Система рекомендацій

Клієнти очікують, що бізнес знає їх краще, ніж вони знають себе. Приділяючи пильну увагу їх унікальним уподобанням, ви зможете сформувати максимально релевантну для кожного клієнта пропозицію, продовжити співпрацю та збільшити LTV

Система рекомендацій
Проблематика бізнесу:
Споживачі більше не довіряють бізнесу
0%

покупців схильні робити покупки у брендів, що надають персональні пропозиції

0%

клієнтів готові ділитися своїми даними для отримання персоналізованого обслуговування

0%

здійснюють онлайн-покупки на основі персоналізованої реклами

0%

покупців залишили веб-сайт, тому що вони мали занадто багато варіантів

Функції системи персоналізації
Система рекомендацій Збагачення клієнтського профілю
  • Збагачення даних про клієнтів на підставі профілю регулярних закупівель та інтересів: наявність дитини, домашніх тварин, вживає алкоголь, курить, є авто та інше
22 Персоналізація товару

  • Пошук оптимальних відповідностей за допомогою “customer-based”, “item-based”, NMF-алгоритмів та нейронних мереж для оцінки реакції на пропозиції та формування кращої пропозиції
Система рекомендацій Персоналізація знижки

  • Розмір знижки розраховується для кожного покупця на основі еластичності попиту для кожного SKU та реакції покупця на пропозиції
21 Сегментація клієнтів
  • Належність до раніше описаних сегментів чи кластерів прогнозується на основі показників клієнта
23 Персоналізація пар «товар-товар»
  • Аналіз асоціативних правил та споживчого кошика кластера
Система рекомендацій Персоналізація календаря активності
  • На основі аналізу поведінки клієнта ми розраховуємо оптимальний час інформування про акцію
Система рекомендацій Збагачення клієнтського профілю
  • Збагачення даних про клієнтів на підставі профілю регулярних закупівель та інтересів: наявність дитини, домашніх тварин, вживає алкоголь, курить, є авто та інше
22 Персоналізація товару

  • Пошук оптимальних відповідностей за допомогою “customer-based”, “item-based”, NMF-алгоритмів та нейронних мереж для оцінки реакції на пропозиції та формування кращої пропозиції
Система рекомендацій Персоналізація знижки

  • Розмір знижки розраховується для кожного покупця на основі еластичності попиту для кожного SKU та реакції покупця на пропозиції
21 Сегментація клієнтів
  • Належність до раніше описаних сегментів чи кластерів прогнозується на основі показників клієнта
23 Персоналізація пар «товар-товар»
  • Аналіз асоціативних правил та споживчого кошика кластера
Система рекомендацій Персоналізація календаря активності
  • На основі аналізу поведінки клієнта ми розраховуємо оптимальний час інформування про акцію
Давайте обговоримо вашу задачу
Залишіть свої контактні дані і ми зв'яжемося з вами
image Система рекомендацій
Типовий проект розробки системи рекомендацій
Мета
Сегменти
Механіки
Рекомендації
Інтеграція
Мета
Сегменти
Механіки
Рекомендації
Інтеграція
  • Разом із бізнесом ми шукаємо відповідь на запитання "Навіщо?" ми будемо впроваджувати систему рекомендацій та персональні пропозиції
g101
  • Разом із маркетингом ми будуємо профілі клієнтів, щоб за допомогою Smart-сегментації відповісти на запитання "Кому?" ми пропонуватимемо персональні рекомендації
group-134176
  • Разом із маркетингом ми будуємо карту механік, щоб відповісти на питання "Як?" ми будемо привертати увагу клієнтів до наших рекомендацій та персональних пропозицій
group-14078
  • Разом із аналітиками ми шукаємо відповідь на запитання "Що?" ми пропонуватимемо нашим клієнтам
  • Розрахунок частоти покупок кожного товару та наборів товарів
  • Розрахунок асоціативних правил для всіх клієнтів та для кожного клієнта сегменту
  • Розрахунок еластичності попиту на кожен товар
  • Розрахунок оптимальних цін для максимізації товарообігу та маржі для кожного товару
g16
  • Разом з ІТ ми шукаємо відповідь на питання "Яким способом?" ми вбудуємо систему рекомендацій в ІТ-ландшафт і повідомлятимемо нашим клієнтам про персональні пропозиції
group-1165
Для чого потрібна бізнес-аналітика
  • Прибуток
    Збільшення прибутку на 5-15%. Середня сума покупки збільшується на 30%-70% серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту
  • Кількість рядків у замовленні
    Збільшується на 20%-40% серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту
  • Залучення покупців
    12% - 18% відвідувачів звертаються до рекомендованого продукту, а рівень конверсії збільшується в 2-4 рази серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту

group-1186
Рішення для бізнесу

Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики

Давайте обговоримо вашу задачу
contact-block-2-photo
Блог
Усі новини 66
Кейси 23
Новини 45
Рішення 11
Відео 12
Новини
17.11.2022
4

Продаж товарів та послуг більшості компаній є основним джерелом доходу, тому ця сфера діяльності організації має перебувати під постійним контролем з боку відповідальних співробітників різних рівнів та ТОП-менеджменту...

Новини
08.11.2022
2

Business Intelligence (BI) – це аналітична платформа, що настроюється, здатна перетворити великі обсяги інформації, які має компанія, в корисний і зручний для сприйняття формат.

Рішення
01.11.2022
0

Основною метою формування та підтримки достатності товарних запасів є безперебійне задоволення потреб клієнтів, виконання планів продажу, відвантажень, виробництва...

Кейси
24.11.2021
630

Компанія RBC Group пропонує вашій увазі новий додаток, який був розроблений для офіційного публічного...

Кейси, Новини
11.11.2021
664

Використання BI-системи дозволило переосмислити підхід до аналітики. Сьогодні ми орієнтовані на візуалізації, графіки та дашборди

Кейси, Новини
23.06.2021
379

Після отримання перших результатів впровадження Qlik, менеджмент компанії вирішив продовжувати роботу з RBC Group для автоматизації аналізу запасів, чеків та управлінського обліку

Новини
17.11.2022
4

Продаж товарів та послуг більшості компаній є основним джерелом доходу, тому ця сфера діяльності організації має перебувати під постійним контролем з боку відповідальних співробітників різних рівнів та ТОП-менеджменту...

Новини
08.11.2022
2

Business Intelligence (BI) – це аналітична платформа, що настроюється, здатна перетворити великі обсяги інформації, які має компанія, в корисний і зручний для сприйняття формат.

Новини
10.10.2022
13

Сьогодні дані, якими ми постійно оточені, теоретично можуть заповнити океан. На щастя, на ринку є багато можливостей для інструментів бізнес-аналітики.

Рішення
01.11.2022
0

Основною метою формування та підтримки достатності товарних запасів є безперебійне задоволення потреб клієнтів, виконання планів продажу, відвантажень, виробництва...

Рішення
29.08.2021
502

BI-інструмент для аналізу роботи контакт-центру, який дозволяє підвищити якість послуг та знизити витрати, оперативно оцінити роботу операторів, супервайзерів, відділів

Рішення
22.02.2021
914

Аналітика чеків допомагає зробити правильні висновки та сформувати необхідний асортимент, зрозуміти, хто є клієнтами, що і як часто вони купують, як ефективно управляти маркетинговими активностями, які акції їх зацікавлять

tekuchest4h3
Аналіз персоналу
dinamika-2
Аналіз первинних та вторинних продажів
faktornyj-analiz
Аналіз продажів
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Аналіз роботи контакт-центру
otklonenie-srokov-vypolnenija
Аналіз виробництва
analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Аналіз агровирощування
analiz-chekov-43-2
Аналіз чеків та програми лояльності
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Аналіз кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Аналіз закупівель
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Аналіз запасів
zapasy-geografija-43
Аналіз продажів та запасів у роздріб
tekuchest4h3
Аналіз персоналу
dinamika-2
Аналіз первинних та вторинних продажів
faktornyj-analiz
Аналіз продажів
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Аналіз роботи контакт-центру
otklonenie-srokov-vypolnenija
Аналіз виробництва
analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Аналіз агровирощування
analiz-chekov-43-2
Аналіз чеків та програми лояльності
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Аналіз кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Аналіз закупівель
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Аналіз запасів
zapasy-geografija-43
Аналіз продажів та запасів у роздріб