Self Service BI — последний
тренд в Business Intelligence

За последние несколько лет инструменты Self Service BI стали основными компонентами платформ бизнес-аналитики (Business Intelligence). Они позволяют пользователям создавать запросы к данным на естественном языке без знаний SQL или других языков программирования. Встроенные алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения могут идентифицировать данные, объяснить значение элементов данных, автоматизировать процесс подготовки и отправки отчетов, а также предлагать разнообразные типы визуализаций. 

В этой статье мы поговорим о современных трендах и подходах в бизнес-аналитике, о том как трансформировались инструменты бизнес-аналитики за последнее десятилетие.

Из данной статьи вы узнаете:

• • три подхода в работе с данными;
  • что такое Self Service BI;
  • ключевые критерии Self-Service BI;
  • преимущества самостоятельной бизнес-аналитики;
  • безопасность: что важно знать при работе с SSBI.

Три подхода в работе с данными

Исторически подход в бизнес-аналитике пережил три основных этапа развития:

• Централизация данных

Ранее, когда данных у компаний было значительно меньше, для собственников бизнеса было очевидно что происходит внутри бизнеса и у конкурентов. Все инструменты управления над значимыми данными находились у ИТ-подразделения. Бизнес-пользователи были вынуждены запрашивать у коллег из ИТ-отдела данные для создания отчетов. Такой метод позволял ИТ-специалистам гораздо лучше контролировать качество данных, обеспечивать безопасность, чистоту данных. Но часто такой подход приводил к ограничению ресурсов, что, в свою очередь, снижало скорость получения важной бизнес-информации. На практике на получение, консолидацию, аналитику данных и подготовку отчетности у специалистов компании уходили дни, а то и недели. В текущих реалиях высококонкурентной среды скорость получения информации и ее достоверность играют ключевую роль, поэтому от такого подхода многие компании отказались. 

• Децентрализация данных

Следующим поколением был подход децентрализации данных. Возникла необходимость предоставить бизнес-пользователям возможность самостоятельно получать данные из источников для создания аналитической отчетности. В результате бизнес-пользователи получили возможность самостоятельно выгружать данные из источников. Как следствие, в компаниях воцарился хаос — каждое подразделение анализировало и интерпретировало одни и те же данные по-своему, используя свои методы и подходы в расчете одних и тех же показателей. Каждое подразделение приходило на совещание со своим отчетом, в котором данные разнились и принимать решения на их основании было затруднительно или совсем невозможно.

• Демократизация данных

Сейчас мы переходим в эру демократизации данных. Демократизация данных — современный подход в работе с данными, который установил баланс между IT-подразделением и бизнес-пользователями. При данном подходе основная задача ИТ — это обеспечить техническую составляющую: организовать доступы, обеспечить масштабируемость инфраструктуры и качество (чистоту и достоверность) первичных данных. А все функции по анализу и интерпретации данных можно было отдать бизнес-пользователям. Данный подход, реализованный в современных системах Business Intelligence, позволяет грамотно разграничить права доступов к нужным данным, обеспечить максимальную гибкость и скорость получения необходимой информации. Тренд SSBI стал логическим дополнением данного подхода. 

В каждой компании есть несколько категорий пользователей, которые используют различные функциональные возможности Business Intelligence:  

• интерактивная аналитика, исследование данных и поиск причинно-следственных связей
• регламентная отчетность. Люди, которые используют только регламентную отчетность, которым нужны данные только в виде статических отчетов.  Современные системы бизнес-аналитики должны иметь функционал, который автоматически подготовит и отправит отчеты в зависимости от их роли и должности в компании
• Self Service BI. Инструмент для продвинутых бизнес-пользователей, который дает возможность самостоятельно работать с данными без помощи разработки.

Что такое Self Service BI

Self Service BI — это новый подход к анализу данных, ориентированный на конечного пользователя, который позволяет ему самостоятельно создавать аналитические отчеты, модели данных, визуализации и делиться ими с заинтересованными сторонами бизнес-процесса, не прибегая к помощи ИТ. Инструменты Self Service BI позволяют рассмотреть любые показатели компании под разными углами, проверить гипотезы, создать нетиповые отчеты под индивидуальный запрос бизнеса, а главное делать это быстро, не прибегая к сторонней помощи. 

