Аналіз дебіторської заборгованості за допомогою BI

Додаток дозволяє знизити ризик касових розривів, розрахувати коефіцієнт оборотності, автоматизувати процес моніторингу дебіторської заборгованості та оцінити надійність контрагентів

2analiz-debitorskoi-zadolzhennosti-qv-new-1-e1631038871902-1
Огляд BI-додатку
Qlik Sense

Передналаштоване рішення дозволяє виконувати аналіз KPI, план-фактний, динамічний, дольовий, багатовимірний, порівняльний, рейтинговий, LFL, транзакційний аналіз дебіторської заборгованості компанії або групи компаній; аналізувати дебіторську заборгованість 360˚ у всіх наявних розрізах - за кошиками старіння, оборотності, платежами; будувати рейтинги ТОП найкращих/гірших

Кому це потрібно і навіщо?
Власникам та директорам


  • Контроль оборотності дебіторської заборгованості
  • Аналіз у зручному та зрозумілому інтерфейсі програми з будь-яких пристроїв
  • Управління взаєморозрахунками з контрагентами
  • Контроль кошиків дебіторської заборгованості
  • Можливість заглибитися до конкретного платежу та контракту
  • Комерційним та фінансовим департаментам
  • Ефективна робота з дебіторською заборгованістю
  • Детальний аналіз показників у статиці та динаміці
  • Оперативний аналіз платіжної дисципліни контрагентів
  • Оцінка надійності контрагентів на підставі аналізу кошиків старіння дебіторської заборгованості
  • Аналіз структури та оборотності дебіторської заборгованості
  • IТ-директорам


  • Завантаження даних з будь-яких систем та джерел
  • Швидкий відгук на запити користувачів за будь-яких обсягів даних
  • Можливість масштабування та розгортання рішення у Windows/Linux
  • Сучасна BI-платформа для вирішення всього спектру бізнес-завдань
  • Надання користувачам інструменту для самостійного аналізу даних
  • Власникам та директорам


  • Контроль оборотності дебіторської заборгованості
  • Аналіз у зручному та зрозумілому інтерфейсі програми з будь-яких пристроїв
  • Управління взаєморозрахунками з контрагентами
  • Контроль кошиків дебіторської заборгованості
  • Можливість заглибитися до конкретного платежу та контракту
  • Комерційним та фінансовим департаментам
  • Ефективна робота з дебіторською заборгованістю
  • Детальний аналіз показників у статиці та динаміці
  • Оперативний аналіз платіжної дисципліни контрагентів
  • Оцінка надійності контрагентів на підставі аналізу кошиків старіння дебіторської заборгованості
  • Аналіз структури та оборотності дебіторської заборгованості
  • IТ-директорам


  • Завантаження даних з будь-яких систем та джерел
  • Швидкий відгук на запити користувачів за будь-яких обсягів даних
  • Можливість масштабування та розгортання рішення у Windows/Linux
  • Сучасна BI-платформа для вирішення всього спектру бізнес-завдань
  • Надання користувачам інструменту для самостійного аналізу даних
  • Рішення для вашої галузі
    Роздрібна торгівля 07
    FMCG 07
    Банки 06
    Фарма 10
    Агро 05
    Виробництво 07
    Телеком 06
    Дистрибуція 08
    Ресторани 05
    Холдинги 07
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Роздрібна торгівля
    Давайте обговоримо вашу задачу
    Залишіть свої контактні дані і ми зв'яжемося з вами
    Аналіз дебіторської заборгованості Аналіз дебіторської заборгованості
    Рішення для бізнесу

    Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики

    Блог
    Усі новини 70
    Кейси 24
    Новини 44
    Рішення 15
    Відео 12
    Кейси
    30.03.2023
    8

    Сьогодні поговоримо про те, чому черги виникають і про те, як наше рішення AI EffiQueue допомагає прогнозувати та керувати потоками покупців та оптимізувати розклад змін касирів.

    Рішення
    27.12.2022
    22

    Фінансова стійкість одна із ключових умов функціонування організації.

    Рішення
    22.12.2022
    26

    Аналіз ефективності управління запасами - це оцінка ключових показників, яка важлива для вимірювання прогресу в досягненні цілей ланцюжка поставок та наповнення складів.

    Кейси
    30.03.2023
    8

    Сьогодні поговоримо про те, чому черги виникають і про те, як наше рішення AI EffiQueue допомагає прогнозувати та керувати потоками покупців та оптимізувати розклад змін касирів.

    Кейси
    24.11.2021
    632

    Компанія RBC Group пропонує вашій увазі новий додаток, який був розроблений для офіційного публічного...

