Рост продаж — это показатель, который всегда хочется видеть в отчётах. Но за сухой цифрой «+10% к прошлому году» может скрываться совершенно разная реальность: новые магазины или каналы продаж, расширенный ассортимент, единоразовые акции. Без разложения этих факторов легко переоценить результат и принять неверные управленческие решения.
Like-for-Like (LFL) — это методика, которая позволяет выделить реальную динамику бизнеса, исключив влияние новых точек продаж, клиентов или товаров. Анализ строится только на сопоставимых объектах, присутствующих и в текущем, и в предыдущем периоде.
Для ещё более строгого контроля используется вариант Apples-to-Apples (A2A, или Same Store Sales) — когда сравниваются изменения KPI исключительно по идентичным товарам или клиентам. Это помогает сфокусироваться на органическом росте и понять, насколько устойчиво развивается бизнес.
| Сравнение периода | Аббревиатура в Qlik | Что показывает | Когда использовать |
| Год к году | YTD vs PYTD | Сравнение текущего года с предыдущим аналогичным периодом | Анализ долгосрочных трендов, устойчивость роста |
| Квартал к кварталу (с аналогичным кварталом прошлого года) | QTD vs PQTD | Сравнение текущего квартала с тем же кварталом прошлого года | Контроль динамики внутри года, сезонность |
| Квартал к кварталу (с предыдущим кварталом текущего года) | QTD vs PQTD (текущий) | Сравнение текущего квартала с предыдущим кварталом того же года | Краткосрочные изменения, эффекты кампаний |
| Месяц к месяцу (аналогичный месяц прошлого года) | MTD vs PYMTD | Сравнение текущего месяца с тем же месяцем прошлого года | Сезонность, маркетинговые акции |
| Месяц к месяцу (с предыдущим месяцем) | MTD vs PMTD | Сравнение текущего месяца с предыдущим месяцем | Оперативный контроль активности |
| Неделя к неделе (аналогичная неделя прошлого года) | WTD vs PYWTD | Сравнение текущей недели с той же неделей прошлого года | Детализация трендов по неделям |
| Неделя к неделе (с предыдущей неделей текущего года) | WTD vs PWTD | Сравнение текущей недели с предыдущей неделей | Еженедельная диагностика изменений |
Таким образом, LFL-анализ помогает бизнесу отделить «эффект расширения» от органического роста, увидеть реальную картину спроса и на этой основе корректировать стратегию продаж, маркетинга и управления ассортиментом.

Сравнение показателей “в лоб” редко даёт корректную картину. Рост продаж может быть вызван расширением ассортимента, а не реальным увеличением интереса к товарам. LFL-анализ в Qlik снимает этот шум и показывает чистую динамику по одинаковым условиям: один и тот же ассортимент, один и тот же период.
В Qlik Sense методология Like-for-Like реализована в готовом дашборде от RBC Group. Система автоматически:
Таким образом, вы видите не просто «рост на 10%», а точный источник изменений: это действительно органический рост, или результат расширения продуктовой линейки.
В Qlik результаты LFL-анализ отображаются в удобных форматах:
Все расчёты выполняются автоматически и занимают секунды, даже при больших массивах данных.
LFL-анализ помогает менеджерам и руководителям видеть реальную динамику развития компании, а не «красивые цифры» в отчётах.
Ключевые преимущества для бизнеса:
Таким образом, LFL-анализ — это инструмент, который помогает отличить «реальный рост» от «эффекта расширения» и принимать управленческие решения на основе фактов, а не допущений.
RBC Group предлагает комплексные решения по управлению данными и аналитике, где LFL-анализ — часть единой системы инструментов для бизнеса. Он дополняет другие методологии (ABC-XYZ, RFM, PVM, FMR) и позволяет смотреть на рост компании под разными углами.
Варианты внедрения:
Чтобы выбрать оптимальный вариант, вы можете получить консультацию экспертов RBC Group — мы поможем определить приоритеты, подобрать инструменты и предложим эффективный план внедрения.
Материалы по теме:
