Анализ агровыращивания
Аналитическое приложение позволяет оценить план-факт и объем работ, доходы и затраты, потребность в посевных материалах, СЗР и ГСМ по периодам работ. Повысить эффективность использования техники
Преднастроенное решение «Анализ агровыращивания» позволяет анализировать ключевые показатели выполнения полевых работ в разрезе Like for Like (подготовка, посев, удобрение, обработка грунта, внесение СЗР, сбор урожая). Оценить и проанализировать распределение объема работ, провести план-фактный анализ, проанализировать доходность культур, структуру затрат, использование полевой техники, затраты на полевые работы, урожайность. Предоставить детальную информацию по каждому полю
решения
- План-фактный анализ выполненных работ
- % выполнения общего плана и наряда на день
- Анализ графика работ
- Отражение состава и расположения посевных площадей, урожайности и выручки по плановым ценам
- Сравнение план-факт и сезон-сезон по показателям: посевная площадь, урожай, урожайность с гектара, цена реализации, валовая выручка с урожая
- Отражение объема использованной техники по видам работ. План-факт работ и расхода ГСМ
- Круговая диаграмма использования техники по гектарам
- Карта использования техники по видам работ, культурам и полям
- Возможность быстрого отбора культуры, сезона, периода
- Распределение материальных затрат по периодам и работам
- Затраты материалов между культурами, сезонами, видами работ и периодами
- План-фактный анализ выполненных работ
- % выполнения общего плана и наряда на день
- Анализ графика работ
- Отражение состава и расположения посевных площадей, урожайности и выручки по плановым ценам
- Сравнение план-факт и сезон-сезон по показателям: посевная площадь, урожай, урожайность с гектара, цена реализации, валовая выручка с урожая
- Отражение объема использованной техники по видам работ. План-факт работ и расхода ГСМ
- Круговая диаграмма использования техники по гектарам
- Карта использования техники по видам работ, культурам и полям
- Возможность быстрого отбора культуры, сезона, периода
- Распределение материальных затрат по периодам и работам
- Затраты материалов между культурами, сезонами, видами работ и периодами
Компания RBC Group повышает конкурентоспособность своих клиентов посредством внедрения современных систем бизнес-аналитики, интеграции и управления данными, искусственного интеллекта и расширенной аналитики
4Дебиторская задолженность редко выглядит проблемой сразу, но именно она чаще всего создает кассовые разрывы — в статье разбираем, как на основе данных понять поведение клиентов, предсказать поступления и управлять ликвидностью, а не реагировать постфактум.
18В ритейле каждая новая локация — это инвестиция с высокими ставками. Как уменьшить риски, спрогнозировать выручку и не прогадать с выбором места? В статье разбираем, как искусственный интеллект трансформирует подход к открытию торговых точек.
19Финансовые отчеты показывают результат, но не всегда объясняют причины. В статье разбираем, как увидеть целостную финансовую картину бизнеса — от прибыли до ликвидности, рисков и решений заранее.
4Дебиторская задолженность редко выглядит проблемой сразу, но именно она чаще всего создает кассовые разрывы — в статье разбираем, как на основе данных понять поведение клиентов, предсказать поступления и управлять ликвидностью, а не реагировать постфактум.
18В ритейле каждая новая локация — это инвестиция с высокими ставками. Как уменьшить риски, спрогнозировать выручку и не прогадать с выбором места? В статье разбираем, как искусственный интеллект трансформирует подход к открытию торговых точек.
19Финансовые отчеты показывают результат, но не всегда объясняют причины. В статье разбираем, как увидеть целостную финансовую картину бизнеса — от прибыли до ликвидности, рисков и решений заранее.
4Дебиторская задолженность редко выглядит проблемой сразу, но именно она чаще всего создает кассовые разрывы — в статье разбираем, как на основе данных понять поведение клиентов, предсказать поступления и управлять ликвидностью, а не реагировать постфактум.
18В ритейле каждая новая локация — это инвестиция с высокими ставками. Как уменьшить риски, спрогнозировать выручку и не прогадать с выбором места? В статье разбираем, как искусственный интеллект трансформирует подход к открытию торговых точек.
19Финансовые отчеты показывают результат, но не всегда объясняют причины. В статье разбираем, как увидеть целостную финансовую картину бизнеса — от прибыли до ликвидности, рисков и решений заранее.
4Дебиторская задолженность редко выглядит проблемой сразу, но именно она чаще всего создает кассовые разрывы — в статье разбираем, как на основе данных понять поведение клиентов, предсказать поступления и управлять ликвидностью, а не реагировать постфактум.
18В ритейле каждая новая локация — это инвестиция с высокими ставками. Как уменьшить риски, спрогнозировать выручку и не прогадать с выбором места? В статье разбираем, как искусственный интеллект трансформирует подход к открытию торговых точек.
19Финансовые отчеты показывают результат, но не всегда объясняют причины. В статье разбираем, как увидеть целостную финансовую картину бизнеса — от прибыли до ликвидности, рисков и решений заранее.
18Write Table — новая функция, позволяющая изменять данные, оставлять комментарии и запускать автоматические процессы прямо в дашборде. Без Excel, без IT, без переключений между системами.
46AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.
36Финальная часть серии о визуализации данных — о том, как внедрить её в управление, избежать ошибок и выстроить корпоративный стандарт работы с аналитикой.
18Write Table — новая функция, позволяющая изменять данные, оставлять комментарии и запускать автоматические процессы прямо в дашборде. Без Excel, без IT, без переключений между системами.
46AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.
36Финальная часть серии о визуализации данных — о том, как внедрить её в управление, избежать ошибок и выстроить корпоративный стандарт работы с аналитикой.
4Дебиторская задолженность редко выглядит проблемой сразу, но именно она чаще всего создает кассовые разрывы — в статье разбираем, как на основе данных понять поведение клиентов, предсказать поступления и управлять ликвидностью, а не реагировать постфактум.
18В ритейле каждая новая локация — это инвестиция с высокими ставками. Как уменьшить риски, спрогнозировать выручку и не прогадать с выбором места? В статье разбираем, как искусственный интеллект трансформирует подход к открытию торговых точек.
19Финансовые отчеты показывают результат, но не всегда объясняют причины. В статье разбираем, как увидеть целостную финансовую картину бизнеса — от прибыли до ликвидности, рисков и решений заранее.
4Дебиторская задолженность редко выглядит проблемой сразу, но именно она чаще всего создает кассовые разрывы — в статье разбираем, как на основе данных понять поведение клиентов, предсказать поступления и управлять ликвидностью, а не реагировать постфактум.
18В ритейле каждая новая локация — это инвестиция с высокими ставками. Как уменьшить риски, спрогнозировать выручку и не прогадать с выбором места? В статье разбираем, как искусственный интеллект трансформирует подход к открытию торговых точек.
19Финансовые отчеты показывают результат, но не всегда объясняют причины. В статье разбираем, как увидеть целостную финансовую картину бизнеса — от прибыли до ликвидности, рисков и решений заранее.
