отмененных заказов

Ключевые показатели для анализа производства
Общие производственные KPI

Оценивают выполнение производственного плана и выявляют отклонения.
 
◾ План, факт, отклонение, % выполнения
◾ Выполнено вовремя / позже / раньше
◾ Чистый минус (дефицит)
◾ Брак, % брака, допустимый уровень, отклонение

proizvodstvo1
proizvodstvo2
Финансовые и количественные показатели

Показывают производство в стоимостном и натуральном выражении.
 
◾ Отображение в валюте и единицах продукции
◾ План и факт в деньгах и количестве с переключением форматов

Сроки и своевременность исполнения

Фиксируют выполнение планов по времени и точность соблюдения графика.
 
◾ Выполнение по периодам: год, квартал, месяц, неделя
◾ Отклонения по срокам (в днях)
◾ Доля заказов, выполненных точно в срок

proizvodstvo3
proizvodstvo4
Себестоимость продукции

Позволяют анализировать финансовую эффективность производства.
 
◾ Историческая и текущая себестоимость
◾ Динамика себестоимости по изделиям и группам
◾ Минимум, максимум и средняя себестоимость за период

Контроль и структура брака

Оценивают уровень и причины потерь в производственном процессе.

 

◾ Объём брака и его структура
◾ Факт vs допустимый уровень
◾ Отклонения по участкам, изделиям, типам продукции

proizvodstvo5
proizvodstvo6
Ритмичность производства

Анализируют равномерность выполнения плана по дням и участкам.
 
◾ Коэффициент ритмичности
◾ Доля дней с перевыполнением плана

ABC, рейтинги и сравнительный анализ

Используются для выявления приоритетов и анализа эффективности.
 

◾ ABC-анализ по изделиям, участкам, типам продукции
◾ Рейтинги перевыполнения и недовыполнения
◾ LFL-анализ по периодам и структурам
◾ Конструктор визуализаций и пользовательский выбор графиков

proizvodstvo7
Что вы получите с нашим BI-решением
Анализ производства Контроль выполнения плана и сроков

Наше решение отслеживает выполнение производственного плана, прогнозирует результат на конец периода и показывает отклонения по срокам и объёму.
Это помогает повысить дисциплину и своевременно выявлять риски недовыполнения.

Анализ производства Анализ себестоимости и качества

Показатели динамики себестоимости, уровня брака и их отклонений позволяют контролировать производственные затраты и находить причины потерь.
Результат — снижение издержек и улучшение финансовой эффективности.

Анализ производства Гибкая аналитика и визуализация

Вы можете детализировать данные до изделия, участка или периода, использовать ABC, рейтинги, LFL и настраиваемые графики для принятия управленческих решений.
Это обеспечивает прозрачность и управляемость на всех уровнях производства.

Анализ производства Контроль выполнения плана и сроков

Наше решение отслеживает выполнение производственного плана, прогнозирует результат на конец периода и показывает отклонения по срокам и объёму.
Это помогает повысить дисциплину и своевременно выявлять риски недовыполнения.

Анализ производства Анализ себестоимости и качества

Показатели динамики себестоимости, уровня брака и их отклонений позволяют контролировать производственные затраты и находить причины потерь.
Результат — снижение издержек и улучшение финансовой эффективности.

Анализ производства Гибкая аналитика и визуализация

Вы можете детализировать данные до изделия, участка или периода, использовать ABC, рейтинги, LFL и настраиваемые графики для принятия управленческих решений.
Это обеспечивает прозрачность и управляемость на всех уровнях производства.

Давайте обсудим вашу задачу
Оставьте свои контактные данные и мы с вами свяжемся
Анализ производства Анализ производства
Решения для бизнеса

Компания RBC Group повышает конкурентоспособность своих клиентов посредством внедрения современных систем бизнес-аналитики, интеграции и управления данными, искусственного интеллекта и расширенной аналитики

Блог
Все публикации 152
Кейсы 43
Новости 97
Решения 60
Видео 12
bachiti-rozumiti-dijati-6
Подробнее
Кейсы, Решения
18.12.2025
1
Знать, прогнозировать, управлять: как бизнесу держать запасы под контролем и не терять прибыль

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

oblozhki-statej-rau-3
Подробнее
Новости, Решения
12.12.2025
35
Очень трудно поклеить обои, не имея стен: как создать условия для работающего ИИ

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

bachiti-rozumiti-dijati-1
Подробнее
Кейсы, Решения
18.11.2025
41
Видеть, понимать, действовать: как бизнесу эффективно управлять продажами на основе аналитики

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

Кейсы, Решения
18.12.2025
1

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

Новости, Решения
12.12.2025
35

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

Кейсы, Решения
18.11.2025
41

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

bachiti-rozumiti-dijati-6
Подробнее
Кейсы, Решения
18.12.2025
1
Знать, прогнозировать, управлять: как бизнесу держать запасы под контролем и не терять прибыль

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

bachiti-rozumiti-dijati-1
Подробнее
Кейсы, Решения
18.11.2025
41
Видеть, понимать, действовать: как бизнесу эффективно управлять продажами на основе аналитики

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

vizualizacija-5
Подробнее
Кейсы, Новости, Решения
30.10.2025
28
Как внедрить визуализацию в управление: алгоритм выбора, ошибки и чек-лист

Финальная часть серии о визуализации данных — о том, как внедрить её в управление, избежать ошибок и выстроить корпоративный стандарт работы с аналитикой.

Кейсы, Решения
18.12.2025
1

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

Кейсы, Решения
18.11.2025
41

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

Кейсы, Новости, Решения
30.10.2025
28

Финальная часть серии о визуализации данных — о том, как внедрить её в управление, избежать ошибок и выстроить корпоративный стандарт работы с аналитикой.

oblozhki-statej-rau-3
Подробнее
Новости, Решения
12.12.2025
35
Очень трудно поклеить обои, не имея стен: как создать условия для работающего ИИ

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

vizualizacija-5
Подробнее
Кейсы, Новости, Решения
30.10.2025
28
Как внедрить визуализацию в управление: алгоритм выбора, ошибки и чек-лист

Финальная часть серии о визуализации данных — о том, как внедрить её в управление, избежать ошибок и выстроить корпоративный стандарт работы с аналитикой.

vizualizacija-oblozhki-6
Подробнее
Новости
23.10.2025
19
Как визуализировать эффективность бизнеса: ранжирование, отклонения, пространственный анализ

Как визуализация помогает руководителям видеть картину бизнеса целиком — лидеров, отставания и точки роста. Разбираем ключевые приёмы: ранжирование, анализ отклонений и пространственную аналитику.

Новости, Решения
12.12.2025
35

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

Кейсы, Новости, Решения
30.10.2025
28

Финальная часть серии о визуализации данных — о том, как внедрить её в управление, избежать ошибок и выстроить корпоративный стандарт работы с аналитикой.

Новости
23.10.2025
19

Как визуализация помогает руководителям видеть картину бизнеса целиком — лидеров, отставания и точки роста. Разбираем ключевые приёмы: ранжирование, анализ отклонений и пространственную аналитику.

bachiti-rozumiti-dijati-6
Подробнее
Кейсы, Решения
18.12.2025
1
Знать, прогнозировать, управлять: как бизнесу держать запасы под контролем и не терять прибыль

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

oblozhki-statej-rau-3
Подробнее
Новости, Решения
12.12.2025
35
Очень трудно поклеить обои, не имея стен: как создать условия для работающего ИИ

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

bachiti-rozumiti-dijati-1
Подробнее
Кейсы, Решения
18.11.2025
41
Видеть, понимать, действовать: как бизнесу эффективно управлять продажами на основе аналитики

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

Кейсы, Решения
18.12.2025
1

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

Новости, Решения
12.12.2025
35

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

Кейсы, Решения
18.11.2025
41

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

tekuchest4h3
Анализ персонала
dinamika-2
Анализ первичных и вторичных продаж
faktornyj-analiz
Анализ продаж
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Анализ работы контакт-центра
otklonenie-srokov-vypolnenija
Анализ производства
kreditorka-3-4
Анализ и управление дебиторской задолженностью
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Анализ агровыращивания
cheki-pokazateli-3-4
Анализ чеков и программы лояльности
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Анализ кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Анализ закупок
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Анализ запасов
zapasy-geografija-43
Анализ продаж и запасов в рознице
tekuchest4h3
Анализ персонала
dinamika-2
Анализ первичных и вторичных продаж
faktornyj-analiz
Анализ продаж
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Анализ работы контакт-центра
otklonenie-srokov-vypolnenija
Анализ производства
kreditorka-3-4
Анализ и управление дебиторской задолженностью
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Анализ агровыращивания
cheki-pokazateli-3-4
Анализ чеков и программы лояльности
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Анализ кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Анализ закупок
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Анализ запасов
zapasy-geografija-43
Анализ продаж и запасов в рознице
Давайте обсудим вашу задачу
Анализ производства

Анализ производства

Эффективность производства – это конечная цель любой производственной компании. Она подразумевает собой максимальную оптимизацию и использование всех доступных ресурсов, своевременное выполнение заказов, сокращение неэффективных затрат и брака. Достижение этой цели осложняется тем фактом, что производственные предприятия генерируют огромные объемы данных, многие из которых попросту не используются из-за ограниченных технических возможностей. Современные аналитические платформы и преднастроенные решения, такие как приложение «Анализ производства» агрегируют большие объемы данных и предоставляют бизнесу простой доступ к ценной информации, которая может использоваться для решения оперативных задач и стратегического планирования.

