UA
  • BI рішення
  • AI рішення
  • ML рішення
  • Інтеграція даних
  • Послуги
  • IT-платформи

Qlik Talend Cloud

Сучасна платформа для об’єднання, трансформації та підготовки даних для аналітики та штучного інтелекту. Створює єдиний та надійний контур даних для бізнесу.

Що Qlik Talend Cloud дає вашому бізнесу
  • Єдина платформа для роботи з даними
    Об'єднує інтеграцію, якість даних, управління та трансформацію в одному рішенні — без розрізнених інструментів.
  • Підготовка даних для аналітики та штучного інтелекту
    Формує надійні, актуальні та готові до використання дані для бізнес-аналітики, машинного навчання та генеративного штучного інтелекту.
  • Гнучкість архітектури
    Підтримка хмарних, гібридних та мультихмарних середовищ з інтеграцією з AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Databricks та Snowflake.
  • Надійність та відповідність вимогам
    Вбудовані механізми контролю якості, безпеки та відповідності нормативним вимогам.
  • Від даних до рішень і дій.
    Прискорення переходу від аналітики до дій — від виявлення сигналів до автоматизації.
Функціональні можливості
Інтеграція даних

▪️Підтримка ETL, ELT та CDC (Change Data Capture)
▪️Реплікація та автоматизація конвеєрів обробки даних
▪️Автоматизація створення озер даних Apache Iceberg із підтримкою пакетних та потокових даних, оптимізація продуктивності таблиць Iceberg
▪️Автоматизоване створення сховищ знань (Knowledge marts) для RAG-додатків, з використанням векторних баз даних та LLM Embeddings моделей OpenAI, Azure OpenAI та Amazon Bedrock
▪️Інтеграція даних з on-premise, хмарних та стрімінгових джерел
▪️Інкрементальне завантаження та оптимізація обробки даних
▪️Розробка та супровід data pipelines з використанням штучного інтелекту
▪️Підключення до широкого набору джерел через готові коннектори
 
Дозволяє швидко доставляти дані до сховищ, lakehouse та аналітичних систем

Перетворення та підготовка даних

▪️Візуальні, SQL- та AI-підтримкові інструменти трансформації
▪️Побудова data pipelines під конкретні бізнес-завдання
▪️Підтримка архітектур: Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse (medallion)
▪️Автоматизація створення вітрин даних (data marts)
 
Дані стають «fit-for-purpose» — готовими до використання без доопрацювань

Управління якістю та надійними наборами даних

▪️Профілювання, очищення та збагачення даних
▪️Моніторинг якості даних у реальному часі
▪️Налаштування правил та стандартів якості
▪️Управління метаданими та каталогізація
▪️Аналіз походження даних (data lineage) та аналіз впливу (impact analysis)
▪️Контроль доступу та політики безпеки
▪️Підтримка якісних даних у вигляді Data products, валідація та коригування даних (data stewardship)
 
Забезпечує довіру до даних та контроль їх використання в аналітиці та AI

Гнучка архітектура розгортання

▪️Розгортання в хмарі, на власних серверах або в гібридному середовищі
▪️Підключення до локальних і хмарних джерел даних, включаючи захищені контури
▪️Підтримка мультихмарних сценаріїв (AWS, Azure, Google Cloud)
▪️Масштабована архітектура під завдання бізнесу

 
Швидке впровадження без складної інфраструктури

AI-агенти для Data Engineering

Дозволяють автоматизувати рутинні задачі Data Engineering, прискорити розробку, підвищити якість даних та спростити роботу команд із інтеграції й управління даними.
 
▪️ Data Quality Agent — автоматично оцінює якість даних, формує Trust Score, створює правила контролю та виявляє аномалії

▪️ Data Product Agent — автоматизує створення, опис і керування Data Products

▪️ Catalog & Glossary Agent — знаходить, класифікує та документує набори даних, формує бізнес-глосарій і метадані

▪️ Declarative Pipelines — допомагає створювати, змінювати та супроводжувати конвеєри обробки даних за допомогою генеративного AI

▪️ Helper Agent — надає контекстні рекомендації та допомагає користувачам працювати з платформою без необхідності шукати інформацію в документації

Основні можливості

 
Потокова передача даних

Високопродуктивна передача даних у режимі реального часу.

 
Перетворення даних та модернізація сховищ
Автоматизація перетворення та прискорення сучасних data pipelines.

 
Open Lakehouse

Створення відкритих архітектур Lakehouse на базі Apache Iceberg.

 
Якість даних та управління

Забезпечення надійних даних для користувачів та систем.

 
Інтеграція додатків та API

Створення захищених API та оптимізація інтеграційних процесів.

 
Автоматизація додатків

Реагування на події та дії на основі даних у реальному часі.

 
Рішення для SAP

Максимізація цінності даних SAP.

 
Інтеграції та коннектори

Доступ та інтеграція даних із будь-яких джерел.

Визнання Gartner

Qlik Talend Cloud поєднує інтеграцію, контроль якості та управління даними в єдиній хмарній платформі. Лідерські позиції Qlik одразу у двох дослідженнях Gartner підтверджують комплексний підхід до побудови сучасної платформи даних для аналітики, AI та цифрової трансформації.
 
Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools 2026

10 років поспіль серед лідерів

Qlik визнано Leader за можливості інтеграції, реплікації, автоматизації Data Engineering та доставки даних у сучасних корпоративних середовищах.
 
Gartner® Magic Quadrant™ for Augmented Data Quality Solutions 2026

7-й раз серед лідерів

Qlik визнано Leader за рішення у сфері контролю якості даних, Data Governance та побудови довірених даних для аналітики й AI.

Давайте обговоримо вашу задачу
Qlik Talend Cloud

Qlik Talend Cloud: інтеграція даних та управління даними в єдиній хмарній платформі

Сучасний бізнес працює з великими обсягами інформації, яка зберігається в різних системах: ERP, CRM, SAP, базах даних, хмарних сервісах, корпоративних застосунках, API та локальній ІТ-інфраструктурі. Проблема полягає не у відсутності даних, а в тому, що вони розподілені між різними джерелами, мають неоднакову структуру та не завжди доступні користувачам у потрібний момент.

Компанії часто намагаються вирішити це за допомогою окремих інтеграцій, ручного експорту файлів, Excel-таблиць або скриптів, створених під конкретне завдання. Такий підхід може працювати на початковому етапі, але зі зростанням кількості систем і обсягів інформації він стає складним у підтримці.

Кожне нове джерело потребує окремого підключення. Зміни в одній системі можуть порушити роботу інших процесів. Підготовка даних для звітності займає більше часу, а ІТ-команди постійно усувають помилки замість розвитку корпоративної платформи.

Саме тому середньому та великому бізнесу потрібна централізована платформа інтеграції даних, яка дозволяє автоматизувати обмін інформацією, контролювати її якість та керувати повним життєвим циклом даних.

Qlik Talend Cloud — платформа інтеграції даних для аналітики та AI

Qlik Talend Cloud — це хмарна платформа для інтеграції, трансформації, контролю якості та управління даними. Вона допомагає об’єднати локальні й хмарні джерела, автоматизувати ETL та ELT процеси, будувати керовані конвеєри даних і готувати інформацію для аналітики, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse та систем штучного інтелекту.

Платформа підтримує повний цикл роботи з даними:

  • підключення корпоративних і хмарних джерел;
  • завантаження, очищення та трансформацію даних;
  • автоматизацію ETL та ELT процесів;
  • побудову конвеєрів даних;
  • реплікацію та синхронізацію інформації;
  • контроль якості даних;
  • каталогізацію та управління метаданими;
  • відстеження походження даних;
  • підготовку довірених даних для аналітики та AI.

Qlik Talend Cloud дозволяє створити єдине середовище, в якому ІТ-команди можуть розробляти, запускати, контролювати та масштабувати інтеграційні процеси без використання великої кількості розрізнених інструментів.

Які завдання вирішує Qlik Talend Cloud

Платформа застосовується у випадках, коли компанії потрібно забезпечити стабільний обмін даними між системами, прискорити підготовку інформації або модернізувати існуючу архітектуру інтеграції.

