Прогноз попиту
Важко їхати вперед, дивлячись лише у дзеркало заднього виду. Дізнайтесь, який буде найбільш ймовірний попит на ваші товари через тиждень або через рік
Трудомісткість процесу прогнозування - Обмеженість прогнозу через брак ресурсів для розрахунку 2-3-х альтернативних варіантів (сценаріїв). Отримуйте 5-7 варіантів прогнозу з різним ступенем деталізації
Тривалість отримання варіанта прогнозу - Вам не треба чекати кілька днів, поки аналітики перерахують прогноз. Отримуйте варіант прогнозу з новими вхідними даними через кілька хвилин або максимум кілька годин
Недостатня точність прогнозу- Вам не треба покладатись на інтуїцію співробітників. Отримуйте максимально точний та об'єктивний прогноз з урахуванням десятків факторів впливу
Трудомісткість процесу прогнозування - Обмеженість прогнозу через брак ресурсів для розрахунку 2-3-х альтернативних варіантів (сценаріїв). Отримуйте 5-7 варіантів прогнозу з різним ступенем деталізації
Тривалість отримання варіанта прогнозу - Вам не треба чекати кілька днів, поки аналітики перерахують прогноз. Отримуйте варіант прогнозу з новими вхідними даними через кілька хвилин або максимум кілька годин
Недостатня точність прогнозу- Вам не треба покладатись на інтуїцію співробітників. Отримуйте максимально точний та об'єктивний прогноз з урахуванням десятків факторів впливу
нової моделі прогнозування
- Традиційні методи прогнозування припускають, що минуле буде повторюватись в майбутньому, але це не так, наприклад, події, пов'язані з COVID-19, суттєво змінили модель споживання
- Традиційні методи передбачають роботу тільки з історичними даними попиту та не враховують інші фактори, які прямо чи опосередковано впливають на успішність та результативність бізнесу
- У таких умовах точність традиційних моделей прогнозу попиту знижується
Зниження дефіциту на 15-18%
Зменшення товарних запасів на 13-16%
Підвищення рівня обслуговування на 10%
Скорочення часу на 70%
Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики
6Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
9Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
76Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
6Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
9Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
76Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
6Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
9Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
76Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
6Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
9Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
76Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
76Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
12Як візуалізувати проектні плани, терміни та ієрархію завдань у Power BI — без таблиць, DAX-костилів та зовнішніх інструментів, використовуючи кастомний візуал cpGantt Chart.
14Write Table — нова функція, що дозволяє змінювати дані, залишати коментарі та запускати автоматичні процеси прямо в дашборді. Без Excel, без IT, без перемикань між системами.
76Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
12Як візуалізувати проектні плани, терміни та ієрархію завдань у Power BI — без таблиць, DAX-костилів та зовнішніх інструментів, використовуючи кастомний візуал cpGantt Chart.
14Write Table — нова функція, що дозволяє змінювати дані, залишати коментарі та запускати автоматичні процеси прямо в дашборді. Без Excel, без IT, без перемикань між системами.
6Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
9Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
23Кредиторська заборгованість може підтримувати фінансову гнучкість бізнесу — або непомітно створювати ризики для ліквідності, і в статті розбираємо, як за допомогою аналітики тримати баланс між вчасними оплатами, оборотністю та стійкістю.
6Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
9Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
23Кредиторська заборгованість може підтримувати фінансову гнучкість бізнесу — або непомітно створювати ризики для ліквідності, і в статті розбираємо, як за допомогою аналітики тримати баланс між вчасними оплатами, оборотністю та стійкістю.
