Analysis of the Azerbaijan Contact Center
The app enables the analysis of service quality for incoming inquiries and helps reduce personnel and equipment costs through workload planning in Azerbaijan
The preconfigured "Contact Center Analytics" solution allows you to analyze key performance indicators for the contact center based on selected time periods, track agent performance, identify seasonal trends in the volume of inquiries, broken down by inquiry topic and other parameters, analyze the average call handling time, the number of successful transactions initiated by agents, and the number of new leads over a specific time period, broken down by acquisition channel
- Dashboard with key metrics and LFL analysis for each of the three categories: incoming calls, outgoing calls, and online orders
- Generating rankings of the top best/worst based on any selected metric for any given period
- Analysis of the number of calls to the contact center (inbound or outbound), with the option to configure time intervals by hour of the day and day of the week
- Analysis of on-hold wait times by customizable intervals
- Dynamic and structural analysis of waiting times
- average wait time on the line
- number of orders processed
- number of calls received
- conversion and recycling, etc.
- Dashboard with key metrics and LFL analysis for each of the three categories: incoming calls, outgoing calls, and online orders
- Generating rankings of the top best/worst based on any selected metric for any given period
- Analysis of the number of calls to the contact center (inbound or outbound), with the option to configure time intervals by hour of the day and day of the week
- Analysis of on-hold wait times by customizable intervals
- Dynamic and structural analysis of waiting times
- average wait time on the line
- number of orders processed
- number of calls received
- conversion and recycling, etc.
RBC Group helps companies leverage data at every level—from integration and preparation to analytics, forecasting, and artificial intelligence. Its solutions cover four key areas of data management.
10Как объединить интеграцию, подготовку, контроль качества и управление данными в единой платформе? Рассмотрим возможности Talend Data Fabric, ключевые инструменты и сценарии использования, а также отличия от Qlik Talend Cloud.
9RBC Group получила статус Qlik Support Expert Partner — признание нашей экспертизы и новые возможности для технической поддержки клиентов.
7Как использовать данные из Qlik Replicate в открытой архитектуре Apache Iceberg без перестройки существующих потоков. Возможности Open Lakehouse и экономия при работе с данными.
10Как объединить интеграцию, подготовку, контроль качества и управление данными в единой платформе? Рассмотрим возможности Talend Data Fabric, ключевые инструменты и сценарии использования, а также отличия от Qlik Talend Cloud.
9RBC Group получила статус Qlik Support Expert Partner — признание нашей экспертизы и новые возможности для технической поддержки клиентов.
7Как использовать данные из Qlik Replicate в открытой архитектуре Apache Iceberg без перестройки существующих потоков. Возможности Open Lakehouse и экономия при работе с данными.
Анализ контакт центра
Аналитика колл центра – это процесс отслеживания ключевых показателей его работы для улучшения клиентского опыта и повышения производительности бизнеса. С ее помощью удается оценить степень удовлетворенности клиентов, качество взаимодействия с ними, удобство и доступность услуги. Анализ call центра позволяет получить целостное представление об эффективности его работы по всем каналам взаимодействия в режиме реального времени, оценить динамику изменения качества предоставляемых услуг, правильно спланировать нагрузку на операторов.
Каковы основные проблемы аналитики колл центра
Анализ контакт центров без аналитических инструментов, разработанного специально для данного вида деятельности, является сложной задачей из-за наличия большого количества специфических разрозненных данных:
- нескольких каналов взаимодействия с клиентами и источников данных;
- непостоянного количества звонков. Уровень нагрузки на контакт центр может меняться в течение суток, а также зависеть от рекламных кампаний или выхода нового продукта;
- сложной системы оценки качества работы сотрудников.
Важными KPI работы контакт центров являются:
- оплаченные часы;
- время ожидания;
- количество входящих звонков;
- время обработки вызова;
- конверсия;
- количество принятых звонков с разбивкой по часам;
- среднее количество времени, необходимое на обслуживание одного клиента.
KPI позволяют определить эффективность работы отдела в целом, а также выделить конкретных сотрудников на основании рейтингов. Регулярный мониторинг показателей эффективности является трудоемким процессом, однако играет важную роль в управлении колл центром.
Как внедрение бизнес-аналитики влияет на работу контакт центра
Аналитика call центра строится на основании данных, получаемых из CRM-систем, телефонии, Excel , социальных сетей и других источников. Получаемая информация приводится к нужному формату посредством настроенных алгоритмов преобразования и используется для создания отчетов и визуализаций в режиме реального времени. В рамках аналитического решения процесс обслуживания клиентов можно изучать по трем направлениям:
- входящие звонки;
- исходящие звонки;
- обработка онлайн заказов.
Аналитика call центра дает возможность менеджерам оперативно получать важные данные и аналитические сведения, позволяющие контролировать выполнение обязательств компании. Визуализация данных об объеме вызовов по часам информирует о необходимости принять меры, чтобы обеспечить достаточное количество персонала в период пиковой нагрузки, чтобы сократить или даже исключить время ожидания клиентов. Построение рейтингов позволяет оценивать качество работы специалистов, начислять бонусы, проводить дополнительные обучения и применять методы стимулирования к отстающим сотрудникам.
Руководителям контакт центров аналитическое решение позволяет в любой момент времени иметь доступ к дашборду c ключевыми KPI, который демонстрирует эффективность работы подразделения в целом и отдельных его направлений. Изучение показателей нагрузки и длительности ожидания клиентов на линии подсказывает насколько хорошо компания с имеющимися у нее ресурсами справляется с выполнением поставленных задач. Аналитика колл центра помогает планировать нагрузку, обеспечивая достаточное количество операторов на линии в течение дня.
Внедрение аналитического решения значительно облегчает работу IT-отдела. Гибкая платформа позволяет иметь единый информационный центр. Данные загружаются из разных источников и автоматически их преобразовываются, что гарантирует их высокое качество. Накопление информации с течением времени не влияет на скорость отклика при создании визуализаций. Изменения оперативно отображаются на дашбордах, к которым ответственные сотрудники имеют прямой доступ в соответствии с имеющимися у них правами и компетенциями.
Решение «Анализ колл центра» – это набор простых для понимания отчетов, содержащих оперативную и историческую информацию о его работе, которую можно анализировать на уровне компании, направления или отдельного сотрудника. Предоставленные данные могут использоваться как рядовыми специалистами, так и руководителями, которым необходимо знать результаты своей деятельности, сокращать расходы и оптимизировать эффективность.
