RU
  • BI решения
  • BI для МСБ
  • AI решения
  • Услуги
  • Отрасли
  • IT Платформы


Прогноз оттока

Узнайте, кто из клиентов склонен уйти к конкуренту, чтобы сделать каждому клиенту персональное предложение, которое позволит продлить сотрудничество и увеличить LTV

Прогноз оттока
Проблематика бизнеса:
Потребители больше не доверяют бизнесу
0%

клиентов доверяют советам своих друзей и семьи, а не советам бизнеса

0%

клиентов не доверяют компаниям, в которых они покупают столько, сколько и раньше

0%

клиентов не доверяют пресс-релизам компаний

0%

клиентов не доверяют рекламным объявлениям в соцсетях

Приобретение новых клиентов становится дороже

Согласно ProfitWell общие затраты на привлечение клиентов (CAC) неуклонно растут для компаний B2B и B2C.
За последние пять лет общий CAC вырос почти на 50%, при этом органические затраты растут более быстрыми темпами.
Поэтому все больше компаний ищут новые возможности по удержанию существующих клиентов и роста LTV за счет более длительного срока сотрудничества.

Прогноз оттока
Сложности прогнозирования оттока традиционными методами
21 Количество клиентов
  • Тысячи, десятки, сотни тысяч
  • Нет возможности обнаружить риск оттока просто наблюдая за клиентской базой
  • Исследование оттока через анкетирование каждого ушедшего клиента длительно, трудоемко и дорого
22 Количество характеристик
  • В CRM накапливаются десятки статичных характеристик клиентов, которые необходимо корректно сегментировать
  • Дополнительно в профайл попадают сотни вычисляемых характеристик, описывающих поведенческие паттерны
23 Скорость изменения
  • Клиент взаимодействует с компанией через множество каналов 24/7/365 постоянно внося изменения в свой профайл
  • Клиент может выполнять и 1 транзакцию в месяц и 10 транзакций в час
21 Количество клиентов
  • Тысячи, десятки, сотни тысяч
  • Нет возможности обнаружить риск оттока просто наблюдая за клиентской базой
  • Исследование оттока через анкетирование каждого ушедшего клиента длительно, трудоемко и дорого
22 Количество характеристик
  • В CRM накапливаются десятки статичных характеристик клиентов, которые необходимо корректно сегментировать
  • Дополнительно в профайл попадают сотни вычисляемых характеристик, описывающих поведенческие паттерны
23 Скорость изменения
  • Клиент взаимодействует с компанией через множество каналов 24/7/365 постоянно внося изменения в свой профайл
  • Клиент может выполнять и 1 транзакцию в месяц и 10 транзакций в час
Типовой проект прогноза оттока клиентов
Предпосылки
Цели
Задачи
Предпосылки
Цели
Задачи
  • Рынок с высокой конкуренцией​
  • Легкость перехода к конкуренту​
  • Высокая стоимость привлечения новых клиентов
  • Количество клиентов на рынке ограничено
group-134176
  • Идентифицировать клиентов, которые с большей вероятностью покинут компанию​
  • Рассчитать вероятность и время ухода клиентов из компании​​
  • Для каждого клиента определить факторы и степень влияния определенных факторов ухода
group-2557
  • Сократить отток клиентов и у​величить CLTV​
  • Оптимизировать расходы на маркетинг путем таргетированного воздействия на наиболее рисковые сегменты
  • Нивелировать негативно влияющие факторы
group-16432
Давайте обсудим вашу задачу
Оставьте свои контактные данные и мы с вами свяжемся
image Прогноз оттока
Лояльность клиентов – прямая выгода для бизнеса
small_1-2
  • Отток
    Снижение на 5% показателя перехода клиентов к конкурентам увеличивает прибыль на 25-45 % (по данным исследований)
  • Кросс-продажи
    В 4-6 раз выгоднее продать дополнительный продукт постоянному клиенту, чем один продукт – новому
  • Расходы
    Стоимость удержания имеющегося клиента в 4-5 раз ниже стоимости привлечения нового

Решения для бизнеса

Компания RBC Group повышает конкурентоспособность своих клиентов посредством внедрения современных систем бизнес-аналитики, интеграции и управления данными, искусственного интеллекта и расширенной аналитики

Давайте обсудим вашу задачу
contact-block-2-photo
Блог
Все публикации 152
Кейсы 43
Новости 97
Решения 60
Видео 12
bachiti-rozumiti-dijati-6
Подробнее
Кейсы, Решения
18.12.2025
1
Знать, прогнозировать, управлять: как бизнесу держать запасы под контролем и не терять прибыль

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

oblozhki-statej-rau-3
Подробнее
Новости, Решения
12.12.2025
35
Очень трудно поклеить обои, не имея стен: как создать условия для работающего ИИ

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

bachiti-rozumiti-dijati-1
Подробнее
Кейсы, Решения
18.11.2025
41
Видеть, понимать, действовать: как бизнесу эффективно управлять продажами на основе аналитики

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

Кейсы, Решения
18.12.2025
1

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

Новости, Решения
12.12.2025
35

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

Кейсы, Решения
18.11.2025
41

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

bachiti-rozumiti-dijati-6
Подробнее
Кейсы, Решения
18.12.2025
1
Знать, прогнозировать, управлять: как бизнесу держать запасы под контролем и не терять прибыль

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

bachiti-rozumiti-dijati-1
Подробнее
Кейсы, Решения
18.11.2025
41
Видеть, понимать, действовать: как бизнесу эффективно управлять продажами на основе аналитики

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

vizualizacija-5
Подробнее
Кейсы, Новости, Решения
30.10.2025
28
Как внедрить визуализацию в управление: алгоритм выбора, ошибки и чек-лист

Финальная часть серии о визуализации данных — о том, как внедрить её в управление, избежать ошибок и выстроить корпоративный стандарт работы с аналитикой.

Кейсы, Решения
18.12.2025
1

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

Кейсы, Решения
18.11.2025
41

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

Кейсы, Новости, Решения
30.10.2025
28

Финальная часть серии о визуализации данных — о том, как внедрить её в управление, избежать ошибок и выстроить корпоративный стандарт работы с аналитикой.

oblozhki-statej-rau-3
Подробнее
Новости, Решения
12.12.2025
35
Очень трудно поклеить обои, не имея стен: как создать условия для работающего ИИ

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

vizualizacija-5
Подробнее
Кейсы, Новости, Решения
30.10.2025
28
Как внедрить визуализацию в управление: алгоритм выбора, ошибки и чек-лист

Финальная часть серии о визуализации данных — о том, как внедрить её в управление, избежать ошибок и выстроить корпоративный стандарт работы с аналитикой.

vizualizacija-oblozhki-6
Подробнее
Новости
23.10.2025
19
Как визуализировать эффективность бизнеса: ранжирование, отклонения, пространственный анализ

Как визуализация помогает руководителям видеть картину бизнеса целиком — лидеров, отставания и точки роста. Разбираем ключевые приёмы: ранжирование, анализ отклонений и пространственную аналитику.

Новости, Решения
12.12.2025
35

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

Кейсы, Новости, Решения
30.10.2025
28

Финальная часть серии о визуализации данных — о том, как внедрить её в управление, избежать ошибок и выстроить корпоративный стандарт работы с аналитикой.

Новости
23.10.2025
19

Как визуализация помогает руководителям видеть картину бизнеса целиком — лидеров, отставания и точки роста. Разбираем ключевые приёмы: ранжирование, анализ отклонений и пространственную аналитику.

bachiti-rozumiti-dijati-6
Подробнее
Кейсы, Решения
18.12.2025
1
Знать, прогнозировать, управлять: как бизнесу держать запасы под контролем и не терять прибыль

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

oblozhki-statej-rau-3
Подробнее
Новости, Решения
12.12.2025
35
Очень трудно поклеить обои, не имея стен: как создать условия для работающего ИИ

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

bachiti-rozumiti-dijati-1
Подробнее
Кейсы, Решения
18.11.2025
41
Видеть, понимать, действовать: как бизнесу эффективно управлять продажами на основе аналитики

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

Кейсы, Решения
18.12.2025
1

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

Новости, Решения
12.12.2025
35

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

Кейсы, Решения
18.11.2025
41

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

tekuchest4h3
Анализ персонала
dinamika-2
Анализ первичных и вторичных продаж
faktornyj-analiz
Анализ продаж
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Анализ работы контакт-центра
otklonenie-srokov-vypolnenija
Анализ производства
kreditorka-3-4
Анализ и управление дебиторской задолженностью
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Анализ агровыращивания
cheki-pokazateli-3-4
Анализ чеков и программы лояльности
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Анализ кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Анализ закупок
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Анализ запасов
zapasy-geografija-43
Анализ продаж и запасов в рознице
tekuchest4h3
Анализ персонала
dinamika-2
Анализ первичных и вторичных продаж
faktornyj-analiz
Анализ продаж
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Анализ работы контакт-центра
otklonenie-srokov-vypolnenija
Анализ производства
kreditorka-3-4
Анализ и управление дебиторской задолженностью
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Анализ агровыращивания
cheki-pokazateli-3-4
Анализ чеков и программы лояльности
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Анализ кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Анализ закупок
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Анализ запасов
zapasy-geografija-43
Анализ продаж и запасов в рознице

Прогноз оттока клиентов

В чем измеряется успешность бизнеса?

