Анализ дебиторской задолженности

Приложение позволяет снизить риск кассовых разрывов, рассчитать коэффициент оборачиваемости, автоматизировать процесс мониторинга дебиторской задолженности и оценить надежность контрагентов

group-544
2analiz-debitorskoi-zadolzhennosti-qv-new-1-e1631038871902-1
Обзор BI-приложения
Qlik Sense

Преднастроенное решение позволяет выполнять анализ KPI, план-фактный, динамический, долевой, многомерный, сравнительный, рейтинговый, LFL, транзакционный анализ дебиторской задолженности компании или группы компаний; анализировать дебиторскую задолженность 360˚ во всех имеющихся разрезах - по корзинам старения, оборачиваемости, платежам; строить рейтинги ТОП лучших/худших

Кому это нужно и зачем?
Собственникам и директорам

  • Контроль оборачиваемости дебиторской задолженности
  • Анализ в удобном и понятном интерфейсе приложения с любых устройств
  • Управление взаиморасчетами с контрагентами
  • Контроль корзин дебиторской задолженности
  • Возможность углубиться до конкретного платежа и контракта
  • Коммерческим и финансовым департаментам
  • Эффективная работа с дебиторской задолженностью
  • Детальный анализ показателей в статике и динамике
  • Оперативный анализ платежной дисциплины контрагентов
  • Оценка надежности контрагентов на основании анализа корзин старения дебиторской задолженности
  • Анализ структуры и оборачиваемости дебиторской задолженности
  • IТ-директорам


  • Загрузка данных из любых систем и источников
  • Быстрый отклик на запросы пользователей при любых объемах данных
  • Возможность масштабирования и развертывания решения в Windows/Linux
  • Современная BI-платформа для решения всего спектра бизнес-задач
  • Предоставление пользователям инструмента для самостоятельного анализа данных
  • Собственникам и директорам

  • Контроль оборачиваемости дебиторской задолженности
  • Анализ в удобном и понятном интерфейсе приложения с любых устройств
  • Управление взаиморасчетами с контрагентами
  • Контроль корзин дебиторской задолженности
  • Возможность углубиться до конкретного платежа и контракта
  • Коммерческим и финансовым департаментам
  • Эффективная работа с дебиторской задолженностью
  • Детальный анализ показателей в статике и динамике
  • Оперативный анализ платежной дисциплины контрагентов
  • Оценка надежности контрагентов на основании анализа корзин старения дебиторской задолженности
  • Анализ структуры и оборачиваемости дебиторской задолженности
  • IТ-директорам


  • Загрузка данных из любых систем и источников
  • Быстрый отклик на запросы пользователей при любых объемах данных
  • Возможность масштабирования и развертывания решения в Windows/Linux
  • Современная BI-платформа для решения всего спектра бизнес-задач
  • Предоставление пользователям инструмента для самостоятельного анализа данных
  • Решения для вашей отрасли
    Розничная торговля 07
    FMCG 07
    Банки 05
    Фарма 10
    Агро 05
    Производство 07
    Телеком 06
    Дистрибуция 08
    Рестораны 05
    Холдинги 07
    Специалисты RBC Group на основе многолетнего опыта работы с бизнес-клиентами в странах СНГ разработали эффективные решения для аналитики, предиктивной аналитики и управления данными с учетом индивидуальных задач вашей отрасли
    Специалисты RBC Group на основе многолетнего опыта работы с бизнес-клиентами в странах СНГ разработали эффективные решения для аналитики, предиктивной аналитики и управления данными с учетом индивидуальных задач вашей отрасли
    Специалисты RBC Group на основе многолетнего опыта работы с бизнес-клиентами в странах СНГ разработали эффективные решения для аналитики, предиктивной аналитики и управления данными с учетом индивидуальных задач вашей отрасли
    Специалисты RBC Group на основе многолетнего опыта работы с бизнес-клиентами в странах СНГ разработали эффективные решения для аналитики, предиктивной аналитики и управления данными с учетом индивидуальных задач вашей отрасли
    Специалисты RBC Group на основе многолетнего опыта работы с бизнес-клиентами в странах СНГ разработали эффективные решения для аналитики, предиктивной аналитики и управления данными с учетом индивидуальных задач вашей отрасли
    Специалисты RBC Group на основе многолетнего опыта работы с бизнес-клиентами в странах СНГ разработали эффективные решения для аналитики, предиктивной аналитики и управления данными с учетом индивидуальных задач вашей отрасли
    Специалисты RBC Group на основе многолетнего опыта работы с бизнес-клиентами в странах СНГ разработали эффективные решения для аналитики, предиктивной аналитики и управления данными с учетом индивидуальных задач вашей отрасли
    Специалисты RBC Group на основе многолетнего опыта работы с бизнес-клиентами в странах СНГ разработали эффективные решения для аналитики, предиктивной аналитики и управления данными с учетом индивидуальных задач вашей отрасли
    Специалисты RBC Group на основе многолетнего опыта работы с бизнес-клиентами в странах СНГ разработали эффективные решения для аналитики, предиктивной аналитики и управления данными с учетом индивидуальных задач вашей отрасли
    Специалисты RBC Group на основе многолетнего опыта работы с бизнес-клиентами в странах СНГ разработали эффективные решения для аналитики, предиктивной аналитики и управления данными с учетом индивидуальных задач вашей отрасли
    Розничная торговля
    Давайте обсудим вашу задачу
    Оставьте свои контактные данные и мы с вами свяжемся
    Анализ дебиторской задолженности Анализ дебиторской задолженности
    Решения для бизнеса

