Прогноз попиту

Важко їхати вперед, дивлячись лише у дзеркало заднього виду. Дізнайтесь, який буде найбільш ймовірний попит на ваші товари через тиждень або через рік

Прогноз попиту
Проблематика бізнесу:
21 Трудомісткість процесу прогнозування
  • Обмеженість прогнозу через брак ресурсів для розрахунку 2-3-х альтернативних варіантів (сценаріїв). Отримуйте 5-7 варіантів прогнозу з різним ступенем деталізації
22 Тривалість отримання варіанта прогнозу
  • Вам не треба чекати кілька днів, поки аналітики перерахують прогноз. Отримуйте варіант прогнозу з новими вхідними даними через кілька хвилин або максимум кілька годин
23 Недостатня точність прогнозу
  • Вам не треба покладатись на інтуїцію співробітників. Отримуйте максимально точний та об'єктивний прогноз з урахуванням десятків факторів впливу
21 Трудомісткість процесу прогнозування
  • Обмеженість прогнозу через брак ресурсів для розрахунку 2-3-х альтернативних варіантів (сценаріїв). Отримуйте 5-7 варіантів прогнозу з різним ступенем деталізації
22 Тривалість отримання варіанта прогнозу
  • Вам не треба чекати кілька днів, поки аналітики перерахують прогноз. Отримуйте варіант прогнозу з новими вхідними даними через кілька хвилин або максимум кілька годин
23 Недостатня точність прогнозу
  • Вам не треба покладатись на інтуїцію співробітників. Отримуйте максимально точний та об'єктивний прогноз з урахуванням десятків факторів впливу
Передумови створення
нової моделі прогнозування
  • Традиційні методи прогнозування припускають, що минуле буде повторюватись в майбутньому, але це не так, наприклад, події, пов'язані з COVID-19, суттєво змінили модель споживання
  • Традиційні методи передбачають роботу тільки з історичними даними попиту та не враховують інші фактори, які прямо чи опосередковано впливають на успішність та результативність бізнесу
  • У таких умовах точність традиційних моделей прогнозу попиту знижується
Прогноз попиту
Сучасна модель прогнозування
відкриває нові горизонти оптимізації
0%

Зниження дефіциту на 15-18%

0%

Зменшення товарних запасів на 13-16%

0%

Підвищення рівня обслуговування на 10%

0%

Скорочення часу на 70%

Типовий проект прогнозування попиту
Розробка концепції
Пілотний проект
Розгортання рішення
Розробка концепції
Пілотний проект
Розгортання рішення
  • Аналіз якості даних щодо їх використання в моделі прогнозування
  • Розробка вимог до моделі прогнозування для пілотного проекту та універсальної моделі
  • Побудова першої моделі для прогнозування та оцінка можливої точності прогнозів
  • Надання отриманих результатів у вигляді презентації
group-2906
  • Побудова моделі для набору SKU та точок продажу відповідно до вимог, розроблених раніше
  • Реалізація підтримки сценаріїв використання моделі у напівавтоматичному режимі
  • Ітеративне покращення моделі, додавання нових факторів та характеристик на основі щотижневих зустрічей з робочою групою
  • Уточнення вимог до універсальної моделі
g10
  • Розробка універсальної моделі прогнозування для всіх SKU та торгових точок відповідно до вимог
  • Налаштування необхідної ІТ-інфраструктури для автоматичного виконання моделі
  • Інтеграція моделі та результатів у відповідні бізнес-додатки
  • Документування всіх застосованих алгоритмів та моделей, навчання персоналу
group-1165
Давайте обговоримо вашу задачу
Залишіть свої контактні дані і ми зв'яжемося з вами
image Прогноз попиту
Рішення для бізнесу

Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики

Давайте обговоримо вашу задачу
contact-block-2-photo
Блог
Усі новини 55
Кейси 23
Новини 35
Рішення 10
Відео 12
etl-elt6
Детальніше
Новини
17.08.2022
1
ETL або ELT: який процес роботи з даними дає оптимальний результат?

Головним завданням ETL та ELT-систем є структурування, збагачення, оптимізація та передача вихідних даних компанії з кількох програмних оболонок у єдину централізовану базу зберігання для подальшої обробки.

ozera-dannyh000
Детальніше
Новини
16.08.2022
7
Озера даних та сховища даних – хмарні джерела для аналітики в режимі реального часу

Терміни «озеро даних» та «сховище даних» не перший рік на слуху і здаються чимось схожим. У цих типів репозиторіїв дійсне є багато схожого: акумуляція даних для потреб data science та аналітики, використання інформації для цілей бізнес аналізу та складання звітів ...

mpbi
Детальніше
Новини
02.08.2022
7
Що таке Microsoft Power BI?

Power BI – це інструмент бізнес-аналітики із самообслуговуванням, розроблений компанією Microsoft на основі багаторічного досвіду роботи з реляційними базами даних, такими як Access, SQL-сервер, Oracle та інші.

Новини
17.08.2022
1

Головним завданням ETL та ELT-систем є структурування, збагачення, оптимізація та передача вихідних даних компанії з кількох програмних оболонок у єдину централізовану базу зберігання для подальшої обробки.

Новини
16.08.2022
7

Терміни «озеро даних» та «сховище даних» не перший рік на слуху і здаються чимось схожим. У цих типів репозиторіїв дійсне є багато схожого: акумуляція даних для потреб data science та аналітики, використання інформації для цілей бізнес аналізу та складання звітів ...

