Smart-сегментація

Побудуйте "Профіль клієнта 360°", щоб більш ефективно керувати програмами лояльності, комунікаціями з клієнтами та маркетинговим бюджетом

Smart-сегментація
Проблематика бізнесу:
Споживачі більше не довіряють бізнесу
0%

змінювали споживчу поведінку, виконуючи покупки через нові канали та новими способами

0%

клієнти проходять від 57% до 90% свого шляху до ухвалення рішення, перш ніж вони звернуться до продавця

0%

покупців схильні робити покупки у брендів, які надають персональні пропозиції

0%

покупців залишили веб-сайт, тому що вони мали занадто багато варіантів

Три види сегментації для побудови "Профілю клієнта 360°"
21 Когортова сегментація
  • Когорта - група клієнтів з однаковим періодом першої покупки. Наприклад, всі клієнти, які зробили перше замовлення у листопаді 2019 року, будуть об'єднані в одну когорту "2019-11"
22 RFM-сегментація
  • Поділ клієнтів на сегменти в залежності від параметрів: Recency (новизна) – кількість періодів з моменту останнього замовлення; Frequency (частота) – кількість замовлень за досліджуваний період; Monetary (гроші) – сума покупок за досліджуваний період
23 Smart-сегментація
  • Для поділу клієнтів на кілька smart-сегментів ми використовуємо різноманітні методи машинного навчання. Це дозволяє об'єднати в один сегмент максимально схожих клієнтів відразу за великою кількістю (від десятків до сотень) характеристик
21 Когортова сегментація
  • Когорта - група клієнтів з однаковим періодом першої покупки. Наприклад, всі клієнти, які зробили перше замовлення у листопаді 2019 року, будуть об'єднані в одну когорту "2019-11"
22 RFM-сегментація
  • Поділ клієнтів на сегменти в залежності від параметрів: Recency (новизна) – кількість періодів з моменту останнього замовлення; Frequency (частота) – кількість замовлень за досліджуваний період; Monetary (гроші) – сума покупок за досліджуваний період
23 Smart-сегментація
  • Для поділу клієнтів на кілька smart-сегментів ми використовуємо різноманітні методи машинного навчання. Це дозволяє об'єднати в один сегмент максимально схожих клієнтів відразу за великою кількістю (від десятків до сотень) характеристик
Типовий проект
Smart-сегментації
Показники
Кластеризація
Опис
Показники
Кластеризація
Опис
  • Разом із бізнесом ми формулюємо розділи профілю клієнта, зазвичай 7-9, наприклад, демографія, історія співпраці, фінанси, продукти тощо.
  • Проводимо мозковий штурм наповнення їх конкретними показниками (зазвичай 200-250)
group-845
  • Разом з ІТ ми вивчаємо джерела даних для розрахунку показників та готуємо набір даних
  • Залежно від предметної області та набору даних ми вибираємо відповідні алгоритми кластеризації, щоб отримати максимум інсайтів із наявних даних
group-17
  • Разом з маркетингом ми вивчаємо загальні риси клієнтів з кожного кластера та детально описуємо їх споживчі та поведінкові профілі, які будуть використані для диференційованих комунікацій та персональних пропозицій
group-1854
Давайте обговоримо вашу задачу
Залишіть свої контактні дані і ми зв'яжемося з вами
image Smart-сегментація
Вигоди Smart-сегментації
group-1201
  • Прибуток
    Збільшення доходу на 5-15%. Середня сума покупки збільшується на 30%-70% серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту

  • Кількість рядків у замовленні
    Збільшується на 20%-40% серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту

  • Залученість
    12% - 18% відвідувачів звертаються до рекомендованого продукту, рівень конверсії збільшується в 2-4 рази серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту
Рішення для бізнесу

Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики

Давайте обговоримо вашу задачу
contact-block-2-photo
Блог
Усі новини 60
Кейси 23
Новини 40
Рішення 10
Відео 12
ottok_klientov
Детальніше
Новини
23.09.2022
2
Як зрозуміти, що ви втрачаєте клієнтів?

Алгоритми класифікації машинного навчання можуть заощадити гроші компаній, здійснюючи прогнозування відтоку клієнтів. Щоб розібратися в цій темі

supermarket-1
Детальніше
Новини
13.09.2022
1
Як підвищити ефективність управління персоналом у рітейлі з урахуванням навантаження на каси

Велика конкуренція у рітейлі мотивує бізнес підвищувати рівень обслуговування своїх клієнтів. Це, перш за все, стосується часу очікування клієнтів, який вони проводять стоячи в черзі на касах.

onecalendar
Детальніше
Новини
08.09.2022
1
Автомоделювання календаря святкових днів для ефективного прогнозування часових рядів

Планування продажів та прогнозування попиту у роздрібній торгівлі часто означає необхідність коригування майбутніх продажів для деяких особливих дат та/або періодів, таких як промо-акції чи свята. Як прогнозувати продажі?

Новини
23.09.2022
2

Алгоритми класифікації машинного навчання можуть заощадити гроші компаній, здійснюючи прогнозування відтоку клієнтів. Щоб розібратися в цій темі

Новини
13.09.2022
1

Велика конкуренція у рітейлі мотивує бізнес підвищувати рівень обслуговування своїх клієнтів. Це, перш за все, стосується часу очікування клієнтів, який вони проводять стоячи в черзі на касах.

