Прогноз попиту

Важко їхати вперед, дивлячись лише у дзеркало заднього виду. Дізнайтесь, який буде найбільш ймовірний попит на ваші товари через тиждень або через рік

Проблематика бізнесу:

Трудомісткість процесу прогнозування

Обмеженість прогнозу через брак ресурсів для розрахунку 2-3-х альтернативних варіантів (сценаріїв). Отримуйте 5-7 варіантів прогнозу з різним ступенем деталізації

Тривалість отримання варіанта прогнозу

Вам не треба чекати кілька днів, поки аналітики перерахують прогноз. Отримуйте варіант прогнозу з новими вхідними даними через кілька хвилин або максимум кілька годин

Недостатня точність прогнозу

Вам не треба покладатись на інтуїцію співробітників. Отримуйте максимально точний та об'єктивний прогноз з урахуванням десятків факторів впливу

Трудомісткість процесу прогнозування

Обмеженість прогнозу через брак ресурсів для розрахунку 2-3-х альтернативних варіантів (сценаріїв). Отримуйте 5-7 варіантів прогнозу з різним ступенем деталізації

Тривалість отримання варіанта прогнозу

Вам не треба чекати кілька днів, поки аналітики перерахують прогноз. Отримуйте варіант прогнозу з новими вхідними даними через кілька хвилин або максимум кілька годин

Недостатня точність прогнозу

Вам не треба покладатись на інтуїцію співробітників. Отримуйте максимально точний та об'єктивний прогноз з урахуванням десятків факторів впливу

Передумови створення
нової моделі прогнозування

Традиційні методи прогнозування припускають, що минуле буде повторюватись в майбутньому, але це не так, наприклад, події, пов'язані з COVID-19, суттєво змінили модель споживання
Традиційні методи передбачають роботу тільки з історичними даними попиту та не враховують інші фактори, які прямо чи опосередковано впливають на успішність та результативність бізнесу
У таких умовах точність традиційних моделей прогнозу попиту знижується

Сучасна модель прогнозування

відкриває нові горизонти оптимізації

Зниження дефіциту на 15-18%

Зменшення товарних запасів на 13-16%

Підвищення рівня обслуговування на 10%

Скорочення часу на 70%

Типовий проект прогнозування попиту

Розробка концепції

Пілотний проект

Розгортання рішення

Розробка концепції

Пілотний проект

Розгортання рішення

Аналіз якості даних щодо їх використання в моделі прогнозування
Розробка вимог до моделі прогнозування для пілотного проекту та універсальної моделі
Побудова першої моделі для прогнозування та оцінка можливої точності прогнозів
Надання отриманих результатів у вигляді презентації

Побудова моделі для набору SKU та точок продажу відповідно до вимог, розроблених раніше
Реалізація підтримки сценаріїв використання моделі у напівавтоматичному режимі
Ітеративне покращення моделі, додавання нових факторів та характеристик на основі щотижневих зустрічей з робочою групою
Уточнення вимог до універсальної моделі

Розробка універсальної моделі прогнозування для всіх SKU та торгових точок відповідно до вимог
Налаштування необхідної ІТ-інфраструктури для автоматичного виконання моделі
Інтеграція моделі та результатів у відповідні бізнес-додатки
Документування всіх застосованих алгоритмів та моделей, навчання персоналу

Давайте обговоримо вашу задачу

Залишіть свої контактні дані і ми зв'яжемося з вами

Рішення для бізнесу

Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики