Аналіз кредитного портфеля
Додаток дозволяє контролювати та аналізувати якість кредитного портфеля, його динаміку, проводити аналіз проблемної заборгованості, а також отримати детальну інформацію щодо кредитного портфеля та простроченої заборгованості аж до договорів та аналітичних рахунків
Для ефективного управління кредитним портфелем необхідний його аналіз з різних кількісних і якісних характеристик як загалом за банком,так і за його структурними підрозділами. Спеціально для цих цілей нашою компанією на базі BI-системи Qlik було розроблено рішення «Аналіз кредитного портфеля», яке дозволяє проводити аналіз кредитного портфеля у всіх наявних розрізах, його динаміку, а також отримати детальну інформацію аж до конкретної транзакції.
рішення
- Dashboard з ключовими показниками кредитного портфеля та LFL-аналізом
- Побудова рейтингів ТОП найкращих\гірших у будь-якому вибраному розрізі даних
- Детальний аналіз показників кредитного портфеля за довільний період часу
- Аналіз заборгованості (як поточної, так і простроченої) у розрізі кошиків старіння за довільний період часу
- Аналіз платежів у розрізі обраного аналітичного виміру. Аналіз може бути здійснений за будь-який вибраний період часу, з урахуванням різноманітних фільтрів
- Аналіз показників кредитного портфеля у динаміці
- Dashboard з ключовими показниками кредитного портфеля та LFL-аналізом
- Побудова рейтингів ТОП найкращих\гірших у будь-якому вибраному розрізі даних
- Детальний аналіз показників кредитного портфеля за довільний період часу
- Аналіз заборгованості (як поточної, так і простроченої) у розрізі кошиків старіння за довільний період часу
- Аналіз платежів у розрізі обраного аналітичного виміру. Аналіз може бути здійснений за будь-який вибраний період часу, з урахуванням різноманітних фільтрів
- Аналіз показників кредитного портфеля у динаміці
Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики
2Алгоритми класифікації машинного навчання можуть заощадити гроші компаній, здійснюючи прогнозування відтоку клієнтів. Щоб розібратися в цій темі
1Велика конкуренція у рітейлі мотивує бізнес підвищувати рівень обслуговування своїх клієнтів. Це, перш за все, стосується часу очікування клієнтів, який вони проводять стоячи в черзі на касах.
1Планування продажів та прогнозування попиту у роздрібній торгівлі часто означає необхідність коригування майбутніх продажів для деяких особливих дат та/або періодів, таких як промо-акції чи свята. Як прогнозувати продажі?
2Алгоритми класифікації машинного навчання можуть заощадити гроші компаній, здійснюючи прогнозування відтоку клієнтів. Щоб розібратися в цій темі
1Велика конкуренція у рітейлі мотивує бізнес підвищувати рівень обслуговування своїх клієнтів. Це, перш за все, стосується часу очікування клієнтів, який вони проводять стоячи в черзі на касах.
1Планування продажів та прогнозування попиту у роздрібній торгівлі часто означає необхідність коригування майбутніх продажів для деяких особливих дат та/або періодів, таких як промо-акції чи свята. Як прогнозувати продажі?
629Компанія RBC Group пропонує вашій увазі новий додаток, який був розроблений для офіційного публічного...
652Використання BI-системи дозволило переосмислити підхід до аналітики. Сьогодні ми орієнтовані на візуалізації, графіки та дашборди
378Після отримання перших результатів впровадження Qlik, менеджмент компанії вирішив продовжувати роботу з RBC Group для автоматизації аналізу запасів, чеків та управлінського обліку
629Компанія RBC Group пропонує вашій увазі новий додаток, який був розроблений для офіційного публічного...
652Використання BI-системи дозволило переосмислити підхід до аналітики. Сьогодні ми орієнтовані на візуалізації, графіки та дашборди
378Після отримання перших результатів впровадження Qlik, менеджмент компанії вирішив продовжувати роботу з RBC Group для автоматизації аналізу запасів, чеків та управлінського обліку
2Алгоритми класифікації машинного навчання можуть заощадити гроші компаній, здійснюючи прогнозування відтоку клієнтів. Щоб розібратися в цій темі
1Велика конкуренція у рітейлі мотивує бізнес підвищувати рівень обслуговування своїх клієнтів. Це, перш за все, стосується часу очікування клієнтів, який вони проводять стоячи в черзі на касах.
1Планування продажів та прогнозування попиту у роздрібній торгівлі часто означає необхідність коригування майбутніх продажів для деяких особливих дат та/або періодів, таких як промо-акції чи свята. Як прогнозувати продажі?
2Алгоритми класифікації машинного навчання можуть заощадити гроші компаній, здійснюючи прогнозування відтоку клієнтів. Щоб розібратися в цій темі
1Велика конкуренція у рітейлі мотивує бізнес підвищувати рівень обслуговування своїх клієнтів. Це, перш за все, стосується часу очікування клієнтів, який вони проводять стоячи в черзі на касах.
1Планування продажів та прогнозування попиту у роздрібній торгівлі часто означає необхідність коригування майбутніх продажів для деяких особливих дат та/або періодів, таких як промо-акції чи свята. Як прогнозувати продажі?
500BI-інструмент для аналізу роботи контакт-центру, який дозволяє підвищити якість послуг та знизити витрати, оперативно оцінити роботу операторів, супервайзерів, відділів
911Аналітика чеків допомагає зробити правильні висновки та сформувати необхідний асортимент, зрозуміти, хто є клієнтами, що і як часто вони купують, як ефективно управляти маркетинговими активностями, які акції їх зацікавлять
439Рішення дає можливість аналізувати склад посівних площ та їх структуру, прибутковості культур та використання паркотехніки, витратності та прибутковості полів у всіх можливих розрізах
500BI-інструмент для аналізу роботи контакт-центру, який дозволяє підвищити якість послуг та знизити витрати, оперативно оцінити роботу операторів, супервайзерів, відділів
911Аналітика чеків допомагає зробити правильні висновки та сформувати необхідний асортимент, зрозуміти, хто є клієнтами, що і як часто вони купують, як ефективно управляти маркетинговими активностями, які акції їх зацікавлять
439Рішення дає можливість аналізувати склад посівних площ та їх структуру, прибутковості культур та використання паркотехніки, витратності та прибутковості полів у всіх можливих розрізах
