Статті компанії RBC

Дебіторська заборгованість рідко виглядає проблемою одразу, але саме вона найчастіше створює касові розриви — у статті розбираємо, як на основі даних зрозуміти поведінку клієнтів, передбачити надходження і керувати ліквідністю, а не реагувати постфактум.

У ритейлі кожна нова локація — це інвестиція з високими ставками. Як зменшити ризики, спрогнозувати виторг і не прогадати з вибором місця? У статті розбираємо, як штучний інтелект трансформує підхід до відкриття торгових точок.

Фінансові звіти показують результат, але не завжди пояснюють причини. У статті розбираємо, як побачити цілісну фінансову картину бізнесу — від прибутку до ліквідності, ризиків і рішень наперед.

Write Table — нова функція, що дозволяє змінювати дані, залишати коментарі та запускати автоматичні процеси прямо в дашборді. Без Excel, без IT, без перемикань між системами.

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

RBC Group представила на RAU Summit 2025 ключові BI, ML та AI-рішення для українського рітейлу й поділилася практичними підходами до побудови сучасної аналітики.

Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.