Получите оптимальный набор товаров для промо-акции или распродажи для достижения максимальной маржи или товарооборота в Азербайджане

Трудоемкость процесса формирования акционной корзины
Длительность получения варианта акционной корзины
Недостаточная точность прогноза результата акции
Четыре сценария
Правила и ограничения
Включение новых товаров


Компания RBC Group повышает конкурентоспособность своих клиентов посредством внедрения современных систем бизнес-аналитики, интеграции и управления данными, искусственного интеллекта и расширенной аналитики

От сложного спроса к скоординированному планированию: как «Юрия-Фарм» за несколько месяцев создала систему прогнозирования на основе искусственного интеллекта, которая стала основой для управления бизнесом.

Кредиторская задолженность может поддерживать финансовую гибкость бизнеса — или незаметно создавать риски для ликвидности, и в статье разбираем, как с помощью аналитики держать баланс между своевременными оплатами, оборачиваемостью и устойчивостью.

Как визуализировать проектные планы, сроки и иерархию задач в Power BI — без таблиц, DAX-костылей и внешних инструментов, используя кастомный визуал cpGantt Chart.

От сложного спроса к скоординированному планированию: как «Юрия-Фарм» за несколько месяцев создала систему прогнозирования на основе искусственного интеллекта, которая стала основой для управления бизнесом.

Кредиторская задолженность может поддерживать финансовую гибкость бизнеса — или незаметно создавать риски для ликвидности, и в статье разбираем, как с помощью аналитики держать баланс между своевременными оплатами, оборачиваемостью и устойчивостью.

Дебиторская задолженность редко выглядит проблемой сразу, но именно она чаще всего создает кассовые разрывы — в статье разбираем, как на основе данных понять поведение клиентов, предсказать поступления и управлять ликвидностью, а не реагировать постфактум.

От сложного спроса к скоординированному планированию: как «Юрия-Фарм» за несколько месяцев создала систему прогнозирования на основе искусственного интеллекта, которая стала основой для управления бизнесом.

Как визуализировать проектные планы, сроки и иерархию задач в Power BI — без таблиц, DAX-костылей и внешних инструментов, используя кастомный визуал cpGantt Chart.

Write Table — новая функция, позволяющая изменять данные, оставлять комментарии и запускать автоматические процессы прямо в дашборде. Без Excel, без IT, без переключений между системами.

Кредиторская задолженность может поддерживать финансовую гибкость бизнеса — или незаметно создавать риски для ликвидности, и в статье разбираем, как с помощью аналитики держать баланс между своевременными оплатами, оборачиваемостью и устойчивостью.

Как визуализировать проектные планы, сроки и иерархию задач в Power BI — без таблиц, DAX-костылей и внешних инструментов, используя кастомный визуал cpGantt Chart.

Дебиторская задолженность редко выглядит проблемой сразу, но именно она чаще всего создает кассовые разрывы — в статье разбираем, как на основе данных понять поведение клиентов, предсказать поступления и управлять ликвидностью, а не реагировать постфактум.













Рекламные акции являются важным инструментом роста продаж и могут дать компании серьезное конкурентное преимущество. От умения подбирать товары, регулировать размеры скидок, своевременно контролировать достаточность товаров и правильно распределять их по торговым точкам зависит результат акционной активности. Отдавая управление потенциалом собственной компании в руки менеджеров, аналитические возможности которых сильно ограничены ввиду отсутствия мощных и надежных приложений для обработки данных, вы рискуете эффективностью и конкурентоспособностью бизнеса. Это обусловлено большими объемами информации, которые необходимо собрать, обработать и учитывать при разработке кампании.
Для достижения запланированного результата необходимо:
Оптимизация акционной активности – это инструмент расширенной аналитики, который позволяет управлять процессами продаж, эффективно использовать рекламный бюджет и завоевывать лояльность целевой аудитории в долгосрочной перспективе.
Неудачной считается маркетинговая кампания, цели и плановые показатели которой не достигнуты. Основной причиной такой ситуации является избирательный анализ данных.
Менеджерам предстоит:
Часто задача усложняется затянутым процессом сбора и изучения данных, их искажением и недостоверностью.
Когда количество времени на принятие решения ограничено, а объемы информации слишком велики, приходится отказаться от идеи поиска оптимального варианта и подбирать компромиссный, который удовлетворяет основным требованиям. Такие кампании приносят результаты, но их можно оценивать только с точки зрения убыточности или безубыточности. Нельзя констатировать факт максимально полного использования текущих возможностей.
Формирование эффективного акционного предложения невозможно только на основании знания о товарных группах, размере маржи и характере спроса. Чтобы запустить кампанию, которая действительно принесет результат, следует учесть совокупность не менее значимых факторов. К ним относится взаимосвязь отдельных товарных групп, специфика потребительских корзин, региональные особенности и другое.
Основная сложность состоит в необходимости собирать, обрабатывать и использовать большие объемы разноплановых данных. Без использования расширенной аналитики на ручной комплексный анализ каждой потенциальной позиции, отвечающей базовым критериям, требуется слишком много времени. В продовольственной сфере таких артикулов может быть несколько тысяч. Поэтому выбор перечня товаров для акции, которые могут в наибольшей мере повлиять на спрос и объемы выручки, кажется нереальным, поскольку для этого требуется проанализировать каждую позицию.
Для решения этой задачи мы предлагаем инструмент оптимизации акционной активности. Использование расширенных алгоритмов интеллектуального анализа данных позволяет контролировать поведенческие факторы, выявлять ассоциации и последовательности.
Согласно предложенного решения формирование акционной корзины осуществляется в четыре этапа:
Преднастраиваемое решение является гибким и позволяет учитывать специфику структуры данных организации, цели рекламной кампании и особенности маркетинговой стратегии. Оптимизация акционной активности происходит в два этапа. Сначала из всего перечня товаров выбирают те, которые отвечают совокупности внутренних критериев и целям кампании. На втором этапе выполняется детализация цен и количества продукции, которая должна быть в наличии для получения лучших результатов.
Использование передовых технологий сбора и анализа данных позволяет руководителям эффективно управлять маркетинговыми кампаниями и максимизировать эффект от их внедрения.
Оптимизация акционной активности достигается за счет:
Благодаря внедрению решения по оптимизации акционной активности у менеджеров появляется возможность учитывать максимальное количество важных показателей при планировании акционных кампаний, затрачивая на это минимальное количество времени и усилий. При потребности увеличить количество товаров для промо-акций нет необходимости расширять штат сотрудников, задействованных в подборе артикулов.
Важным преимуществом автоматизированной оптимизации акционной активности является формирование сразу нескольких вариантов товарных корзин, каждая из которых будет отвечать ключевым критериям. Таким образом, менеджерам достаточно оценить готовые предложения и выбрать то, которое в наибольшей степени отвечает текущим целям и приоритетам. Благодаря оптимизации аналитики вы можете осуществлять планирование акционных кампаний, что позволит заблаговременно обсудить вопросы увеличения отгрузки товаров с поставщиками, а также организовать логистику ко всем торговым точкам.