    Кейси, Новини
    11.11.2021
    686

    Використання BI-системи дозволило переосмислити підхід до аналітики. Сьогодні ми орієнтовані на візуалізації, графіки та дашборди

    Новини
    08.11.2022
    21

    Business Intelligence (BI) – це аналітична платформа, що настроюється, здатна перетворити великі обсяги інформації, які має компанія, в корисний і зручний для сприйняття формат.

    Новини
    10.10.2022
    32

    Сьогодні дані, якими ми постійно оточені, теоретично можуть заповнити океан. На щастя, на ринку є багато можливостей для інструментів бізнес-аналітики.

    Новини
    05.10.2022
    8

    У попередній частині ми розглянули механіку рекомендаційних систем на основі пам'яті і створили ...

    Рішення
    27.12.2022
    22

    Фінансова стійкість одна із ключових умов функціонування організації.

    Рішення
    22.12.2022
    26

    Аналіз ефективності управління запасами - це оцінка ключових показників, яка важлива для вимірювання прогресу в досягненні цілей ланцюжка поставок та наповнення складів.

    Рішення
    30.11.2022
    7

    Кожна компанія, яка здійснює торговельну діяльність, формує плани наступного звітного періоду...

    tekuchest4h3
    Аналіз персоналу
    dinamika-2
    Аналіз первинних та вторинних продажів
    faktornyj-analiz
    Аналіз продажів
    kontakt-centr-pokazateli-3-4
    Аналіз роботи контакт-центру
    otklonenie-srokov-vypolnenija
    Аналіз виробництва
    analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
    Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
    analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
    Аналіз агровирощування
    analiz-chekov-43-2
    Аналіз чеків та програми лояльності
    dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
    Аналіз кредитного портфеля
    otklonenie-postavki-zakupki-2
    Аналіз закупівель
    zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
    Аналіз запасів
    zapasy-geografija-43
    Аналіз продажів та запасів у роздріб
    tekuchest4h3
    Аналіз персоналу
    dinamika-2
    Аналіз первинних та вторинних продажів
    faktornyj-analiz
    Аналіз продажів
    kontakt-centr-pokazateli-3-4
    Аналіз роботи контакт-центру
    otklonenie-srokov-vypolnenija
    Аналіз виробництва
    analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
    Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
    analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
    Аналіз агровирощування
    analiz-chekov-43-2
    Аналіз чеків та програми лояльності
    dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
    Аналіз кредитного портфеля
    otklonenie-postavki-zakupki-2
    Аналіз закупівель
    zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
    Аналіз запасів
    zapasy-geografija-43
    Аналіз продажів та запасів у роздріб
    Давайте обговоримо вашу задачу
    Аналіз дебіторської заборгованості

    Аналіз дебіторської заборгованості з використанням BI

    Комплексний аналіз дебіторської заборгованості оперує безліччю критеріїв оцінки. Збір, структурування, порівняння даних та подання результатів у зручному для вивчення форматі вимагають значних трудовитрат. Якщо ж необхідно детальніше вивчення окремих значень та операцій, доводиться повертатися до початкового етапу аналізу, повторно збирати та обробляти дані.

    Програми Business Intelligence забезпечують безперешкодний доступ до інформації, необхідної для комплексного аналізу дебіторської заборгованості організації. Працювати з такими даними можна відразу після запуску програми. Програма автоматично збере, структурує інформацію та розрахує ключові показники, які дозволяють дати оцінку поточній ситуації та порівняти її з попередніми періодами. Користувач може оперативно змінювати критерії перевірки, аналізуючи показники в межах окремих менеджерів, контрагентів, каналів збуту, департаментів чи кошиків.

    Які можливості аналізу дебіторської заборгованості за допомогою BI?

    Основна відмінність програм Business Intelligence від інших способів роботи з даними є можливість найбільш комплексного охоплення інформаційного поля. В аналізі дебіторської заборгованості підприємства залучені не тільки основні підсумкові показники, але також весь спектр даних, які допомагають оцінити ситуацію, що склалася, найбільш комплексно. Користувачам доступні кілька робочих вкладок, перемикаючись між якими, ви отримаєте доступ до різного типу аналітики.

    Дашборд із загальними показниками

    Дозволяє контролювати зміну величини ключових значень:

    • різних видів заборгованості;
    • виторгу;
    • виплат;
    • швидкості оборотності заборгованості.

    Поряд з абсолютними величинами дашборд демонструє динаміку зміни окремих показників у співвідношенні з попереднім періодом (тижнем, місяцем, кварталом) або торішніми значеннями на вказану дату. Також дашборд дозволяє відстежувати зміну частки заборгованості в розрізі кошиків.