    Компания RBC Group повышает конкурентоспособность своих клиентов посредством внедрения современных систем бизнес-аналитики, интеграции и управления данными, искусственного интеллекта и расширенной аналитики

    Блог
    Все публикации 54
    Кейсы 23
    Новости 33
    Решения 11
    Видео 12
    Решения
    13.05.2022
    272

    Кластерный анализ — эффективный инструмент, способный улучшить клиентский опыт и вместе с тем сэкономить маркетинговый бюджет. Но как это работает и как кластеризация применяется на практике?

    Новости
    02.05.2022
    0

    Qlik Sense был назван лидером согласно отчету Grid среди решений встроенной бизнес-аналитики благодаря высокой оценке удовлетворенности клиентов и большого присутствия на рынке.

    Новости
    17.04.2022
    0

    Компания RBC Group предлагает вашему вниманию новое приложение, которое было разработано для официального публичного...

    Кейсы
    24.11.2021
    684

    Компания RBC Group предлагает вашему вниманию новое приложение, которое было разработано для официального публичного...

    Кейсы, Новости
    11.11.2021
    682

    Внедрение BI-системы позволило переосмыслить подход к аналитике. Сегодня мы ориентированы на визуализации, графики и дашборды

    Кейсы, Новости
    23.06.2021
    414

    После получения первых результатов внедрения Qlik, менеджмент компании принял решение продолжать работу с RBC Group для автоматизации анализа запасов, чеков и управленческого учета

    Новости
    02.05.2022
    0

    Qlik Sense был назван лидером согласно отчету Grid среди решений встроенной бизнес-аналитики благодаря высокой оценке удовлетворенности клиентов и большого присутствия на рынке.

    Новости
    17.04.2022
    0

    Компания RBC Group предлагает вашему вниманию новое приложение, которое было разработано для официального публичного...

    Новости
    21.02.2022
    89

    RBC Group в очередной раз подтвердила наивысший партнерский статус Qlik —  Elite Solution Provider

    img2
    Подробнее
    Решения
    13.05.2022
    272
    Сегментация и кластеризация клиентов: от теории — к практике

    Кластерный анализ — эффективный инструмент, способный улучшить клиентский опыт и вместе с тем сэкономить маркетинговый бюджет. Но как это работает и как кластеризация применяется на практике?

    analiz-kolichestva-obrashhenij-2
    Подробнее
    Решения
    29.08.2021
    611
    Анализ работы контакт-центра на BI-платформе Qlik Sense

    BI-инструмент для анализа работы контакт-центра, который позволяет повысить качество услуг и снизить затраты, оперативно оценить работу операторов, супервайзеров, отделов

    pokazateli-chekov-i-programm-lojalnosti
    Подробнее
    Решения
    22.02.2021
    928
    Анализ чеков и программы лояльности на платформе бизнес-аналитики Qlik Sense

    Аналитика чеков помогает сделать верные выводы и сформировать нужный ассортимент, понять, кто является клиентами, что и как часто они покупают, как управлять активностью, какие акции их заинтересуют

    Решения
    13.05.2022
    272

    Кластерный анализ — эффективный инструмент, способный улучшить клиентский опыт и вместе с тем сэкономить маркетинговый бюджет. Но как это работает и как кластеризация применяется на практике?

    Решения
    29.08.2021
    611

    BI-инструмент для анализа работы контакт-центра, который позволяет повысить качество услуг и снизить затраты, оперативно оценить работу операторов, супервайзеров, отделов

    Решения
    22.02.2021
    928

    Аналитика чеков помогает сделать верные выводы и сформировать нужный ассортимент, понять, кто является клиентами, что и как часто они покупают, как управлять активностью, какие акции их заинтересуют

    tekuchest4h3
    Анализ персонала
    dinamika-2
    Анализ первичных и вторичных продаж
    faktornyj-analiz
    Анализ продаж
    kontakt-centr-pokazateli-3-4
    Анализ работы контакт-центра
    otklonenie-srokov-vypolnenija
    Анализ производства
    kreditorka-3-4
    Анализ и управление дебиторской задолженностью
    analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
    Анализ агровыращивания
    cheki-pokazateli-3-4
    Анализ чеков и программы лояльности
    dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
    Анализ кредитного портфеля
    otklonenie-postavki-zakupki-2
    Анализ закупок
    zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
    Анализ запасов
    zapasy-geografija-43
    Анализ продаж и запасов в рознице
    tekuchest4h3
    Анализ персонала
    dinamika-2
    Анализ первичных и вторичных продаж
    faktornyj-analiz
    Анализ продаж
    kontakt-centr-pokazateli-3-4
    Анализ работы контакт-центра
    otklonenie-srokov-vypolnenija
    Анализ производства
    kreditorka-3-4
    Анализ и управление дебиторской задолженностью
    analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
    Анализ агровыращивания
    cheki-pokazateli-3-4
    Анализ чеков и программы лояльности
    dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
    Анализ кредитного портфеля
    otklonenie-postavki-zakupki-2
    Анализ закупок
    zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
    Анализ запасов
    zapasy-geografija-43
    Анализ продаж и запасов в рознице
    Давайте обсудим вашу задачу
    Анализ дебиторской задолженности

    Анализ дебиторской задолженности с использованием BI

    Комплексный анализ дебиторской задолженности оперирует множеством критериев оценки. Сбор, структурирование, сравнение данных и представление результатов в удобном для изучения формате требуют значительных трудозатрат. Если же необходимо более детальное изучение отдельных значений и операций, приходится возвращаться  к первоначальному этапу анализа, повторно собирать и обрабатывать данные.

    Приложения Business Intelligence обеспечивают полный беспрепятственный доступ к информации, необходимой для комплексного анализа дебиторской задолженности организации. Работать с такими данными можно сразу после запуска приложения. Программа автоматически соберет, структурирует информацию и рассчитает ключевые показатели, позволяющие дать оценку текущей ситуации и сравнить ее с предыдущими периодами. Пользователь может оперативно менять критерии проверки, анализируя показатели в разрезе отдельных менеджеров, контрагентов, каналов сбыта, департаментов или корзин.

    Каковы возможности анализа дебиторской задолженности при помощи BI

    Основное отличие программ Business Intelligence от других способов работы с данными является возможность наиболее комплексного охвата информационного поля. В анализе дебиторской задолженности предприятия задействуются не только основные итоговые показатели, но также весь спектр данных, которые помогают оценить сложившуюся ситуацию наиболее комплексно. Пользователям доступны несколько рабочих вкладок, переключаясь между которыми, вы получите доступ к разного типа аналитике.

    Дашборд с общими показателями

    Позволяет контролировать изменение величины ключевых значений:

    • различных видов задолженности;
    • выручки;
    • оплат;
    • скорости оборачиваемости задолженности.

    Наряду с абсолютными величинами дашборд отображает динамику изменения отдельных показателей в соотношении с предыдущим периодом (неделей, месяцем, кварталом) или прошлогодними значениями на указанную дату. Также дашборд позволяет отслеживать изменение доли задолженности в разрезе корзин.

    Построение рейтингов

    Формируются на основании абсолютных и относительных величин оплаты, динамики и коэффициентов за исследуемый период. Составляется в разрезе менеджеров, контрагентов, групп клиентов или торговых подразделений. Пользователь может выстраивать рейтинги на основании наиболее значимых показателей, таких как общая сумма задолженности, срок ее оборачиваемости, размер выручки, доля просроченных оплат и прочих. Построение рейтинга позволяет быстро определять лидеров и аутсайдеров, ставить задачи и принимать решения.

