Анализ закупок при помощи BI
Приложение позволяет контролировать структуру и объёмы закупок, отслеживать перерасход и дефицит, оценивать эффективность поставщиков и точность выполнения планов.
Где происходят основные перерасходы в закупках?
Какова структура закупок по поставщикам, категориям и регионам?
Кто из поставщиков систематически срывает сроки поставки?
Как возвраты влияют на финрезультат и где их доля критична?
Какие товары формируют наибольшую часть бюджета закупок?
Как изменилась цена закупки за последний год по ключевым позициям?
Насколько точен прогноз потребности и где возникает дефицит?
Какие поставщики обеспечивают высокое качество и соблюдение сроков?
Где есть монозависимость от одного поставщика?
Что показывает LFL-сравнение закупок по категориям и периодам?
Какие позиции закупаются регулярно, но не оборачиваются?
Как закупки отклоняются от плана в деньгах и в количестве, и что это означает?
BI платформу
Преднастроенное BI-решение «Анализ закупок» обеспечивает 360°-контроль над процессом закупок.
Анализируйте данные по товарам, поставщикам, закупщикам, планам и атрибутам заказов.
В приложении доступны ключевые метрики: цена и количество закупаемых SKU, сроки поставки, план-факт сравнение, возвраты и брак.
Все показатели можно отслеживать во времени и анализировать их взаимосвязи для принятия обоснованных решений.
"Анализ продаж" на BI платформе Power BI это преднастроенное решение которое позволяет проводить всесторонний анализ ключевых показателей продаж с помощью таких инструментов как план/фактный анализ, динамический, сравнительный, факторный, FRM, LFL, ABC, XYZ и другие виды анализа.
Решение позволяет выполнить анализ продаж 360° во всех имеющихся разрезах: товары, клиенты и все имеющиеся группировки, филиалы, менеджеры, поставщики и др.
Оценивают общий объём закупок и отклонения от бюджета.
◾ Объем закупок — фактические затраты на товары и услуги.
◾ План закупок / Отклонение — сравнение с бюджетом по категориям и периодам.
◾ Экономия / Перерасход — разница между планом и фактом с детализацией причин.
◾ Чистый минус — сумма всех недопоставленных товаров.
Отражают ход исполнения заявок и соблюдение сроков.
◾ Количество заказов — общая активность закупочной службы.
◾ Поставка вовремя / позже / раньше — выполнение сроков поставки.
◾ % выполнения плана по дате — своевременность исполнения заказов.
◾ Оборачиваемость закупленных товаров — скорость использования или реализации закупленного.
Характеризуют качество работы поставщиков и уровень зависимости.
◾ Оценка поставщика — индекс на основе сроков, возвратов, надёжности.
◾ TOP поставщиков по сумме и количеству — ключевые партнёры и риски зависимости.
◾ % возвратов / % поставок позже — показатели стабильности и качества снабжения.
Позволяют понять, какие закупки наиболее значимы по бюджету.
◾ TOP закупаемых позиций — наибольшая нагрузка на бюджет.
◾ Цены закупки — динамика и история по изделиям и поставщикам.
◾ ABC-анализ — фокус на критичных и высокозатратных позициях.
Дают возможность контролировать и объяснять расхождения.
◾ План / Факт / % выполнения — показатели выполнения закупок в сумме и объёме.
◾ Отклонение на сегодня — текущий дефицит или перерасход.
◾ Объём закупок, запланированный на текущую дату — сколько должно быть закуплено к сегодняшнему дню.
Помогают оценить причины отклонений и влияние изменений.
◾ PVM-анализ — влияние цены, объема и структуры на рост затрат.
◾ Факторный анализ — источники отклонений: рост цен, объёмов или логистика.
◾ What-if-анализ — моделирование изменений условий закупки.
◾ LFL-анализ — сравнение закупок по аналогичным периодам и категориям.
За 30 минут узнайте, как выявлять отклонения в закупках, оценивать поставщиков и находить точки оптимизации бюджета.
Показываем готовое аналитическое решение, которое помогает управлять закупками на основе данных.
Централизованная аналитика всех закупокСобираем данные из ERP, Excel и других источников в единую BI-платформу — доступную из любого места, в любое время.
Отчеты по плану, факту, отклонениям и возвратамПоказываем в одном экране, где перерасход, где задержка, где можно сократить затраты и оптимизировать процессы.
Оценка поставщиков и контроль качества снабженияВстроенный индекс надёжности поставщика — по срокам, возвратам и объёму. Быстро сравнивайте, фильтруйте, находите риски и точки роста.
