Qlik Compose
Автоматизация Data Warehouse, Data Mart и Lakehouse.
Qlik Compose автоматизирует проектирование, создание и поддержку современных платформ данных, сокращая объем ручной разработки и ускоряя предоставление данных для аналитики, отчетности и искусственного интеллекта.
Qlik Compose предоставляет удобную среду для создания современных платформ данных. Платформа помогает автоматизировать ключевые этапы построения Data Warehouse, Data Mart и Lakehouse, сокращая объем ручной разработки и упрощая сопровождение решений.
▪️ Загрузка и синхронизация данных в режиме реального времени с помощью CDC
▪️ Автоматизированное проектирование моделей данных и сопоставление источников данных
▪️ Создание или импорт моделей данных с возможностью дальнейшего развития и совершенствования
▪️ Автоматическая генерация ELT-процессов для загрузки и трансформации данных
▪️ Построение Data Mart для аналитики и отчетности
Qlik Compose работает в сочетании с Qlik Replicate, автоматизируя подготовку данных после их поступления из операционных систем и бизнес-приложений. Платформа помогает сократить время, затраты и риски, связанные с созданием и развитием современных платформ данных для аналитики и ИИ.
▪️ Сокращение времени на создание и развитие платформ данных
▪️ Меньше ручной разработки и сопровождения ELT-процессов
▪️ Использование проверенных архитектурных шаблонов и передовых практик
▪️ Меньшая зависимость от узкоспециализированных технических ресурсов
▪️ Быстрое внесение изменений при развитии бизнес-требований
▪️ Автоматизация сквозных процессов от интеграции данных до аналитики и отчетности
Qlik десятый год подряд признается лидером в «Магическом квадранте» Gartner в категории «Инструменты интеграции данных».
Это подтверждает эффективность платформы для решения современных задач интеграции, управления и доставки данных для аналитики и искусственного интеллекта.
Автоматическое создание хранилища данных
Генерация моделей данных, таблиц и процессов загрузки без ручного программирования.
Автоматическое создание Data Mart
Быстрое формирование тематических витрин данных для бизнес-подразделений.
ELT-преобразования с использованием SQL Push-Down
Использование вычислительных ресурсов целевой платформы для обеспечения максимальной производительности.
Визуальные преобразования No-Code
Создание конвейеров данных с помощью графического интерфейса без написания кода.
SQL для профессионалов
Возможность использовать собственные SQL-трансформации для сложных сценариев обработки данных.
Историзация данных SCD Type 2
Автоматическое отслеживание изменений в справочниках и бизнес-сущностях.
Интеграция с CDC
Непрерывное обновление данных в режиме реального времени с помощью Qlik Replicate.
Поддержка современных платформ данных
Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Google BigQuery, Amazon Redshift и другие современные платформы.
Модернизация хранилищ данныхПереход от сложных ручных процессов разработки к автоматизированному созданию современных хранилищ данных.
Построение Data MartАвтоматизация создания бизнес-витрин для финансов, продаж, логистики, закупок и других направлений.
Построение LakehouseСоздание современной архитектуры данных для работы со структурированными и неструктурированными данными.
Подготовка данных для аналитикиСоздание единого источника достоверных данных для бизнес-аналитики, отчетности и самообслуживаемой аналитики.
Подготовка данных для ИИСоздание качественной основы для машинного обучения, генеративного ИИ и RAG-решений.
Сокращение времени разработкиАвтоматизация рутинных задач в области Data Engineering и быстрое внедрение новых моделей данных.
Модернизация хранилищ данныхПереход от сложных ручных процессов разработки к автоматизированному созданию современных хранилищ данных.
Построение Data MartАвтоматизация создания бизнес-витрин для финансов, продаж, логистики, закупок и других направлений.
Построение LakehouseСоздание современной архитектуры данных для работы со структурированными и неструктурированными данными.
Подготовка данных для аналитикиСоздание единого источника достоверных данных для бизнес-аналитики, отчетности и самообслуживаемой аналитики.
Подготовка данных для ИИСоздание качественной основы для машинного обучения, генеративного ИИ и RAG-решений.
Сокращение времени разработкиАвтоматизация рутинных задач в области Data Engineering и быстрое внедрение новых моделей данных.
