Agentic AI: как сделать аналитику умнее, быстрее и эффективнее

Новости , Решения

17.06.2025

Мир данных меняется быстрее, чем когда-либо. Те инструменты, которые вчера помогали принимать решения, сегодня уже становятся узким местом. Время пассивной аналитики прошло — на смену ей приходит Agentic AI.

Agentic AI — это не просто технология, это новая логика работы с данными. Вместо того чтобы вручную строить отчёты и искать инсайты, вы получаете цифрового помощника, который сам:

анализирует всю доступную информацию (структурированную и неструктурированную),
предлагает варианты решений в бизнес-контексте,
инициирует действия или автоматизирует процесс их выполнения.

Это качественный сдвиг: от аналитики как инструмента — к аналитике как интеллектуальному партнёру в бизнесе. Такой подход позволяет компаниям принимать решения быстрее, точнее и впереди конкурентов.

Как развивался искусственный интеллект в аналитике: краткий путь к Agentic AI

Искусственный интеллект в аналитике прошёл путь от вспомогательного инструмента до полноценного участника бизнес-процессов:

Сначала ИИ использовался для анализа исторических данных и построения простых моделей прогнозирования.
Позже появились генеративные решения, позволившие взаимодействовать с данными на естественном языке и получать аналитические выводы без глубоких технических навыков.
Сегодня наступает этап Agentic AI — ИИ, который не просто отвечает на вопросы, а действует: анализирует, планирует, предлагает сценарии и запускает их реализацию.

Это уже не поддержка принятия решений, а их проактивное сопровождение. Новый стандарт работы с данными, где аналитика становится движущей силой бизнеса.

Когда данные обретают голос: сила объединения структурированных и неструктурированных источников

В большинстве компаний огромный объём данных остаётся за пределами аналитики — документы, презентации, письма, внутренние базы знаний. Это неструктурированная информация, которая традиционно не включалась в бизнес-анализ. Именно здесь начинается новая эра с Agentic AI.

Agentic AI объединяет два мира: структурированные данные из BI-систем и неструктурированные источники — от PDF-файлов до email и корпоративных wiki. Такой подход позволяет:

Видеть полную картину: данные дополняют друг друга и дают больше контекста.
Получать ответы быстрее: ИИ находит нужную информацию даже без прямого запроса.
Действовать уверенно: решения опираются на весь массив знаний компании, а не только на отчёты.

Результат — более точные выводы, минимизация ручной работы и качественный скачок в скорости принятия решений.

Интеллектуальные агенты в действии: как работает Agentic AI

Agentic AI в Qlik — это сеть специализированных ИИ-агентов, встроенных в платформу. Они взаимодействуют друг с другом, выполняют задачи последовательно или параллельно и закрывают весь цикл работы с данными:

Интеграция: автоматическая подготовка и очистка данных.
Аналитика: построение выводов на основе всех источников — структурированных и неструктурированных.
Прогнозирование: моделирование сценариев и предложений по действиям.
Автоматизация: запуск бизнес-процессов без участия человека.

Платформа работает сквозным образом: от данных до действия — без ручных промежуточных шагов.

Посмотрите короткое видео о том, как это работает на практике.

Что дальше: ИИ как часть команды, а не просто инструмент

Agentic AI выходит за рамки аналитики. Это архитектура, в которой агенты работают как команда — каждый в своей роли, но с общей целью: решить бизнес-задачу быстрее и эффективнее.

Что умеют такие агенты:

анализируют данные из разных систем и форматов;
комбинируют инсайты и формируют сценарии действий;
возвращаются с рекомендациями и запускают автоматизацию.

Главное отличие — масштаб и непрерывность. Agentic AI не ждёт команды. Он работает постоянно, подстраивается под изменения, действует на опережение. Это трансформирует не только подход к данным, но и сам стиль управления бизнесом.

Типы Agentic AI в Qlik: кто за что отвечает

Агент	Что делает	Для чего бизнесу
Data Integration Agent	Автоматизирует подготовку, очистку и контроль качества данных	Ускоряет доступ к надёжным данным, снижает нагрузку на ИТ
Analytics Agent	Использует ассоциативную модель для построения ответов и контекстных инсайтов	Даёт целостное понимание ситуации и выявляет скрытые зависимости
Unstructured Data Agent	Работает с неструктурированной информацией (документы, почта, базы знаний) через RAG-архитектуру	Превращает разрозненные источники в actionable insights
Predictive Agent	Обучает модели, формирует прогнозы, предлагает действия	Даёт бизнесу возможность смотреть вперёд и реагировать проактивно
Discovery Agent	Мониторит данные, выявляет отклонения, тренды и аномалии	Устраняет необходимость ручного поиска отклонений, сокращает риски
Automation Agent	Запускает бизнес-процессы, интегрируется с системами	Обеспечивает переход от анализа к действию без задержек
Productivity Agent	Встроен в интерфейсы, помогает пользователям и разработчикам	Повышает удобство, снижает порог входа и ускоряет работу с платформой

Интеграция без границ: как Agentic AI взаимодействует с экосистемой

В будущем данные и ИИ не будут существовать в изоляции. Agentic AI требует открытости и взаимодействия — как между системами, так и между агентами.

Платформа Qlik изначально построена как открытая среда, где:

агенты обмениваются данными и действиями через API и современные протоколы (MCP, A2A);
могут быть интегрированы сторонние ИИ-системы и модели;
все участники цифровой экосистемы (CRM, ERP, BI, ML) работают в едином аналитическом контексте.

Это обеспечивает масштабируемость и совместимость. Независимо от используемых технологий — agentic ai архитектура Qlik впишется в любую инфраструктуру и усилит её интеллектуальными возможностями.

Agentic AI — это шаг к аналитике, которая работает на опережение.
Когда ИИ не просто подсказывает, а действует, компании получают конкурентное преимущество уже на этапе принятия решений. Будущее аналитики — в автономных системах, которые сами соединяют данные, инсайты и действия. И это будущее начинается прямо сейчас.