Agentic AI: як зробити аналітику розумнішою, швидшою та ефективнішою

Світ даних змінюється швидше, ніж будь-коли. Ті інструменти, які вчора допомагали приймати рішення, сьогодні вже стають вузьким місцем. Час пасивної аналітики минув – на зміну їй приходить Agentic AI.

Agentic AI – це не просто технологія, це нова логіка роботи з даними. Замість того щоб вручну будувати звіти та шукати інсайти, ви отримуєте цифрового помічника, який сам:

• аналізує всю доступну інформацію (структуровану і неструктуровану),
• пропонує варіанти рішень у бізнес-контексті,
• ініціює дії або автоматизує процес їх виконання.

Це якісне зрушення: від аналітики як інструменту – до аналітики як інтелектуального партнера в бізнесі. Такий підхід дає змогу компаніям ухвалювати рішення швидше, точніше і попереду конкурентів.

Як розвивався штучний інтелект в аналітиці: короткий шлях до Agentic AI

Штучний інтелект в аналітиці пройшов шлях від допоміжного інструменту до повноцінного учасника бізнес-процесів:

• Спочатку ШІ використовувався для аналізу історичних даних і побудови простих моделей прогнозування.
• Пізніше з’явилися генеративні рішення, що дали змогу взаємодіяти з даними природною мовою й отримувати аналітичні висновки без глибоких технічних навичок.
• Сьогодні настає етап Agentic AI – ШІ, який не просто відповідає на запитання, а діє: аналізує, планує, пропонує сценарії та запускає їхню реалізацію.

Це вже не підтримка ухвалення рішень, а їхній проактивний супровід. Новий стандарт роботи з даними, де аналітика стає рушійною силою бізнесу.

Коли дані набувають голосу: сила об’єднання структурованих і неструктурованих джерел

У більшості компаній величезний обсяг даних залишається за межами аналітики – документи, презентації, листи, внутрішні бази знань. Це неструктурована інформація, яка традиційно не включалася в бізнес-аналіз. Саме тут починається нова ера з Agentic AI.

Agentic AI об’єднує два світи: структуровані дані з BI-систем і неструктуровані джерела – від PDF-файлів до email і корпоративних wiki. Такий підхід дає змогу:

• Бачити повну картину: дані доповнюють одна одну і дають більше контексту.
• Отримувати відповіді швидше: ШІ знаходить потрібну інформацію навіть без прямого запиту.
• Діяти впевнено: рішення спираються на весь масив знань компанії, а не тільки на звіти.

Результат – точніші висновки, мінімізація ручної роботи і якісний стрибок у швидкості ухвалення рішень.

Інтелектуальні агенти в дії: як працює Agentic AI

Agentic AI в Qlik – це мережа спеціалізованих ШІ-агентів, вбудованих у платформу. Вони взаємодіють один з одним, виконують завдання послідовно або паралельно і закривають весь цикл роботи з даними:

• Інтеграція: автоматична підготовка та очищення даних.
• Аналітика: побудова висновків на основі всіх джерел – структурованих і неструктурованих.
• Прогнозування: моделювання сценаріїв і пропозицій щодо дій.
• Автоматизація: запуск бізнес-процесів без участі людини.

Платформа працює наскрізним чином: від даних до дії – без ручних проміжних кроків.

Подивіться коротке відео про те, як це працює на практиці.

Що далі: ШІ як частина команди, а не просто інструмент

Agentic AI виходить за рамки аналітики. Це архітектура, в якій агенти працюють як команда – кожен у своїй ролі, але зі спільною метою: розв’язати бізнес-завдання швидше й ефективніше.

Що вміють такі агенти:

• аналізують дані з різних систем і форматів;
• комбінують інсайти та формують сценарії дій;
• повертаються з рекомендаціями та запускають автоматизацію.

Головна відмінність – масштаб і безперервність. Agentic AI не чекає команди. Він працює постійно, підлаштовується під зміни, діє на випередження. Це трансформує не тільки підхід до даних, а й сам стиль управління бізнесом.

Типи Agentic AI в Qlik: хто за що відповідає

Інтеграція без кордонів: як Agentic AI взаємодіє з екосистемою

У майбутньому дані та ШІ не існуватимуть в ізоляції. Agentic AI вимагає відкритості та взаємодії – як між системами, так і між агентами.

Платформа Qlik спочатку побудована як відкрите середовище, де:

• агенти обмінюються даними та діями через API та сучасні протоколи (MCP, A2A);
• можуть бути інтегровані сторонні ШІ-системи та моделі;
• всі учасники цифрової екосистеми (CRM, ERP, BI, ML) працюють в єдиному аналітичному контексті.

Це забезпечує масштабованість і сумісність. Незалежно від використовуваних технологій – agentic ai архітектура Qlik впишеться в будь-яку інфраструктуру і посилить її інтелектуальними можливостями.

Agentic AI – це крок до аналітики, яка працює на випередження.
Коли ШІ не просто підказує, а діє, компанії отримують конкурентну перевагу вже на етапі прийняття рішень. Майбутнє аналітики – в автономних системах, які самі з’єднують дані, інсайти та дії. І це майбутнє починається просто зараз.