Зростання продажів – це показник, який завжди хочеться бачити у звітах. Але за сухою цифрою “+10% до минулого року” може ховатися абсолютно різна реальність: нові магазини або канали продажів, розширений асортимент, одноразові акції. Без розкладання цих факторів легко переоцінити результат і прийняти неправильні управлінські рішення.
Like-for-Like (LFL) – це методика, яка дає змогу виокремити реальну динаміку бізнесу, виключивши вплив нових точок продажів, клієнтів або товарів. Аналіз будується тільки на порівнянних об’єктах, присутніх і в поточному, і в попередньому періоді.
Для ще більш суворого контролю використовується варіант Apples-to-Apples (A2A, або Same Store Sales) – коли порівнюються зміни KPI виключно за ідентичними товарами або клієнтами. Це допомагає сфокусуватися на органічному зростанні та зрозуміти, наскільки стійко розвивається бізнес.
| Порівняння періоду | Абревіатура в Qlik | Що показує | Коли використовувати |
| Рік до року | YTD vs PYTD | Порівняння поточного року з попереднім аналогічним періодом | Аналіз довгострокових трендів, стійкість зростання |
| Квартал до кварталу (з аналогічним кварталом минулого року) | QTD vs PQTD | Порівняння поточного кварталу з тим самим кварталом минулого року | Контроль динаміки в середині року, сезонність |
| Квартал до кварталу (з попереднім кварталом поточного року) | QTD vs PQTD (поточний) | Порівняння поточного кварталу з попереднім кварталом того ж року | Короткострокові зміни, ефекти кампаній |
| Місяць до місяця (аналогічний місяць минулого року) | MTD vs PYMTD | Порівняння поточного місяця з тим самим місяцем минулого року | Сезонність, маркетингові акції |
| Місяць до місяця (з попереднім місяцем) | MTD vs PMTD | Порівняння поточного місяця з попереднім місяцем | Оперативний контроль активності |
| Тиждень до тижня (аналогічний тиждень минулого року) | WTD vs PYWTD | Порівняння поточного тижня з тим самим тижнем минулого року | Деталізація трендів за тижнями |
| Тиждень до тижня (з попереднім тижнем поточного року) | WTD vs PWTD | Порівняння поточного тижня з попереднім тижнем | Щотижнева діагностика змін |
Таким чином, LFL-аналіз допомагає бізнесу відокремити “ефект розширення” від органічного зростання, побачити реальну картину попиту і на цій основі коригувати стратегію продажів, маркетингу та управління асортиментом.

Порівняння показників “в лоб” рідко дає коректну картину. Зростання продажів може бути викликане розширенням асортименту, а не реальним збільшенням інтересу до товарів. LFL-аналіз у Qlik знімає цей шум і показує чисту динаміку за однаковими умовами: один і той самий асортимент, один і той самий період.
У Qlik Sense методологія Like-for-Like реалізована в готовому дашборді від RBC Group. Система автоматично:
Таким чином, ви бачите не просто “зростання на 10%”, а точне джерело змін: чи це справді органічне зростання, чи результат розширення продуктової лінійки.
Візуалізація та робота з даними
У Qlik результати LFL-аналіз відображаються в зручних форматах:
Усі розрахунки виконуються автоматично і займають секунди, навіть за великих масивів даних.
LFL-аналіз допомагає менеджерам і керівникам бачити реальну динаміку розвитку компанії, а не “красиві цифри” у звітах.
Ключові переваги для бізнесу:
Таким чином, LFL-аналіз – це інструмент, який допомагає відрізнити “реальне зростання” від “ефекту розширення” і ухвалювати управлінські рішення на основі фактів, а не припущень.
RBC Group пропонує комплексні рішення з управління даними та аналітики, де LFL-аналіз – частина єдиної системи інструментів для бізнесу. Він доповнює інші методології (ABC-XYZ, RFM, PVM, FMR) і дає змогу дивитися на зростання компанії під різними кутами.
Варіанти впровадження:
Матеріали за темою:
