Qlik vs Tableau vs Power BI: полное руководство для выбора правильного инструмента

В настоящее время данные, которыми мы постоянно окружены, потенциально могут заполнить океан. К счастью, на рынке существует множество вариантов инструментов бизнес-аналитики (BI). Но как сделать правильный выбор, который идеально бы подходил именно для вашего бизнеса?

Ну, после огромного количества исследований продуктов и рынка, конечно же! И так, чтобы сэкономить ваше время на поиск, чтение и сравнение, мы решили написать статью, в которой изложена вся суть самых популярных аналитических инструментов.

Мы будем сравнивать ведущие платформы бизнес-аналитики в соответствии с «Магическим квадрантом» Gartner — Microsoft Power BI, Qlik Sense и Tableau. Эти лидеры среди платформ делают больше, чем просто красиво визуализируют данные; они помогают своим пользователям исследовать их данные со всех сторон масштабируемым и контролируемым образом. Итак, прежде чем мы углубимся в сравнения, давайте кратко рассмотрим нынешних лидеров рынка.

Обзор платформ

В целом все три платформы представляют собой решения для бизнес-аналитики, предлагающие интерактивную визуализацию данных и инструменты для сбора, анализа и обмена данными пользователей. Но что делает их уникальными?

Microsoft Power BI

Что ж, Power BI начинался как надстройка к всем нам хорошо известному Microsoft Excel, но быстро стал отдельным продуктом. Приобретение компанией Microsoft Datazen фактически помогло заложить основы и продвинуть характеристики Power BI, и с тех пор платформа неуклонно растет и развивается.

По большей части его внедрение у клиентов было обусловлено бесшовной интеграцией с пакетом Office 365, который уже использовался большинством компаний. Таким образом, с постепенным расширением линейки программного обеспечения Office 365 широкое использование Power BI становилось все более и более распространенным.

Qlik Sense

Линейка продуктов Qlik изначально начиналась с QlikView, ядром которого был Qlik Associative Engine — технология, позволяющая быстро обрабатывать большие объемы данных. Позже у Qlik появился новый продукт в своем арсенале — Qlik Sense, который также работал на том же движке. Он был призван заменить QlikView, предлагая более интуитивно понятный и удобный интерфейс.

Qlik Sense стал основным направлением компании Qlik; благодаря своей веб-ориентированности Qlik может легко поддерживать как облачную версию, так и версию, управляемую клиентом, чтобы не отставать от текущих тенденций.

Salesforce Tableau

Tableau как платформа приобрела заметную популярность благодаря своей большой демонстрационной библиотеке, основной целью которой было создание простых и удобных визуализаций. Tableau упростила процесс заполнения и совместного использования дэшбордов с помощью VizQL engine. Интерфейс перетаскивания позволил любому пользователю использовать инструмент без каких-либо навыков программирования.

С момента приобретения Salesforce в 2019 году функции бизнес-аналитики Tableau только улучшились, продвигая на рынке идею простоты использования и красочные дэшборды, которые создаются за считанные минуты.

Общее сравнение

Углубленное сравнение

Развертывание

Мы начнем с разбора гибкости развертывания облачной инфраструктуры Microsoft Power BI… или, скорее, с ее отсутствия. Видите ли, Power BI работает только в Azure — общедоступной облачной платформе Microsoft. И даже несмотря на то, что сама Azure поддерживает несколько регионов, гарантируя тем самым клиентам по всему миру быстрый доступ к своей инфраструктуре, это все же не оправдывает полное отсутствие гибкости. По этой причине Power BI получает оценку 2/5 за отсутствие вариантов развертывания.

Теперь давайте перейдем к Qlik Sense и мы увидим резкое изменение гибкости развертывания, когда клиенты могут использовать любого крупного облачного провайдера, развертывать платформу локально или даже использовать преимущества комбинации этих двух подходов.

Это действительно приятно видеть, поскольку полная свобода и контроль над своими данными являются ключевыми моментами, когда вы хотите извлечь из них максимальную пользу. Позволив своим клиентам развертывать Qlik Sense, не изменяя их стратегии облачной аналитики или блокируя их данные на одной конкретной платформе, Qlik получает наивысшую оценку — 5/5.

И последняя, но не менее важная платформа: гибкость, которую предлагает Salesforce с Tableau, очень похожа на ту, что мы видим в Qlik. Tableau хочет вписаться в вашу текущую настройку, а не пытаться диктовать какая должна быть ваша архитектура.

Salesforce пытается закрыть все потребности клиентов с помощью Tableau Server или Tableau Cloud, или использовать оба, если это необходимо. В итоге, за ​​предоставление своим клиентам разнообразных вариантов развертывания, Salesforce Tableau также получает 5/5.

Работа с источниками данных

Поскольку Microsoft — крупная и популярная компания, вполне естественно, что они реализуют подключение к данным из различных учетных систем (продажи, маркетинг, управление проектами, обработке платежей). Естественно, список поддерживаемых подключений периодически расширяется, и с таким большим сообществом Power BI, все те подключения, которые в настоящее время недоступны, имеют обходные пути.

Клиенты Power BI могут импортировать данные из популярных источников, таких как SAP, ODBC, Snowflake, Apache Hive и т. д. Они также могут воспользоваться преимуществами прямых запросов (Direct Queries), которые запрашивают информацию из источника, но не импортируют ее. Вышеперечисленное означает, что Power BI получает твердую 5/5 в категории «Передача данных».

Qlik может похвастаться полной настройкой и гибкостью своего продукта Qlik Sense, и, просматривая доступные нативные подключения (коннекторы), мы можем увидеть большинство популярных источников, которые могут понадобиться любому клиенту. Специалисты компании также добавляют новые варианты подключений для передачи данных с каждым новым пакетом обновлений, поэтому список постоянно расширяется.

В нашем поиске мы не смогли найти, чтобы Qlik Sense поддерживал платформы eCommerce или обработки платежей, что может затруднить анализ данных некоторых клиентов. В связи с этим Qlik Sense получает 4 балла из 5.

Преимущество Tableau заключается в подключении к множеству популярных и не очень популярных источников. Однако, сравнивая его список подключений с Qlik Sense или Power BI, создается впечатление, что Tableau упустил нескольких сфер. Мы видим некоторые из наиболее широко используемых коннекторов данных, таких как Amazon Redshift, Microsoft Excel, Google Analytics, SAP, Snowflake и, конечно же, Salesforce. Однако мы не смогли найти каких-либо готовых подключений к платформам управления проектами, обработки платежей или электронной коммерции.

Кроме того, кажется, что нет никаких обходных путей для установки этих отсутствующих подключений, кроме поиска сторонних или партнерских интеграций. Из-за отсутствия вариантов подключения к данным в сравнении с другими платформами, Tableau получает 3 балла из 5 в этой категории.

Простота использования

Работая с интерфейсом Power BI, у нас есть функция перетаскивания со всеми необходимыми инструментами, разделенными на вкладки сбоку. Если пользователь когда-либо работал с каким-либо продуктом Microsoft Office, он, скорее всего, будет чувствовать себя как дома с интерфейсом Power BI. Новички могут быстро сделать простые визуализации благодаря готовым шаблонам, которые Microsoft предлагает для каждой диаграммы.

Источник: Power BI

Кроме того, платформа использует редактор WYSIWYG, поэтому пользователи могут свободно размещать свои диаграммы и преобразовывать их по своему усмотрению, или же переключиться в режим сетки (Grid View) и привязать их к точным измерениям. Благодаря знакомому дизайну и простому в использовании интерфейсу, которые с самого начала располагают к себе новых пользователей, Power BI присуждается хорошая оценка — 5/5.

Приступая к Qlik Sense, мы видим уникальный интерфейс, в котором все четко обозначено, чтобы новые пользователи могли легко маневрировать. Редактор дэшбордов опять таки с помощью функции перетаскивания со всеми параметрами и настройками данных с одной стороны и списками диаграмм и полей с другой.

Источник: Qlik

При настройке размера визуализаций нет возможности свободного преобразования; все привязывается к сетке. К счастью, саму сетку можно сделать больше или меньше, чтобы обеспечить более точную компоновку. Тут опять-таки задействован редактор WYSIWYG, который прекрасно отображает окончательный вид вашего дэшборда во время его разработки. В целом, помимо отличительного дизайна Qlik Sense, все соответствует установленным ожиданиям, поэтому Qlik Sense получит 5/5.

