ETL або ELT: який процес роботи з даними дає оптимальний результат?

Прогресивні системи доставки даних

Головним завданням ETL та ELT-систем є структурування, збагачення, оптимізація та передача вихідних даних компанії з кількох програмних оболонок у єдину централізовану базу зберігання для подальшої обробки.

Спочатку визначимо, що таке ETL. Це модель, яка працює за принципом Extract, Transform, Load. Інформація, що отримується з різних джерел, оброблена відповідно до алгоритмів довідників різних ІТ-систем і має неоднаковий ступінь деталізації, наводиться в єдиний формат і стає придатною для подальшої обробки. Наступне завдання ETL – це доставка даних, яка має здійснюватися найшвидшим способом без втрати якості та достовірності.

ELT-системи відрізняються послідовністю виконуваних дій: Extract, Load, Transform. Дані спочатку отримують та завантажують, а лише після обробляють. Модель ELT працює з величезними масивами асинхронних даних, розвиваючи вражаючу швидкість. Вона використовує ресурси хмарних обчислень, які можна масштабувати без використання локального обладнання. Таким чином, ELT має на увазі не тільки зміну послідовності дій, але також якісно новий підхід до процесу трансформації даних.

ETL і ELT – два прогресивні підходи, кожен з яких має певний набір переваг. Далі ми розкриємо специфіку кожної з моделей та розглянемо, у яких випадках краще використовувати кожне з цих рішень.

Як працює ETL

ETL здійснює підготовку даних для подальшої аналітики одразу після її вивантаження. Для цього система отримує інформацію з різних баз, очищає від помилок, призводить до єдиного формату та рівня деталізації. Таким чином, збагачені дані, що одержуються з різних джерел, наводяться до єдиного формату, що дозволяє ефективно з ними взаємодіяти. Тільки після всіх цих маніпуляцій інформація надходить до цільової репозиторії і стає доступною для вивчення з використанням технологій BI та data science.

Головними перевагами ЕТL є:

• добре вивчений процес, який легко підтримувати на професійному рівні. Існує велика кількість перевірених часом інструментів та платформ ETL;
• якісна підготовка даних для аналізу – після вивантаження інформації вона може бути використана для вивчення без додаткового коригування;
• наявність аудиторського сліду, що дозволяє відстежувати походження даних.

ETL якісно впорядковує вихідну інформацію, готуючи її до процесів візуалізації, моделювання та подальшого перетворення.

4 основних недоліки ETL

Використання ЕТL-систем для підготовки даних найчастіше виправдане. Вони досить надійні та проектуються відповідно до потреб користувача. Однак ETL-системи мають кілька вагомих недоліків:

1. Значні часові витрати. Для консолідації даних необхідно розробити єдині вимоги, які мають бути застосовні до різних джерел інформації. Їх використання може розтягнутися на тижні і навіть місяці. Чимало часу знадобиться і оновлення цільового репозиторію.
2. Відсутність гнучкості. Конвеєри даних спочатку проектуються відповідно до поточної специфіки джерел інформації та цілей користувача. При збільшенні кількості джерел даних або появі нових варіантів їх використання, необхідно заново модернізувати систему.
3. Залежність передачі від коректності процесів їх перетворення. У разі помилки на одному з підготовчих етапів вивантаження інформації зупиняється.
4. Обмеження доступу до вихідних даних кінцевих користувачів. Його мають лише фахівці, задіяні у їхній трансформації.

Головною причиною недосконалості ETL можна вважати виконання перетворення даних у конвеєрі. Тому доводиться технічно модернізувати систему за будь-яких змін, що потребує значного тимчасового ресурсу. Звідси випливає і проблема зупинення оновлення інформації через внутрішні помилки, а також обмеження доступу до вихідних значень.

Специфіка завантаження даних у ETL

У деяких випадках специфічне оновлення інформації в ETL виявляється незручним. Суть у тому, що пакети даних завантажуються із певною періодичністю, яка заздалегідь визначена. Ще на етапі налаштування процесу ETL фахівці розраховують, скільки часу необхідно для отримання оновлення і задають частоту запуску процесу. Вона може залежати від різних факторів:

• потреб бізнесу у оновленні інформації;
• розмірів пакетних даних;
• витрат часу на вилучення, перетворення та завантаження.

Проблема виникає тоді, коли кількість інформації, що обробляється, збільшується. Пакети не завантажуються вчасно і система дає збій. Програмістам потрібно наново виконувати розрахунки та налаштовувати ETL, що можливо далеко не завжди. Наприклад, при збільшенні обсягів вхідних даних вони будуть оброблятися і передаватися із затримкою. Це призведе, по-перше, до недостовірних результатів подальшого аналізу, а по-друге, до ефекту снігової грудки внаслідок накопичення великої кількості необроблених даних. Система виявиться неефективною і просто марною.

Існують ситуації, коли для бізнесу критично важливим є оновлення даних з високою частотою. Якщо вам потрібні нові значення показників кожні 30 хвилин, а на завантаження пакета потрібно 40 – система ETL вам не підійде.

ELT – новий підхід до підготовки даних

В епоху постійного збільшення кількості джерел інформації та обсягу даних, які можуть бути використані для подальшого аналізу, бізнес потребує прискорення процесів їх підготовки та передачі. Швидкість стає важливою конкурентною перевагою, тому впровадження систем ELT є все більш актуальним питанням.

Прискорення процесу передачі досягається з допомогою оптимізації підходу внаслідок зміни послідовності операцій. Спочатку дані виймаються та завантажуються, а лише після обробляються. У процесі їх трансформації задіяні хмарні технології, що дозволяє оптимізувати швидко і непомітно для користувача.

Особливістю ELT є також поступове опрацювання інформації, що здійснюється в міру формування запитів. При цьому користувач може використовувати єдиний репозиторій для різних програм. На відміну від процесу підготовки інформації в конвеєрі, вихідні дані не будуть втрачені – для вирішення конкретного завдання створюється репліка. Наявність подібної проміжної бази даних дозволяє повертатися до вивчення вихідної інформації неодноразово, не вносячи технічних змін до ELT-системи.

5 ключових переваг використання ELT

Завдяки використанню ELT ви зможете оперативно керувати великими або постійно зростаючими обсягами даних. До головних переваг такої системи відносять:

1. Висока швидкість роботи. По-перше, процесу передачі не передує їх попередня підготовка всередині системи. По-друге, з інформацією працюють хмарні послуги, призначені для швидкої взаємодії з великими обсягами даних. Інтерактивна аналітика самообслуговування стає доступною як реального часу.
2. Гнучкість. Дані перетворюються відповідно до запитів конкретних користувачів у момент безпосереднього звернення та можуть використовуватися для різних цілей багаторазово. При цьому не доведеться настроювати процеси на рівні ELT-системи.
3. Масштабованість. Збільшення обсягів даних не є проблемою для ELT або хмарного сховища.
4. Прозорість. Користувачі оперативно одержують інформацію про те, які дані доступні для вивчення.
5. Низькі експлуатаційні витрати. При використанні хмарного ELT немає необхідності інвестувати в локальне обладнання та доопрацьовувати систему у разі розширення потреб бізнесу в аналітиці або збільшення обсягів даних. Ви платите тільки за обсяг хмарних сервісів, що використовується.

Завдяки впровадженню ELT ви скоротите витрати фінансів та часу, необхідних для обробки інформації, а також отримуєте більше можливостей для використання вихідних даних.

ETL чи ELT: яке рішення підходить вам

На сьогоднішній день обидві системи здатні задовольняти потреби бізнесу. ETL інструменти ефективно взаємодіють з невеликими масивами інформації, які потребують складної трансформації, але не потребують надто частого оновлення. На противагу йому ELT-система здатна швидко передавати великі обсяги даних, регулярне оновлення яких є критично важливим.

