BI-решение объединяет данные по продажам, планам и прогнозам, помогает выявлять отклонения и управлять динамикой выручки в разрезе клиентов, товаров и регионов.


Где сейчас рост или падение продаж по регионам, каналам и категориям?

Какие товары, клиенты и менеджеры приносят наибольшую выручку и маржинальность?

Почему не выполняется план: проблема в клиентах, ассортименте или канале продаж?

Как соотносятся продажи и возвраты? Появляются ли негативные тренды?

Какие клиенты сокращают покупки, и какие сегменты остаются устойчивыми?

Насколько успешны запуски новых товаров?

Какие товары, клиенты и рынки имеют скрытый потенциал роста?

Как моделировать влияние цены, объема и ассортимента на выручку и маржинальность?

Какие действия приносят реальный результат, а какие — нет?

Как оперативно выявлять факторы снижения продаж и устранять их?

Как кластеризовать клиентскую базу по частоте их покупок?

Как работать с ассортиментом товаров на основании истории продаж?


Преднастроенное решение "Анализ продаж" на BI платформе Qlik Sense позволяет выполнять анализ KPI, план/фактный, динамический, долевой, многомерный, сравнительный, факторный, географический, рейтинговый, LFL, ABC, XYZ, FMR, рыночный, транзакционный, What-If анализ продаж компании или группы компаний. Выполнять анализ продаж на 360º за любой выбранный период по любой комбинации отборов: товары, каналы, поставщики, клиенты.
"Анализ продаж" на BI платформе Power BI это преднастроенное решение которое позволяет проводить всесторонний анализ ключевых показателей продаж с помощью таких инструментов как план/фактный анализ, динамический, сравнительный, факторный, FRM, LFL, ABC, XYZ и другие виды анализа.
Решение позволяет выполнить анализ продаж 360° во всех имеющихся разрезах: товары, клиенты и все имеющиеся группировки, филиалы, менеджеры, поставщики и др.
Оценивают динамику продаж и реальную прибыльность бизнеса.
◾ Объем продаж — ключевой показатель динамики и масштаба
◾ Маржа и % маржи — отражает реальную прибыльность: сколько зарабатывает компания после прямых затрат
◾ Скидки и % скидок — оценивает влияние акций и эффективность ценообразования
◾ Возвраты и % возвратов — выявляет проблемные товары, клиентов или каналы
◾ % выполнения плана продаж — отклонения от цели в разрезе сотрудников, категорий, регионов, точек продаж.


Инструменты для оценки клиентской и товарной базы.
◾ TOP клиентов / товаров / менеджеров — ранжирование по выручке, марже, заказам.
◾ RFM-анализ — определение ценных и убывающих клиентов.
◾ ABC/XYZ-анализ — классификация ассортимента по вкладу и стабильности спроса.
◾ FMR-анализ — управление запасами на основе частоты продаж.
◾ Кластерный анализ — автоматическая сегментация по поведенческим паттернам.
◾ Анализ доли рынка — сравнение с конкурентами по категориям, каналам, регионам.
Помогает понять ценность клиента используя RFM-анализ. Сегментирует клиентскую базу для построения стратегии работы с каждым из сегментов.
◾ Чемпионы — перечень клиентов, которые купили недавно, заказывают часто и тратят больше всего.
◾ Перспективные клиенты — список клиентов, которые делают часто покупки и много, но последняя покупка была несколько недель назад.
◾ Динамика активности — кто покупает регулярно, кто реже, кто выпадает. Позволяет выявить «теряющихся» клиентов и вовремя реагировать.
◾ Средний чек / заказ — измеряет эффективность апсейла и ценообразования.
◾ Оборачиваемость товаров — скорость превращения товара в деньги. Критично для снижения складских затрат.
◾ Ассортиментная широта (кол-во SKU) — насколько сбалансирован товарный портфель.