Self Service в современных системах бизнес-аналитики, таких как Qlik Sense и Microsoft Power BI, характеризуется простыми в работе инструментами с базовыми аналитическими возможностями и упрощенной моделью данных, которая легко воспринимается и предоставляет прямой доступ к нужной информации. Гибкость self-service BI позволяет пользователям создавать собственные дашборды с теми данными, которые им необходимы.

Ключевые возможности Self-Service BI

Всемирно известная  исследовательская компания Gartner выделяет ряд важных критериев Self-Service, которыми должны обладать современные BI-платформы. Приведем некоторые из них:

• IT-инфраструктура. Это понятие включает безопасность, возможность подключения к различного рода данным, возможность управления данными как локально, так и в облаке.
• Управление данными. BI инструмент должен использовать общую семантическую модель и метаданные, обладать возможностью управления загрузкой данных и обновлений, а также обеспечивать быстрый поиск, хранение, использование и публикацию объектов метаданных (показателей). 
• Анализ и создание отчетов. BI должна обеспечить большой набор визуальных элементов для анализа и возможности взаимодействия с ними. Инструмент должен автоматически создавать некоторые показатели, нужные пользователю, обеспечить возможность разрабатывать отчеты для мобильных устройств с использованием их преимуществ (сенсорный экран, камера, определение местоположения и др.).
• Совместное использование. Платформа должна обеспечить возможность интеграции её в общий бизнес-процесс; возможность совместного использования отчетов (посредством публикаций), что дает пользователям доступ к совместному обсуждению, анализу, отслеживанию информации.
• Общие возможности. В этот пункт входит простота в использовании, визуальная привлекательность, количество используемых продуктов для достижения цели (все функции доступны в одном продукте или для этого необходимы дополнительные инструменты).

Преимущества Self-Service BI

Расширенные возможности доступа к данным и аналитике, предоставляемые Self Servise, могут принести пользу предприятиям разными способами. Потенциальные преимущества включают:

• Эффективное использование ресурсов бизнес-аналитики и ИТ. Поскольку бизнес-пользователи могут проводить свой собственный специальный анализ, самостоятельная бизнес-аналитика освобождает подразделения бизнес-аналитики и ИТ-специалистов организации от создания большинства запросов, визуализаций, панелей мониторинга и отчетов. Это позволяет им сосредоточиться на приоритетных ​​задачах, требующих дополнительных технических навыков, таких как управление наборами данных для бизнес-пользователей и создание сложных запросов.
• Быстрый анализ данных и принятие решений. Возможности самообслуживания помогают обнаружить узкие места в программах бизнес-аналитики, перекладывая аналитическую работу на бизнес-пользователей, а не на небольшую группу бизнес-аналитиков. Это, в свою очередь, ускоряет бизнес-процессы, поскольку пользователи могут быстрее анализировать данные, а затем принимать решения и предпринимать действия.
• Организация, управляемая данными. По мере того, как все больше руководителей, менеджеров и сотрудников используют инструменты бизнес-аналитики, системы самообслуживания могут помочь создать культуру управления данными.
• Конкурентные преимущества. Расширенное использование данных и быстрое принятие решений могут сделать организацию более гибкой, что помогает ей создать или сохранить конкурентное преимущество на рынке.

Безопасность: что важно знать при работе с SSBI?

Важно учитывать, что у самостоятельной бизнес-аналитики тоже есть подводные камни. Приводя своих бизнес-пользователей к тому, чтобы они становились специальными инженерами данных, вы можете получить хаотичный набор показателей, которые различаются по отделам, столкнуться с проблемами безопасности данных. 

Self Service обычно используется для создания индивидуальных аналитических приложений, которые позволяют протестировать гипотезы, выявить влияющие факторы, увидеть тенденции и т.д. При этом ИT-службе необходимо организовать доступы таким образом, чтобы пользователь имел доступ только к нужным данным: выделить пространство на сервере под данные приложения, настроить возможность удаления таких приложений по истечению определенного времени, чтобы они не нагружали серверные мощности. 

Если ваша компания ежедневно полагается на инструменты Self Service BI, бизнес-аналитики также должны играть важную роль, поскольку они необходимы для управления этими инструментами. Они настраивают и стандартизируют отчеты, которые будут генерировать менеджеры, чтобы обеспечить согласованность и значимость результатов в вашей организации. А чтобы избежать проблем, связанных с поступлением/удалением мусора, бизнес-аналитикам необходимо убедиться, что данные, поступающие в систему бизнес-аналитики, являются правильными и непротиворечивыми. Это часто включает извлечение их из других хранилищ данных и их очистку.