Tableau еще более уникален, чем его конкуренты, что можно считать плюсом, если вам не нравится макет двух предыдущих платформ. Чтобы создать диаграммы, вы должны сначала заполнить раздел столбцов и строк, а затем Tableau предоставит вам наиболее подходящую диаграмму для предоставленных вами измерений. Данную визуализацию можно впоследствии переключить, но только на диаграммы, соответствующие заданным вами размерам.

Источник: Tableau

Редактор дэшбордов Tableau также немного отличается, поскольку вам нужно сначала создать все необходимые диаграммы на отдельных листах, а затем, когда вы создаете дэшборд, вы можете перетаскивать эти листы и свободно преобразовывать их по своему усмотрению. Все эти незначительные изъяны накапливаются, визуализация получается привлекательной, но в конечном итоге сводится к утомительному и трудоемкому процессу создания, поэтому у Tableau в этой категории 4/5.

Визуализация данных

Power BI от Microsoft имеет большинство популярных и классических готовых шаблонов визуализаций, а также некоторые шаблоны настройки общих параметров, которые легко и быстро применить. Однако разработчикам придется прибегнуть к маркетплейсам пользовательских визуальных элементов, если они хотят сделать что-то более уникальное для своих дэшбордов.

Большинство диаграмм, которые вы можете найти там, бесплатны и являются либо улучшенными версиями существующих классических диаграмм, либо добавляют что-то новое и интересное. Если ничего не соответствует вашим запросам, всегда есть возможность использовать код для создания собственного пользовательского дизайна, скомпоновать дэшборды для совместного использования в компании или публикации на маркетплейсе.

Подведем итог, Microsoft предлагает своим пользователям Power BI гибкость и удобство использования, но они должны либо довольствоваться доступными вариантами на маркетплейсах, либо быть готовыми научиться программировать самостоятельно. По этой причине Power BI получает здесь 4 балла из 5.

Источник: Boostlabs

Qlik Sense также поставляется с большинством традиционных диаграмм и таблиц, и их настройки примерно такие, как ожидается — изменение цвета, меток, а на некоторых диаграммах даже стили отображения. Пользователи также могут использовать некоторые смайлики в своих визуализациях, если они запрограммируют их.

И вот переходим к части, которая может отпугнуть некоторых новичков — вы должны уметь программировать, если хотите сделать свой дэшборд визуально уникальным. Конечно, всегда есть возможность использовать расширения для воплощения своего видения; однако Qlik не делает их такими же доступными и практичными, как Power BI. Qlik Sense на надлежащем уровне воплощает визуализацию данных, но ему бы не помешало наличие доступных опций настройки, поэтому здесь оценка 3/5.

Tableau хвалят за возможности визуализации данных и количество настроек, которые пользователи могут использовать в своих диаграммах и графиках. Относительно легко создать уникальный дэшборд, используя собственные изображения и значки — как правило, единственное ограничение, которое тут может быть, — это ваше воображение.

Источник: Blockbuster

Кроме того, возможность свободного преобразования позволяет пользователям настраивать свои диаграммы, чтобы полностью отображались имена меток. И если вы считаете, что размер вашего дэшборда будет здесь ограниченным, подумайте еще раз, потому что дэшборды Tableau можно расширить настолько, насколько вам нужно, задействовав возможность прокрутки для маневренности. Благодаря такой свободе в настройках фона диаграммы, изображений, линий тренда, размеров и т. д. Tableau заслуженно получает 5/5 в этой категории.

Преобразование данных

Корпорация Microsoft позаботилась о том, чтобы ее продукты для бизнес-аналитики были оснащены необходимыми функциями ETL, поэтому и Power BI, и Excel используют Power Query.

Редактор Power Query поставляется с десктопным Power BI, что позволяет клиентам подключаться к одному или нескольким доступным источникам данных, затем извлекать, формировать и преобразовывать данные в соответствии со своими требованиями и, наконец, загружать и использовать эти данные в своих собственных моделях.

Что касается процесса ETL, то Power Query, похоже, соответствует всем стандартам — вы даже можете использовать расширенные возможности редактора, чтобы углубиться к коду запроса и настроить его под свои нужды.

Источник: The New Stack

Однако, судя по опыту, Power BI плохо справляется с большими наборами данных. Пользователи могут столкнуться с проблемами при подключении или импорте из больших наборов данных, а также с проблемами производительности в процессе. Вот почему у Power BI 4 из 5 в этой категории.

Qlik Sense также имеет встроенную функцию ETL. С ее помощью пользователи могут в полной мере ощутить преимущества оптимизированной производительности Qlik, сохраняя извлеченные необработанные данные в файле QVD. Кроме того, такой формат в 10-100 раз быстрее, чем другие источники данных. Использование библиотеки QVD позволяет пользователям повторно использовать данные в других приложениях Qlik Sense вместо того, чтобы извлекать их снова и снова.

Источник: Qlik

Как и в Power BI, клиенты могут углубиться в код запроса ETL в Qlik Sense и изменить его, чтобы получить нужный результат. Для этого пользователям просто нужно ознакомиться с синтаксисом скрипта Qlik Sense. Поскольку Qlik хорошо оптимизировали свой движок, клиенты могут сосредоточиться на качестве своих данных, а не беспокоиться о проблемах, возникающих при увеличении объема данных. Хорошо настроенная производительность Qlik Sense действительно дает ему преимущество перед конкурентами.

Кроме того, наличие готового ядра для всех развертываний Qlik Sense действительно свидетельствует о внимательном отношении к клиенту. И именно поэтому Qlik Sense получит здесь 5/5.

Salesforce Tableau не имеет встроенных функций ETL, но клиенты могут загрузить Tableau Prep (он же Tableau Prep Builder). Это отдельный продукт, доступный только по подписке, который работает с Tableau Desktop, Tableau Online и Tableau Server.

Что касается функциональности, Tableau Prep имеет удобный интерфейс, который может помочь любому пользователю работать над подготовкой данных без особых усилий. Сам инструмент на самом деле не предназначен для настройки сложной логики, поскольку у него нет возможности настроить код запроса ETL.

Источник: Interworks

Кроме того, не все доступные функции доработаны под некоторые этапы процесса ETL, например, агрегации. В целом, весь функционал в определенной степени пригоден для использования, но некоторые из более опытных разработчиков захотят большего. Добавьте сюда еще необходимость дополнительной подписки, и Tableau тянет только на 3/5 в этой категории.

Управление данными

Microsoft внедрили концепцию управления во все свои продукты, поэтому не удивительно, что у Power BI есть функции контроля безопасности и управления данными. Пользователи могут использовать эти функции, чтобы утверждать данные и отмечать, какие из них важны для их команды, даже заверять их для отмечания большей значимости.

Кроме того, Power BI позволяет добавлять специальные ограничительные метки к дэшбордам, отчетам, наборам данных и даже потокам данных, которые затем можно использовать для управления доступом между пользователями.

И, конечно же, Microsoft Defender для Cloud Apps предоставляет некоторые варианты защиты конфиденциальных данных с помощью системы уведомлений и мониторинга сеансов. В целом, Power BI предоставляет своим пользователям необходимый контроль для маркировки, разделения и организации своих данных, и за это ему присуждается твердые 5/5.

Qlik Sense имеет некоторые встроенные функции, которые контролируют права доступа, кто что может видеть — это Раздел Настроек доступа. Настроив его в сценариях загрузки данных приложения, он динамически уменьшает отображаемые данные до надлежащего уровня, когда с приложением работает другой пользователь.

Но это не самое лучшее, что может предложить Qlik, поскольку все клиенты получают собственную консоль управления Qlik (QMC). С ее помощью можно включить множество настроек, ограничений и уведомлений, что помогает адаптировать работу Qlik Sense в соответствии с потребностями клиента.

Сначала это может быть немного сложно понять, но он предлагает несколько отличных опций, таких как настройка тегов, настройка правил безопасности, управление доступом к потоку (или пространству) и многое другое. Таким образом, нельзя не поставить Qlik Sense 5/5 за предоставление своим пользователям большого выбора и гибкости в функциях управления данными.

Tableau также прикладывает много усилий, чтобы дать своим пользователям возможность контролировать, кто имеет доступ к каким данным. Большая часть того, что вы найдете здесь, основана на механизмах аутентификации и авторизации учетной записи, таких как пользовательские фильтры, управление метаданными и т. д.

Кроме того, пользователи могут отслеживать и проверять использование своих книг или дэшбордов, чтобы обеспечить целевое использование своих данных. Tableau также может подключаться к другим протоколам безопасности, таким как Kerberos, Active Directory, SAML и доверенным сертификатам.

В общем, здесь пользователь сможет найти все стандартные функции управления данными. И хотя в некоторых местах они могут быть не такими глубокими, как в Qlik Sense или Power BI, но это все же громадный пласт работы, который заслуживает 5/5 в этой категории.

Расширенная аналитика 

Что касается расширенной аналитики, в Power BI есть множество способов улучшить потоки данных с помощью искусственного интеллекта. Его функция автоматического машинного обучения (также известная как AutoML) позволяет пользователям обучать, проверять и вызывать модели. Сам сервис извлекает из предоставленных данных наиболее релевантные показатели и на их основе обучает модель.

Microsoft также подумала о профессионалах в этой области, вооружив их машинным обучением Azure, которое может как создавать новые модели машинного обучения, так и импортировать любые ранее созданные модели с таких платформ, как Pytorch, TensorFlow или scikit-learn.

Однако функция машинного обучения Azure доступна только пользователям десктопной версии Power BI. И последнее, но не менее важное: пользователи могут воспользоваться Power BI Q&A, инструментом обработки естественного языка платформы, чтобы быстро получить результаты визуализации на основе вопросов или запросов на естественном языке.

Из всего этого мы видим, что Microsoft позаботилась о том, чтобы все ее пользователи могли пользоваться множеством функций расширенной аналитики. Такие усилия не могут быть незамеченными и поэтому у Power BI 5/5.

Что касается Qlik Sense, то их философия скорости и эффективности позволила улучшить функции подготовки, исследования и разработки благодаря ассоциативному принципу при работе с данными. Эта повышенная производительность обусловлена ​​​​Associative Engine, который помогает всем пользователям, независимо от уровня квалификации, выполнять исследования данных, поиск и корреляцию в существующих наборах данных.

Кроме того, пользователи могут использовать Insight Advisor для ускорения процесса подготовки и анализа данных с помощью запросов на естественном языке, при наличии необходимой подписки.

В Qlik Sense также есть возможность автоматического машинного обучения, также известная как Qlik AutoML, отдельная платформа, для которой требуется отдельная лицензия. С ее помощью пользователи могут легко создавать модели машинного обучения, делать прогнозы и тестировать сценарии, практически не взаимодействуя с кодом.

Microsoft также подумала о профессионалах в этой области, вооружив их машинным обучением Azure, которое может как создавать новые модели машинного обучения, так и импортировать любые ранее созданные модели с таких платформ, как Pytorch, TensorFlow или scikit-learn.

Однако функция машинного обучения Azure доступна только пользователям десктопной версии Power BI. И последнее, но не менее важное: пользователи могут воспользоваться  , инструментом обработки естественного языка платформы, чтобы быстро получить результаты визуализации на основе вопросов или запросов на естественном языке.

Из всего этого мы видим, что Microsoft позаботилась о том, чтобы все ее пользователи могли пользоваться множеством функций расширенной аналитики. Такие усилия не могут быть незамеченными и поэтому у Power BI 5/5.

Что касается Qlik Sense, то их философия скорости и эффективности позволила улучшить функции подготовки, исследования и разработки благодаря ассоциативному принципу при работе с данными. Эта повышенная производительность обусловлена ​​​​Associative Engine, который помогает всем пользователям, независимо от уровня квалификации, выполнять исследования данных, поиск и корреляцию в существующих наборах данных.

Кроме того, пользователи могут использовать Insight Advisor для ускорения процесса подготовки и анализа данных с помощью запросов на естественном языке, при наличии необходимой подписки.

В Qlik Sense также есть возможность автоматического машинного обучения, также известная как Qlik AutoML, отдельная платформа, для которой требуется отдельная лицензия. С ее помощью пользователи могут легко создавать модели машинного обучения, делать прогнозы и тестировать сценарии, практически не взаимодействуя с кодом.

Создание отчетов

Что касается совместного использования и рассылки отчетности, Power BI имеет некоторые встроенные функции как для десктопной, так и для онлайн версии, которые на самом деле не очень хорошо сочетаются друг с другом. Загружая отчеты онлайн, созданные в десктопном Power BI, пользователи могут настроить плановую подписку на рассылку этой отчетности по электронной почте с ограничениями доступа к данным на основе прав доступа. Администраторы имеют больший контроль над общей настройкой отчетности и процессом рассылки на онлайн платформе, а десктопная версия немного ограничена в этом отношении.