    Побудова рейтингів

    Формуються на підставі абсолютних та відносних величин виплат, динаміки та коефіцієнтів за досліджуваний період. Складаються в розрізі менеджерів, контрагентів, груп клієнтів чи торговельних підрозділів. Користувач може вибудовувати рейтинги на основі найважливіших показників, таких як загальна сума заборгованості, термін її оборотності, розмір виторгу, частка прострочених виплат та інших. Побудова рейтингу дозволяє швидко визначати лідерів та аутсайдерів, ставити завдання та приймати рішення.

    Відомість взаєморозрахунків

    Надає комплексну аналітику, яка демонструє результати роботи з заборгованістю в розрізі менеджерів, каналів збуту, регіонів, різних типів контрагентів. Відомість містить інформацію про прихід, витрату, розмір заборгованості з розбивкою за строками та її оборотність. Дані можуть бути проаналізовані в розрізі конкретного року, місяця або довільного періоду.

    Аналіз платежів

    Розподіляє здійснені виплати на своєчасні та прострочені, а також визначає їхню частку в загальній сумі. Вивчати платежі можна в розрізі менеджерів, контрагентів, їхніх типів та груп, каналів збуту, географічних одиниць чи кошиків прострочення. Оцінка стану дебіторської заборгованості допоможе менеджерам визначити найбільш стратегічно важливих партнерів, виявити пріоритетні канали збуту та ефективних менеджерів.

    Планування платежів

    Розділ дозволяє прогнозувати суми погашення заборгованостей у розрізі менеджерів, торговельних мереж, каналів збуту, кошиків, регіонів та контрагентів на певну дату. Крім того, програма складає план реструктуризації боргів, що допомагає в роботі з їхнім погашенням.

    Заборгованість за днями прострочення

    Може бути проаналізована в межах окремих департаментів, відділів, менеджерів, контрагентів, торговельних мереж чи регіонів. При цьому ви можете поділити дані на декілька груп залежно від тривалості затримки платежів.

    Оборотність

    Допомагає оцінити ефективність роботи менеджерів, функціонування каналів збуту, швидкість обороту заборгованості по окремих регіонах та департаментах. Дані можна аналізувати в межах поточної, загальної, простроченої заборгованості, загальної заборгованості з урахуванням передплат. Результати демонструються в табличній формі, а також за допомогою точкової діаграми.

    Динаміка зміни показників

    Дозволяє порівняти дані на конкретний день тиждень, квартал чи рік з інформацією минулих періодів. Тут ви можете проаналізувати, як змінювалася заборгованість щодо таких показників, як виторг, сума своєчасних виплат, кількість контрагентів та інших показників. Аналіз може бути виконаний у національній та іноземній валюті, що дозволяє нівелювати вплив інфляції.

    Аналіз структури заборгованості

    Демонструє частку кожного виду прострочення, яку можна вивчати в розрізі типів та категорій контрагентів, кошиків, окремих каналів збуту, підрозділів, менеджерів чи географічних регіонів.

    Аналіз довільних кошиків

    Дає можливість класифікувати заборгованість з урахуванням індивідуально налаштованого періоду прострочення та розглядати її в розрізі окремих менеджерів, каналів збуту, регіонів, типів контрагентів. Користувач підбирає дані за трьома довільними фільтрами, керуючи їхньою ієрархією методом перетягування вибраних категорій. Аналіз складу дебіторської заборгованості може проводитися в національній та іноземній валюті.

    Рейтинг надійності контрагентів

    Допомагає визначити пріоритетних для майбутньої співпраці партнерів, а також виділити найменш благонадійних, що впливає на подальшу побудову взаємин.

    Business Intelligence – інструмент підвищення конкурентоспроможності бізнесу. Правильно керуючи взаєморозрахунками з контрагентами, ви забезпечите своєму підприємству фінансову стійкість та інвестиційну привабливість.

    Ключові переваги BI в аналізі взаєморозрахунків

    Аналіз дебіторської заборгованості з використанням Business Intelligence відрізняється:

    • гнучкими можливостями – система оперує великими обсягами даних, здійснюючи їхнє перегрупування згідно з запитами користувача. Ви можете структурувати інформацію відповідно до потреб аналізу, оцінюючи якість взаємовідносин із контрагентами, ефективність роботи окремих менеджерів, департаментів або напрямів;
    • оперативністю – угруповання даних, розрахунок показників, побудова графіків та діаграм здійснюється без участі користувача. Його необхідно лише визначити критерії аналізу – вибрати дати та перелік показників;
    • комплексністю – весь комплекс аналітичних процедур здійснюється в межах одного додатка. Business Intelligence дає можливість проводити глибокий аналіз, що дозволяє не просто виявити загальні закономірності та тенденції, але й визначити їхню суть та першопричину.

    Важливою перевагою системи є наявність простого інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу, а також зручний доступ до аналітики з різних типів пристроїв. Формування звітів на платформі BI не потребує залучення ІТ-фахівців.

    Читати повністю