UA
  • BI рішення
  • BI для МСБ
  • AI рішення
  • Послуги
  • Галузі
  • IT-платформи


Аналіз чеків та програми лояльності

Додаток дозволяє сформувати портрет вашого покупця, планувати акційні та маркетингові активності, оцінювати їх результати. Приймати рішення для збільшення середнього чека, конверсії та кількості чеків ваших магазинів

Що ви маєте знати про своїх клієнтів і чеки, щоб керувати продажами ефективно:

Який спосіб оплати клієнти використовують найчастіше (картка, готівка, бонуси)?

Наскільки програма лояльності впливає на чек і частоту покупок?

Як на основі історії покупок створити персональну пропозицію для клієнта?

Як визначити цінність клієнта за частотою покупок і обсягом продажів?

Які сегменти клієнтів схильні до відтоку?

Які товари формують високий чек?

Які канали краще працюють за сегментами?

Які клієнти купують часто?

У яких клієнтів найбільші чеки?

Як давно клієнт робив повторну покупку?

Яке навантаження на каси за днями та часом роботи?

Які товари найчастіше потрапляють в один чек?

Огляд BI-додатку
Qlik Sense

Рішення дозволяє виконувати аналіз чеків компанії 360° у всіх необхідних розрізах: точки продажу (регіони, магазини, каси, касири тощо), товари та усі наявні групи, дисконтні картки та класифікація клієнтської бази (стать, вік тощо). У додатку аналізується кількість чеків, середній чек, обсяг продажів, кількість покупців, % конверсії, % продажів з карткою лояльності, тип оплати та наданої знижки, сума нарахованих та використаних бонусів по дисконтних картках, кількість позицій у чеках та пенетрація

Ключові показники для аналізу чеків і програм лояльності
Продажі та чеки

Показують обсяг продажів і структуру чеків за різними сегментами.

 

◾ Загальна сума продажів — з розбивкою за клієнтами з картками та без.
◾ Кількість чеків — за типами, регіонами та магазинами.
◾ Середній чек — за всіма покупцями та окремо за власниками карток.
◾ Кількість покупців — кількість клієнтів з карткою лояльності.
◾ Конверсія — відношення кількості чеків до кількості відвідувачів.

Клієнти та поведінка

Описують активність, залученість і динаміку поведінки покупців.

 
◾ Кількість покупців — усього, нових, постійних і тих, що повернулися.
◾ Середнє число чеків клієнта за період — сегментація за активністю.
◾ Обсяг покупок клієнта за період — оцінка клієнтської цінності.
◾ Давність покупки — дата останнього чека клієнта

Знижки та бонуси

Оцінюють участь клієнтів в акціях та ефективність бонусних програм.

 
◾ Обсяг знижок і % знижки — у розрізі чеків і товарів.
◾ % чеків зі знижками — наочний індикатор охоплення акціями.
◾ Нараховані та використані бонуси — рівень участі в програмі.
◾ % використання бонусів — ефективність бонусної програми.

Програми лояльності та сегментація

Аналізують залученість клієнтів і розподіл за поведінковими сегментами.

 
◾ % клієнтських продажів — частка продажів за картками лояльності.
◾ % клієнтських чеків — частка чеків від зареєстрованих клієнтів.
◾ RFM-аналіз — активність, давність і обсяг покупок.
◾ Кластери клієнтів — сегментація за поведінковими характеристиками.

Асортимент і переваги

Показують, які товари формують попит і впливають на поведінку клієнтів.

 
◾ Пенетрація товарів — частка товарів у продажах і чеках.
◾ ABC/XYZ-аналіз — частка і стабільність продажів за товарами.
◾ RFM-аналіз товарів — популярні та неефективні позиції.

Порівняльні та динамічні аналізи

Дають змогу виявляти тренди, сезонність і відхилення за різними розрізами.

 
◾ LFL-аналіз — порівняння за періодами та магазинами.
◾ Динаміка чеків, продажів, клієнтів — за днями, тижнями, місяцями.
◾ Порівняння сегментів, магазинів, періодів — виявлення відхилень.

Операційне навантаження

Аналізує завантаженість кас і динаміку клієнтського потоку.

 

◾ Кількість чеків — за часом доби та днями тижня.
◾ Кількість позицій у чеку — за часом доби та днями тижня.
◾ Кількість касирів — за часом доби та днями тижня.
◾ Кількість кас — за часом доби та днями тижня.

Що ви отримаєте з нашим BI-рішенням
Аналіз чеків та програми лояльності Повна картина щодо продажів і клієнтів

Інтеграція даних з POS-систем, CRM і Excel дає змогу бачити продажі, чеки, покупців і поведінку в єдиному вікні.

Аналіз чеків та програми лояльності Управління лояльністю та утриманням

Платформа аналізує бонуси, знижки, RFM-сегменти та кластери клієнтів, даючи змогу точно налаштовувати програми лояльності.

Аналіз чеків та програми лояльності Аналіз динаміки та ефективності каналів

Додаток допомагає відстежувати зміни в попиті, порівнювати магазини та періоди, виявляти відхилення та оцінювати ефективність акцій.