ABC, PVM и факторный анализАнализируйте, почему растёт бюджет: из-за цен, структуры или объёма. Фокусируйтесь на приоритетных и высокозатратных позициях.
Сценарии «Что если» и сравнение периодовПроводите What-if-моделирование и LFL-анализ, чтобы понимать, как изменятся закупки при новых условиях и что влияет на тренды.
Прозрачность и доступ к деталямОт общего к частному — за 2–3 клика: закупки по категориям, товарам, поставщикам, документам. Всё связано и понятно.
Централизованная аналитика всех закупокСобираем данные из ERP, Excel и других источников в единую BI-платформу — доступную из любого места, в любое время.
Отчеты по плану, факту, отклонениям и возвратамПоказываем в одном экране, где перерасход, где задержка, где можно сократить затраты и оптимизировать процессы.
Оценка поставщиков и контроль качества снабженияВстроенный индекс надёжности поставщика — по срокам, возвратам и объёму. Быстро сравнивайте, фильтруйте, находите риски и точки роста.
ABC, PVM и факторный анализАнализируйте, почему растёт бюджет: из-за цен, структуры или объёма. Фокусируйтесь на приоритетных и высокозатратных позициях.
Сценарии «Что если» и сравнение периодовПроводите What-if-моделирование и LFL-анализ, чтобы понимать, как изменятся закупки при новых условиях и что влияет на тренды.
Прозрачность и доступ к деталямОт общего к частному — за 2–3 клика: закупки по категориям, товарам, поставщикам, документам. Всё связано и понятно.
20Как производственная аналитика помогает контролировать выполнение плана, ритмичность работы, брак и себестоимость, а также своевременно выявлять отклонения, влияющие на результат.
13Qlik Talend Cloud объединяет интеграцию, трансформацию, контроль качества и управление данными в единой платформе. Рассмотрим, как работают CDC, конвейеры данных, Knowledge Marts, RAG и AI-сценарии — и какие задачи они решают на практике.
13Как понять, где бизнесу действительно не хватает персонала, а где — эффективности? Рассмотрим, как аналитика помогает управлять ресурсами, затратами и производительностью.
20Как производственная аналитика помогает контролировать выполнение плана, ритмичность работы, брак и себестоимость, а также своевременно выявлять отклонения, влияющие на результат.
13Qlik Talend Cloud объединяет интеграцию, трансформацию, контроль качества и управление данными в единой платформе. Рассмотрим, как работают CDC, конвейеры данных, Knowledge Marts, RAG и AI-сценарии — и какие задачи они решают на практике.
13Как понять, где бизнесу действительно не хватает персонала, а где — эффективности? Рассмотрим, как аналитика помогает управлять ресурсами, затратами и производительностью.
20Как производственная аналитика помогает контролировать выполнение плана, ритмичность работы, брак и себестоимость, а также своевременно выявлять отклонения, влияющие на результат.
13Qlik Talend Cloud объединяет интеграцию, трансформацию, контроль качества и управление данными в единой платформе. Рассмотрим, как работают CDC, конвейеры данных, Knowledge Marts, RAG и AI-сценарии — и какие задачи они решают на практике.
13Как понять, где бизнесу действительно не хватает персонала, а где — эффективности? Рассмотрим, как аналитика помогает управлять ресурсами, затратами и производительностью.
20Как производственная аналитика помогает контролировать выполнение плана, ритмичность работы, брак и себестоимость, а также своевременно выявлять отклонения, влияющие на результат.
13Qlik Talend Cloud объединяет интеграцию, трансформацию, контроль качества и управление данными в единой платформе. Рассмотрим, как работают CDC, конвейеры данных, Knowledge Marts, RAG и AI-сценарии — и какие задачи они решают на практике.
13Как понять, где бизнесу действительно не хватает персонала, а где — эффективности? Рассмотрим, как аналитика помогает управлять ресурсами, затратами и производительностью.
13Qlik Talend Cloud объединяет интеграцию, трансформацию, контроль качества и управление данными в единой платформе. Рассмотрим, как работают CDC, конвейеры данных, Knowledge Marts, RAG и AI-сценарии — и какие задачи они решают на практике.
33Как объединить данные из различных корпоративных систем, поддерживать их актуальность и организованно передавать между источниками и целевыми средами? Рассмотрим основные подходы к интеграции данных, сценарии их использования и принципы построения современной архитектуры данных.