Новини
02.08.2022
7

Power BI – це інструмент бізнес-аналітики із самообслуговуванням, розроблений компанією Microsoft на основі багаторічного досвіду роботи з реляційними базами даних, такими як Access, SQL-сервер, Oracle та інші.

Кейси
24.11.2021
629

Компанія RBC Group пропонує вашій увазі новий додаток, який був розроблений для офіційного публічного...

Кейси, Новини
11.11.2021
646

Використання BI-системи дозволило переосмислити підхід до аналітики. Сьогодні ми орієнтовані на візуалізації, графіки та дашборди

Кейси, Новини
23.06.2021
378

Після отримання перших результатів впровадження Qlik, менеджмент компанії вирішив продовжувати роботу з RBC Group для автоматизації аналізу запасів, чеків та управлінського обліку

etl-elt6
Детальніше
Новини
17.08.2022
1
ETL або ELT: який процес роботи з даними дає оптимальний результат?

Головним завданням ETL та ELT-систем є структурування, збагачення, оптимізація та передача вихідних даних компанії з кількох програмних оболонок у єдину централізовану базу зберігання для подальшої обробки.

ozera-dannyh000
Детальніше
Новини
16.08.2022
7
Озера даних та сховища даних – хмарні джерела для аналітики в режимі реального часу

Терміни «озеро даних» та «сховище даних» не перший рік на слуху і здаються чимось схожим. У цих типів репозиторіїв дійсне є багато схожого: акумуляція даних для потреб data science та аналітики, використання інформації для цілей бізнес аналізу та складання звітів ...

mpbi
Детальніше
Новини
02.08.2022
7
Що таке Microsoft Power BI?

Power BI – це інструмент бізнес-аналітики із самообслуговуванням, розроблений компанією Microsoft на основі багаторічного досвіду роботи з реляційними базами даних, такими як Access, SQL-сервер, Oracle та інші.

Новини
17.08.2022
1

Головним завданням ETL та ELT-систем є структурування, збагачення, оптимізація та передача вихідних даних компанії з кількох програмних оболонок у єдину централізовану базу зберігання для подальшої обробки.

Новини
16.08.2022
7

Терміни «озеро даних» та «сховище даних» не перший рік на слуху і здаються чимось схожим. У цих типів репозиторіїв дійсне є багато схожого: акумуляція даних для потреб data science та аналітики, використання інформації для цілей бізнес аналізу та складання звітів ...

Новини
02.08.2022
7

Power BI – це інструмент бізнес-аналітики із самообслуговуванням, розроблений компанією Microsoft на основі багаторічного досвіду роботи з реляційними базами даних, такими як Access, SQL-сервер, Oracle та інші.

analiz-kolichestva-obrashhenij-2
Детальніше
Рішення
29.08.2021
494
Аналіз роботи контакт-центру на BI-платформі Qlik Sense

BI-інструмент для аналізу роботи контакт-центру, який дозволяє підвищити якість послуг та знизити витрати, оперативно оцінити роботу операторів, супервайзерів, відділів

pokazateli-chekov-i-programm-lojalnosti
Детальніше
Рішення
22.02.2021
906
Аналіз чеків та програми лояльності на платформі бізнес-аналітики Qlik Sense

Аналітика чеків допомагає зробити правильні висновки та сформувати необхідний асортимент, зрозуміти, хто є клієнтами, що і як часто вони купують, як ефективно управляти маркетинговими активностями, які акції їх зацікавлять

Аналітичне рішення для агровирощування Qlik Sense
Детальніше
Рішення
22.02.2021
439
Аналітичне рішення для агровирощування Qlik Sense

Рішення дає можливість аналізувати склад посівних площ та їх структуру, прибутковості культур та використання паркотехніки, витратності та прибутковості полів у всіх можливих розрізах

Рішення
29.08.2021
494

BI-інструмент для аналізу роботи контакт-центру, який дозволяє підвищити якість послуг та знизити витрати, оперативно оцінити роботу операторів, супервайзерів, відділів

Рішення
22.02.2021
906

Аналітика чеків допомагає зробити правильні висновки та сформувати необхідний асортимент, зрозуміти, хто є клієнтами, що і як часто вони купують, як ефективно управляти маркетинговими активностями, які акції їх зацікавлять

Рішення
22.02.2021
439

Рішення дає можливість аналізувати склад посівних площ та їх структуру, прибутковості культур та використання паркотехніки, витратності та прибутковості полів у всіх можливих розрізах

tekuchest4h3
Аналіз персоналу
dinamika-2
Аналіз первинних та вторинних продажів
faktornyj-analiz
Аналіз продажів
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Аналіз роботи контакт-центру
otklonenie-srokov-vypolnenija
Аналіз виробництва
analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Аналіз агровирощування
analiz-chekov-43-2
Аналіз чеків та програми лояльності
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Аналіз кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Аналіз закупівель
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Аналіз запасів
zapasy-geografija-43
Аналіз продажів та запасів у роздріб
tekuchest4h3
Аналіз персоналу
dinamika-2
Аналіз первинних та вторинних продажів
faktornyj-analiz
Аналіз продажів
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Аналіз роботи контакт-центру
otklonenie-srokov-vypolnenija
Аналіз виробництва
analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Аналіз агровирощування
analiz-chekov-43-2
Аналіз чеків та програми лояльності
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Аналіз кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Аналіз закупівель
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Аналіз запасів
zapasy-geografija-43
Аналіз продажів та запасів у роздріб