Основні сценарії використання:

  • інтеграція ERP, CRM, SAP, баз даних і хмарних сервісів;
  • міграція даних між локальними та хмарними середовищами;
  • побудова ETL і ELT процесів;
  • створення пайплайнів даних для аналітики;
  • завантаження даних у сховище даних;
  • підготовка даних для Data Lake та Open Lakehouse з використанням табличного формату Apache Iceberg;
  • інтеграція даних у реальному часі;
  • реплікація даних за допомогою CDC;
  • потокова обробка даних;
  • синхронізація даних між корпоративними системами;
  • інтеграція REST API та SOAP API;
  • автоматизація підготовки даних для AI.

Замість створення окремої інтеграції для кожного нового джерела компанія отримує керовану архітектуру, яку можна поступово розвивати разом із бізнесом.

ETL, ELT та автоматизація конвеєрів даних

Одним із ключових напрямів Qlik Talend Cloud є побудова та автоматизація ETL і ELT процесів.

ETL передбачає вилучення даних із джерел, їх трансформацію та подальше завантаження до цільової системи. ELT дозволяє спочатку завантажити інформацію у хмарне сховище або Lakehouse, а вже потім виконати необхідні перетворення.

Qlik Talend Cloud підтримує обидва підходи та дозволяє обирати архітектуру залежно від конкретного сценарію.

За допомогою платформи можна:

  • виконувати побудову ETL- та ELT-конвеєрів;
  • автоматизувати завантаження та обробку даних;
  • створювати ETL та ELT для Data Warehouse;
  • налаштовувати ETL та ELT для Data Lake;
  • використовувати ELT для Lakehouse;
  • готувати дані для аналітики та AI;
  • застосовувати інкрементальне й пакетне завантаження;
  • керувати залежностями між завданнями;
  • здійснювати централізований моніторинг виконання конвеєрів даних.

Автоматизація ETL зменшує кількість ручних операцій, прискорює підключення нових джерел і допомагає стандартизувати процеси роботи з даними.

Реплікація, CDC та інтеграція даних у реальному часі

Для багатьох бізнес-сценаріїв недостатньо оновлювати дані один раз на день або декілька разів на тиждень. Аналітичні системи, операційна звітність і цифрові сервіси потребують актуальної інформації практично в реальному часі.

Qlik Talend Cloud підтримує реплікацію даних, Change Data Capture та інкрементальне оновлення інформації. Платформа фіксує зміни у вихідній системі та передає їх до цільового середовища без необхідності щоразу завантажувати весь масив даних.

Це дозволяє:

  • зменшити навантаження на продуктивні системи;
  • скоротити час оновлення даних;
  • забезпечити синхронізацію між джерелами;
  • підтримувати актуальність Data Warehouse і Lakehouse;
  • використовувати дані в аналітиці майже одразу після їх появи.

Інтеграція даних у реальному часі особливо важлива для ритейлу, банків, телекомунікацій, логістики, виробництва та інших галузей, де інформація швидко змінюється.

Якість даних та централізоване управління

Інтеграція даних не дає очікуваного результату, якщо інформація містить помилки, дублікати, пропущені значення або суперечливі записи. Тому Qlik Talend Cloud поєднує засоби інтеграції з можливостями Data Quality та Data Governance.

Платформа допомагає:

  • перевіряти якість даних;
  • виявляти дублікати та помилки;
  • виконувати очищення й стандартизацію інформації;
  • контролювати правила роботи з корпоративними даними;
  • керувати метаданими;
  • відстежувати походження даних;
  • проводити аналіз впливу змін;
  • організувати роботу стюардів даних.

Завдяки цьому користувачі отримують не просто великі обсяги інформації, а зрозумілі, перевірені та керовані дані, готові до використання.

Дані для Data Warehouse, Data Lake та Open Lakehouse

Qlik Talend Cloud може використовуватися як основа для побудови сучасної корпоративної платформи даних.

Платформа підтримує підготовку та завантаження інформації до:

  • корпоративних сховищ даних;
  • хмарних Data Warehouse;
  • Data Lake;
  • Lakehouse;
  • Open Lakehouse на базі Apache Iceberg;
  • аналітичних платформ;
  • систем машинного навчання та AI.

