Онлайн-практикуми для ритейлу:
спеціально для учасників RAU Summit
Пошук по сайту
Онлайн-практикуми для ритейлу:
спеціально для учасників RAU Summit
Більшість ритейлерів уже інвестували в аналітику — від класичного BI до AI-рішень.
Але на практиці виникають ті самі питання:
чому дані є, а рішення приймаються «на відчуттях»;
чому прогнози добре працюють для одних товарів і провалюються для інших;
чому AI-ініціативи не масштабуються;
як зрозуміти, де відкривати нові магазини — не інтуїтивно, а на основі даних.
Ми підготували серію онлайн-практикумів з аналітики та AI спеціально для учасників RAU Summit, де розберемо ці задачі мовою ритейлу – через реальні сценарії, цифри та рішення.
💥Ці практикуми – не про “модні технології”, а про практичні рішення для ритейлу, які підвищують операційну ефективність, допомагають знаходити правильні локації та приймати рішення на основі даних.
Data Governance: як підготувати дані до AI та масштабування аналітики
Про що практикум:
Чому AI не працює без фундаменту та як підготувати дані так, щоб моделі давали бізнес-результат.
Розглянемо:
– чому саме CEO має бути драйвером ініціатив з AI та аналітики;
– типові проблеми з даними у ритейлі;
– що таке Data Governance простими словами;
– як побудувати єдине джерело правди;
– які правила потрібні до впровадження AI;
– як уникнути ситуації, коли AI «підсилює хаос».
Для кого:
CEO, CIO, CDO, CAIO, CFO, HR.
Від описової до предиктивної аналітики: прогнозування, яке працює
Про що практикум:
Як перейти від «що сталося» до «що буде» — і почати керувати попитом, запасами та розвитком мережі.
Розглянемо:
– специфіку прогнозування продажів для регулярного та переривчастого попиту (всі сегменти ABC-XYZ класифікації);
– як знаходити баланс між доступністю товару та оборотністю товарних запасів;
– управління клієнтським досвідом на основі даних;
– як геоаналітика допомагає в розвитку мережі: «клікнув на карту — отримав прогноз виторгу локації»;
– типові проблеми з даними при прогнозуванні у ритейлі та як їх уникати.
Для кого:
Команди планування, закупівель, категорійного менеджменту, розвитку мережі.
BI для ритейлу: передналаштовані рішення на базі платформ Qlik та Power BI
Про що практикум:
Як перейти від десятків звітів до єдиного погляду на бізнес і приймати рішення швидше.
Розглянемо:
– Аналіз продажів
– Аналіз фінансів
– Аналіз продажів та запасів у ритейлі
– Аналіз дебіторської та кредиторської заборгованості
– Аналіз запасів
Для кого:
CEO, CFO, COO, керівники аналітики, фінансів та операцій.
Наші найближчі події:
