Аналіз кредитного портфеля
Додаток дозволяє контролювати та аналізувати якість кредитного портфеля, його динаміку, проводити аналіз проблемної заборгованості, а також отримати детальну інформацію щодо кредитного портфеля та простроченої заборгованості аж до договорів та аналітичних рахунків
Для ефективного управління кредитним портфелем необхідний його аналіз з різних кількісних і якісних характеристик як загалом за банком,так і за його структурними підрозділами. Спеціально для цих цілей нашою компанією на базі BI-системи Qlik було розроблено рішення «Аналіз кредитного портфеля», яке дозволяє проводити аналіз кредитного портфеля у всіх наявних розрізах, його динаміку, а також отримати детальну інформацію аж до конкретної транзакції.
рішення
- Dashboard з ключовими показниками кредитного портфеля та LFL-аналізом
- Побудова рейтингів ТОП найкращих\гірших у будь-якому вибраному розрізі даних
- Детальний аналіз показників кредитного портфеля за довільний період часу
- Аналіз заборгованості (як поточної, так і простроченої) у розрізі кошиків старіння за довільний період часу
- Аналіз платежів у розрізі обраного аналітичного виміру. Аналіз може бути здійснений за будь-який вибраний період часу, з урахуванням різноманітних фільтрів
- Аналіз показників кредитного портфеля у динаміці
- Dashboard з ключовими показниками кредитного портфеля та LFL-аналізом
- Побудова рейтингів ТОП найкращих\гірших у будь-якому вибраному розрізі даних
- Детальний аналіз показників кредитного портфеля за довільний період часу
- Аналіз заборгованості (як поточної, так і простроченої) у розрізі кошиків старіння за довільний період часу
- Аналіз платежів у розрізі обраного аналітичного виміру. Аналіз може бути здійснений за будь-який вибраний період часу, з урахуванням різноманітних фільтрів
- Аналіз показників кредитного портфеля у динаміці
Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики
6Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
9Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
76Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
6Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
9Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
76Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
6Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
9Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
76Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
6Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
9Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
76Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
76Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
12Як візуалізувати проектні плани, терміни та ієрархію завдань у Power BI — без таблиць, DAX-костилів та зовнішніх інструментів, використовуючи кастомний візуал cpGantt Chart.
14Write Table — нова функція, що дозволяє змінювати дані, залишати коментарі та запускати автоматичні процеси прямо в дашборді. Без Excel, без IT, без перемикань між системами.
76Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
12Як візуалізувати проектні плани, терміни та ієрархію завдань у Power BI — без таблиць, DAX-костилів та зовнішніх інструментів, використовуючи кастомний візуал cpGantt Chart.
14Write Table — нова функція, що дозволяє змінювати дані, залишати коментарі та запускати автоматичні процеси прямо в дашборді. Без Excel, без IT, без перемикань між системами.
6Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
9Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
23Кредиторська заборгованість може підтримувати фінансову гнучкість бізнесу — або непомітно створювати ризики для ліквідності, і в статті розбираємо, як за допомогою аналітики тримати баланс між вчасними оплатами, оборотністю та стійкістю.
6Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
9Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
23Кредиторська заборгованість може підтримувати фінансову гнучкість бізнесу — або непомітно створювати ризики для ліквідності, і в статті розбираємо, як за допомогою аналітики тримати баланс між вчасними оплатами, оборотністю та стійкістю.