Программное обеспечение собирает информацию из нескольких источников, использует преимущества моделей машинного обучения и платформ визуализации, чтобы продемонстрировать новые способы оптимизации изучаемых процессов.

Почему для контроля производственной эффективности нужна бизнес-аналитика

Сложность контроля производственного процесса заключается в его многоуровневости. Каждый из этапов производства необходимо планировать, учитывать технологические нюансы, задержки и количество брака. При этом отдельные подразделения компании тесно взаимосвязаны и взаимозависимы.

Анализ эффективности деятельности производства охватывает все этапы создания продукции и включает:

  • оценку эффективности использования оборудования;
  • контроль выполнения плановых показателей;
  • отслеживание качества продукта;
  • поиск причин появления брака;
  • изучение затрат.

Процесс анализа осложняется величиной ассортимента, наличием различных спецификаций и моделей продукции, постоянным изменением плановых показателей. Потоки данных, поступающие из производственного и складского учета, финансового и маркетингового отдела, создают сеть критически важной информации. Ее необходимо не только накапливать, но и оперативно обрабатывать, своевременно реагируя на отклонения в выполнении плановых показателей, динамику, изменение количества бракованной продукции.

Анализ эффективности организации производства вручную становится еще более сложным по мере того, как предприятия масштабируют объемы производимых товаров, расширяют ассортимент, внедряют инновации, меняют поставщиков, нанимают и переквалифицируют сотрудников. Часто руководителям сложно увидеть полную картину произведенных изменений. В результате модернизация, которая коснулась одного из подразделений, не приводит к ощутимым положительным результатам на уровне всей компании из-за нарастающего отставания других отделов. Видимость всех процессов на уровне предприятия позволяет учитывать взаимосвязь между ними, предвидеть дефицит ресурсов и своевременно на него среагировать.

Как бизнес-аналитика влияет на эффективность производства

Итоговой задачей анализа эффективности производства предприятия является максимизация конечного результата – прибыли. Современные инструменты BI помогают достичь этой цели, предоставляя надежную и полную информационную базу, позволяющую принимать решения, основанные на фактах:

  • изучить количество брака, отслеживать причины появления и возможности его снижения;
  • контролировать все этапы изготовления продукции;
  • отслеживать отклонение выполнения производственных планов в разрезе общих показателей, конкретных товаров, этапов производства или цехов;
  • строить рейтинги, выделяя приоритетные товары, продукты с наибольшим количеством брака, объемом производства, размером заказа или отклонениями от планов;
  • контролировать достижение установленных KPI.

В зависимости от поставленных целей анализ эффективности производства может основываться на изучении:

  • физических объемов выпуска товаров;
  • ассортимента;
  • работы отдельных подразделений;
  • ритмичности выпуска;
  • качества продукции;
  • выполнения плановых показателей.

Наличие надежного решения для бизнес-аналитики позволит сделать процесс изготовления продукции контролируемым и увеличить доход. Большим преимуществом современных платформ является то, что анализ эффективности производства продукции осуществляется через централизованный репозиторий, в противовес ситуации, когда разные отделы ведут свои отчеты, а информация хранится изолированно. Общая база данных повышает доступность, позволяет увидеть взаимозависимость и обратить внимание руководства на отстающие подразделения. При этом различные отделы по-прежнему могут использовать графики и информационные панели для глубокого понимания и анализа производимых ими операций. Предоставление данных всем подразделениям сокращает время ожидания выполнения запросов на отчеты и повышает производительность команд, которые могут отслеживать свои целевые показатели, принимать решения или обращаться за помощью при угрозе невыполнения плана.

Директора и собственники бизнеса получают возможность осуществлять комплексный обзор эффективности основной деятельности предприятия, а также детально изучать результаты работы конкретных отделов или подразделений. Анализ эффективности работы производства позволяет контролировать дисциплину, выделять эффективных руководителей и стимулировать отстающих.

Аналитическое решение дает возможность максимизировать пользу информации, собираемой в процессе производственной детальности, помогает выявлять проблемы, возникающие на разных этапах цикла изготовления продукции, находить скрытые узкие места или неоптимизированные процессы.

Читать полностью