Це дозволяє компаніям поступово модернізувати архітектуру без повної відмови від існуючих систем. Локальні джерела, хмарні сервіси та нові платформи можуть працювати в межах єдиної гібридної моделі.

Кому потрібна платформа Qlik Talend Cloud

ІТ-директорам та керівникам з даних

Платформа допомагає централізувати управління даними, скоротити кількість окремих інтеграцій та створити масштабовану архітектуру для розвитку аналітики й AI.

Керівники отримують контроль над інформаційними потоками, якістю даних, продуктивністю інтеграцій і використанням корпоративної інформації.

Data Engineers та розробникам ETL

Qlik Talend Cloud надає інструменти для розробки ETL і ELT процесів, трансформації даних, оркестрації завдань та моніторингу конвеєрів.

Платформа дозволяє прискорити розробку, повторно використовувати готові компоненти та зменшити кількість ручного програмування.

Аналітичним командам

Аналітики отримують швидший доступ до актуальних і перевірених даних. Це скорочує час, необхідний для підготовки звітів, побудови моделей і перевірки джерел інформації.

Командам AI та машинного навчання

Для роботи моделей недостатньо просто зібрати великі обсяги інформації. Дані повинні бути якісними, зрозумілими, актуальними та мати підтверджене походження.

Qlik Talend Cloud допомагає створювати AI-ready дані та керовані конвеєри для підготовки інформації до використання в AI-рішеннях.

Qlik Talend Cloud для різних галузей

Платформа може застосовуватися практично в усіх сферах, де компанії працюють із великими обсягами даних і кількома корпоративними системами:

  • роздрібна торгівля;
  • FMCG;
  • банки та фінансові установи;
  • телекомунікації;
  • фармацевтика;
  • виробництво;
  • логістика;
  • дистрибуція;
  • агропромисловий сектор;
  • державні організації;
  • великі холдинги.

Архітектура рішення визначається під час проєкту впровадження з урахуванням галузі, структури ІТ-систем, вимог до продуктивності, безпеки та швидкості оновлення інформації.

Впровадження Qlik Talend Cloud в Україні

RBC Group впроваджує Qlik Talend Cloud в Україні та допомагає компаніям перейти від розрізнених інтеграцій до централізованої платформи управління даними.

Проєкт може включати:

  • аудит наявної ІТ-архітектури;
  • аналіз джерел і цільових систем;
  • розробку архітектури інтеграції;
  • підбір та ліцензування Qlik Talend Cloud;
  • створення ETL і ELT процесів;
  • міграцію та реплікацію даних;
  • налаштування Data Quality і Data Governance;
  • навчання ІТ-команди;
  • технічну підтримку та розвиток платформи.

Ми враховуємо існуючі системи замовника, вимоги бізнесу та перспективи розвитку ІТ-інфраструктури. Це дозволяє впроваджувати рішення поступово, починаючи з пріоритетних сценаріїв і масштабуючи платформу в міру появи нових завдань.

Від окремих інтеграцій до єдиної платформи даних

На початковому етапі компанія може використовувати окремі скрипти, ручні завантаження або прості ETL-інструменти. Але зі зростанням бізнесу та кількості джерел такий підхід створює дедалі більше обмежень.

З’являються дублікати процесів, складно контролювати зміни, збільшується час на підтримку, а підготовка даних для аналітики та AI сповільнюється.

Qlik Talend Cloud допомагає перейти до системного підходу: автоматизувати інтеграцію, централізувати управління, контролювати якість та створювати масштабовані конвеєри даних.

У результаті компанія отримує не просто набір інструментів, а єдину платформу, яка забезпечує рух даних від джерела до аналітики, Data Warehouse, Lakehouse або AI-рішення.

Щоб дізнатися більше про можливості Qlik Talend Cloud, варіанти ліцензування та впровадження, залиште запит на сайті. Фахівці RBC Group проаналізують ваші завдання, запропонують архітектуру рішення та проведуть демонстрацію платформи.

Також послуги з упровадження Qlik Talend Cloud доступні для компаній у Казахстані, Узбекистані та Азербайджані.

 

Читати повністю