Qlik Replicate
Інтеграція та реплікація даних у реальному часі.
Qlik Replicate забезпечує швидке та надійне переміщення даних між корпоративними системами, базами даних, хмарними платформами та аналітичними середовищами. Використовуючи технологію Change Data Capture (CDC), рішення дозволяє доставляти лише зміни в даних у режимі реального часу без навантаження на операційні системи.
Qlik Replicate дозволяє швидко налаштовувати інтеграцію даних між різними платформами без складної розробки та написання коду.
▪️ Повне завантаження даних (Full Load) з подальшою синхронізацією змін за допомогою CDC
▪️ Автоматичне створення цільових таблиць і структур даних
▪️ Реплікація даних між локальними та хмарними платформами
▪️ Підтримка пакетної, інкрементальної та потокової передачі даних
▪️ Централізоване керування та моніторинг процесів реплікації через єдиний веб-інтерфейс
▪️ Підтримка сучасних платформ даних, сховищ та стрімінгових систем
Qlik Replicate є основою сучасної архітектури інтеграції даних, забезпечуючи безперервну доставку інформації від операційних систем до платформ аналітики, Data Warehouse, Lakehouse, AI та Machine Learning.
▪️ Реплікація даних у режимі реального часу з використанням CDC
▪️ Мінімальний вплив на продуктивність джерел даних завдяки log-based CDC
▪️ Підтримка повного завантаження даних та безперервної CDC-реплікації в межах єдиного процесу
▪️ Автоматична синхронізація змін структури даних (DDL)
▪️ Єдиний підхід до інтеграції локальних, хмарних та гібридних середовищ
▪️ Скорочення часу створення та супроводу інтеграційних процесів
CDC у режимі реального часу
Захоплення та доставка змін у даних без навантаження на продуктивні системи.
Повне завантаження та CDC
Автоматичне початкове завантаження даних з подальшою синхронізацією змін у режимі реального часу.
Обробка змін без навантаження на джерела
Log-based CDC дозволяє зчитувати лише зміни в даних, мінімізуючи вплив на продуктивні системи.
Реплікація між будь-якими платформами
Передача даних між локальними системами, хмарними сервісами та сучасними платформами даних.
Автоматичне створення цільових структур
Автоматичне створення таблиць та синхронізація схем без ручного адміністрування.
Автоматична синхронізація структури даних
Підтримка змін схем і метаданих без необхідності ручного переналаштування інтеграцій.
Підтримка потокової інтеграції
Робота зі стрімінговими платформами та подіями в режимі реального часу.
Гібридні сценарії інтеграції
Підтримка On-Prem → Cloud, Cloud → Cloud та On-Prem → On-Prem сценаріїв.
Базові трансформації даних
Фільтрація, перейменування, зміна типів даних та інші трансформації під час завантаження.
Централізований моніторинг
Контроль продуктивності, статусів та процесів реплікації в масштабах підприємства.
Масштабованість Enterprise-рівня
Багатосерверна та багатопотокова архітектура для роботи з великими обсягами даних та критично важливими системами.
900+ конекторів
Підключення до промислових СУБД, ERP-систем, SaaS-додатків, хмарних сервісів та стрімінгових платформ.
Реплікація даних між системамиАвтоматична синхронізація даних між операційними, аналітичними та хмарними платформами.
Оперативна аналітикаОновлення даних для BI та звітності практично в режимі реального часу.
Модернізація Data WarehouseБезперервна доставка даних до сучасних сховищ даних без складних ETL-проєктів.
Побудова Data LakehouseНаповнення Lakehouse-платформ актуальними даними з великої кількості джерел.
Підготовка даних для AIЗабезпечення актуальними даними рішень на базі Machine Learning та Generative AI.
Скорочення навантаження на ІТ-командиАвтоматизація інтеграційних процесів та зменшення обсягу ручної розробки.
Реплікація даних між системамиАвтоматична синхронізація даних між операційними, аналітичними та хмарними платформами.
Оперативна аналітикаОновлення даних для BI та звітності практично в режимі реального часу.
Модернізація Data WarehouseБезперервна доставка даних до сучасних сховищ даних без складних ETL-проєктів.
Побудова Data LakehouseНаповнення Lakehouse-платформ актуальними даними з великої кількості джерел.
Підготовка даних для AIЗабезпечення актуальними даними рішень на базі Machine Learning та Generative AI.
Скорочення навантаження на ІТ-командиАвтоматизація інтеграційних процесів та зменшення обсягу ручної розробки.
