Оптимізація акційної активності
Отримайте оптимальний набір товарів для промо-акції або розпродажу для досягнення максимальної маржі чи товарообігу
Трудомісткість процесу формування акційного кошика - Не обмежуйте себе одним варіантом акційного кошика. Отримуйте одночасно 4-6 варіантів для різних сценаріїв та обирайте серед них найбільш підходящий для вирішення тактичних завдань
Тривалість отримання варіанта акційного кошика - Не чекайте по кілька годин оновлених варіантів пропозицій щодо акцій від категорійних менеджерів. Миттєво отримуйте списки акційних товарів на кілька тижнів уперед
Недостатня точність прогнозу результату акції - Вам не треба діяти навмання, щоб визначити глибину знижки для отримання максимального товарообігу чи маржі. Отримуйте об'єктивний прогноз акційного продажу для різних знижок
Трудомісткість процесу формування акційного кошика - Не обмежуйте себе одним варіантом акційного кошика. Отримуйте одночасно 4-6 варіантів для різних сценаріїв та обирайте серед них найбільш підходящий для вирішення тактичних завдань
Тривалість отримання варіанта акційного кошика - Не чекайте по кілька годин оновлених варіантів пропозицій щодо акцій від категорійних менеджерів. Миттєво отримуйте списки акційних товарів на кілька тижнів уперед
Недостатня точність прогнозу результату акції - Вам не треба діяти навмання, щоб визначити глибину знижки для отримання максимального товарообігу чи маржі. Отримуйте об'єктивний прогноз акційного продажу для різних знижок
нової моделі акційного кошика
- Велика кількість SKU
- Низька точність прогнозування результатів запланованої акції
- Висока трудомісткість
- Низька швидкість
- Відсутність гнучкості
- Дотримання акційної політики постачальників
Чотири сценарії - Модель формування акційного кошика формує відразу чотири сценарії з різними цільовими функціями:
- Максимізація приросту маржі
- Баланс товарообігу
- Баланс маржі
Правила та обмеження - Товар не може бути в акції частіше ніж раз на 30 днів
- Загальна кількість товарів в акції має бути не більшою за N
- З однієї категорії може бути вибрано не більше двох товарів
- Рівень внутрішньогрупової канібалізації має бути мінімальним
- Пропорція товарів із сегментів A, B та C повинна бути дотримана
Включення нових товарів - Можливість заповнення частини акційного кошика товарами, які ніколи не брали участі у акціях
- Підбір максимально схожих товарів з відомими акційними характеристиками
- Використання критеріїв для визначення схожості товарів: товарна група, середній попит, ціна, вага, обсяг, споживчі властивості та інше
Чотири сценарії - Модель формування акційного кошика формує відразу чотири сценарії з різними цільовими функціями:
- Максимізація приросту маржі
- Баланс товарообігу
- Баланс маржі
Правила та обмеження - Товар не може бути в акції частіше ніж раз на 30 днів
- Загальна кількість товарів в акції має бути не більшою за N
- З однієї категорії може бути вибрано не більше двох товарів
- Рівень внутрішньогрупової канібалізації має бути мінімальним
- Пропорція товарів із сегментів A, B та C повинна бути дотримана
Включення нових товарів - Можливість заповнення частини акційного кошика товарами, які ніколи не брали участі у акціях
- Підбір максимально схожих товарів з відомими акційними характеристиками
- Використання критеріїв для визначення схожості товарів: товарна група, середній попит, ціна, вага, обсяг, споживчі властивості та інше
- Дотримання правил та політик
Дотримання всіх правил та політик компанії й постачальників під час проведення акційних активностей
- Збільшення товарообігу
Зменшення середньої акційної знижки на 1-3 процентні пункти зі збільшенням дельти товарообігу на 50% - Збільшення маржі
Збільшення маржі на 35-50% зі збереженням приросту товарообігу на середньоакційному рівні
RBC Group допомагає компаніям використовувати дані на всіх рівнях — від інтеграції та підготовки до аналітики, прогнозування та штучного інтелекту. Рішення охоплюють чотири ключові напрямки роботи з даними.
6Як об’єднати інтеграцію, підготовку, контроль якості та управління даними в єдиній платформі? Розглядаємо можливості Talend Data Fabric, ключові інструменти та сценарії використання, а також відмінності від Qlik Talend Cloud.
5RBC Group отримала статус Qlik Support Expert Partner — це визнання нашої експертизи та нові можливості для технічної підтримки клієнтів.
6Як використовувати дані з Qlik Replicate у відкритій архітектурі Apache Iceberg без перебудови наявних потоків. Можливості Open Lakehouse та економія на роботі з даними.
6Як об’єднати інтеграцію, підготовку, контроль якості та управління даними в єдиній платформі? Розглядаємо можливості Talend Data Fabric, ключові інструменти та сценарії використання, а також відмінності від Qlik Talend Cloud.
5RBC Group отримала статус Qlik Support Expert Partner — це визнання нашої експертизи та нові можливості для технічної підтримки клієнтів.
6Як використовувати дані з Qlik Replicate у відкритій архітектурі Apache Iceberg без перебудови наявних потоків. Можливості Open Lakehouse та економія на роботі з даними.
25Як перетворити 240 індикаторів на зручну аналітику? Ділимося досвідом інтеграції державних даних та створення інтерактивного рішення на Qlik Sense для Європейського індексу міст.
12Як виробнича аналітика допомагає контролювати виконання плану, ритмічність, брак і собівартість та вчасно виявляти відхилення, що впливають на результат.
27Qlik Talend Cloud об’єднує інтеграцію, трансформацію, контроль якості та керування даними в єдиній платформі. Розбираємо, як працюють CDC, конвеєри даних, Knowledge Marts, RAG та AI-сценарії — і які задачі вони вирішують на практиці.
25Як перетворити 240 індикаторів на зручну аналітику? Ділимося досвідом інтеграції державних даних та створення інтерактивного рішення на Qlik Sense для Європейського індексу міст.
12Як виробнича аналітика допомагає контролювати виконання плану, ритмічність, брак і собівартість та вчасно виявляти відхилення, що впливають на результат.
27Qlik Talend Cloud об’єднує інтеграцію, трансформацію, контроль якості та керування даними в єдиній платформі. Розбираємо, як працюють CDC, конвеєри даних, Knowledge Marts, RAG та AI-сценарії — і які задачі вони вирішують на практиці.
5RBC Group отримала статус Qlik Support Expert Partner — це визнання нашої експертизи та нові можливості для технічної підтримки клієнтів.
6Як використовувати дані з Qlik Replicate у відкритій архітектурі Apache Iceberg без перебудови наявних потоків. Можливості Open Lakehouse та економія на роботі з даними.
27Qlik Talend Cloud об’єднує інтеграцію, трансформацію, контроль якості та керування даними в єдиній платформі. Розбираємо, як працюють CDC, конвеєри даних, Knowledge Marts, RAG та AI-сценарії — і які задачі вони вирішують на практиці.
5RBC Group отримала статус Qlik Support Expert Partner — це визнання нашої експертизи та нові можливості для технічної підтримки клієнтів.
6Як використовувати дані з Qlik Replicate у відкритій архітектурі Apache Iceberg без перебудови наявних потоків. Можливості Open Lakehouse та економія на роботі з даними.
27Qlik Talend Cloud об’єднує інтеграцію, трансформацію, контроль якості та керування даними в єдиній платформі. Розбираємо, як працюють CDC, конвеєри даних, Knowledge Marts, RAG та AI-сценарії — і які задачі вони вирішують на практиці.
6Як об’єднати інтеграцію, підготовку, контроль якості та управління даними в єдиній платформі? Розглядаємо можливості Talend Data Fabric, ключові інструменти та сценарії використання, а також відмінності від Qlik Talend Cloud.
6Як використовувати дані з Qlik Replicate у відкритій архітектурі Apache Iceberg без перебудови наявних потоків. Можливості Open Lakehouse та економія на роботі з даними.
25Як перетворити 240 індикаторів на зручну аналітику? Ділимося досвідом інтеграції державних даних та створення інтерактивного рішення на Qlik Sense для Європейського індексу міст.
6Як об’єднати інтеграцію, підготовку, контроль якості та управління даними в єдиній платформі? Розглядаємо можливості Talend Data Fabric, ключові інструменти та сценарії використання, а також відмінності від Qlik Talend Cloud.
6Як використовувати дані з Qlik Replicate у відкритій архітектурі Apache Iceberg без перебудови наявних потоків. Можливості Open Lakehouse та економія на роботі з даними.
25Як перетворити 240 індикаторів на зручну аналітику? Ділимося досвідом інтеграції державних даних та створення інтерактивного рішення на Qlik Sense для Європейського індексу міст.
