Статьи компании RBC

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

Финальная часть серии о визуализации данных — о том, как внедрить её в управление, избежать ошибок и выстроить корпоративный стандарт работы с аналитикой.

Как визуализация помогает руководителям видеть картину бизнеса целиком — лидеров, отставания и точки роста. Разбираем ключевые приёмы: ранжирование, анализ отклонений и пространственную аналитику.

В третьей части серии о визуализации данных разбираем, как работать со сложными типами анализа — распределениями, связями и географией.

ИИ готов менять правила игры — но готовы ли ваши данные? Разбираем, что такое AI-ready данные и как их подготовить, чтобы получать реальную бизнес-ценность.

Во второй части серии о визуализации данных — как выбрать правильный тип графика под задачу: сравнение, тренды или структуру. Мини-гайд для тех, кто хочет, чтобы визуализация помогала принимать решения, а не просто украшала отчёты.

Визуализация данных — это не про красивые графики, а про управленческое мышление. В первой статье серии мы разбираем, почему визуализация становится ключевым инструментом для анализа и принятия решений в бизнесе.