Интеграция данных
Объедините все корпоративные данные в единую платформу для аналитики, AI и цифровой трансформации
Данные современной компании хранятся в десятках ERP-систем, CRM-систем, баз данных, SaaS-приложений, облачных сервисов и файлов. Без современной интеграции они остаются изолированными, быстро теряют актуальность и затрудняют принятие решений.
Qlik Talend помогает автоматизировать интеграцию, репликацию, подготовку, контроль качества и управление данными, создавая надёжную основу для Data Warehouse, Lakehouse, бизнес-аналитики и AI.
Qlik Talend Cloud — это облачная платформа для интеграции, подготовки, контроля качества и управления корпоративными данными. Она позволяет подключать локальные, облачные и SaaS-источники, автоматизировать перемещение и преобразование данных, создавать доверенные наборы данных для аналитики, искусственного интеллекта и бизнес-приложений.
Платформа поддерживает облачные и гибридные сценарии и может выполнять конвейеры данных как в Qlik Cloud, так и в корпоративной инфраструктуре клиента. Это позволяет компаниям сохранять контроль над критически важными данными и одновременно использовать преимущества современной облачной архитектуры.
Client-Managed (On-Premises) — это подход для компаний, которые хотят развертывать и контролировать решения в собственной инфраструктуре или в управляемой частной среде.
Такой формат подходит организациям с высокими требованиями к безопасности, нормативному соответствию, контролю доступа и размещению данных. Он позволяет использовать решения Qlik Talend для репликации, трансформации, каталогизации и управления данными без полного перехода в облако.
Решения Client-Managed особенно актуальны для предприятий с критически важными бизнес-системами, SAP-ландшафтами, собственными дата-центрами или гибридной архитектурой, где часть данных и процессов должна оставаться под полным контролем компании.
Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools 2026
10 лет подряд в числе лидеров
Компания Qlik признана лидером (Leader) за возможности интеграции, репликации и доставки данных в современных корпоративных средах.
Gartner® Magic Quadrant™ for Augmented Data Quality Solutions 2026
В 7-й раз среди лидеров
Qlik признана лидером за решения в области качества данных, управления данными (Data Governance) и создания достоверных данных для аналитики и искусственного интеллекта.
Интеграция данных и управление данными для современного бизнеса
Корпоративные данные распределены между множеством источников: ERP, CRM, SAP, базами данных, SaaS-сервисами, облачными платформами и другими информационными системами. Чтобы использовать эту информацию для отчетности, аналитики, Machine Learning и AI, необходимо организовать ее сбор, интеграцию, преобразование и загрузку в Data Warehouse, Data Lake или Lakehouse.
Современная платформа интеграции данных автоматизирует эти процессы, обеспечивает синхронизацию информации между источниками и целевыми системами и сокращает количество ручных операций. В результате данные своевременно поступают в аналитическую инфраструктуру и могут использоваться для BI, ML и AI-задач.
Как платформа интеграции данных организует работу с корпоративными данными
Платформа объединяет в одной среде процессы получения, репликации, перемещения, трансформации, контроля качества и управления данными. Она позволяет выстроить управляемые потоки от корпоративных источников до аналитических платформ и централизованно контролировать их работу.
Основные возможности современной платформы интеграции данных:
- Интеграция локальных и облачных источников — баз данных, корпоративных систем, SaaS-платформ, API и других источников информации.
- Репликация и синхронизация данных в режиме near real-time с применением CDC (Change Data Capture). Технология позволяет захватывать и передавать изменения без необходимости каждый раз выполнять полное копирование данных.
- Поддержка различных источников и целевых платформ, включая Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, SAP HANA, Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Fabric и другие.
- Построение управляемых Data Pipelines для автоматизированной доставки, обработки и трансформации данных в Data Warehouse и Open Lakehouse на базе Apache Iceberg с последующим использованием в отчетности, аналитике, Machine Learning и AI.
- Централизованное управление интеграционными потоками и мониторинг их выполнения, что упрощает контроль корпоративной инфраструктуры интеграции данных.
- Создание и управление Data Products — структурированными и проверенными наборами данных, подготовленными для дальнейшего использования с контролем качества, актуальности и надежности.
Интеграция данных в Украине: от архитектуры до внедрения
RBC Group реализует проекты по интеграции и управлению данными в Украине, учитывая существующую ИТ-архитектуру, источники, целевые платформы и задачи конкретной компании. Работа может охватывать весь цикл — от обследования текущей инфраструктуры и выбора технологии до внедрения и дальнейшего сопровождения решения.
В рамках проекта мы выполняем:
- аудит существующих процессов интеграции и управления данными;
- подбор платформы с учетом архитектуры и требований компании;
- поставку и лицензирование решений Qlik Talend;
- проектирование архитектуры интеграции данных;
- миграцию, внедрение и настройку платформы;
- обучение технических специалистов и пользователей;
- техническую поддержку и дальнейшее развитие решения.
Проекты могут включать репликацию и синхронизацию данных, интеграцию корпоративных источников, построение Data Warehouse и Lakehouse, управление качеством данных и Data Governance. В результате компания получает инфраструктуру для централизованной подготовки и доставки данных в аналитические системы, цифровые сервисы, ML- и AI-решения.
Почему интеграция и управление данными важны для современной ИТ-архитектуры
По мере роста количества источников недостаточно просто переносить информацию между отдельными системами. Необходимо контролировать весь путь данных: от их получения и репликации до трансформации, загрузки и дальнейшего использования в аналитической среде.
Правильно выстроенная интеграция и управление данными позволяют:
- быстрее подключать новые источники;
- автоматизировать репликацию, перемещение и трансформацию данных;
- своевременно обновлять информацию в аналитических системах;
- контролировать качество и достоверность данных;
- централизованно управлять интеграционными потоками;
- создавать масштабируемую основу для BI, Machine Learning и AI.
RBC Group помогает подобрать и внедрить решение для интеграции и управления данными с учетом существующей архитектуры, источников, целевых платформ и задач компании.
