Додаток дозволяє знизити ризик касових розривів, розрахувати коефіцієнт оборотності, автоматизувати процес моніторингу дебіторської заборгованості та оцінити надійність контрагентів
Передналаштоване рішення дозволяє виконувати аналіз KPI, план-фактний, динамічний, дольовий, багатовимірний, порівняльний, рейтинговий, LFL, транзакційний аналіз дебіторської заборгованості компанії або групи компаній; аналізувати дебіторську заборгованість 360˚ у всіх наявних розрізах - за кошиками старіння, оборотності, платежами; будувати рейтинги ТОП найкращих/гірших
Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики
Сьогодні поговоримо про те, чому черги виникають і про те, як наше рішення AI EffiQueue допомагає прогнозувати та керувати потоками покупців та оптимізувати розклад змін касирів.
Фінансова стійкість одна із ключових умов функціонування організації.
Аналіз ефективності управління запасами - це оцінка ключових показників, яка важлива для вимірювання прогресу в досягненні цілей ланцюжка поставок та наповнення складів.
Сьогодні поговоримо про те, чому черги виникають і про те, як наше рішення AI EffiQueue допомагає прогнозувати та керувати потоками покупців та оптимізувати розклад змін касирів.
Компанія RBC Group пропонує вашій увазі новий додаток, який був розроблений для офіційного публічного...
Використання BI-системи дозволило переосмислити підхід до аналітики. Сьогодні ми орієнтовані на візуалізації, графіки та дашборди
Business Intelligence (BI) – це аналітична платформа, що настроюється, здатна перетворити великі обсяги інформації, які має компанія, в корисний і зручний для сприйняття формат.
Сьогодні дані, якими ми постійно оточені, теоретично можуть заповнити океан. На щастя, на ринку є багато можливостей для інструментів бізнес-аналітики.
У попередній частині ми розглянули механіку рекомендаційних систем на основі пам'яті і створили ...
Фінансова стійкість одна із ключових умов функціонування організації.
Аналіз ефективності управління запасами - це оцінка ключових показників, яка важлива для вимірювання прогресу в досягненні цілей ланцюжка поставок та наповнення складів.
Кожна компанія, яка здійснює торговельну діяльність, формує плани наступного звітного періоду...
Комплексний аналіз дебіторської заборгованості оперує безліччю критеріїв оцінки. Збір, структурування, порівняння даних та подання результатів у зручному для вивчення форматі вимагають значних трудовитрат. Якщо ж необхідно детальніше вивчення окремих значень та операцій, доводиться повертатися до початкового етапу аналізу, повторно збирати та обробляти дані.
Програми Business Intelligence забезпечують безперешкодний доступ до інформації, необхідної для комплексного аналізу дебіторської заборгованості організації. Працювати з такими даними можна відразу після запуску програми. Програма автоматично збере, структурує інформацію та розрахує ключові показники, які дозволяють дати оцінку поточній ситуації та порівняти її з попередніми періодами. Користувач може оперативно змінювати критерії перевірки, аналізуючи показники в межах окремих менеджерів, контрагентів, каналів збуту, департаментів чи кошиків.
Основна відмінність програм Business Intelligence від інших способів роботи з даними є можливість найбільш комплексного охоплення інформаційного поля. В аналізі дебіторської заборгованості підприємства залучені не тільки основні підсумкові показники, але також весь спектр даних, які допомагають оцінити ситуацію, що склалася, найбільш комплексно. Користувачам доступні кілька робочих вкладок, перемикаючись між якими, ви отримаєте доступ до різного типу аналітики.
Дозволяє контролювати зміну величини ключових значень:
Поряд з абсолютними величинами дашборд демонструє динаміку зміни окремих показників у співвідношенні з попереднім періодом (тижнем, місяцем, кварталом) або торішніми значеннями на вказану дату. Також дашборд дозволяє відстежувати зміну частки заборгованості в розрізі кошиків.
Формуються на підставі абсолютних та відносних величин виплат, динаміки та коефіцієнтів за досліджуваний період. Складаються в розрізі менеджерів, контрагентів, груп клієнтів чи торговельних підрозділів. Користувач може вибудовувати рейтинги на основі найважливіших показників, таких як загальна сума заборгованості, термін її оборотності, розмір виторгу, частка прострочених виплат та інших. Побудова рейтингу дозволяє швидко визначати лідерів та аутсайдерів, ставити завдання та приймати рішення.
Надає комплексну аналітику, яка демонструє результати роботи з заборгованістю в розрізі менеджерів, каналів збуту, регіонів, різних типів контрагентів. Відомість містить інформацію про прихід, витрату, розмір заборгованості з розбивкою за строками та її оборотність. Дані можуть бути проаналізовані в розрізі конкретного року, місяця або довільного періоду.
Розподіляє здійснені виплати на своєчасні та прострочені, а також визначає їхню частку в загальній сумі. Вивчати платежі можна в розрізі менеджерів, контрагентів, їхніх типів та груп, каналів збуту, географічних одиниць чи кошиків прострочення. Оцінка стану дебіторської заборгованості допоможе менеджерам визначити найбільш стратегічно важливих партнерів, виявити пріоритетні канали збуту та ефективних менеджерів.
Розділ дозволяє прогнозувати суми погашення заборгованостей у розрізі менеджерів, торговельних мереж, каналів збуту, кошиків, регіонів та контрагентів на певну дату. Крім того, програма складає план реструктуризації боргів, що допомагає в роботі з їхнім погашенням.
Може бути проаналізована в межах окремих департаментів, відділів, менеджерів, контрагентів, торговельних мереж чи регіонів. При цьому ви можете поділити дані на декілька груп залежно від тривалості затримки платежів.
Допомагає оцінити ефективність роботи менеджерів, функціонування каналів збуту, швидкість обороту заборгованості по окремих регіонах та департаментах. Дані можна аналізувати в межах поточної, загальної, простроченої заборгованості, загальної заборгованості з урахуванням передплат. Результати демонструються в табличній формі, а також за допомогою точкової діаграми.
Дозволяє порівняти дані на конкретний день тиждень, квартал чи рік з інформацією минулих періодів. Тут ви можете проаналізувати, як змінювалася заборгованість щодо таких показників, як виторг, сума своєчасних виплат, кількість контрагентів та інших показників. Аналіз може бути виконаний у національній та іноземній валюті, що дозволяє нівелювати вплив інфляції.
Демонструє частку кожного виду прострочення, яку можна вивчати в розрізі типів та категорій контрагентів, кошиків, окремих каналів збуту, підрозділів, менеджерів чи географічних регіонів.
Дає можливість класифікувати заборгованість з урахуванням індивідуально налаштованого періоду прострочення та розглядати її в розрізі окремих менеджерів, каналів збуту, регіонів, типів контрагентів. Користувач підбирає дані за трьома довільними фільтрами, керуючи їхньою ієрархією методом перетягування вибраних категорій. Аналіз складу дебіторської заборгованості може проводитися в національній та іноземній валюті.
Допомагає визначити пріоритетних для майбутньої співпраці партнерів, а також виділити найменш благонадійних, що впливає на подальшу побудову взаємин.
Business Intelligence – інструмент підвищення конкурентоспроможності бізнесу. Правильно керуючи взаєморозрахунками з контрагентами, ви забезпечите своєму підприємству фінансову стійкість та інвестиційну привабливість.
Аналіз дебіторської заборгованості з використанням Business Intelligence відрізняється:
Важливою перевагою системи є наявність простого інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу, а також зручний доступ до аналітики з різних типів пристроїв. Формування звітів на платформі BI не потребує залучення ІТ-фахівців.