Існують компанії, які успішно використовують обидві методики підготовки та доставки інформації. Функціонуючи паралельно, ETL і ELT здатні задовольняти різні потреби і запити бізнесу. Прикладом є використання ETL для вивчення регулярної звітності, яка не дуже часто оновлюється. При цьому ELT застосовується у напрямках, де швидке реагування є критично важливим. Відповідно, інформація може завантажуватися щохвилини або щомиті.

Незважаючи на реальну перспективу паралельного використання обох систем, останнім часом все більше компаній схиляються до повного переходу на ELT-модель. Це зумовлено постійним збільшенням обсягів даних та появою нових можливостей їх застосування на благо бізнесу. ELT має потенціал зростання і може використовуватися як шаблон передачі даних, а також реалізовувати безліч концепцій їх зберігання.

ELT надає можливості для потокової аналітики

Використовуючи ELT, не потрібно налаштовувати періодичність оновлення даних у репозиторії. Вони не проходять попередньої підготовки, а отже, можуть передаватися в потоковому режимі при коригуванні старих або появі нових значень. Для цього використовується система відстеження змінених даних, яка може бути доповнена технологією CDC. Програма активуватиме процес завантаження під час кожного оновлення інформації в джерелах.

Таким чином, дані передаються постійно невеликими пакетами, що дозволяє працювати з ними в режимі реального часу, на відміну від ETL, де оновлення протягом певного часу акумулюються, а потім масово вивантажуються, що потребує великого ресурсу.

Оперативному оновленню даних – швидке рішення щодо обробки

Отже, технологія CDC дозволяє автоматизувати процеси поповнення сховища даних оновленою інформацією. Його організація ELT здійснюється в автономному режимі завдяки використанню рішення з автоматизації DWA. Воно відповідає за усунення помилок, формує структуру сховища та відповідає за його повне внутрішнє обслуговування. Завдяки DWA ви заощаджуєте час, позбавляєтеся проектних ризиків і не несете додаткових витрат.

Для отримання безперервного доступу до даних, що оперативно змінюються, в будь-який момент часу достатньо налаштувати безшовну інтеграцію інструментів збору інформації з DWA. Таким чином, ви створите безперервний канал передачі даних для цілей бізнес-аналітики.

Історія успішного застосування ELT

Як Jaguar Land Rover оптимізували бізнес-процеси в Qlik завдяки ELT

Компанія Jaguar Land Rover функціонує на міжнародному ринку, оптимізуючи бізнес під різні регіональні правила та враховуючи специфіку регулювання, що потребує оперативної реакції на зміни з боку керівництва. Додаткові складності виникають унаслідок нестабільності ланцюжка постачання. У таких умовах керівництво Jaguar Land Rover потребує оперативного оновлення даних, що дозволить негайно відреагувати на ситуацію.

До впровадження ELT важлива інформація постійно блокувалася лише на рівні вихідного джерела та хмарного сховища. Рішення було знайдено у створенні озера даних, яке наповнювалося за допомогою потокової передачі оновленої інформації з вихідних джерел. Оцінивши кілька варіантів реалізації такого підходу, як оптимальне рішення було обрано Qlik Replicate TM.

Результатом впровадження технології стала можливість оперативно приймати рішення у відповідь на умови роботи, що змінилися, і оновлені вимоги світового ринку. Також сервіс підготовки даних став доступним усім фахівцям, які задіяні в процесі прийняття рішень.

ELT – ваша конкурентна перевага

Сьогодні недостатньо використовувати в аналітиці точні дані для ухвалення управлінських рішень. Ключове значення має швидкість, яка стає важливою конкурентною перевагою практично у всіх сферах бізнесу. У відповідь на цю тенденцію слід оптимізувати стратегію роботи з даними. Хоча сьогодні ETL ще не є остаточно застарілим і непотрібним підходом, варто звернути увагу на ELT, що дозволяє отримати більше конкурентних переваг.

Дізнайтеся про потенціал вашого бізнесу з новими технологіями потокової передачі даних ELT. Спробуйте наше рішення Qlik Replicate.