Новини
08.09.2022
1

Планування продажів та прогнозування попиту у роздрібній торгівлі часто означає необхідність коригування майбутніх продажів для деяких особливих дат та/або періодів, таких як промо-акції чи свята. Як прогнозувати продажі?

Кейси
24.11.2021
629

Компанія RBC Group пропонує вашій увазі новий додаток, який був розроблений для офіційного публічного...

Кейси, Новини
11.11.2021
652

Використання BI-системи дозволило переосмислити підхід до аналітики. Сьогодні ми орієнтовані на візуалізації, графіки та дашборди

Кейси, Новини
23.06.2021
378

Після отримання перших результатів впровадження Qlik, менеджмент компанії вирішив продовжувати роботу з RBC Group для автоматизації аналізу запасів, чеків та управлінського обліку

ottok_klientov
Детальніше
Новини
23.09.2022
2
Як зрозуміти, що ви втрачаєте клієнтів?

Алгоритми класифікації машинного навчання можуть заощадити гроші компаній, здійснюючи прогнозування відтоку клієнтів. Щоб розібратися в цій темі

supermarket-1
Детальніше
Новини
13.09.2022
1
Як підвищити ефективність управління персоналом у рітейлі з урахуванням навантаження на каси

Велика конкуренція у рітейлі мотивує бізнес підвищувати рівень обслуговування своїх клієнтів. Це, перш за все, стосується часу очікування клієнтів, який вони проводять стоячи в черзі на касах.

onecalendar
Детальніше
Новини
08.09.2022
1
Автомоделювання календаря святкових днів для ефективного прогнозування часових рядів

Планування продажів та прогнозування попиту у роздрібній торгівлі часто означає необхідність коригування майбутніх продажів для деяких особливих дат та/або періодів, таких як промо-акції чи свята. Як прогнозувати продажі?

Новини
23.09.2022
2

Алгоритми класифікації машинного навчання можуть заощадити гроші компаній, здійснюючи прогнозування відтоку клієнтів. Щоб розібратися в цій темі

Новини
13.09.2022
1

Велика конкуренція у рітейлі мотивує бізнес підвищувати рівень обслуговування своїх клієнтів. Це, перш за все, стосується часу очікування клієнтів, який вони проводять стоячи в черзі на касах.

Новини
08.09.2022
1

Планування продажів та прогнозування попиту у роздрібній торгівлі часто означає необхідність коригування майбутніх продажів для деяких особливих дат та/або періодів, таких як промо-акції чи свята. Як прогнозувати продажі?

analiz-kolichestva-obrashhenij-2
Детальніше
Рішення
29.08.2021
500
Аналіз роботи контакт-центру на BI-платформі Qlik Sense

BI-інструмент для аналізу роботи контакт-центру, який дозволяє підвищити якість послуг та знизити витрати, оперативно оцінити роботу операторів, супервайзерів, відділів

pokazateli-chekov-i-programm-lojalnosti
Детальніше
Рішення
22.02.2021
911
Аналіз чеків та програми лояльності на платформі бізнес-аналітики Qlik Sense

Аналітика чеків допомагає зробити правильні висновки та сформувати необхідний асортимент, зрозуміти, хто є клієнтами, що і як часто вони купують, як ефективно управляти маркетинговими активностями, які акції їх зацікавлять

Аналітичне рішення для агровирощування Qlik Sense
Детальніше
Рішення
22.02.2021
439
Аналітичне рішення для агровирощування Qlik Sense

Рішення дає можливість аналізувати склад посівних площ та їх структуру, прибутковості культур та використання паркотехніки, витратності та прибутковості полів у всіх можливих розрізах

Рішення
29.08.2021
500

BI-інструмент для аналізу роботи контакт-центру, який дозволяє підвищити якість послуг та знизити витрати, оперативно оцінити роботу операторів, супервайзерів, відділів

Рішення
22.02.2021
911

Аналітика чеків допомагає зробити правильні висновки та сформувати необхідний асортимент, зрозуміти, хто є клієнтами, що і як часто вони купують, як ефективно управляти маркетинговими активностями, які акції їх зацікавлять

Рішення
22.02.2021
439

Рішення дає можливість аналізувати склад посівних площ та їх структуру, прибутковості культур та використання паркотехніки, витратності та прибутковості полів у всіх можливих розрізах

tekuchest4h3
Аналіз персоналу
dinamika-2
Аналіз первинних та вторинних продажів
faktornyj-analiz
Аналіз продажів
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Аналіз роботи контакт-центру
otklonenie-srokov-vypolnenija
Аналіз виробництва
analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Аналіз агровирощування
analiz-chekov-43-2
Аналіз чеків та програми лояльності
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Аналіз кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Аналіз закупівель
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Аналіз запасів
zapasy-geografija-43
Аналіз продажів та запасів у роздріб
tekuchest4h3
Аналіз персоналу
dinamika-2
Аналіз первинних та вторинних продажів
faktornyj-analiz
Аналіз продажів
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Аналіз роботи контакт-центру
otklonenie-srokov-vypolnenija
Аналіз виробництва
analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Аналіз агровирощування
analiz-chekov-43-2
Аналіз чеків та програми лояльності
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Аналіз кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Аналіз закупівель
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Аналіз запасів
zapasy-geografija-43
Аналіз продажів та запасів у роздріб