Оценка выполнения плана и причин отклонений.
◾ Факт vs План vs Прогноз — отклонения и причины невыполнения.
◾ Прогноз выполнения плана — на основе фактической динамики.
◾ LFL-анализ — сопоставление продаж стабильных групп за разные периоды.
◾ PVM-анализ — вклад цены, объема, ассортимента в изменение выручки.
◾ Факторный анализ — объяснение прироста или снижения показателей.
◾ What-if-анализ — сценарное моделирование при изменении условий.

За 30 минут узнайте, как получить полную картину по продажам, выявлять факторы роста и снижения выручки, находить точки для развития клиентов и ассортимента.
Показываем готовое аналитическое решение с минимальными требованиями к внедрению.
Консолидируйте все данные, аналитику и отчеты на одной платформе по концепции DAR — для полного контроля процессов продаж.
Автоматически загружайте данные из ваших источников (ERP, 1С, Excel и т.п.), исключая ручную работу и ошибки, чтобы ускорить анализ и повысить качество данных.
Быстро находите зоны роста и отклонения с помощью настраиваемых фильтров по клиентам, товарам, регионам и менеджерам.
Оценивайте активность клиентов и эффективность ассортимента через RFM, ABC/XYZ, FMR и PVM-анализ — для увеличения выручки и оптимизации товарного портфеля.
Стройте прогнозы выполнения планов, анализируйте драйверы изменений и моделируйте сценарии развития — для снижения рисков и повышения предсказуемости результатов.
Анализируйте потоки продаж по регионам на интерактивных картах и иерархиях — для быстрого принятия решений на основе полной и прозрачной информации.


Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.

Финальная часть серии о визуализации данных — о том, как внедрить её в управление, избежать ошибок и выстроить корпоративный стандарт работы с аналитикой.

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

Финальная часть серии о визуализации данных — о том, как внедрить её в управление, избежать ошибок и выстроить корпоративный стандарт работы с аналитикой.

Как визуализация помогает руководителям видеть картину бизнеса целиком — лидеров, отставания и точки роста. Разбираем ключевые приёмы: ранжирование, анализ отклонений и пространственную аналитику.

Запасы — это то, что может работать на бизнес, а может замораживать оборотные средства и съедать прибыль. Но, как показывает практика, управление ими во многих компаниях базируется не на данных, а на интуиции или запоздалой информации.

AI в ритейле не проваливается из-за алгоритмов — чаще всего он ломается значительно раньше. В статье разбираем, какой фундамент нужен, чтобы искусственный интеллект перестал быть экспериментом и начал приносить реальную бизнес-ценность.

Чтобы эффективно управлять продажами, недостаточно иметь данные — важно иметь ответы. В этой статье — о типичных проблемах бизнеса и о том, как их решает готовая аналитика без ручного анализа и догадок.












