Интеграция данных
Объедините все корпоративные данные в единую платформу для аналитики, AI и цифровой трансформации в Казахстане.
Данные современной компании хранятся в десятках ERP-систем, CRM-систем, баз данных, SaaS-приложений, облачных сервисов и файлов. Без современной интеграции они остаются изолированными, быстро теряют актуальность и затрудняют принятие решений.
Qlik Talend помогает автоматизировать интеграцию, репликацию, подготовку, контроль качества и управление данными, создавая надёжную основу для Data Warehouse, Lakehouse, бизнес-аналитики и AI.
Qlik Talend Cloud — это облачная платформа для интеграции, подготовки, контроля качества и управления корпоративными данными. Она позволяет подключать локальные, облачные и SaaS-источники, автоматизировать перемещение и преобразование данных, создавать доверенные наборы данных для аналитики, искусственного интеллекта и бизнес-приложений.
Платформа поддерживает облачные и гибридные сценарии и может выполнять конвейеры данных как в Qlik Cloud, так и в корпоративной инфраструктуре клиента. Это позволяет компаниям сохранять контроль над критически важными данными и одновременно использовать преимущества современной облачной архитектуры.
Client-Managed (On-Premises) — это подход для компаний, которые хотят развертывать и контролировать решения в собственной инфраструктуре или в управляемой частной среде.
Такой формат подходит организациям с высокими требованиями к безопасности, нормативному соответствию, контролю доступа и размещению данных. Он позволяет использовать решения Qlik Talend для репликации, трансформации, каталогизации и управления данными без полного перехода в облако.
Решения Client-Managed особенно актуальны для предприятий с критически важными бизнес-системами, SAP-ландшафтами, собственными дата-центрами или гибридной архитектурой, где часть данных и процессов должна оставаться под полным контролем компании.
Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools 2026
10 лет подряд в числе лидеров
Компания Qlik признана лидером (Leader) за возможности интеграции, репликации и доставки данных в современных корпоративных средах.
Gartner® Magic Quadrant™ for Augmented Data Quality Solutions 2026
В 7-й раз среди лидеров
Qlik признана лидером за решения в области качества данных, управления данными (Data Governance) и создания достоверных данных для аналитики и искусственного интеллекта.
Интеграция данных и управление данными для аналитической инфраструктуры
Данные, необходимые для корпоративной аналитики, обычно распределены между ERP, CRM, SAP, базами данных, SaaS-сервисами, облачными платформами и другими системами. Для построения отчетности, BI, Machine Learning и AI их необходимо регулярно получать из источников, реплицировать, преобразовывать и загружать в Data Warehouse, Data Lake или Lakehouse.
Современная платформа интеграции данных автоматизирует этот процесс и позволяет организовать управляемое движение информации от операционных источников к аналитическим платформам. Это сокращает объем ручной разработки и помогает своевременно предоставлять данные для дальнейшей обработки и использования.
Возможности современной платформы интеграции данных
При большом количестве источников интеграция требует централизованного управления потоками, мониторинга и контроля качества данных. Платформа объединяет эти процессы и позволяет масштабировать архитектуру при подключении новых систем и целевых сред.
Основные возможности включают:
- Автоматизированную интеграцию данных из локальных и облачных систем, баз данных, SaaS-платформ, API и других корпоративных источников.
- Репликацию и синхронизацию в режиме near real-time с применением CDC (Change Data Capture), при котором фиксируются и передаются изменения без повторного полного копирования данных.
- Работу с различными source и target платформами, включая Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, SAP HANA, Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Fabric и другие.
- Построение управляемых Data Pipelines для автоматизированной доставки, обработки и трансформации данных в Data Warehouse и Open Lakehouse на базе Apache Iceberg.
- Централизованный мониторинг и управление интеграционными потоками.
- Создание и управление Data Products — структурированными, проверенными и готовыми к использованию наборами данных с контролем качества, актуальности и надежности.
Такая архитектура позволяет организовать подготовку данных для отчетности, аналитики, BI, Machine Learning и AI в рамках управляемого процесса.
Решения по интеграции данных в Казахстане
RBC Group реализует решения по интеграции и управлению данными в Казахстане, проектируя архитектуру с учетом существующих источников, целевых платформ, объемов информации и требований к частоте ее обновления.
Проект может включать полный комплекс работ:
- обследование существующей ИТ-архитектуры и процессов работы с данными;
- подбор платформы и проектирование архитектуры интеграции;
- поставку и лицензирование решений Qlik Talend;
- внедрение, миграцию и настройку платформы;
- организацию репликации, синхронизации и Data Pipelines;
- обучение технических специалистов и пользователей;
- техническую поддержку и дальнейшее развитие решения.
В зависимости от инфраструктуры и поставленных задач мы реализуем интеграцию корпоративных источников, репликацию данных, построение Data Warehouse и Lakehouse, управление Data Quality и Data Governance.
Зачем объединять интеграцию и управление данными
По мере увеличения количества источников задача выходит за рамки простой передачи информации. Необходимо контролировать, откуда поступают данные, как они перемещаются и трансформируются, насколько своевременно обновляются и в каком состоянии поступают в аналитические системы.
Централизованная платформа интеграции данных позволяет:
- быстрее подключать новые источники;
- автоматизировать репликацию, передачу и трансформацию данных;
- обеспечить своевременное обновление аналитических платформ;
- контролировать качество и достоверность информации;
- централизованно управлять потоками данных;
- масштабировать инфраструктуру для BI, Machine Learning и AI.
RBC Group сопровождает проекты по интеграции данных в Казахстане от выбора архитектуры и лицензирования до внедрения, обучения команды, технической поддержки и дальнейшего развития платформы.
