UA
  • BI рішення
  • BI для МСБ
  • AI рішення
  • Послуги
  • Галузі
  • IT-платформи


Оптимізація акційної активності

Отримайте оптимальний набір товарів для промо-акції або розпродажу для досягнення максимальної маржі чи товарообігу

Оптимізація акційної активності
Проблематика бізнесу
21 Трудомісткість процесу формування акційного кошика
  • Не обмежуйте себе одним варіантом акційного кошика. Отримуйте одночасно 4-6 варіантів для різних сценаріїв та обирайте серед них найбільш підходящий для вирішення тактичних завдань
22 Тривалість отримання варіанта акційного кошика
  • Не чекайте по кілька годин оновлених варіантів пропозицій щодо акцій від категорійних менеджерів. Миттєво отримуйте списки акційних товарів на кілька тижнів уперед
23 Недостатня точність прогнозу результату акції
  • Вам не треба діяти навмання, щоб визначити глибину знижки для отримання максимального товарообігу чи маржі. Отримуйте об'єктивний прогноз акційного продажу для різних знижок
21 Трудомісткість процесу формування акційного кошика
  • Не обмежуйте себе одним варіантом акційного кошика. Отримуйте одночасно 4-6 варіантів для різних сценаріїв та обирайте серед них найбільш підходящий для вирішення тактичних завдань
22 Тривалість отримання варіанта акційного кошика
  • Не чекайте по кілька годин оновлених варіантів пропозицій щодо акцій від категорійних менеджерів. Миттєво отримуйте списки акційних товарів на кілька тижнів уперед
23 Недостатня точність прогнозу результату акції
  • Вам не треба діяти навмання, щоб визначити глибину знижки для отримання максимального товарообігу чи маржі. Отримуйте об'єктивний прогноз акційного продажу для різних знижок
Передумови створення
нової моделі акційного кошика
  • Велика кількість SKU
  • Низька точність прогнозування результатів запланованої акції
  • Висока трудомісткість
  • Низька швидкість
  • Відсутність гнучкості
  • Дотримання акційної політики постачальників
Оптимізація акційної активності
Особливості формування акційного кошика
21 Чотири сценарії
  • Модель формування акційного кошика формує відразу чотири сценарії з різними цільовими функціями:
  • Максимізація приросту маржі
  • Баланс товарообігу
  • Баланс маржі
22 Правила та обмеження
  • Товар не може бути в акції частіше ніж раз на 30 днів
  • Загальна кількість товарів в акції має бути не більшою за N
  • З однієї категорії може бути вибрано не більше двох товарів
  • Рівень внутрішньогрупової канібалізації має бути мінімальним
  • Пропорція товарів із сегментів A, B та C повинна бути дотримана
23 Включення нових товарів
  • Можливість заповнення частини акційного кошика товарами, які ніколи не брали участі у акціях
  • Підбір максимально схожих товарів з відомими акційними характеристиками
  • Використання критеріїв для визначення схожості товарів: товарна група, середній попит, ціна, вага, обсяг, споживчі властивості та інше
21 Чотири сценарії
  • Модель формування акційного кошика формує відразу чотири сценарії з різними цільовими функціями:
  • Максимізація приросту маржі
  • Баланс товарообігу
  • Баланс маржі
22 Правила та обмеження
  • Товар не може бути в акції частіше ніж раз на 30 днів
  • Загальна кількість товарів в акції має бути не більшою за N
  • З однієї категорії може бути вибрано не більше двох товарів
  • Рівень внутрішньогрупової канібалізації має бути мінімальним
  • Пропорція товарів із сегментів A, B та C повинна бути дотримана
23 Включення нових товарів
  • Можливість заповнення частини акційного кошика товарами, які ніколи не брали участі у акціях
  • Підбір максимально схожих товарів з відомими акційними характеристиками
  • Використання критеріїв для визначення схожості товарів: товарна група, середній попит, ціна, вага, обсяг, споживчі властивості та інше
Давайте обговоримо вашу задачу
Залишіть свої контактні дані і ми зв'яжемося з вами
image Оптимізація акційної активності
Етапи типового проекту
Розрахунок довідників
Розробка моделі прогнозування
Розробка моделі акційних кошиків
Розрахунок довідників
Розробка моделі прогнозування
Розробка моделі акційних кошиків
  • Розрахунок всіх необхідних довідників для моделей прогнозування та формування акційного кошика. Приклади довідників: еластичність, канібалізація, комплементарність, сезонність, тренд, класифікація товарів
group-9632
  • Побудова однієї моделі для прогнозу попиту на рівні SKU/точка продажу відповідно до вимог, розроблених для формування акційного кошика. Або буде використана модель прогнозування попиту, якщо вона була розроблена та впроваджена раніше
group-1854
  • Розробка моделі формування кількох акційних кошиків відповідно до правил та обмежень:
  • Товар не може бути в акції частіше ніж раз на 30 днів
  • Не більше N товарів в акції
  • Не більше двох товарів з однієї категорії
  • Мінімальний рівень внутрішньогрупової канібалізації
  • Дотримання пропорцій товарів із сегментів A, B та C
g16
Переваги рішення
group-1200
  • Дотримання правил та політик
    Дотримання всіх правил та політик компанії й постачальників під час проведення акційних активностей