Комплексный анализ дебиторской задолженности оперирует множеством критериев оценки. Сбор, структурирование, сравнение данных и представление результатов в удобном для изучения формате требуют значительных трудозатрат. Если же необходимо более детальное изучение отдельных значений и операций, приходится возвращаться к первоначальному этапу анализа, повторно собирать и обрабатывать данные.
Приложения Business Intelligence обеспечивают полный беспрепятственный доступ к информации, необходимой для комплексного анализа дебиторской задолженности организации. Работать с такими данными можно сразу после запуска приложения. Программа автоматически соберет, структурирует информацию и рассчитает ключевые показатели, позволяющие дать оценку текущей ситуации и сравнить ее с предыдущими периодами. Пользователь может оперативно менять критерии проверки, анализируя показатели в разрезе отдельных менеджеров, контрагентов, каналов сбыта, департаментов или корзин.
Основное отличие программ Business Intelligence от других способов работы с данными является возможность наиболее комплексного охвата информационного поля. В анализе дебиторской задолженности предприятия задействуются не только основные итоговые показатели, но также весь спектр данных, которые помогают оценить сложившуюся ситуацию наиболее комплексно. Пользователям доступны несколько рабочих вкладок, переключаясь между которыми, вы получите доступ к разного типа аналитике.
Позволяет контролировать изменение величины ключевых значений:
Наряду с абсолютными величинами дашборд отображает динамику изменения отдельных показателей в соотношении с предыдущим периодом (неделей, месяцем, кварталом) или прошлогодними значениями на указанную дату. Также дашборд позволяет отслеживать изменение доли задолженности в разрезе корзин.
Формируются на основании абсолютных и относительных величин оплаты, динамики и коэффициентов за исследуемый период. Составляется в разрезе менеджеров, контрагентов, групп клиентов или торговых подразделений. Пользователь может выстраивать рейтинги на основании наиболее значимых показателей, таких как общая сумма задолженности, срок ее оборачиваемости, размер выручки, доля просроченных оплат и прочих. Построение рейтинга позволяет быстро определять лидеров и аутсайдеров, ставить задачи и принимать решения.
Предоставляет комплексную аналитику, демонстрирующую результаты работы с задолженностью в разрезе менеджеров, каналов сбыта, регионов, различных типов контрагентов. Ведомость включает информацию о приходе, расходе, размере задолженности с разбивкой по срокам и ее оборачиваемости. Данные могут быть проанализированы в разрезе конкретного, года, месяца или произвольного периода.
Распределяет осуществленные оплаты на своевременные и просроченные, а также определяет их долю в общей сумме. Изучать платежи можно в разрезе менеджеров, контрагентов, их типов и групп, каналов сбыта, географических единиц или корзин просрочки. Оценка состояния дебиторской задолженности поможет менеджерам определить наиболее стратегически важных партнеров, выявить приоритетные каналы сбыта и эффективных менеджеров.
Раздел позволяет прогнозировать суммы погашения задолженностей в разрезе менеджеров, торговых сетей, каналов сбыта, корзин, регионов и контрагентов на определенную дату. Кроме того программа составляет план реструктуризации долгов, что помогает в работе с их погашением.
Может быть проанализирована в разрезе отдельных департаментов, отделов, менеджеров, контрагентов, торговых сетей или регионов. При этом вы можете разделить данные на несколько групп в зависимости от длительности задержки платежей.
Помогает оценить эффективность работы менеджеров, функционирования каналов сбыта, скорость оборота задолженности по отдельным регионам и департаментам. Данные можно анализировать в разрезе текущей, общей, просроченной задолженности, общей задолженности с учетом предоплат. Результаты отображаются в табличной форме, а также при помощи точечной диаграммы.
Позволяет сравнить данные на конкретный день неделю, квартал или год с информацией прошлых периодов. Здесь вы может проанализировать, как менялась задолженность по отношению к таким показателям как выручка, сумма своевременных оплат, количество контрагентов и прочим показателям. Анализ может быть выполнен в национальной и иностранной валюте, что позволяет нивелировать влияние инфляции;
Отображает долю каждого вида просрочки, которую можно изучать в разрезе типов и категорий контрагентов, корзин, отдельных каналов сбыта, подразделений, менеджеров или географических регионов.
Дает возможность классифицировать задолженность с учетом индивидуально настраиваемого периода просрочки и рассматривать ее в разрезе отдельных менеджеров, каналов сбыта, регионов, типов контрагентов. Пользователь подбирать данные по трем произвольным фильтрам, управляя их иерархией посредством перетаскивания выбранных категорий. Анализ состава дебиторской задолженности может производиться в национальной и иностранной валюте.
Помогает определить приоритетных для будущего сотрудничества партнеров, а также выделить наименее благонадежных, что влияет на дальнейшее построение взаимоотношений.
Business Intelligence – это инструмент повышения конкурентоспособности бизнеса. Правильно управляя взаиморасчетами с контрагентами, вы обеспечите своему предприятию финансовую устойчивость и инвестиционную привлекательность.
Анализ дебиторской задолженности с использованием Business Intelligence отличается:
Важным преимуществом системы является наличие простого интуитивно понятного интерфейса, а также удобный доступ к аналитике с различных типов устройств. Формирования отчетов на платформе BI не требует привлечения ИТ-специалистов.
Также мы предлагаем вам ознакомиться с данной услугой в таких странах как Казахстан, Узбекистан, Азербайджан