AI карта для поиска потенциальных торговых локаций
Решение использует синергию корпоративных и открытых геопространственных данных для улучшения стратегического планирования розничных сетей. Сочетание различных данных из географических карт и искусственного интеллекта помогает идентифицировать лучшие локации для открытия новых торговых точек, минимизируя риски и повышая эффективность инвестиций.
Решение использует синергию корпоративных и открытых геопространственных данных для улучшения стратегического планирования розничных сетей. Сочетание различных данных из географических карт и искусственного интеллекта помогает идентифицировать лучшие локации для открытия новых торговых точек, минимизируя риски и повышая эффективность инвестиций.
решение
- Пользователь выбирает точку на карте населенного пункта путем «клика» по карте и при необходимости изменяет радиус круга в котором он желает сделать первичный скрининг
- После вычислений пользователь получает изображение выбранной территории и наложенную на нее тепловую карту гексагонов, которые покрывают очерченную территорию. Каждая ячейка (гексагон) тепловой карты отображает потенциал размещения новой ТТ в пределах ячейки, учитывая прогнозируемый трафик или согласованный интегральный показатель.
- Пользователь может выбрать одновременно несколько блоков на карте для сравнения их потенциала в пределах заданной микро-территории, чем добавляет соответствующие новые колонки к табличному представлению.
- После проведения первичного скрининга пользователь выбирает для дальнейшей работы один из гексагонов в котором он желает определить точные места для размещения ТТ. При этом выполняется изменение масштаба карты и на выбранном гексагоне появляются микро-локации на уровне масштаба домов.
- После вычислений пользователь получает в табличной форме описание топ-3/5 лучших сценариев с подобранными параметрами в пределах заданных ограничений.
- Пользователь выбирает точку на карте населенного пункта путем «клика» по карте и при необходимости изменяет радиус круга в котором он желает сделать первичный скрининг
- После вычислений пользователь получает изображение выбранной территории и наложенную на нее тепловую карту гексагонов, которые покрывают очерченную территорию. Каждая ячейка (гексагон) тепловой карты отображает потенциал размещения новой ТТ в пределах ячейки, учитывая прогнозируемый трафик или согласованный интегральный показатель.
- Пользователь может выбрать одновременно несколько блоков на карте для сравнения их потенциала в пределах заданной микро-территории, чем добавляет соответствующие новые колонки к табличному представлению.
- После проведения первичного скрининга пользователь выбирает для дальнейшей работы один из гексагонов в котором он желает определить точные места для размещения ТТ. При этом выполняется изменение масштаба карты и на выбранном гексагоне появляются микро-локации на уровне масштаба домов.
- После вычислений пользователь получает в табличной форме описание топ-3/5 лучших сценариев с подобранными параметрами в пределах заданных ограничений.
AI карта для поиска потенциальных торговых локаций
Решение использует синергию корпоративных и открытых геопространственных данных для улучшения стратегического планирования розничных сетей. Сочетание различных данных из географических карт и искусственного интеллекта помогает идентифицировать лучшие локации для открытия новых торговых точек, минимизируя риски и повышая эффективность инвестиций.
