Qlik vs Power BI: Розробка, зручність роботи та управління аналітикою

Вибір BI-платформи – це не просто порівняння цін і можливостей. Важливо розуміти, наскільки зручно працювати з інструментом на всіх етапах: від завантаження даних і їхньої обробки до створення візуалізацій і спільної роботи.

Ключові питання, які хвилюють компанії під час вибору BI-рішення:

• Наскільки просто підключати та інтегрувати дані?
• Як швидко можна створити аналітичні дашборди?
• Які навички необхідні аналітикам і розробникам?
• Наскільки BI-система зручна для бізнес-користувачів?
• Які можливості автоматизації передбачені?

Qlik Cloud і Microsoft Power BI пропонують потужні інструменти для аналітики, але використовують різні підходи до обробки даних і взаємодії з користувачами. У цьому порівнянні ми розглянемо, які завдання простіше розв’язувати на кожній із платформ, і які особливості слід враховувати під час вибору.

1. Підключення даних і підготовка до аналізу

BI-система має ефективно інтегруватися з різними джерелами даних – хмарними сервісами, базами даних, локальними сховищами. Важливо, щоб процес підключення та підготовки даних був гнучким, швидким та інтуїтивно зрозумілим.

Qlik Cloud: Автоматична робота з даними в асоціативній моделі

Qlik Cloud використовує асоціативну модель, яка автоматично аналізує і пов’язує завантажені дані.

Підключення даних:

• Підтримка безлічі джерел: SQL, файли Excel, хмарні сервіси (Google Drive, AWS, Azure), API.
• Автоматичне визначення зв’язків між полями даних без явного створення реляційних схем.

Обробка даних:

• Гнучкі можливості трансформації даних через Data Load Editor (кодовий інструмент) і Data Manager (інструмент без програмування).
• Движок QIX автоматично знаходить і відображає зв’язки між таблицями, навіть якщо дані завантажені з різних джерел.
• Підтримка Qlik AutoML для роботи з моделями прогнозування без необхідності використовувати сторонні інструменти.

❌ Обмеження:

• Для складних бізнес-правил може знадобитися вивчення Qlik Script.
• Локальні бази даних вимагають встановлення Qlik Data Gateway для безпечного підключення.

Microsoft Power BI: Гнучкість і точний контроль через Power Query

Power BI використовує реляційну модель даних, де зв’язки між таблицями створюються вручну.

Підключення даних:

• Підтримка понад 200 джерел даних, включно з SQL Server, Azure, SharePoint, Google BigQuery, SAP.
• Можливість інтеграції з Microsoft Fabric і Azure Synapse Analytics для великих корпоративних проектів.

Обробка даних:

• Power Query – потужний інструмент для завантаження, очищення та об’єднання даних.
• Можливість створення складних формул і розрахунків за допомогою DAX (Data Analysis Expressions).
• Гнучкі налаштування ETL-процесів (Extract, Transform, Load).

❌ Обмеження:

• Ручне налаштування зв’язків між таблицями вимагає розуміння структури даних.
• Для складних аналітичних розрахунків необхідно знати DAX і M Language.
• Глибока інтеграція з Azure вимагає додаткових ліцензій.

Висновок:

• Qlik Cloud зручний для швидкого підключення та об’єднання даних без складних SQL-запитів.
• Power BI дає більше контролю над процесом, але вимагає ручного налаштування зв’язків і роботи з DAX.

2. Розробка дашбордів і візуалізація даних

Qlik Cloud: Інтерактивні дашборди з гнучкими фільтрами

Qlik Cloud орієнтований на самообслуговування аналітики, даючи змогу бізнес-користувачам і аналітикам гнучко досліджувати дані без суворих встановлених зв’язків.

Візуалізація:

• Вбудовані діаграми, KPI-індикатори, теплові карти, геодані.
• Автоматичне оновлення всіх графіків при зміні фільтра.
• Можливість використання Qlik Extensions для розширених візуалізацій.

Зручність роботи:

• Можна легко перемикатися між різними даними та аналізувати взаємозв’язки без попереднього налаштування фільтрів.
• Функція Insight Advisor автоматично пропонує візуалізації на основі даних.

❌ Обмеження:

• Обмежений набір попередньо встановлених шаблонів, більше орієнтований на гнучкість, ніж на готові рішення.

Microsoft Power BI: Гнучкість і розширені можливості візуалізації

Power BI дає змогу створювати докладні звіти з точним налаштуванням кожного елемента дашборда.

Візуалізація:

• Підтримка 100+ типів діаграм і візуалізацій.
• Інтерактивні елементи (зрізи, кнопки, динамічні фільтри).
• Глибока інтеграція з Excel і PowerPoint.

Зручність роботи:

• Можна створювати кастомні звіти з точним налаштуванням кожного елемента.
• Розширені можливості через Power BI Marketplace (додаткові візуалізації).

❌ Обмеження:

• Для просунутих функцій потрібне знання DAX.
• Робота з великими обсягами даних вимагає оптимізації моделей і налаштування агрегації.

Висновок:

• Qlik Cloud – краще для динамічного аналізу та інтерактивних дашбордів.
• Power BI – потужніший для створення складних звітів і презентаційних аналітичних панелей.

3. Простота використання і навчання співробітників

Висновок:

• Qlik Cloud простіше в освоєнні та використанні, що знижує витрати на навчання.
• Power BI дає більше можливостей, але вимагає технічних навичок.

Яку платформу обрати?

• Qlik Cloud підійде компаніям, яким потрібна гнучкість, інтуїтивність і автоматизація аналітики без складних налаштувань.
• Power BI краще для деталізованих звітів, глибокої інтеграції з Azure і точного контролю над процесами обробки даних.

Що далі? У наступній статті розберемо автоматизацію і машинне навчання в Qlik і Power BI: які можливості є в кожної платформи і в чому їхні відмінності.

У попередніх статтях ми вже детально розібрали ключові аспекти вибору BI-платформи:

У першій статті ми розглянули, які чинники важливі під час вибору між Qlik і Power BI, і які завдання кожна з платформ вирішує краще.
У другій статті розібрали повну вартість володіння: ліцензії, впровадження та підтримку.
Обов’язково ознайомтеся з ними, щоб отримати повне уявлення про можливості обох платформ!