В качестве продукта? Безусловно!

В профессионализме сотрудников? Конечно!

В стратегическом развитии? Само собой!

Но все это уходит на второй план, когда мы говорим о главном — о клиентах. Нет клиентов — нет бизнеса, все просто! И если клиенты по какой-то причине уходят, это веский повод задуматься, что именно вы делаете не так.

Прогноз оттока — это процесс отбора клиентов, склонных к уходу, и дальнейшая разработка плана их удержания. И это по сути ключевой инструмент для увеличения конкурентоспособности предприятия.

RBC Group предлагает вам комплексные решения для прогнозирования оттока клиентов, с помощью которых вы не просто найдете склонную к уходу аудиторию, но и сможете составлять индивидуальные предложения для нее, продлить сотрудничество и увеличить LTV (Lifetime Value) — прибыль, которую приносит бизнесу человек за время работы с ним.

Пять распространенных причин, почему покупатели уходят

Причина №1. Продукт не оправдывает ожиданий

Обещая аудитории амбициозный продукт, вы должны быть уверены, что ожидания потенциального покупателя оправдаются. Разочарование — одна из первых причин ухода.

Электронная коммерция знает множество примеров, когда компания на презентации демонстрирует нечто совершенно новое и эксклюзивное, а на выходе покупатели получают совершенно обычный продукт. Как следствие — отсутствие продаж и падение имиджа бренда.

Причина №2. Бизнес не смог показать ценность продукта

Порой бренд просто не умеет продемонстрировать истинную ценность предложения для конечного потребителя. Продукт может быть супер-качественным и полезным, но вам необходимо показать клиенту, чем этот продукт будет полезен именно ему на практике, а не в теории.

Причина №3. Стратегия бизнеса непоследовательна

Последовательность действий — залог доверия аудитории. Если стратегия постоянно меняется, а действия компании невозможно предугадать, о доверительных отношениях с целевой аудиторией можно даже не думать.

Причина №4. Компания использует устаревшую технику продаж

К таким техникам принято относить манипулирование и вынуждение к покупке. Например, навязывание гарантии от магазина при продаже товара со скидкой. Либо продажа только в комплекте с другим товаром, который, возможно, человеку даже не нужен.

Причина №5. Некачественное клиентское обслуживание

Даже самый лучший продукт не будет продаваться, если сервис в компании откровенно плохой. Важно определить, какие именно действия отталкивают аудиторию. Как правило, это одно из трех:

  • Слишком медлительная коммуникация.
  • Неуважительное общение.
  • Плохая техническая инфраструктура компании, из-за которой невозможно обслуживать покупателей на должном уровне.

Слабые места обслуживания нужно своевременно находить и полностью исключать. Тогда целевая аудитория будет куда более удовлетворена сотрудничеством и вернется снова.

Три этапа противодействия оттоку аудитории

На самом деле таких шагов больше, но мы их объединили в три основные категории для удобства:

  • Прогнозирование оттока клиентов и оценка устойчивости бизнеса к этому оттоку
  1. Создание модели принятия решений для управления оттоком в контексте пожизненной ценности клиента (CLTV)
  2. Обнаружение сегмента покупателей, наиболее склонного к оттоку, и подготовка маркетингового плана по его удержанию.

Анализ оттока клиентов критически важен для бизнеса. Потому как существующий клиент априори ценнее потенциального. И причин тому несколько:

  • Существующий клиент по умолчанию более лоялен к бренду и охотнее заплатит больше за продукт проверенного качества и за хороший сервис.
  • Вероятность повторной покупки повышается вплоть до 80% среди существующих постоянных клиентов. А среди новых это значение составляет всего 20-30%.
  • Бизнес тратит существенно меньше на то, чтобы получить прибыль от существующих клиентов. Это всегда дешевле, чем привлечение новой аудитории.

Оптимальная стратегия анализа оттока клиентов — планирование карты движения вашего клиента и ее сопоставление с вашим продуктом. Определив основные точки соприкосновения, сравнив путь ЦА с данными оттока, вы без труда обнаружите, где и когда риск оттока выше всего: во время первого взаимодействия, через месяц, полгода, год, после обновления продукта и т. д. Эти данные можно использовать для обращения к ушедшим покупателям, чтобы вернуть их или как минимум исключить причины отхода.

Хотите получить комплексный инструмент для анализа построения модели оттока клиентов? Оставьте заявку на сайте или запросите демо-доступ прямо сейчас. Оцените все преимущества и возможности лично!

Также мы предлагаем вам ознакомиться с данной услугой в таких странах как КазахстанУзбекистанАзербайджан 

Читать полностью