  • Збільшення товарообігу
    Зменшення середньої акційної знижки на 1-3 процентні пункти зі збільшенням дельти товарообігу на 50%
  • Збільшення маржі
    Збільшення маржі на 35-50% зі збереженням приросту товарообігу на середньоакційному рівні
Рішення для бізнесу

Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики

Блог
Усі новини 163
Кейси 47
Новини 106
Рішення 67
Відео 12
bachiti-rozumiti-dijati-9
Детальніше
Кейси, Рішення
27.01.2026
13
Розуміти дебіторку · зберігати ліквідність · знижувати ризики: як керувати розрахунками з клієнтами на основі даних

Дебіторська заборгованість рідко виглядає проблемою одразу, але саме вона найчастіше створює касові розриви — у статті розбираємо, як на основі даних зрозуміти поведінку клієнтів, передбачити надходження і керувати ліквідністю, а не реагувати постфактум.

georetail
Детальніше
Кейси, Рішення
20.01.2026
30
Вибір локацій на стероїдах: що дає штучний інтелект ритейлу

У ритейлі кожна нова локація — це інвестиція з високими ставками. Як зменшити ризики, спрогнозувати виторг і не прогадати з вибором місця? У статті розбираємо, як штучний інтелект трансформує підхід до відкриття торгових точок.

bachiti-rozumiti-dijati-7
Детальніше
Кейси, Рішення
16.01.2026
8
Розуміти, контролювати, впливати: як бізнес управляє фінансами на основі аналітики

Фінансові звіти показують результат, але не завжди пояснюють причини. У статті розбираємо, як побачити цілісну фінансову картину бізнесу — від прибутку до ліквідності, ризиків і рішень наперед.

Кейси, Рішення
27.01.2026
13

Дебіторська заборгованість рідко виглядає проблемою одразу, але саме вона найчастіше створює касові розриви — у статті розбираємо, як на основі даних зрозуміти поведінку клієнтів, передбачити надходження і керувати ліквідністю, а не реагувати постфактум.

Кейси, Рішення
20.01.2026
30

У ритейлі кожна нова локація — це інвестиція з високими ставками. Як зменшити ризики, спрогнозувати виторг і не прогадати з вибором місця? У статті розбираємо, як штучний інтелект трансформує підхід до відкриття торгових точок.

Кейси, Рішення
16.01.2026
8

Фінансові звіти показують результат, але не завжди пояснюють причини. У статті розбираємо, як побачити цілісну фінансову картину бізнесу — від прибутку до ліквідності, ризиків і рішень наперед.

bachiti-rozumiti-dijati-9
Детальніше
Кейси, Рішення
27.01.2026
13
Розуміти дебіторку · зберігати ліквідність · знижувати ризики: як керувати розрахунками з клієнтами на основі даних

Дебіторська заборгованість рідко виглядає проблемою одразу, але саме вона найчастіше створює касові розриви — у статті розбираємо, як на основі даних зрозуміти поведінку клієнтів, передбачити надходження і керувати ліквідністю, а не реагувати постфактум.

georetail
Детальніше
Кейси, Рішення
20.01.2026
30
Вибір локацій на стероїдах: що дає штучний інтелект ритейлу

У ритейлі кожна нова локація — це інвестиція з високими ставками. Як зменшити ризики, спрогнозувати виторг і не прогадати з вибором місця? У статті розбираємо, як штучний інтелект трансформує підхід до відкриття торгових точок.

bachiti-rozumiti-dijati-7
Детальніше
Кейси, Рішення
16.01.2026
8
Розуміти, контролювати, впливати: як бізнес управляє фінансами на основі аналітики

Фінансові звіти показують результат, але не завжди пояснюють причини. У статті розбираємо, як побачити цілісну фінансову картину бізнесу — від прибутку до ліквідності, ризиків і рішень наперед.

Кейси, Рішення
27.01.2026
13

Дебіторська заборгованість рідко виглядає проблемою одразу, але саме вона найчастіше створює касові розриви — у статті розбираємо, як на основі даних зрозуміти поведінку клієнтів, передбачити надходження і керувати ліквідністю, а не реагувати постфактум.

Кейси, Рішення
20.01.2026
30

У ритейлі кожна нова локація — це інвестиція з високими ставками. Як зменшити ризики, спрогнозувати виторг і не прогадати з вибором місця? У статті розбираємо, як штучний інтелект трансформує підхід до відкриття торгових точок.

Кейси, Рішення
16.01.2026
8

Фінансові звіти показують результат, але не завжди пояснюють причини. У статті розбираємо, як побачити цілісну фінансову картину бізнесу — від прибутку до ліквідності, ризиків і рішень наперед.

oblozhki-statej-sajt-21
Детальніше
Новини, Рішення
06.01.2026
11
Write Table: редагування, коментарі та дії напряму в Qlik Cloud

Write Table — нова функція, що дозволяє змінювати дані, залишати коментарі та запускати автоматичні процеси прямо в дашборді. Без Excel, без IT, без перемикань між системами.

oblozhki-statej-sajt-19
Детальніше
Новини
18.12.2025
13
Transport Data Hub: цифрова прозорість міжнародних пасажирських перевезень на основі Qlik

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

oblozhki-statej-rau-2
Детальніше
Новини, Рішення
12.12.2025
33
Дуже важко поклеїти шпалери, не маючи стін: як створити умови для AI, що працює

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

Новини, Рішення
06.01.2026
11

Write Table — нова функція, що дозволяє змінювати дані, залишати коментарі та запускати автоматичні процеси прямо в дашборді. Без Excel, без IT, без перемикань між системами.

Новини
18.12.2025
13

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

Новини, Рішення
12.12.2025
33

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

bachiti-rozumiti-dijati-9
Детальніше
Кейси, Рішення
27.01.2026
13
Розуміти дебіторку · зберігати ліквідність · знижувати ризики: як керувати розрахунками з клієнтами на основі даних

Дебіторська заборгованість рідко виглядає проблемою одразу, але саме вона найчастіше створює касові розриви — у статті розбираємо, як на основі даних зрозуміти поведінку клієнтів, передбачити надходження і керувати ліквідністю, а не реагувати постфактум.

georetail
Детальніше
Кейси, Рішення
20.01.2026
30
Вибір локацій на стероїдах: що дає штучний інтелект ритейлу

У ритейлі кожна нова локація — це інвестиція з високими ставками. Як зменшити ризики, спрогнозувати виторг і не прогадати з вибором місця? У статті розбираємо, як штучний інтелект трансформує підхід до відкриття торгових точок.

bachiti-rozumiti-dijati-7
Детальніше
Кейси, Рішення
16.01.2026
8
Розуміти, контролювати, впливати: як бізнес управляє фінансами на основі аналітики

Фінансові звіти показують результат, але не завжди пояснюють причини. У статті розбираємо, як побачити цілісну фінансову картину бізнесу — від прибутку до ліквідності, ризиків і рішень наперед.

Кейси, Рішення
27.01.2026
13

Дебіторська заборгованість рідко виглядає проблемою одразу, але саме вона найчастіше створює касові розриви — у статті розбираємо, як на основі даних зрозуміти поведінку клієнтів, передбачити надходження і керувати ліквідністю, а не реагувати постфактум.

Кейси, Рішення
20.01.2026
30

У ритейлі кожна нова локація — це інвестиція з високими ставками. Як зменшити ризики, спрогнозувати виторг і не прогадати з вибором місця? У статті розбираємо, як штучний інтелект трансформує підхід до відкриття торгових точок.

Кейси, Рішення
16.01.2026
8

Фінансові звіти показують результат, але не завжди пояснюють причини. У статті розбираємо, як побачити цілісну фінансову картину бізнесу — від прибутку до ліквідності, ризиків і рішень наперед.

tekuchest4h3
Аналіз персоналу
dinamika-2
Аналіз первинних та вторинних продажів
faktornyj-analiz
Аналіз продажів
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Аналіз роботи контакт-центру
otklonenie-srokov-vypolnenija
Аналіз виробництва
analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Аналіз агровирощування
analiz-chekov-43-2
Аналіз чеків та програми лояльності
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Аналіз кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Аналіз закупівель
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Аналіз запасів
zapasy-geografija-43
Аналіз продажів та запасів у роздріб
tekuchest4h3
Аналіз персоналу
dinamika-2
Аналіз первинних та вторинних продажів
faktornyj-analiz
Аналіз продажів
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Аналіз роботи контакт-центру
otklonenie-srokov-vypolnenija
Аналіз виробництва
analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Аналіз агровирощування
analiz-chekov-43-2
Аналіз чеків та програми лояльності
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Аналіз кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Аналіз закупівель
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Аналіз запасів
zapasy-geografija-43
Аналіз продажів та запасів у роздріб
Давайте обговоримо вашу задачу
contact-block-2-photo