Smart-сегментація

Побудуйте "Профіль клієнта 360°", щоб більш ефективно керувати програмами лояльності, комунікаціями з клієнтами та маркетинговим бюджетом

Проблематика бізнесу:

Споживачі більше не довіряють бізнесу

змінювали споживчу поведінку, виконуючи покупки через нові канали та новими способами

клієнти проходять від 57% до 90% свого шляху до ухвалення рішення, перш ніж вони звернуться до продавця

покупців схильні робити покупки у брендів, які надають персональні пропозиції

покупців залишили веб-сайт, тому що вони мали занадто багато варіантів

Три види сегментації для побудови "Профілю клієнта 360°"

Когортова сегментація

Когорта - група клієнтів з однаковим періодом першої покупки. Наприклад, всі клієнти, які зробили перше замовлення у листопаді 2019 року, будуть об'єднані в одну когорту "2019-11"

RFM-сегментація

Поділ клієнтів на сегменти в залежності від параметрів: Recency (новизна) – кількість періодів з моменту останнього замовлення; Frequency (частота) – кількість замовлень за досліджуваний період; Monetary (гроші) – сума покупок за досліджуваний період

Smart-сегментація

Для поділу клієнтів на кілька smart-сегментів ми використовуємо різноманітні методи машинного навчання. Це дозволяє об'єднати в один сегмент максимально схожих клієнтів відразу за великою кількістю (від десятків до сотень) характеристик

Когортова сегментація

Когорта - група клієнтів з однаковим періодом першої покупки. Наприклад, всі клієнти, які зробили перше замовлення у листопаді 2019 року, будуть об'єднані в одну когорту "2019-11"

RFM-сегментація

Поділ клієнтів на сегменти в залежності від параметрів: Recency (новизна) – кількість періодів з моменту останнього замовлення; Frequency (частота) – кількість замовлень за досліджуваний період; Monetary (гроші) – сума покупок за досліджуваний період

Smart-сегментація

Для поділу клієнтів на кілька smart-сегментів ми використовуємо різноманітні методи машинного навчання. Це дозволяє об'єднати в один сегмент максимально схожих клієнтів відразу за великою кількістю (від десятків до сотень) характеристик

Типовий проект
Smart-сегментації

Показники

Кластеризація

Опис

Показники

Кластеризація

Опис

Разом із бізнесом ми формулюємо розділи профілю клієнта, зазвичай 7-9, наприклад, демографія, історія співпраці, фінанси, продукти тощо.
Проводимо мозковий штурм наповнення їх конкретними показниками (зазвичай 200-250)

Разом з ІТ ми вивчаємо джерела даних для розрахунку показників та готуємо набір даних
Залежно від предметної області та набору даних ми вибираємо відповідні алгоритми кластеризації, щоб отримати максимум інсайтів із наявних даних

Разом з маркетингом ми вивчаємо загальні риси клієнтів з кожного кластера та детально описуємо їх споживчі та поведінкові профілі, які будуть використані для диференційованих комунікацій та персональних пропозицій

Давайте обговоримо вашу задачу

Залишіть свої контактні дані і ми зв'яжемося з вами

Вигоди Smart-сегментації

Прибуток
Збільшення доходу на 5-15%. Середня сума покупки збільшується на 30%-70% серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту
Кількість рядків у замовленні
Збільшується на 20%-40% серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту
Залученість
12% - 18% відвідувачів звертаються до рекомендованого продукту, рівень конверсії збільшується в 2-4 рази серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту

Рішення для бізнесу

Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики