Тепер – переходимо від принципів до практики. У цій статті розберемо, як обирати тип графіка під конкретне завдання аналізу: порівняння, тренди та структура.
Помилка, якої припускаються багато аналітиків і навіть керівників: починають із форми. “Поставимо кругову діаграму, і все буде наочно”. Але якщо мета – порівняти динаміку продажів за місяцями, pie chart тільки заплутає.
Правильний підхід – піти від завдання до форми:
Спочатку формулюємо, що ми хочемо показати: порівняння, тренд, структуру?
Потім визначаємо, які дані в нас є: категорії, часові ряди, ієрархії.
І тільки після цього обираємо тип графіка, який найкраще передає сенс.
Універсальних діаграм не існує. Один і той самий набір даних може бути показаний різними способами – але сенс у них буде різний.
Порівняння: хто більше, хто менше
Завдання: показати відмінності між категоріями, об’єктами або показниками. Порівняння – один із найпопулярніших запитів у бізнес-аналітиці: від рейтингу філій до оцінки ефективності співробітників.
Найкращі графіки для порівняння:
Bar Chart (стовпчаста діаграма) – класика жанру, проста й універсальна. Підходить для категоріальних даних.
Dot Plot (точкова діаграма) – компактніший варіант, особливо зручний за великої кількості категорій.
Slope Chart (діаграма нахилів) – допомагає побачити зміни між двома точками в часі (наприклад, частки ринку у 2022 і 2023 роках).
Приклади завдань:
Порівняння виторгу за філіями компанії в різних регіонах.
Аналіз ефективності рекламних каналів (онлайн vs офлайн).
Рейтинг співробітників відділу продажів за виконанням KPI.
НАЙКРАЩІ 10 клієнтів за обсягом закупівель.
Типова помилка: Спроба показати порівняння за допомогою pie chart. Для трьох категорій ще можна, але якщо їх 7-10 – візуалізація перетворюється на кашу.
Зміни в часі: побачити динаміку і тренди
Завдання: показати, як показники змінюються з плином часу – по днях, місяцях, кварталах або роках. Це ключ до розуміння трендів, сезонності та прогнозування.
Найкращі графіки для динаміки:
Line Chart (лінійний графік) – ідеально показує тренди та коливання.
Area Chart (площова діаграма) – додає акцент на загальний обсяг, а не тільки на зміну.
Calendar Heatmap (календарна теплова карта) – чудовий інструмент для пошуку сезонності та повторюваних патернів.
Приклади завдань:
Динаміка виторгу за продуктовими категоріями за квартал.
Зміна маржинальності за бізнес-напрямками за рік.
Трафік на корпоративний портал у різні дні тижня (для HR-аналітики).
Сезонні піки попиту в ритейлі (наприклад, “чорна п’ятниця” або передноворічний період).
Типова помилка: Використовувати bar chart для довгих часових рядів. Стовпчики швидко перетворюються на “паркан”, де губляться тенденції. Для трендів краще завжди починати з лінії.
Частини та ціле: хто скільки вносить у загальний результат
Завдання: показати, як окремі елементи складаються в загальну картину. Цей тип візуалізації відповідає на запитання: яка частина робить більший внесок у ціле?
Найкращі графіки для структури:
Stacked Bar Chart (стовпчаста діаграма з накопиченням) – добре працює для порівняння складу за категоріями.
Treemap – допомагає візуалізувати ієрархію і відносні розміри сегментів.
Pie Chart (кругова діаграма) – допустима тільки для 2-4 сегментів, де відмінності очевидні.
Приклади завдань:
Структура витрат на ІТ: ліцензії, інфраструктура, підтримка, навчання.
Розподіл замовлень за сегментами клієнтів (B2B, B2C, державний сектор).
Типова помилка: Використовувати pie chart для 8-10 сегментів. У підсумку діаграма перетворюється на строкату мозаїчну “піцу”, де неможливо виділити акценти.
Висновок
Візуалізація під завдання – це фундамент грамотної аналітики.
Для порівняння – bar, dot, slope.
Для динаміки – line, area, heatmap.
Для структури – stacked bar, treemap, обмежений pie.
У наступній частині ми розберемо візуалізації для розподілів, зв’язків і географічних даних.
RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.
Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.
Давайте обговоримо вашу задачу
Давайте обговоримо вашу задачу
Давайте обговоримо вашу задачу
Запросити матеріали вебінару
Отримати демо доступ
Реєстрація
Заявка успішно відправлена
Дякую, що залишили заявку на нашому сайті. Найближчим часом наш менеджер зв'яжеться з вами!