    Ведомость взаиморасчетов

    Предоставляет комплексную аналитику, демонстрирующую результаты работы с задолженностью в разрезе менеджеров, каналов сбыта, регионов, различных типов контрагентов. Ведомость включает информацию о приходе, расходе, размере задолженности с разбивкой по срокам и ее оборачиваемости. Данные могут быть проанализированы в разрезе конкретного, года, месяца или произвольного периода.

    Анализ платежей

    Распределяет осуществленные оплаты на своевременные и просроченные, а также определяет их долю в общей сумме. Изучать платежи можно в разрезе менеджеров, контрагентов, их типов и групп, каналов сбыта, географических единиц или корзин просрочки. Оценка состояния дебиторской задолженности поможет менеджерам определить наиболее стратегически важных партнеров, выявить приоритетные каналы сбыта и эффективных менеджеров.

    Планирование платежей

    Раздел позволяет прогнозировать суммы погашения задолженностей в разрезе менеджеров, торговых сетей, каналов сбыта, корзин, регионов и контрагентов на определенную дату. Кроме того программа составляет план реструктуризации долгов, что помогает в работе с их погашением.

    Задолженность по дням просрочки

    Может быть проанализирована в разрезе отдельных департаментов, отделов, менеджеров, контрагентов, торговых сетей или регионов. При этом вы можете разделить данные на несколько групп в зависимости от длительности задержки платежей.

    Оборачиваемость

    Помогает оценить эффективность работы менеджеров, функционирования каналов сбыта, скорость оборота задолженности по отдельным регионам и департаментам. Данные можно анализировать в разрезе текущей, общей, просроченной задолженности, общей задолженности с учетом предоплат. Результаты отображаются в табличной форме, а также при помощи точечной диаграммы.

    Динамика изменения показателей

    Позволяет сравнить данные на конкретный день  неделю, квартал или год с информацией прошлых периодов. Здесь вы может проанализировать, как менялась задолженность по отношению к таким показателям как выручка, сумма своевременных оплат, количество контрагентов и прочим показателям. Анализ может быть выполнен в национальной  и иностранной  валюте, что позволяет нивелировать влияние инфляции;

    Анализ структуры задолженности

    Отображает долю каждого вида просрочки, которую можно изучать в разрезе типов и категорий контрагентов, корзин, отдельных каналов сбыта, подразделений, менеджеров или географических регионов.

    Анализ произвольных корзин

    Дает возможность классифицировать задолженность с учетом индивидуально настраиваемого периода просрочки и рассматривать ее в разрезе отдельных менеджеров, каналов сбыта, регионов, типов контрагентов. Пользователь подбирать данные по трем произвольным фильтрам, управляя их иерархией посредством перетаскивания выбранных категорий. Анализ состава дебиторской задолженности может производиться в национальной и иностранной валюте.

    Рейтинг надежности контрагентов

    Помогает определить приоритетных для будущего сотрудничества партнеров, а также выделить наименее благонадежных, что влияет на дальнейшее построение взаимоотношений.

    Business Intelligence – это инструмент повышения конкурентоспособности бизнеса. Правильно управляя взаиморасчетами с контрагентами, вы обеспечите своему предприятию финансовую устойчивость и инвестиционную привлекательность.

    Ключевые преимущества BI в анализе взаиморасчетов

    Анализ дебиторской задолженности с использованием Business Intelligence отличается:

    • гибкими возможностями – система оперирует большими объемами данных, осуществляя их перегруппировку в соответствии с запросами пользователя. Вы можете структурировать информацию в соответствии с потребностями анализа, оценивая качество взаимоотношений с контрагентами, эффективность работы отдельных менеджеров, департаментов или направлений;
    • оперативностью – группировка данных, расчет показателей, построение графиков и диаграмм осуществляется без участия пользователя. Его задача лишь определить критерии анализа – выбрать даты и перечень показателей;
    • комплексностью – весь комплекс аналитических процедур осуществляется в рамках одного приложения. Business Intelligence дает возможность проводить глубокий анализ, что позволяет не просто выявить общие закономерности и тенденции, но определить их суть и первопричину.

    Важным преимуществом системы является наличие простого интуитивно понятного интерфейса, а также удобный доступ к аналитике с различных типов устройств. Формирования отчетов на платформе BI не требует привлечения ИТ-специалистов.

    Читать полностью