Qlik Replicate
Интеграция и репликация данных в режиме реального времени.
Qlik Replicate обеспечивает быструю и надёжную передачу данных между корпоративными системами, базами данных, облачными платформами и аналитическими средами. Благодаря технологии Change Data Capture (CDC) решение позволяет передавать только изменения в данных в режиме реального времени без нагрузки на операционные системы.
Qlik Replicate позволяет быстро настраивать интеграцию данных между различными платформами без сложной разработки и написания кода.
▪️ Полная загрузка данных (Full Load) с последующей синхронизацией изменений с помощью CDC
▪️ Автоматическое создание целевых таблиц и структур данных
▪️ Репликация данных между локальными и облачными платформами
▪️ Поддержка пакетной, инкрементальной и потоковой передачи данных
▪️ Централизованное управление и мониторинг процессов репликации через единый веб-интерфейс
▪️ Поддержка современных платформ данных, хранилищ и стриминговых систем
Qlik Replicate является основой современной архитектуры интеграции данных, обеспечивая непрерывную доставку информации из операционных систем на платформы аналитики, Data Warehouse, Lakehouse, ИИ и машинного обучения.
▪️ Репликация данных в режиме реального времени с использованием CDC
▪️ Минимальное влияние на производительность источников данных благодаря log-based CDC
▪️ Поддержка полной загрузки данных и непрерывной CDC-репликации в рамках единого процесса
▪️ Автоматическая синхронизация изменений структуры данных (DDL)
▪️ Единый подход к интеграции локальных, облачных и гибридных сред
▪️ Сокращение времени создания и сопровождения интеграционных процессов
Qlik десятый год подряд признается лидером в «Магическом квадранте» Gartner в категории «Инструменты интеграции данных».
Это подтверждает эффективность платформы для решения современных задач интеграции, управления и доставки данных для аналитики и искусственного интеллекта.
CDC в режиме реального времени
Сбор и передача изменений в данных без нагрузки на производственные системы.
Полная загрузка и CDC
Автоматическая первоначальная загрузка данных с последующей синхронизацией изменений в режиме реального времени.
Обработка изменений без нагрузки на источники
Log-based CDC позволяет считывать только изменения в данных, сводя к минимуму воздействие на производственные системы.
Репликация между любыми платформами
Передача данных между локальными системами, облачными сервисами и современными платформами данных.
Автоматическое создание целевых структур
Автоматическое создание таблиц и синхронизация схем без ручного администрирования.
Автоматическая синхронизация структуры данных
Поддержка изменений схем и метаданных без необходимости ручной перенастройки интеграций.
Поддержка потоковой интеграции
Работа со стриминговыми платформами и событиями в режиме реального времени.
Гибридные сценарии интеграции
Поддержка сценариев «On-Prem → Cloud», «Cloud → Cloud» и «On-Prem → On-Prem».
Основные преобразования данных
Фильтрация, переименование, изменение типов данных и другие преобразования при загрузке.
Централизованный мониторинг
Контроль производительности, статусов и процессов репликации в масштабах предприятия.
Масштабируемость Enterprise-уровня
Многосерверная и многопоточная архитектура для работы с большими объемами данных и критически важными системами.
900+ коннекторов
Подключение к промышленным СУБД, ERP-системам, SaaS-приложениям, облачным сервисам и стриминговым платформам.
Репликация данных между системамиАвтоматическая синхронизация данных между операционными, аналитическими и облачными платформами.
Оперативная аналитикаОбновление данных для BI и отчетности практически в режиме реального времени.
Модернизация хранилища данныхНепрерывная передача данных в современные хранилища данных без сложных ETL-проектов.
Построение Data LakehouseЗаполнение платформ Lakehouse актуальными данными из большого количества источников.
Подготовка данных для ИИОбеспечение актуальными данными решений на основе Machine Learning и Generative AI.
Снижение нагрузки на ИТ-командыАвтоматизация интеграционных процессов и сокращение объема ручной разработки.
Репликация данных между системамиАвтоматическая синхронизация данных между операционными, аналитическими и облачными платформами.
Оперативная аналитикаОбновление данных для BI и отчетности практически в режиме реального времени.
Модернизация хранилища данныхНепрерывная передача данных в современные хранилища данных без сложных ETL-проектов.
Построение Data LakehouseЗаполнение платформ Lakehouse актуальными данными из большого количества источников.
Подготовка данных для ИИОбеспечение актуальными данными решений на основе Machine Learning и Generative AI.
Снижение нагрузки на ИТ-командыАвтоматизация интеграционных процессов и сокращение объема ручной разработки.
