Smart-сегментація
Побудуйте "Профіль клієнта 360°", щоб більш ефективно керувати програмами лояльності, комунікаціями з клієнтами та маркетинговим бюджетом
змінювали споживчу поведінку, виконуючи покупки через нові канали та новими способами
клієнти проходять від 57% до 90% свого шляху до ухвалення рішення, перш ніж вони звернуться до продавця
покупців схильні робити покупки у брендів, які надають персональні пропозиції
покупців залишили веб-сайт, тому що вони мали занадто багато варіантів
Когортова сегментація - Когорта - група клієнтів з однаковим періодом першої покупки. Наприклад, всі клієнти, які зробили перше замовлення у листопаді 2019 року, будуть об'єднані в одну когорту "2019-11"
RFM-сегментація- Поділ клієнтів на сегменти в залежності від параметрів: Recency (новизна) – кількість періодів з моменту останнього замовлення; Frequency (частота) – кількість замовлень за досліджуваний період; Monetary (гроші) – сума покупок за досліджуваний період
Smart-сегментація- Для поділу клієнтів на кілька smart-сегментів ми використовуємо різноманітні методи машинного навчання. Це дозволяє об'єднати в один сегмент максимально схожих клієнтів відразу за великою кількістю (від десятків до сотень) характеристик
Когортова сегментація - Когорта - група клієнтів з однаковим періодом першої покупки. Наприклад, всі клієнти, які зробили перше замовлення у листопаді 2019 року, будуть об'єднані в одну когорту "2019-11"
RFM-сегментація- Поділ клієнтів на сегменти в залежності від параметрів: Recency (новизна) – кількість періодів з моменту останнього замовлення; Frequency (частота) – кількість замовлень за досліджуваний період; Monetary (гроші) – сума покупок за досліджуваний період
Smart-сегментація- Для поділу клієнтів на кілька smart-сегментів ми використовуємо різноманітні методи машинного навчання. Це дозволяє об'єднати в один сегмент максимально схожих клієнтів відразу за великою кількістю (від десятків до сотень) характеристик
- Прибуток
Збільшення доходу на 5-15%. Середня сума покупки збільшується на 30%-70% серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту
- Кількість рядків у замовленні
Збільшується на 20%-40% серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту
- Залученість
12% - 18% відвідувачів звертаються до рекомендованого продукту, рівень конверсії збільшується в 2-4 рази серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту
Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики
2Виконання плану відвантажень ще не означає контроль продажів. Розбираємо, як аналітика допомагає побачити розрив між primary і secondary та керувати каналом на основі даних.
25Аналітика більше не обмежується дашбордами. Розбираємо, як Agentic AI поєднує дані, контекст і дії, перетворюючи BI на систему, що допомагає приймати рішення в моменті.
13Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
2Виконання плану відвантажень ще не означає контроль продажів. Розбираємо, як аналітика допомагає побачити розрив між primary і secondary та керувати каналом на основі даних.
25Аналітика більше не обмежується дашбордами. Розбираємо, як Agentic AI поєднує дані, контекст і дії, перетворюючи BI на систему, що допомагає приймати рішення в моменті.
13Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
13Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
20Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
102Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
13Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
20Проблема прогнозування — не в даних, а в управлінні. Розбираємося, як перейти від розрізнених цифр до єдиного прогнозу, на основі якого можна приймати рішення.
102Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
2Виконання плану відвантажень ще не означає контроль продажів. Розбираємо, як аналітика допомагає побачити розрив між primary і secondary та керувати каналом на основі даних.
25Аналітика більше не обмежується дашбордами. Розбираємо, як Agentic AI поєднує дані, контекст і дії, перетворюючи BI на систему, що допомагає приймати рішення в моменті.
102Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
2Виконання плану відвантажень ще не означає контроль продажів. Розбираємо, як аналітика допомагає побачити розрив між primary і secondary та керувати каналом на основі даних.
25Аналітика більше не обмежується дашбордами. Розбираємо, як Agentic AI поєднує дані, контекст і дії, перетворюючи BI на систему, що допомагає приймати рішення в моменті.
102Від складного попиту до узгодженого планування: як Юрія-Фарм за кілька місяців побудувала систему AI-прогнозування, що стала основою для управління бізнесом.
2Виконання плану відвантажень ще не означає контроль продажів. Розбираємо, як аналітика допомагає побачити розрив між primary і secondary та керувати каналом на основі даних.
25Аналітика більше не обмежується дашбордами. Розбираємо, як Agentic AI поєднує дані, контекст і дії, перетворюючи BI на систему, що допомагає приймати рішення в моменті.
13Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
2Виконання плану відвантажень ще не означає контроль продажів. Розбираємо, як аналітика допомагає побачити розрив між primary і secondary та керувати каналом на основі даних.
25Аналітика більше не обмежується дашбордами. Розбираємо, як Agentic AI поєднує дані, контекст і дії, перетворюючи BI на систему, що допомагає приймати рішення в моменті.
13Закупівлі можуть виглядати керованими — але саме тут часто непомітно втрачається маржа. У статті розбираємо, як аналітика допомагає побачити реальні причини витрат і почати ними управляти.