40Qlik сегодня — это уже не просто BI. На Qlik Community Uzbekistan 2026 участники обсудили будущее аналитики, облачные технологии, интеграцию данных и возможности Agentic AI. Делимся ключевыми выводами и инсайтами мероприятия.
13Qlik Talend Cloud объединяет интеграцию, трансформацию, контроль качества и управление данными в единой платформе. Рассмотрим, как работают CDC, конвейеры данных, Knowledge Marts, RAG и AI-сценарии — и какие задачи они решают на практике.
33Как объединить данные из различных корпоративных систем, поддерживать их актуальность и организованно передавать между источниками и целевыми средами? Рассмотрим основные подходы к интеграции данных, сценарии их использования и принципы построения современной архитектуры данных.
40Qlik сегодня — это уже не просто BI. На Qlik Community Uzbekistan 2026 участники обсудили будущее аналитики, облачные технологии, интеграцию данных и возможности Agentic AI. Делимся ключевыми выводами и инсайтами мероприятия.
20Как производственная аналитика помогает контролировать выполнение плана, ритмичность работы, брак и себестоимость, а также своевременно выявлять отклонения, влияющие на результат.
13Qlik Talend Cloud объединяет интеграцию, трансформацию, контроль качества и управление данными в единой платформе. Рассмотрим, как работают CDC, конвейеры данных, Knowledge Marts, RAG и AI-сценарии — и какие задачи они решают на практике.
13Как понять, где бизнесу действительно не хватает персонала, а где — эффективности? Рассмотрим, как аналитика помогает управлять ресурсами, затратами и производительностью.
20Как производственная аналитика помогает контролировать выполнение плана, ритмичность работы, брак и себестоимость, а также своевременно выявлять отклонения, влияющие на результат.
13Qlik Talend Cloud объединяет интеграцию, трансформацию, контроль качества и управление данными в единой платформе. Рассмотрим, как работают CDC, конвейеры данных, Knowledge Marts, RAG и AI-сценарии — и какие задачи они решают на практике.
13Как понять, где бизнесу действительно не хватает персонала, а где — эффективности? Рассмотрим, как аналитика помогает управлять ресурсами, затратами и производительностью.
Анализ дебиторской задолженности с использованием BI
Комплексный анализ дебиторской задолженности оперирует множеством критериев оценки. Сбор, структурирование, сравнение данных и представление результатов в удобном для изучения формате требуют значительных трудозатрат. Если же необходимо более детальное изучение отдельных значений и операций, приходится возвращаться к первоначальному этапу анализа, повторно собирать и обрабатывать данные.
Приложения Business Intelligence обеспечивают полный беспрепятственный доступ к информации, необходимой для комплексного анализа дебиторской задолженности организации. Работать с такими данными можно сразу после запуска приложения. Программа автоматически соберет, структурирует информацию и рассчитает ключевые показатели, позволяющие дать оценку текущей ситуации и сравнить ее с предыдущими периодами. Пользователь может оперативно менять критерии проверки, анализируя показатели в разрезе отдельных менеджеров, контрагентов, каналов сбыта, департаментов или корзин.
Каковы возможности анализа дебиторской задолженности при помощи BI
Основное отличие программ Business Intelligence от других способов работы с данными является возможность наиболее комплексного охвата информационного поля. В анализе дебиторской задолженности предприятия задействуются не только основные итоговые показатели, но также весь спектр данных, которые помогают оценить сложившуюся ситуацию наиболее комплексно. Пользователям доступны несколько рабочих вкладок, переключаясь между которыми, вы получите доступ к разного типа аналитике.
Дашборд с общими показателями
Позволяет контролировать изменение величины ключевых значений:
- различных видов задолженности;
- выручки;
- оплат;
- скорости оборачиваемости задолженности.
Наряду с абсолютными величинами дашборд отображает динамику изменения отдельных показателей в соотношении с предыдущим периодом (неделей, месяцем, кварталом) или прошлогодними значениями на указанную дату. Также дашборд позволяет отслеживать изменение доли задолженности в разрезе корзин.
Построение рейтингов
Формируются на основании абсолютных и относительных величин оплаты, динамики и коэффициентов за исследуемый период. Составляется в разрезе менеджеров, контрагентов, групп клиентов или торговых подразделений. Пользователь может выстраивать рейтинги на основании наиболее значимых показателей, таких как общая сумма задолженности, срок ее оборачиваемости, размер выручки, доля просроченных оплат и прочих. Построение рейтинга позволяет быстро определять лидеров и аутсайдеров, ставить задачи и принимать решения.
Ведомость взаиморасчетов
Предоставляет комплексную аналитику, демонстрирующую результаты работы с задолженностью в разрезе менеджеров, каналов сбыта, регионов, различных типов контрагентов. Ведомость включает информацию о приходе, расходе, размере задолженности с разбивкой по срокам и ее оборачиваемости. Данные могут быть проанализированы в разрезе конкретного, года, месяца или произвольного периода.
Анализ платежей
Распределяет осуществленные оплаты на своевременные и просроченные, а также определяет их долю в общей сумме. Изучать платежи можно в разрезе менеджеров, контрагентов, их типов и групп, каналов сбыта, географических единиц или корзин просрочки. Оценка состояния дебиторской задолженности поможет менеджерам определить наиболее стратегически важных партнеров, выявить приоритетные каналы сбыта и эффективных менеджеров.
Планирование платежей
Раздел позволяет прогнозировать суммы погашения задолженностей в разрезе менеджеров, торговых сетей, каналов сбыта, корзин, регионов и контрагентов на определенную дату. Кроме того программа составляет план реструктуризации долгов, что помогает в работе с их погашением.
Задолженность по дням просрочки
Может быть проанализирована в разрезе отдельных департаментов, отделов, менеджеров, контрагентов, торговых сетей или регионов. При этом вы можете разделить данные на несколько групп в зависимости от длительности задержки платежей.
Оборачиваемость
Помогает оценить эффективность работы менеджеров, функционирования каналов сбыта, скорость оборота задолженности по отдельным регионам и департаментам. Данные можно анализировать в разрезе текущей, общей, просроченной задолженности, общей задолженности с учетом предоплат. Результаты отображаются в табличной форме, а также при помощи точечной диаграммы.
Динамика изменения показателей
Позволяет сравнить данные на конкретный день неделю, квартал или год с информацией прошлых периодов. Здесь вы может проанализировать, как менялась задолженность по отношению к таким показателям как выручка, сумма своевременных оплат, количество контрагентов и прочим показателям. Анализ может быть выполнен в национальной и иностранной валюте, что позволяет нивелировать влияние инфляции;
Анализ структуры задолженности
Отображает долю каждого вида просрочки, которую можно изучать в разрезе типов и категорий контрагентов, корзин, отдельных каналов сбыта, подразделений, менеджеров или географических регионов.
Анализ произвольных корзин
Дает возможность классифицировать задолженность с учетом индивидуально настраиваемого периода просрочки и рассматривать ее в разрезе отдельных менеджеров, каналов сбыта, регионов, типов контрагентов. Пользователь подбирать данные по трем произвольным фильтрам, управляя их иерархией посредством перетаскивания выбранных категорий. Анализ состава дебиторской задолженности может производиться в национальной и иностранной валюте.
Рейтинг надежности контрагентов
Помогает определить приоритетных для будущего сотрудничества партнеров, а также выделить наименее благонадежных, что влияет на дальнейшее построение взаимоотношений.
Business Intelligence – это инструмент повышения конкурентоспособности бизнеса. Правильно управляя взаиморасчетами с контрагентами, вы обеспечите своему предприятию финансовую устойчивость и инвестиционную привлекательность.
Ключевые преимущества BI в анализе взаиморасчетов
Анализ дебиторской задолженности с использованием Business Intelligence отличается:
- гибкими возможностями – система оперирует большими объемами данных, осуществляя их перегруппировку в соответствии с запросами пользователя. Вы можете структурировать информацию в соответствии с потребностями анализа, оценивая качество взаимоотношений с контрагентами, эффективность работы отдельных менеджеров, департаментов или направлений;
- оперативностью – группировка данных, расчет показателей, построение графиков и диаграмм осуществляется без участия пользователя. Его задача лишь определить критерии анализа – выбрать даты и перечень показателей;
- комплексностью – весь комплекс аналитических процедур осуществляется в рамках одного приложения. Business Intelligence дает возможность проводить глубокий анализ, что позволяет не просто выявить общие закономерности и тенденции, но определить их суть и первопричину.
Важным преимуществом системы является наличие простого интуитивно понятного интерфейса, а также удобный доступ к аналитике с различных типов устройств. Формирования отчетов на платформе BI не требует привлечения ИТ-специалистов.
Также мы предлагаем вам ознакомиться с данной услугой в таких странах как Казахстан, Узбекистан, Азербайджан
