Как выбрать график под задачу: сравнение, тренды, структура

Подход «от задачи к форме»

Визуализация — это не про выбор «любимого графика», а про то, чтобы дать правильный ответ на правильный вопрос.

В первой части серии мы говорили о том, почему визуализация — это не украшение, а инструмент мышления: как она помогает видеть смысл в данных и принимать решения быстрее.

Теперь — переходим от принципов к практике. В этой статье разберём, как выбирать тип графика под конкретную задачу анализа: сравнение, тренды и структура.

Ошибка, которую совершают многие аналитики и даже руководители: начинают с формы. «Поставим круговую диаграмму, и всё будет наглядно». Но если цель — сравнить динамику продаж по месяцам, pie chart только запутает.

Правильный подход — идти от задачи к форме:

1. Сначала формулируем, что мы хотим показать: сравнение, тренд, структуру?
2. Потом определяем, какие данные у нас есть: категории, временные ряды, иерархии.
3. И только после этого выбираем тип графика, который лучше всего передаёт смысл.

Универсальных диаграмм не существует. Один и тот же набор данных может быть показан разными способами — но смысл у них будет разный.

Сравнение: кто больше, кто меньше

Задача: показать различия между категориями, объектами или показателями. Сравнение — один из самых популярных запросов в бизнес-аналитике: от рейтинга филиалов до оценки эффективности сотрудников.

Лучшие графики для сравнения:

• Bar Chart (столбчатая диаграмма) — классика жанра, простая и универсальная. Подходит для категориальных данных.
• Dot Plot (точечная диаграмма) — более компактный вариант, особенно удобен при большом числе категорий.
• Slope Chart (диаграмма наклонов) — помогает увидеть изменения между двумя точками во времени (например, доли рынка в 2022 и 2023 годах).

Примеры задач:

• Сравнение выручки по филиалам компании в разных регионах.
• Анализ эффективности рекламных каналов (онлайн vs офлайн).
• Рейтинг сотрудников отдела продаж по выполнению KPI.
• ТОП-10 клиентов по объёму закупок.

Типичная ошибка:

Попытка показать сравнение с помощью pie chart. Для трёх категорий ещё можно, но если их 7–10 — визуализация превращается в кашу.

Изменения во времени: увидеть динамику и тренды

Задача: показать, как показатели изменяются с течением времени — по дням, месяцам, кварталам или годам. Это ключ к пониманию трендов, сезонности и прогнозированию.

Лучшие графики для динамики:

• Line Chart (линейный график) — идеально показывает тренды и колебания.
• Area Chart (площадная диаграмма) — добавляет акцент на общий объём, а не только на изменение.
• Calendar Heatmap (календарная тепловая карта) — отличный инструмент для поиска сезонности и повторяющихся паттернов.

Примеры задач:

• Динамика выручки по продуктовым категориям за квартал.
• Изменение маржинальности по бизнес-направлениям за год.
• Трафик на корпоративный портал в разные дни недели (для HR-аналитики).
• Сезонные пики спроса в ритейле (например, «чёрная пятница» или предновогодний период).

Типичная ошибка:

Использовать bar chart для длинных временных рядов. Столбики быстро превращаются в «забор», где теряются тенденции. Для трендов лучше всегда начинать с линии.

Части и целое: кто сколько вносит в общий результат

Задача: показать, как отдельные элементы складываются в общую картину. Этот тип визуализации отвечает на вопрос: какая часть вносит больший вклад в целое?

Лучшие графики для структуры:

• Stacked Bar Chart (столбчатая диаграмма с накоплением) — хорошо работает для сравнения состава по категориям.
• Treemap — помогает визуализировать иерархию и относительные размеры сегментов.
• Pie Chart (круговая диаграмма) — допустима только для 2–4 сегментов, где различия очевидны.

Примеры задач:

• Структура затрат на ИТ: лицензии, инфраструктура, поддержка, обучение.
• Доли каналов продаж: e-commerce, партнёрские сети, офлайн-магазины.
• Структура доходов по бизнес-линиям холдинга.
• Распределение заказов по сегментам клиентов (B2B, B2C, государственный сектор).

Типичная ошибка:

Использовать pie chart для 8–10 сегментов. В итоге диаграмма превращается в пёструю мозаичную «пиццу», где невозможно выделить акценты.

Заключение

Визуализация под задачу — это фундамент грамотной аналитики.

• Для сравнения — bar, dot, slope.
• Для динамики — line, area, heatmap.
• Для структуры — stacked bar, treemap, ограниченный pie.

В следующей части мы разберём визуализации для распределений, связей и географических данных.