Как персонализация на основе искусственного интеллекта меняет правила розничной торговли

Персонализация — это ключ к успеху в современной динамичной и конкурентной розничной торговле. Используя решения ИИ для анализа данных о покупателях, компании могут глубже понять своих клиентов и создавать персонализированные предложения, которые действительно будут запоминаться и побуждать к покупкам.

Персонализация помогает компаниям выделиться на переполненном рынке, а также повысить продажи и лояльность клиентов. Это меняет ситуацию в розничной торговле, доказывая, что, понимая и удовлетворяя уникальные потребности и предпочтения каждого отдельного клиента, компании могут добиться значительного роста.

Например, одна розничная сеть смогла увеличить конверсию предложений в 4 раза и повысить средний чек на 25% только за счет персонализации предложений. Другая компания смогла повысить уровень удержания клиентов на 20% за счет предоставления персонализированных рекомендаций своим клиентам.

Персонализация в розничной торговле — это не только предложение индивидуальных товаров или скидок, но и понимание различных сегментов потребителей и разработка стратегий, отвечающих их специфическим потребностям.

Например, компания может сегментировать своих клиентов на основе демографических характеристик, таких как возраст, доход или местоположение. Молодые покупатели могут предпочитать более модные и современные покупки, в то время как пожилые покупатели могут предпочитать более традиционный и классический подход. Понимая эти различия, компания может адаптировать свои маркетинговые и товарные предложения таким образом, чтобы они были более привлекательными для каждого сегмента.

Другой способ сегментации основан на транзакциях клиентов, таких как частота покупок, средняя стоимость транзакции и пожизненная ценность. Например, клиентам с высокой стоимостью можно предложить эксклюзивные скидки или VIP-привилегии, в то время как нечастым клиентам можно предложить специальные акции для поощрения повторных покупок.

Кроме того, компании могут сегментировать своих клиентов на основе ассортимента покупок, например, по категории приобретаемых продуктов, размеру покупки или времени покупки. Например, компания может сегментировать клиентов, которые часто покупают сезонные товары, например, зимние пальто или летнюю одежду, и направлять им персонализированные предложения на эти товары.

Компании также могут сегментировать своих клиентов на основе одновременного сочетания всех этих характеристик. Это позволяет им создавать еще более целенаправленные и персонализированные стратегии.

Например, компания может получить среди своих клиентов сегмент «Профессионалы, ориентированные на моду» — это группа клиентов в возрасте 25-35 лет, с высоким уровнем дохода, часто покупающих модные и элитные товары. Они склонны совершать более крупные покупки, чаще совершают покупки и имеют более высокую пожизненную ценность.

Для этого сегмента могут быть разработаны индивидуальные предложения, такие как эксклюзивные скидки на дизайнерские вещи, ранний доступ к новым коллекциям и индивидуальные рекомендации по стилю. Компания также может адаптировать свой маркетинг и опыт работы в магазине, чтобы привлечь этот сегмент, выделяя модные и элитные модные вещи и предлагая индивидуальные услуги по созданию стиля.

Этот тип сегментации позволяет компаниям создавать высоко персонализированный и индивидуальный опыт покупок для своих клиентов, что может привести к повышению лояльности клиентов и увеличению продаж. Компании могут создавать различные сегменты на основе характеристик, которые имеют отношение к их бизнесу, и соответствующим образом нацеливать каждый сегмент для достижения оптимальных результатов. Например:

1. «Профессионалы, ориентированные на моду» — группа клиентов в возрасте 25-35 лет, с высоким уровнем дохода, часто покупающих модные и элитные вещи.

• Персонализированное предложение: Эксклюзивный доступ к предпродаже дизайнерской коллекции со скидкой 15% для дорогих клиентов.
• Индивидуальная рекомендация: Индивидуальные услуги стилиста для создания уникального образа для особого события.

2. «Чувствительные к цене шопоголики» — группа покупателей в возрасте 18-25 лет, со средним доходом, часто покупающих модные вещи по более низкой цене.

• Персонализированное предложение: Скидки на модные вещи текущего сезона при минимальной покупке на сумму 50 долларов.
• Персональная рекомендация: Индивидуальное электронное сообщение с модными советами и рекомендациями по выбору стиля вещей из гардероба клиента.

3. «Лоялисты бренда» — группа покупателей в возрасте 35-50 лет, с высоким уровнем дохода, часто совершающих покупки у определенного бренда.

• Персонализированное предложение: Эксклюзивное VIP-мероприятие для постоянных клиентов бренда со скидкой 20% на все товары.
• Персонализированная рекомендация: Персонализированное электронное письмо с информацией о новых поступлениях и предстоящих распродажах для конкретного бренда.

Понимая эти различные сегменты и разрабатывая стратегии для удовлетворения их конкретных потребностей, компании могут повысить лояльность клиентов, улучшить потребительский опыт и, в конечном счете, увеличить продажи.

Готовы ли вы вывести свой розничный бизнес на новый уровень с помощью персонализации?

4 мая наша компания проводит бесплатный вебинар посвященный повышению конверсии и привлечению покупателей с помощью персонализированных предложений: «RetailRaise: Рецепт удвоения конверсии промо-предложений и привлечения клиентов» . Зарегистрируйтесь сейчас и приготовьтесь испытать RetailRaise на собственном опыте с помощью бесплатного пилотного проекта.