Приложение позволяет проводить детальный анализ персонала, отслеживать численность, движение и текучесть персонала компании. Рассчитывать ФОТ, производительность труда и принимать своевременные кадровые решения.


Где наблюдается нехватка персонала и низкая укомплектованность?

Каковы масштабы и причины текучести персонала по подразделениям?

Какие подразделения или должности перегружены или недогружены?

Как используются рабочие часы: отработано, оплачено, отклонения от нормы?

Каков объём и структура затрат на персонал?

Где наблюдается рост затрат при снижении укомплектованности?

Какие подразделения и должности наиболее эффективны по марже/выручке на одного сотрудника?

Насколько фактическая численность соответствует утвержденному штатному расписанию?

Какова средняя продолжительность пребывания сотрудников на текущих должностях?

Каков процент сотрудников, работающих сверхурочно?

Каковы прогнозируемые потребности в персонале на следующий квартал с учетом текущих темпов текучести?

Какова средняя продолжительность найма по различным должностям?


Решение позволяет выполнять анализ чеков компании 360° во всех требуемых разрезах: точки продажи (регионы, магазины, кассы, кассиры и т.п.), товары и все имеющиеся группировки, дисконтные карты и классификация клиентской базы (пол, возраст и т.п.). В приложении анализируется кол-во чеков, средний чек, объем продаж, кол-во покупателей, % конверсии, % продаж с картой лояльности, тип оплаты и предоставленной скидки, сумма начисленных и использованных бонусов по дисконтным картам, количество позиций в чеках и пенетрация
Преднастроенное решение "Анализ запасов" на BI платформе Power BI позволяет выполнять анализ KPI, динамический, долевой, многомерный, сравнительный, географический, рейтинговый, LFL, ABC, XYZ, FMR, транзакционный анализ запасов компании или группы компаний. Решение позволяет анализировать запасы 360° во всех разрезах: SKU, категория, группа, подгруппа, бренд, ассортиментная матрица, точки хранения (страна, область, город, склад, магазин), производитель и поставщик.
Показывают текущую обеспеченность персоналом и отклонения от штатного плана.
◾ Ставки FTE (факт и по штатному расписанию)
◾ Количество сотрудников (чел.)
◾ Укомплектованность, %
◾ Количество открытых вакансий (FTE)


Оценивают стабильность кадров и причины текучести.
◾ Принято / Уволено (FTE)
◾ % текучести, % активной и пассивной текучести
◾ Внутренние переводы между подразделениями
◾ Причины увольнений и их структура
Отражают фактическую загрузку сотрудников.
◾ Отработано часов, норма, % выполнения
◾ Оплачено часов, % оплаты от отработанного


Показывают стоимость содержания персонала в разных разрезах.
◾ Общая сумма начислений
◾ Стоимость часа
◾ Затраты по видам начислений и подразделениям
Оценивают экономическую эффективность персонала.
◾ Выручка на FTE
◾ Маржа на FTE
◾ Доходность одного часа


Позволяют формировать стратегию найма и развития.
◾ Распределение по полу, возрасту, стажу
◾ Структура по категориям и должностям
◾ Динамика численности по гендеру и возрасту
Используются для выявления трендов и отклонений.
◾ Сравнение показателей по подразделениям, регионам, категориям
◾ Like-for-Like анализ: год к году, период к периоду
◾ Динамика и отклонения ключевых HR-метрик

Наше BI-решение объединяет данные из кадровых и учетных систем, визуализирует численность, текучесть, укомплектованность и FTE в нужных разрезах.
Это позволяет быстро находить отклонения и принимать точные управленческие решения.
Показатели затрат на персонал, доходности часа и маржи на FTE позволяют оценивать эффективность подразделений и управлять фондами оплаты труда.
Результат — снижение затрат и рост производительности.
Система показывает демографическую структуру, динамику по категориям и прогноз потребностей на основе LFL и сценарных анализов.
BI помогает формировать кадровую стратегию, адаптированную к изменениям в бизнесе.


Как производственная аналитика помогает контролировать выполнение плана, ритмичность работы, брак и себестоимость, а также своевременно выявлять отклонения, влияющие на результат.

Qlik Talend Cloud объединяет интеграцию, трансформацию, контроль качества и управление данными в единой платформе. Рассмотрим, как работают CDC, конвейеры данных, Knowledge Marts, RAG и AI-сценарии — и какие задачи они решают на практике.

Как понять, где бизнесу действительно не хватает персонала, а где — эффективности? Рассмотрим, как аналитика помогает управлять ресурсами, затратами и производительностью.

Как производственная аналитика помогает контролировать выполнение плана, ритмичность работы, брак и себестоимость, а также своевременно выявлять отклонения, влияющие на результат.

Qlik Talend Cloud объединяет интеграцию, трансформацию, контроль качества и управление данными в единой платформе. Рассмотрим, как работают CDC, конвейеры данных, Knowledge Marts, RAG и AI-сценарии — и какие задачи они решают на практике.

Как понять, где бизнесу действительно не хватает персонала, а где — эффективности? Рассмотрим, как аналитика помогает управлять ресурсами, затратами и производительностью.

Qlik Talend Cloud объединяет интеграцию, трансформацию, контроль качества и управление данными в единой платформе. Рассмотрим, как работают CDC, конвейеры данных, Knowledge Marts, RAG и AI-сценарии — и какие задачи они решают на практике.

Как объединить данные из различных корпоративных систем, поддерживать их актуальность и организованно передавать между источниками и целевыми средами? Рассмотрим основные подходы к интеграции данных, сценарии их использования и принципы построения современной архитектуры данных.

Qlik сегодня — это уже не просто BI. На Qlik Community Uzbekistan 2026 участники обсудили будущее аналитики, облачные технологии, интеграцию данных и возможности Agentic AI. Делимся ключевыми выводами и инсайтами мероприятия.

Как производственная аналитика помогает контролировать выполнение плана, ритмичность работы, брак и себестоимость, а также своевременно выявлять отклонения, влияющие на результат.

Qlik Talend Cloud объединяет интеграцию, трансформацию, контроль качества и управление данными в единой платформе. Рассмотрим, как работают CDC, конвейеры данных, Knowledge Marts, RAG и AI-сценарии — и какие задачи они решают на практике.

Как понять, где бизнесу действительно не хватает персонала, а где — эффективности? Рассмотрим, как аналитика помогает управлять ресурсами, затратами и производительностью.












Комплексный анализ дебиторской задолженности оперирует множеством критериев оценки. Сбор, структурирование, сравнение данных и представление результатов в удобном для изучения формате требуют значительных трудозатрат. Если же необходимо более детальное изучение отдельных значений и операций, приходится возвращаться к первоначальному этапу анализа, повторно собирать и обрабатывать данные.
Приложения Business Intelligence обеспечивают полный беспрепятственный доступ к информации, необходимой для комплексного анализа дебиторской задолженности организации. Работать с такими данными можно сразу после запуска приложения. Программа автоматически соберет, структурирует информацию и рассчитает ключевые показатели, позволяющие дать оценку текущей ситуации и сравнить ее с предыдущими периодами. Пользователь может оперативно менять критерии проверки, анализируя показатели в разрезе отдельных менеджеров, контрагентов, каналов сбыта, департаментов или корзин.
Основное отличие программ Business Intelligence от других способов работы с данными является возможность наиболее комплексного охвата информационного поля. В анализе дебиторской задолженности предприятия задействуются не только основные итоговые показатели, но также весь спектр данных, которые помогают оценить сложившуюся ситуацию наиболее комплексно. Пользователям доступны несколько рабочих вкладок, переключаясь между которыми, вы получите доступ к разного типа аналитике.
Позволяет контролировать изменение величины ключевых значений:
Наряду с абсолютными величинами дашборд отображает динамику изменения отдельных показателей в соотношении с предыдущим периодом (неделей, месяцем, кварталом) или прошлогодними значениями на указанную дату. Также дашборд позволяет отслеживать изменение доли задолженности в разрезе корзин.
Формируются на основании абсолютных и относительных величин оплаты, динамики и коэффициентов за исследуемый период. Составляется в разрезе менеджеров, контрагентов, групп клиентов или торговых подразделений. Пользователь может выстраивать рейтинги на основании наиболее значимых показателей, таких как общая сумма задолженности, срок ее оборачиваемости, размер выручки, доля просроченных оплат и прочих. Построение рейтинга позволяет быстро определять лидеров и аутсайдеров, ставить задачи и принимать решения.
Предоставляет комплексную аналитику, демонстрирующую результаты работы с задолженностью в разрезе менеджеров, каналов сбыта, регионов, различных типов контрагентов. Ведомость включает информацию о приходе, расходе, размере задолженности с разбивкой по срокам и ее оборачиваемости. Данные могут быть проанализированы в разрезе конкретного, года, месяца или произвольного периода.
Распределяет осуществленные оплаты на своевременные и просроченные, а также определяет их долю в общей сумме. Изучать платежи можно в разрезе менеджеров, контрагентов, их типов и групп, каналов сбыта, географических единиц или корзин просрочки. Оценка состояния дебиторской задолженности поможет менеджерам определить наиболее стратегически важных партнеров, выявить приоритетные каналы сбыта и эффективных менеджеров.
Раздел позволяет прогнозировать суммы погашения задолженностей в разрезе менеджеров, торговых сетей, каналов сбыта, корзин, регионов и контрагентов на определенную дату. Кроме того программа составляет план реструктуризации долгов, что помогает в работе с их погашением.
Может быть проанализирована в разрезе отдельных департаментов, отделов, менеджеров, контрагентов, торговых сетей или регионов. При этом вы можете разделить данные на несколько групп в зависимости от длительности задержки платежей.
Помогает оценить эффективность работы менеджеров, функционирования каналов сбыта, скорость оборота задолженности по отдельным регионам и департаментам. Данные можно анализировать в разрезе текущей, общей, просроченной задолженности, общей задолженности с учетом предоплат. Результаты отображаются в табличной форме, а также при помощи точечной диаграммы.
Позволяет сравнить данные на конкретный день неделю, квартал или год с информацией прошлых периодов. Здесь вы может проанализировать, как менялась задолженность по отношению к таким показателям как выручка, сумма своевременных оплат, количество контрагентов и прочим показателям. Анализ может быть выполнен в национальной и иностранной валюте, что позволяет нивелировать влияние инфляции;
Отображает долю каждого вида просрочки, которую можно изучать в разрезе типов и категорий контрагентов, корзин, отдельных каналов сбыта, подразделений, менеджеров или географических регионов.
Дает возможность классифицировать задолженность с учетом индивидуально настраиваемого периода просрочки и рассматривать ее в разрезе отдельных менеджеров, каналов сбыта, регионов, типов контрагентов. Пользователь подбирать данные по трем произвольным фильтрам, управляя их иерархией посредством перетаскивания выбранных категорий. Анализ состава дебиторской задолженности может производиться в национальной и иностранной валюте.
Помогает определить приоритетных для будущего сотрудничества партнеров, а также выделить наименее благонадежных, что влияет на дальнейшее построение взаимоотношений.
Business Intelligence – это инструмент повышения конкурентоспособности бизнеса. Правильно управляя взаиморасчетами с контрагентами, вы обеспечите своему предприятию финансовую устойчивость и инвестиционную привлекательность.
Анализ дебиторской задолженности с использованием Business Intelligence отличается:
Важным преимуществом системы является наличие простого интуитивно понятного интерфейса, а также удобный доступ к аналитике с различных типов устройств. Формирования отчетов на платформе BI не требует привлечения ИТ-специалистов.
Также мы предлагаем вам ознакомиться с данной услугой в таких странах как Казахстан, Узбекистан, Азербайджан