Self Service BI - останній тренд у Business Intelligence

За останні кілька років інструменти Self Service BI стали основними компонентами платформ бізнес-аналітики (Business Intelligence). Вони дозволяють користувачам створювати запити до даних природною мовою без знань SQL або інших мов програмування. Вбудовані алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання можуть ідентифікувати дані, пояснити значення елементів даних, автоматизувати процес підготовки та надсилання звітів, а також пропонувати різноманітні типи візуалізацій.

У цій статті ми поговоримо про сучасні тренди та підходи у бізнес-аналітиці, про те, як трансформувалися інструменти бізнес-аналітики за останнє десятиліття.

З даної статті ви дізнаєтесь:

• • три підходи у роботі з даними;
  • що таке Self Service BI;
  • ключові критерії Self-Service BI;
  • переваги самостійної бізнес-аналітики;
  • безпека: що важливо знати під час роботи з SSBI.

Три підходи у роботі з даними

Історично підхід у бізнес-аналітиці пережив три основні етапи розвитку:

• Централізація даних

Раніше, коли даних у компаній було значно менше, для власників бізнесу було очевидним, що відбувається всередині бізнесу та у конкурентів. Усі інструменти управління над значними даними перебували у ІТ-підрозділу. Бізнес-користувачі були змушені вимагати у колег з ІТ-відділу дані для створення звітів. Такий метод дозволяв ІТ-спеціалістам краще контролювати якість даних, забезпечувати безпеку, чистоту даних. Але часто такий підхід призводив до обмеження ресурсів, що, у свою чергу, знижувало швидкість отримання важливої бізнес-інформації. На практиці на отримання, консолідацію, аналітику даних та підготовку звітності у фахівців компанії витрачалися дні, а то й тижні. У поточних реаліях висококонкурентного середовища швидкість отримання інформації та її достовірність відіграють ключову роль, тому від такого підходу багато компаній відмовилися.

• Децентралізація даних

Наступним поколінням був підхід децентралізації даних. Виникла потреба надати бізнес-користувачам можливість самостійно отримувати дані з джерел для створення аналітичної звітності. В результаті бізнес-користувачі отримали можливість самостійно вивантажувати дані із джерел. Як наслідок, у компаніях запанував хаос — кожен підрозділ аналізував та інтерпретував одні й ті самі дані по-своєму, використовуючи свої методи та підходи у розрахунку одних і тих самих показників. Кожен підрозділ приходив на нараду зі своїм звітом, в якому дані відрізнялися і приймати рішення на їх підставі було важко або зовсім неможливо.

• Демократизація даних

Сьогодні ми переходимо в епоху демократизації даних. Демократизація даних – сучасний підхід у роботі з даними, який встановив баланс між ІТ-підрозділом та бізнес-користувачами. При даному підході основне завдання ІТ – це забезпечити технічну складову: організувати доступи, забезпечити масштабованість інфраструктури та якість (чистоту та достовірність) первинних даних. А всі функції аналізу та інтерпретації даних можна було віддати бізнес-користувачам. Даний підхід, реалізований у сучасних системах Business Intelligence, дозволяє грамотно розмежувати права доступу до потрібних даних, забезпечити максимальну гнучкість та швидкість отримання необхідної інформації. Тренд SSBI став логічним доповненням цього підходу.

Кожна компанія має кілька категорій користувачів, які використовують різні функціональні можливості Business Intelligence:

• Інтерактивна аналітика, дослідження даних та пошук причинно-наслідкових зв’язків
• Регламентна звітність. Люди, які використовують лише регламентну звітність, яким потрібні дані лише у вигляді статичних звітів. Сучасні системи бізнес-аналітики повинні мати функціонал, який автоматично підготує та надішле звіти залежно від їхньої ролі та посади в компанії
• Self Service BI. Інструмент для просунутих бізнес-користувачів, який дозволяє самостійно працювати з даними без допомоги розробки

Що таке Self Service BI

Self Service BI — це новий підхід до аналізу даних, орієнтований на кінцевого користувача, який дозволяє йому самостійно створювати аналітичні звіти, моделі даних, візуалізації та ділитися ними із зацікавленими сторонами бізнес-процесу, не вдаючись до допомоги ІТ. Інструменти Self Service BI дозволяють розглянути будь-які показники компанії під різними кутами, перевірити гіпотези, створити нетипові звіти під індивідуальний запит бізнесу, а головне робити це швидко, не вдаючись до сторонньої допомоги.