Кроме того, сами отчеты могут быть добавлены только как вложения в электронные письма, однако поддерживаются различные типы файлов, такие как PPTX, PDF, XLSX и т. д. Итак, подведем итог: Microsoft предоставляет готовые отчеты; однако на самом деле они не приложили особых усилий для сглаживания этого процесса во всех версиях платформы Power BI.

Такой не интуитивный дизайн и настройка заставляют многих пользователей бросаться на форумы сообщества за рекомендациями и даже использовать Power Automate, для которого требуется отдельная подписка, если у вас нет подписки на Microsoft 365 Suite, чтобы обеспечить налаженный процесс рассылки. По этой причине Power BI здесь получает всего 4/5.

Qlik Sense, с другой стороны, не поддерживает рассылку отчетности и совместное использование отчетов с «коробки». Для этого требуется отдельная подписка на платформу Qlik NPrinting. Однако сама платформа имеет довольно богатый функционал и множество настроек.

Пользователи могут настроить плановую рассылку по электронной почте, при этом разные типы отчетов будут отправляться согласно разным правам доступа и должностям. Элементы для отчетов могут поступать сразу из нескольких приложений, а данные можно настраивать и фильтровать по мере необходимости. Отчеты, отправляемые по электронной почте, могут быть доступны как в виде вложений, так и встроены в тело письма.

В целом, Qlik NPrinting отлично подходит для создания отчетности и предлагает пользователям множество вариантов и гибкость настроек; жаль, что его нет в Qlik Sense. Поэтому здесь оценка стоит 4/5.

Подобно до Power BI, Tableau также имеет некоторые встроенные функции отчетности, которые представлены в виде подписок на сайты. Сначала их должен активировать администратор сервера, а получатель отчетности должен иметь как минимум лицензию Viewer. Кроме того, пользователи могут добавлять получателей в запланированную рассылку, которая может отправлять отчет либо в виде изображения, либо в виде файла PDF.

Но давайте проясним здесь одну вещь: в Tableau на самом деле нет возможности создания или настройки отчетности; он просто позволяет вам делиться и отправлять обычный дешборд в виде отчета, что, мягко говоря, довольно просто. И из-за этой ограниченной функциональности и гибкости Tableau получает 3/5.

Мобильное приложение

Мобильное приложение Power BI совместимо с телефонами и планшетами Android, iPhone и iPad и, конечно же, с телефонами на базе Windows. С его помощью пользователи могут получать доступ к своим отчетам и дешбордам в режиме реального времени через отличный мобильный интерфейс.

Кроме того, пользователи могут воспользоваться возможностью Q&A, где они находят новые идеи, просто печатая или, в случае с мобильным приложением, даже говоря запрос на естественном языке. Взаимодействие также возможно посредством комментариев, @упоминаний и аннотаций.

Единственное ограничение, которое мы заметили, заключалось в том, что пользователи не могли разрабатывать новые визуализации или дешборды на ходу. За исключением этого, мы были довольны мобильным интерфейсом Power BI и поставили ему 4/5.

Мобильное приложение Qlik Sense совместимо только с устройствами Android и iOS, поэтому пользователи телефонов на базе Windows не смогут воспользоваться этим преимуществом. С другой стороны, пользователи приложения могут просматривать, анализировать, контролировать и даже создавать новые дешборды и визуализации.

Мобильный интерфейс Qlik Sense предоставляет пользователям быстрый и простой способ совместной работы над проектами, настройки оповещений и поиска новой информации с помощью чат-бота Insight Advisor. Qlik также может похвастаться тем, что дешборды, построенные в мобильном приложении, могут легко переходить и отображаться на других устройствах.

Источник: Qlik

Наконец, есть автономный режим, когда пользователи могут загружать приложения и данные для взаимодействия и изучения, прежде чем переходить в среду с ненадежным подключением. Все вместе это дает Qlik Sense 5/5 в этой категории.

Мобильное приложение Tableau также совместимо только с устройствами Android и iOS, поэтому похоже, что пользователи телефонов Windows смогут полагаться только на Power BI. Что касается функциональности, мобильное приложение Tableau позволяет пользователям просматривать и взаимодействовать со своими книгами, листами и отдельными визуализациями.

