Smart-сегментація
Побудуйте "Профіль клієнта 360°", щоб більш ефективно керувати програмами лояльності, комунікаціями з клієнтами та маркетинговим бюджетом
змінювали споживчу поведінку, виконуючи покупки через нові канали та новими способами
клієнти проходять від 57% до 90% свого шляху до ухвалення рішення, перш ніж вони звернуться до продавця
покупців схильні робити покупки у брендів, які надають персональні пропозиції
покупців залишили веб-сайт, тому що вони мали занадто багато варіантів
Когортова сегментація - Когорта - група клієнтів з однаковим періодом першої покупки. Наприклад, всі клієнти, які зробили перше замовлення у листопаді 2019 року, будуть об'єднані в одну когорту "2019-11"
RFM-сегментація- Поділ клієнтів на сегменти в залежності від параметрів: Recency (новизна) – кількість періодів з моменту останнього замовлення; Frequency (частота) – кількість замовлень за досліджуваний період; Monetary (гроші) – сума покупок за досліджуваний період
Smart-сегментація- Для поділу клієнтів на кілька smart-сегментів ми використовуємо різноманітні методи машинного навчання. Це дозволяє об'єднати в один сегмент максимально схожих клієнтів відразу за великою кількістю (від десятків до сотень) характеристик
Когортова сегментація - Когорта - група клієнтів з однаковим періодом першої покупки. Наприклад, всі клієнти, які зробили перше замовлення у листопаді 2019 року, будуть об'єднані в одну когорту "2019-11"
RFM-сегментація- Поділ клієнтів на сегменти в залежності від параметрів: Recency (новизна) – кількість періодів з моменту останнього замовлення; Frequency (частота) – кількість замовлень за досліджуваний період; Monetary (гроші) – сума покупок за досліджуваний період
Smart-сегментація- Для поділу клієнтів на кілька smart-сегментів ми використовуємо різноманітні методи машинного навчання. Це дозволяє об'єднати в один сегмент максимально схожих клієнтів відразу за великою кількістю (від десятків до сотень) характеристик
- Прибуток
Збільшення доходу на 5-15%. Середня сума покупки збільшується на 30%-70% серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту
- Кількість рядків у замовленні
Збільшується на 20%-40% серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту
- Залученість
12% - 18% відвідувачів звертаються до рекомендованого продукту, рівень конверсії збільшується в 2-4 рази серед клієнтів, які звернулися до рекомендованого продукту
RBC Group допомагає компаніям використовувати дані на всіх рівнях — від інтеграції та підготовки до аналітики, прогнозування та штучного інтелекту. Рішення охоплюють чотири ключові напрямки роботи з даними.
7Як об’єднати інтеграцію, підготовку, контроль якості та управління даними в єдиній платформі? Розглядаємо можливості Talend Data Fabric, ключові інструменти та сценарії використання, а також відмінності від Qlik Talend Cloud.
5RBC Group отримала статус Qlik Support Expert Partner — це визнання нашої експертизи та нові можливості для технічної підтримки клієнтів.
6Як використовувати дані з Qlik Replicate у відкритій архітектурі Apache Iceberg без перебудови наявних потоків. Можливості Open Lakehouse та економія на роботі з даними.
7Як об’єднати інтеграцію, підготовку, контроль якості та управління даними в єдиній платформі? Розглядаємо можливості Talend Data Fabric, ключові інструменти та сценарії використання, а також відмінності від Qlik Talend Cloud.
5RBC Group отримала статус Qlik Support Expert Partner — це визнання нашої експертизи та нові можливості для технічної підтримки клієнтів.
6Як використовувати дані з Qlik Replicate у відкритій архітектурі Apache Iceberg без перебудови наявних потоків. Можливості Open Lakehouse та економія на роботі з даними.
25Як перетворити 240 індикаторів на зручну аналітику? Ділимося досвідом інтеграції державних даних та створення інтерактивного рішення на Qlik Sense для Європейського індексу міст.
12Як виробнича аналітика допомагає контролювати виконання плану, ритмічність, брак і собівартість та вчасно виявляти відхилення, що впливають на результат.
27Qlik Talend Cloud об’єднує інтеграцію, трансформацію, контроль якості та керування даними в єдиній платформі. Розбираємо, як працюють CDC, конвеєри даних, Knowledge Marts, RAG та AI-сценарії — і які задачі вони вирішують на практиці.
25Як перетворити 240 індикаторів на зручну аналітику? Ділимося досвідом інтеграції державних даних та створення інтерактивного рішення на Qlik Sense для Європейського індексу міст.
12Як виробнича аналітика допомагає контролювати виконання плану, ритмічність, брак і собівартість та вчасно виявляти відхилення, що впливають на результат.
27Qlik Talend Cloud об’єднує інтеграцію, трансформацію, контроль якості та керування даними в єдиній платформі. Розбираємо, як працюють CDC, конвеєри даних, Knowledge Marts, RAG та AI-сценарії — і які задачі вони вирішують на практиці.
5RBC Group отримала статус Qlik Support Expert Partner — це визнання нашої експертизи та нові можливості для технічної підтримки клієнтів.
6Як використовувати дані з Qlik Replicate у відкритій архітектурі Apache Iceberg без перебудови наявних потоків. Можливості Open Lakehouse та економія на роботі з даними.
27Qlik Talend Cloud об’єднує інтеграцію, трансформацію, контроль якості та керування даними в єдиній платформі. Розбираємо, як працюють CDC, конвеєри даних, Knowledge Marts, RAG та AI-сценарії — і які задачі вони вирішують на практиці.
5RBC Group отримала статус Qlik Support Expert Partner — це визнання нашої експертизи та нові можливості для технічної підтримки клієнтів.
6Як використовувати дані з Qlik Replicate у відкритій архітектурі Apache Iceberg без перебудови наявних потоків. Можливості Open Lakehouse та економія на роботі з даними.
27Qlik Talend Cloud об’єднує інтеграцію, трансформацію, контроль якості та керування даними в єдиній платформі. Розбираємо, як працюють CDC, конвеєри даних, Knowledge Marts, RAG та AI-сценарії — і які задачі вони вирішують на практиці.
7Як об’єднати інтеграцію, підготовку, контроль якості та управління даними в єдиній платформі? Розглядаємо можливості Talend Data Fabric, ключові інструменти та сценарії використання, а також відмінності від Qlik Talend Cloud.
6Як використовувати дані з Qlik Replicate у відкритій архітектурі Apache Iceberg без перебудови наявних потоків. Можливості Open Lakehouse та економія на роботі з даними.
25Як перетворити 240 індикаторів на зручну аналітику? Ділимося досвідом інтеграції державних даних та створення інтерактивного рішення на Qlik Sense для Європейського індексу міст.
7Як об’єднати інтеграцію, підготовку, контроль якості та управління даними в єдиній платформі? Розглядаємо можливості Talend Data Fabric, ключові інструменти та сценарії використання, а також відмінності від Qlik Talend Cloud.
6Як використовувати дані з Qlik Replicate у відкритій архітектурі Apache Iceberg без перебудови наявних потоків. Можливості Open Lakehouse та економія на роботі з даними.
25Як перетворити 240 індикаторів на зручну аналітику? Ділимося досвідом інтеграції державних даних та створення інтерактивного рішення на Qlik Sense для Європейського індексу міст.
