Прогноз попиту
Важко їхати вперед, дивлячись лише у дзеркало заднього виду. Дізнайтесь, який буде найбільш ймовірний попит на ваші товари через тиждень або через рік
Трудомісткість процесу прогнозування - Обмеженість прогнозу через брак ресурсів для розрахунку 2-3-х альтернативних варіантів (сценаріїв). Отримуйте 5-7 варіантів прогнозу з різним ступенем деталізації
Тривалість отримання варіанта прогнозу - Вам не треба чекати кілька днів, поки аналітики перерахують прогноз. Отримуйте варіант прогнозу з новими вхідними даними через кілька хвилин або максимум кілька годин
Недостатня точність прогнозу- Вам не треба покладатись на інтуїцію співробітників. Отримуйте максимально точний та об'єктивний прогноз з урахуванням десятків факторів впливу
Трудомісткість процесу прогнозування - Обмеженість прогнозу через брак ресурсів для розрахунку 2-3-х альтернативних варіантів (сценаріїв). Отримуйте 5-7 варіантів прогнозу з різним ступенем деталізації
Тривалість отримання варіанта прогнозу - Вам не треба чекати кілька днів, поки аналітики перерахують прогноз. Отримуйте варіант прогнозу з новими вхідними даними через кілька хвилин або максимум кілька годин
Недостатня точність прогнозу- Вам не треба покладатись на інтуїцію співробітників. Отримуйте максимально точний та об'єктивний прогноз з урахуванням десятків факторів впливу
нової моделі прогнозування
- Традиційні методи прогнозування припускають, що минуле буде повторюватись в майбутньому, але це не так, наприклад, події, пов'язані з COVID-19, суттєво змінили модель споживання
- Традиційні методи передбачають роботу тільки з історичними даними попиту та не враховують інші фактори, які прямо чи опосередковано впливають на успішність та результативність бізнесу
- У таких умовах точність традиційних моделей прогнозу попиту знижується
Зниження дефіциту на 15-18%
Зменшення товарних запасів на 13-16%
Підвищення рівня обслуговування на 10%
Скорочення часу на 70%
Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики
13Дебіторська заборгованість рідко виглядає проблемою одразу, але саме вона найчастіше створює касові розриви — у статті розбираємо, як на основі даних зрозуміти поведінку клієнтів, передбачити надходження і керувати ліквідністю, а не реагувати постфактум.
30У ритейлі кожна нова локація — це інвестиція з високими ставками. Як зменшити ризики, спрогнозувати виторг і не прогадати з вибором місця? У статті розбираємо, як штучний інтелект трансформує підхід до відкриття торгових точок.
8Фінансові звіти показують результат, але не завжди пояснюють причини. У статті розбираємо, як побачити цілісну фінансову картину бізнесу — від прибутку до ліквідності, ризиків і рішень наперед.
13Дебіторська заборгованість рідко виглядає проблемою одразу, але саме вона найчастіше створює касові розриви — у статті розбираємо, як на основі даних зрозуміти поведінку клієнтів, передбачити надходження і керувати ліквідністю, а не реагувати постфактум.
30У ритейлі кожна нова локація — це інвестиція з високими ставками. Як зменшити ризики, спрогнозувати виторг і не прогадати з вибором місця? У статті розбираємо, як штучний інтелект трансформує підхід до відкриття торгових точок.
8Фінансові звіти показують результат, але не завжди пояснюють причини. У статті розбираємо, як побачити цілісну фінансову картину бізнесу — від прибутку до ліквідності, ризиків і рішень наперед.
13Дебіторська заборгованість рідко виглядає проблемою одразу, але саме вона найчастіше створює касові розриви — у статті розбираємо, як на основі даних зрозуміти поведінку клієнтів, передбачити надходження і керувати ліквідністю, а не реагувати постфактум.
30У ритейлі кожна нова локація — це інвестиція з високими ставками. Як зменшити ризики, спрогнозувати виторг і не прогадати з вибором місця? У статті розбираємо, як штучний інтелект трансформує підхід до відкриття торгових точок.
8Фінансові звіти показують результат, але не завжди пояснюють причини. У статті розбираємо, як побачити цілісну фінансову картину бізнесу — від прибутку до ліквідності, ризиків і рішень наперед.
13Дебіторська заборгованість рідко виглядає проблемою одразу, але саме вона найчастіше створює касові розриви — у статті розбираємо, як на основі даних зрозуміти поведінку клієнтів, передбачити надходження і керувати ліквідністю, а не реагувати постфактум.
30У ритейлі кожна нова локація — це інвестиція з високими ставками. Як зменшити ризики, спрогнозувати виторг і не прогадати з вибором місця? У статті розбираємо, як штучний інтелект трансформує підхід до відкриття торгових точок.
8Фінансові звіти показують результат, але не завжди пояснюють причини. У статті розбираємо, як побачити цілісну фінансову картину бізнесу — від прибутку до ліквідності, ризиків і рішень наперед.
11Write Table — нова функція, що дозволяє змінювати дані, залишати коментарі та запускати автоматичні процеси прямо в дашборді. Без Excel, без IT, без перемикань між системами.
13RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.
33AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.
11Write Table — нова функція, що дозволяє змінювати дані, залишати коментарі та запускати автоматичні процеси прямо в дашборді. Без Excel, без IT, без перемикань між системами.
13RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.
33AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.
13Дебіторська заборгованість рідко виглядає проблемою одразу, але саме вона найчастіше створює касові розриви — у статті розбираємо, як на основі даних зрозуміти поведінку клієнтів, передбачити надходження і керувати ліквідністю, а не реагувати постфактум.
30У ритейлі кожна нова локація — це інвестиція з високими ставками. Як зменшити ризики, спрогнозувати виторг і не прогадати з вибором місця? У статті розбираємо, як штучний інтелект трансформує підхід до відкриття торгових точок.
8Фінансові звіти показують результат, але не завжди пояснюють причини. У статті розбираємо, як побачити цілісну фінансову картину бізнесу — від прибутку до ліквідності, ризиків і рішень наперед.
13Дебіторська заборгованість рідко виглядає проблемою одразу, але саме вона найчастіше створює касові розриви — у статті розбираємо, як на основі даних зрозуміти поведінку клієнтів, передбачити надходження і керувати ліквідністю, а не реагувати постфактум.
30У ритейлі кожна нова локація — це інвестиція з високими ставками. Як зменшити ризики, спрогнозувати виторг і не прогадати з вибором місця? У статті розбираємо, як штучний інтелект трансформує підхід до відкриття торгових точок.
8Фінансові звіти показують результат, але не завжди пояснюють причини. У статті розбираємо, як побачити цілісну фінансову картину бізнесу — від прибутку до ліквідності, ризиків і рішень наперед.