К сожалению, взаимодействие с дешбордами пока невозможно, но с другой стороны, начиная с пакета обновлений от июня 2022 года, пользователи могут напрямую делиться контентом с другими.

Источник: Tableau

Кроме того, автономный режим позволяет просматривать все необходимые данные в любое время независимо от подключения к Интернету. Из того, что мы видели, создание новых визуализаций или книг невозможно. В конечном счете, мы оценили мобильное приложение Tableau на 4/5 за его приятный интерфейс, интерактивные опции и автономную поддержку.

Ценообразование

Microsoft предлагает пользователям Power BI два варианта — Power BI Pro и Power BI Premium, где второй предоставляет гораздо больше функций. Пользователи могут попробовать инструмент бесплатно, загрузив десктопное приложение Power BI. Эта бесплатная версия позволяет создавать отчеты и дэшборды для личного использования и ограничивает количество подключений к источникам данных. Чтобы разблокировать возможности подключения, совместного использования и совместной работы, пользователю необходимо будет заплатить 10 долларов США (за одного пользователя в месяц) за лицензию Power BI Pro.

Однако, чтобы получить доступ к некоторым из наиболее интересных функций, клиентам необходимо будет заплатить 20 долларов США (за одного пользователя в месяц). Это включает в себя такие функции, как потоки данных (Dataflows), расширенные возможности ИИ, постраничное представление отчетов и т. д. Такие варианты лицензирования подойдут для компаний до 100 сотрудников, но, естественно, более крупным компаниям необходимо будет связаться с отделом продаж Microsoft для индивидуального ценового предложения. В целом Power BI получает 5/5 за гибкость ценообразования, которую он обеспечивает.

Прайс-лист Qlik, с другой стороны, направлен на то, чтобы пользователи сразу же приступили к работе с лицензированием Qlik Sense Business. Лицензия стоит 30 долларов США (на пользователя в месяц) и содержит все функции, встроенные в Qlik Sense, с некоторыми ограничениями, например, ограничение размера приложения или количество общих пространств, к которым может получить доступ пользователь. Если вы не уверены в покупке подписки, клиенты могут воспользоваться 30-дневной бесплатной пробной версией, чтобы изучить и протестировать облачную версию.

Этот вариант лицензирования отлично подходит для малого бизнеса, но чем больше размер компании, тем выгоднее запросить индивидуальное ценовое предложение у отдела продаж Qlik. В итоге, из-за того, что бесплатная пробная версия ограничена по времени и отсутствуют опций, которые Qlik Sense предлагает в своем прайс-листе, платформа получает 4 балла из 5 в этой категории.

Глядя на цены Tableau, можно выделить несколько вариантов лицензирования разной ценовой категории в зависимости от предпочтений клиента, будет это локальное развертывание − Tableau Server или Tableau Cloud. Естественно, облачный вариант стоит немного дороже.

Просматривая различные особенности вариантов лицензирования, мы видим, что Tableau Viewer стоит 15 долларов США (за пользователя в месяц) при активации в Tableau Cloud или 12 долларов США (за пользователя в месяц) в Tableau Server. Этот вариант может быть полезен только для пользователей, которые хотят просматривать, анализировать и взаимодействовать с визуализациями данных и книгами, но не создавать их самостоятельно. Эта опция доступна с лицензией Tableau Explorer, которая стоит 42 доллара США (за пользователя в месяц) или 35 долларов США (за пользователя в месяц) в зависимости от подхода к развертыванию. У него есть некоторые ограничения в отношении функций управления данными, создания и их подготовки, но его вполне достаточно для начала работы пользователя.

Однако большинство компаний, скорее всего, выберет лицензию Tableau Creator, которая является самой дорогой — 70 долларов (за пользователя в месяц). Она дает доступ к Tableau Desktop и Tableau Prep Builder, а также к Tableau Cloud или серверу, и представляет собой наиболее полную версию платформы. У пользователей также есть возможность получить бесплатную 14-дневную пробную версию, которая дает им возможность опробовать все возможности функции.

В целом, Tableau предлагает пользователям бизнес-аналитики значительную гибкость при выборе лицензирования, но это также самый дорогой инструмент из трех. Так что по этой причине мы присуждаем ему 4/5.

Конкуренты, на которых стоит обратить внимание

В качестве бонуса мы решили кратко рассказать о некоторых конкурентах, на которых стоит обратить внимание или, по крайней мере, присмотреться. Эти компании постоянно совершенствуются и по предлагаемому функционалу приближаются к тройке лидеров (Microsoft Power BI, Qlik Sense и Tableau).

ThoughtSpot

ThoughtSpot фокусируется на предоставлении своим пользователям возможностей поиска и аналитики на основе ИИ в удобном и понятном формате. Его интерфейс с возможностью перетаскивания позволяет любому быстро и легко проводить аналитическую работу. А с помощью Search IQ и Spot IQ —поисковой системы и системы искусственного интеллекта платформы соответственно — пользователи могут просматривать любые незамеченные корреляции данных для сбора дополнительной информации. У платформы есть 30-дневная бесплатная пробная версия для всех, кто хочет ее протестировать.

Sisense

Sisense предлагает пользователям простой в использовании интерфейс перетаскивания, с помощью которого можно анализировать, визуализировать и обмениваться сложными данными. «То есть ничего особенного?» − скажете вы и будете совершенно правы! Он предлагает множество стандартных функций, таких как создание дешбордов, мэшапов данных, расширенной аналитики, фильтрации данных и т. д. Sisense также предлагает двухмесячную бесплатную пробную версию, так что кому интересно может попробовать этот продукт и посмотреть, в какое он идет сравнение с большой тройкой.

Oracle

Oracle Analytics — это аналитическое программное обеспечение от Oracle на основе искусственного интеллекта, предназначенное для охвата всего: от ввода и моделирования данных до их подготовки и визуализации. Поскольку компания начинала как система управления базами данных, на протяжении многих лет ей удавалось совершенствовать эти функции. Итак, вы получаете в Oracle Analytics довольно сложную систему подготовки и обогащения данных. В сочетании с некоторыми отличительными функциями визуализации данных вы получаете богатый опыт при использовании этого продукта, который можете протестировать с помощью бесплатной 30-дневной пробной версии.

SAP

SAP Analytics Cloud (SAC) объединяет три основных аспекта бизнес-аналитики — планирование, визуализацию данных и предиктивную аналитику — в одном решении. Он объединяет возможности всех других инструментов SAP для оптимизации аналитического процесса компании. Как и в случае с другими конкурентами, машинное обучение и расширенная аналитика играют большую роль в предоставлении пользователям самой качественной и актуальной информации. Платформа предлагает 30-дневную бесплатную пробную версию, которую можно продлить до 90 дней после первой недели использования.

Domo

Domo — это облачная платформа бизнес-аналитики, созданная с учетом потребностей бизнес-пользователей. Поэтому в первую очередь она создана быстрой, прозрачной и, прежде всего, удобной для пользователя. Пользователи обнаружат, что они могут легко создавать и настраивать подключения к источникам данных, дешборды и систему оповещений. Также имеется встроенная система обработки запросов в виде Magic ETL, которая обеспечивает простую настройку благодаря интерфейсу перетаскивания. Domo также предлагает 30-дневную бесплатную пробную версию для всех, кто хочет протестировать его интерфейс и функциональность.

Заключение

Подведем итог, кто выиграл гонку Microsoft Power BI vs Qlik Sense vs Tableau? Ну если смотреть по пунктам — выигрывает Qlik Sense! Эти баллы были присвоены с точки зрения гибкости платформы, настройки и удобства для пользователя. Не все компании акцентируются на одних и тех же функциях при выборе платформы. Давайте быстро суммируем сильные стороны всех трех платформ.

Если вам нужен быстрый, оптимизированный и универсальный интерфейс, то, скорее всего, вам подойдет платформа Qlik Sense. А если вы хотите быстро приступить к анализу данных с помощью знакомого и удобного инструмента со всеми необходимыми прибамбасами, возможно, вам подойдет Power BI. Ну и если вы хотите создавать красивые, уникальные и настраиваемые визуализации, то Tableau для вас.

Вот и все! Мы подошли к концу этой длинной сравнительной статьи. В любом случае наша компания готова поддержать вас в вашем выборе, какой бы он ни был. Поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы мы могли обсудить, какими могут быть ваши следующие шаги в мире аналитики данных.

По материалам b-eye.com