Как управлять продажами и запасами в холдинге с пятью заводами и десятками брендов?
В какой-то момент в Global Beverages — одном из крупнейших производителей алкогольных и безалкогольных напитков в Казахстане — поняли: существующий подход к аналитике тормозит развитие бизнеса.
В Excel сходились не данные, а расхождения. Отдел маркетинга, коммерсанты, производственники — у каждого была своя версия отчётов. Совещания в компании превращались в попытки договориться, а не анализировать.
«Раньше каждый отдел жил своей правдой. Мы больше спорили, чем принимали решения. Нам нужно было общее цифровое зеркало компании», — вспоминает Ауэз Султанов, руководитель BI-направления Global Beverages.
Так началась история BI-трансформации, которая изменила не только инструменты, но и сам подход к управлению бизнесом.
Идея внедрить BI-платформу зрела давно. Команда рассматривала Power BI и другие варианты, но в итоге выбор пал на Qlik Sense Cloud.
Причины — простые и веские:
Global Beverages стала одной из первых B2B-компаний в Казахстане, реализовавших BI в облаке — без своих серверов и ИТ-поддержки.
Global Beverages поставила перед собой несколько ключевых задач:
«Раньше подготовка к презентации занимала пару дней: выгрузки, Excel, сверки. Сейчас всё происходит в реальном времени — просто открываем Qlik и сразу видим, где мы», — говорит Ауэз Султанов.
Проект внедрялся поэтапно, в тесном партнёрстве с RBC Group. В нем участвовали все ключевые подразделения компании: маркетинг, коммерция, финансы, логистика, производство и IT. У каждого были свои задачи и вызовы — и каждое направление получило конкретное аналитическое решение, адаптированное под свою специфику.
До внедрения Qlik Sense работа с первичными продажами была разрозненной: данные об отгрузках хранились у разных сотрудников, отчёты формировались вручную, на согласование уходит время. Часто было непонятно — где реальные остатки у дистрибьюторов, на что ориентироваться при планировании.
После запуска BI-решения команда получила:
Теперь коммерческий отдел работает не по интуиции, а по данным — и всегда знает, где нужно пополнить запасы, чтобы не терять продажи.
Это решение дало компании сквозную аналитику по всей цепочке: от завода до конкретной торговой точки. Впервые стало возможно:
Система показала, где «проваливаются» продажи после отгрузки и помогла выстроить более точечное взаимодействие с каналами.
Ранее, чтобы узнать, сколько на складе готовой продукции или сырья, нужно было отправлять запросы в несколько отделов и ждать, пока соберут данные. Сейчас всё это решается за секунды.
Аналитика по запасам охватывает:
Это позволяет не просто следить за складскими запасами, но и принимать решения о производстве, перераспределении и закупках на основе актуальной картины.
Любая аналитика начинается с чистых данных. В процессе внедрения команда столкнулась с классической проблемой: неструктурированные номенклатуры, отсутствующие артикула, пустые поля. BI-инструменты вскрыли реальное состояние базы.
«Когда начали внедрение, поняли: в нашей учётной системе бардак. Не все карточки заполнены, половина данных — нерабочие. RBC предложили решение, и мы сразу увидели эффект», — рассказывает Ауэз Султанов.
По инициативе RBC Group был разработан модуль контроля качества данных. Теперь:
Это стало одним из ключевых факторов, благодаря которому проект в компании был реализован всего за полгода.

Результаты проекта стали заметны уже в первые месяцы. Вместо громоздкой ручной отчётности — быстрая, прозрачная аналитика, доступная каждому, кто принимает решения.
Отказ от серверов оказался стратегически верным для компании. За два года эксплуатации платформы — ни одного инцидента, связанного с безопасностью или отказами.
«Когда мы только запускали проект, для нас была критична скорость. Qlik Cloud грузит приложения за 10 секунд, отчёты — почти мгновенно. Это убедило нас: облако — это не риск, а преимущество», — говорит Ауэз Султанов.
Всё администрирование — на стороне Qlik. Команда просто пользуется — без затрат на ИТ и поддержку инфраструктуры.
Проект с Qlik Sense стал не просто внедрением технологии, а настоящим двигателем изменений. BI стал повседневной практикой, а не редким событием.
Компания уже готовит запуск новых модулей — по закупкам, производству и прогнозированию доходов. В планах — активное использование машинного обучения для прогнозов спроса и управления цепочками поставок.
«Мы не просто ускорили отчётность. Мы изменили культуру управления данными. И это уже приносит результаты», — подводит итог Ауэз Султанов.
А вы готовы к изменениям в своей компании? Если вы рассматриваете переход к современной аналитике — команда RBC Group готова поделиться опытом, проконсультировать и помочь оценить потенциал проекта для вашей компании.