Аналіз чеків та програми лояльності Повна картина щодо продажів і клієнтів

Інтеграція даних з POS-систем, CRM і Excel дає змогу бачити продажі, чеки, покупців і поведінку в єдиному вікні.

Аналіз чеків та програми лояльності Управління лояльністю та утриманням

Платформа аналізує бонуси, знижки, RFM-сегменти та кластери клієнтів, даючи змогу точно налаштовувати програми лояльності.

Аналіз чеків та програми лояльності Аналіз динаміки та ефективності каналів

Додаток допомагає відстежувати зміни в попиті, порівнювати магазини та періоди, виявляти відхилення та оцінювати ефективність акцій.

Рішення для вашої галузі
Роздрібна торгівля 07
FMCG 07
Банки 06
Фарма 10
Агро 05
Виробництво 07
Телеком 06
Дистрибуція 08
Ресторани 05
Холдинги 07
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Роздрібна торгівля
Давайте обговоримо вашу задачу
Залишіть свої контактні дані і ми зв'яжемося з вами
Аналіз чеків та програми лояльності Аналіз чеків та програми лояльності
Рішення для бізнесу

Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики

Блог
Усі новини 168
Кейси 51
Новини 108
Рішення 71
Відео 12
Детальніше
Кейси, Рішення
30.03.2026
6
Купувати стратегічно · економити системно · впливати на маржу: як аналітика змінює управління закупівлями

Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.

Детальніше
Кейси, Рішення
27.03.2026
9
Прогноз продажів як управлінська проблема: хто відповідає і чому система не працює

Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.

Детальніше
Кейси, Новини
19.03.2026
76
AI-прогнозування попиту у фармацевтиці: кейс Юрія-Фарм

Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.

Кейси, Рішення
30.03.2026
6

Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.

Кейси, Рішення
27.03.2026
9

Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.

Кейси, Новини
19.03.2026
76

Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.

Детальніше
Кейси, Рішення
30.03.2026
6
Купувати стратегічно · економити системно · впливати на маржу: як аналітика змінює управління закупівлями

Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.

Детальніше
Кейси, Рішення
27.03.2026
9
Прогноз продажів як управлінська проблема: хто відповідає і чому система не працює

Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.

Детальніше
Кейси, Новини
19.03.2026
76
AI-прогнозування попиту у фармацевтиці: кейс Юрія-Фарм

Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.

Кейси, Рішення
30.03.2026
6

Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.

Кейси, Рішення
27.03.2026
9

Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.

Кейси, Новини
19.03.2026
76

Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.

Кейси, Новини
19.03.2026
76

Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.

Новини, Рішення
09.02.2026
12

Як візуалізувати проектні плани, терміни та ієрархію завдань у Power BI — без таблиць, DAX-костилів та зовнішніх інструментів, використовуючи кастомний візуал cpGantt Chart.

Новини, Рішення
06.01.2026
14

Write Table — нова функція, що дозволяє змінювати дані, залишати коментарі та запускати автоматичні процеси прямо в дашборді. Без Excel, без IT, без перемикань між системами.

Детальніше
Кейси, Рішення
30.03.2026
6
Купувати стратегічно · економити системно · впливати на маржу: як аналітика змінює управління закупівлями

Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.

Детальніше
Кейси, Рішення
27.03.2026
9
Прогноз продажів як управлінська проблема: хто відповідає і чому система не працює

Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.

Детальніше
Кейси, Рішення
19.02.2026
23
Платити вчасно · не втрачати гнучкість · тримати баланс: як аналітика змінює управління кредиторською заборгованістю

Кредиторська заборгованість може підтримувати фінансову гнучкість бізнесу — або непомітно створювати ризики для ліквідності, і в статті розбираємо, як за допомогою аналітики тримати баланс між вчасними оплатами, оборотністю та стійкістю.

Кейси, Рішення
30.03.2026
6

Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.

Кейси, Рішення
27.03.2026
9

Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.

Кейси, Рішення
19.02.2026
23

Кредиторська заборгованість може підтримувати фінансову гнучкість бізнесу — або непомітно створювати ризики для ліквідності, і в статті розбираємо, як за допомогою аналітики тримати баланс між вчасними оплатами, оборотністю та стійкістю.

Аналіз персоналу
Аналіз первинних та вторинних продажів
Аналіз продажів
Аналіз роботи контакт-центру
Аналіз виробництва
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
Аналіз агровирощування
Аналіз чеків та програми лояльності
Аналіз кредитного портфеля
Аналіз закупівель
Аналіз запасів
Аналіз продажів та запасів у роздріб
Аналіз персоналу
Аналіз первинних та вторинних продажів
Аналіз продажів
Аналіз роботи контакт-центру
Аналіз виробництва
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
Аналіз агровирощування
Аналіз чеків та програми лояльності
Аналіз кредитного портфеля
Аналіз закупівель
Аналіз запасів
Аналіз продажів та запасів у роздріб
Давайте обговоримо вашу задачу
Аналіз чеків та програми лояльності

Аналіз чеків та програми лояльності

Аналіз чеків — це не лише спосіб об’єктивно оцінювати обсяги продажу. Це ще й ефективний метод, щоб своєчасно виявити падіння продажів та його причини, поточні проблеми з асортиментом, недоробки у маркетинговій стратегії та навіть оцінити швидкість роботи персоналу.

Компанія RBC Group пропонує вам комплексне рішення «Аналіз чеків і програми лояльності», створене на базі Business Intelligence системи Qlik. З його допомогою ви зможете проводити аналіз середнього чека та аналіз програми лояльності у всіх необхідних розрізах:

  • точки продажу;
  • групи товарів;
  • дисконтні картки та інше.

Додаток вміє оперативно аналізувати кількість чеків, середній чек, обсяги продажів, кількість покупців, відсотки конверсії та продажів серед власників карток лояльності, кращий тип оплати покупок клієнтами та інше.

Аналіз чеків та аналіз програм лояльності: що це дає бізнесу

Дані за чеками та програмою лояльності відкривають набагато більше можливостей для власника бізнесу, ніж багато хто вважає. Використовуючи наше програмне рішення, ви зможете ефективніше виконувати низку завдань:

  1. Точніше та детальніше контролювати ефективність роботи роздрібної мережі за показниками чеків та програми лояльності.
  2. Об’єктивно оцінювати ефективність маркетингової кампанії та за необхідності коригувати її стратегію.
  3. Оперативно отримувати актуальні дані з касового програмного забезпечення та використовуваних CRM-систем.
  4. Істотно знизити тимчасові та трудові витрати на збирання та обробку даних.
  5. Оцінювати ефективність роботи касирів та ступінь навантаження на різні каси з метою подальшої оптимізації робочого процесу.
  6. Аналізувати трафік відвідувачів та конверсій, середній чек, загальну кількість чеків та середню кількість позицій у них.
  7. Вивчати стан карт клієнтів та карткових рахунків, а також бонусів на них.
  8. Отримувати вичерпну аналітику щодо клієнтів – аналіз покупців.
  9. Сегментувати клієнтську базу для глибшого та швидшого аналізу.
  10. Поглиблюватися в аналізі до будь-якої торгової точки, окремо взятого клієнта чи чека.

Ви отримуєте оперативну інформацію безпосередньо з місць її виникнення, об’єктивно оцінюєте, наскільки роздрібна мережа в принципі успішно працює, чи варто дотримуватися обраної стратегії, чи вона потребує коригування.

Структура програми «Аналіз чеків та програми лояльності»

Дашборд з показниками LFL-аналізу включає деталізацію всіх чеків та їх структуру, оплат, конверсію, інформацію про бонусні рахунки, RFM-сегментацію, когорти клієнтів, кластери торгових майданчиків, товарів і клієнтів.

Аналіз програми лояльності та аналіз середнього чека дозволяють отримати актуальні дані за ключовими критеріями:

  1. Продажі – дані за обраний період, які відображаються у вигляді таблиці або графіка – наочно та візуально зрозуміло. Тут же можна оцінити результати проведення акцій та розпродажів, побачити рейтинг популярності товарів, зробити прогноз запланованої програми лояльності тощо.
  2. Бонуси клієнтів – дані щодо відвідувачів, а також рух бонусів. Наприклад, ви можете побачити загальну кількість бонусів за певний період, кількість нарахованих та списаних бонусів за певну кількість часу та інше.
  3. Сегментація аудиторії – дані клієнтської бази. При цьому враховується не лише чисельність клієнтів, а й чеки та суми продажів у різних розрізах.
  4. Аналіз чеків – дані когортного RFM-аналізу бази з автоматичною кластеризацією продукції, торгових майданчиків та покупців.
  5. Когортний аналіз – дані щодо груп покупців, які можна гнучко налаштовувати під мету аналізу. Наприклад, сформувати когорту з тих, хто отримав карту після заданої дати і не раніше. Або в період з однієї дати до іншої.

Одна з головних переваг нашого рішення – універсальність. Система аналізу чеків та програми лояльності від RBC Group підходить як для невеликих мереж з кількома торговими точками, так і для великих конгломератів, де торгових точок тисячі і навіть десятки тисяч. При цьому працювати з налаштованим рішенням можна без попереднього навчання та підготовки – система досить інтуїтивна і зрозуміла навіть для людини без особливого досвіду. А якщо у вас виникнуть якісь труднощі чи додаткові питання щодо використання, менеджери RBC Group нададуть будь-які консультації.

Щоб дізнатися докладніше про функціональні можливості та інструменти аналізу середнього чека та програм лояльності, залиште запит на сайті – ми зв’яжемося з вами найближчим часом. А щоб особисто оцінити всі переваги рішення RBC Group, рекомендуємо запросити демодоступ та побачити реальну практичну користь саме для вашого бізнесу.

Також ми пропонуємо вам ознайомитись з даною послугою у таких країнах як КазахстанУзбекистанАзербайджан 

Читати повністю