Self Service у сучасних системах бізнес-аналітики, таких як Qlik Sense та Microsoft Power BI, характеризується простими в роботі інструментами з базовими аналітичними можливостями та спрощеною моделлю даних, яка легко сприймається та надає прямий доступ до потрібної інформації. Гнучкість self-service BI дозволяє користувачам створювати власні дашборди з даними, які їм необхідні.

Ключові можливостіSelf-Service BI

Всесвітньо відома дослідна компанія Gartner виділяє ряд важливих критеріїв Self-Service, якими повинні мати сучасні BI-платформи. Наведемо деякі з них:

• ІТ-інфраструктура. Це поняття включає безпеку, можливість підключення до різноманітних даних, можливість управління даними як локально, так і в хмарі.
• Управління даними. BI інструмент повинен використовувати загальну семантичну модель та метадані, володіти можливістю управління завантаженням даних та оновлень, а також забезпечувати швидкий пошук, зберігання, використання та публікацію об’єктів метаданих (показників).
• Аналіз та створення звітів. BI має забезпечити великий набір візуальних елементів для аналізу та можливості взаємодії з ними. Інструмент повинен автоматично створювати деякі показники, потрібні користувачеві, забезпечити можливість розробляти звіти для мобільних пристроїв з використанням їх переваг (сенсорний екран, камера, місцезнаходження та ін.).
• Загальні здібності. У цей пункт входить простота у використанні, візуальна привабливість, кількість використовуваних продуктів для досягнення мети (всі функції доступні в одному продукті або для цього потрібні додаткові інструменти).

Переваги Self-Service BI

Розширені можливості доступу до даних та аналітики, які надаються Self Servise, можуть принести користь підприємствам різними способами. Потенційні переваги включають:

• Ефективне використання ресурсів бізнес-аналітики та ІТ. Оскільки бізнес-користувачі можуть проводити свій власний спеціальний аналіз, самостійна бізнес-аналітика звільняє підрозділи бізнес-аналітики та ІТ-спеціалістів організації від створення більшості запитів, візуалізацій, моніторингових панелей та звітів. Це дозволяє їм зосередитись на пріоритетних завданнях, що вимагають додаткових технічних навичок, таких як управління наборами даних для бізнес-користувачів та створення складних запитів.
• Швидкий аналіз даних та прийняття рішень. Можливості самообслуговування допомагають виявити вузькі місця у програмах бізнес-аналітики, перекладаючи аналітичну роботу на бізнес-користувачів, а не на невелику групу бізнес-аналітиків. Це, у свою чергу, прискорює бізнес-процеси, оскільки користувачі можуть швидше аналізувати дані, а потім приймати рішення та робити дії.
• Організація, керована даними. У міру того, як все більше керівників, менеджерів та співробітників використовують інструменти бізнес-аналітики, системи самообслуговування можуть допомогти створити культуру управління даними.
• Конкурентні переваги. Розширене використання даних та швидке прийняття рішень можуть зробити організацію гнучкішою, що допомагає їй створити або зберегти конкурентну перевагу на ринку.

Безпека: що важливо знати під час роботи з SSBI?

Важливо враховувати, що самостійна бізнес-аналітика також має підводне каміння. Приводячи своїх бізнес-користувачів до того, щоб вони ставали спеціальними інженерами даних, ви можете отримати хаотичний набір показників, які різняться у відділах, зіткнутися з проблемами безпеки даних.

Self Service зазвичай використовується для створення індивідуальних аналітичних додатків, які дозволяють протестувати гіпотези, виявити фактори, що впливають, побачити тенденції тощо. При цьому ІТ-службі необхідно організувати доступи таким чином, щоб користувач мав доступ тільки до потрібних даних: виділити простір на сервері під дані додатка, налаштувати можливість видалення таких додатків після закінчення певного часу, щоб вони не навантажували серверні потужності.

Якщо ваша компанія щодня покладається на інструменти Self Service BI, бізнес-аналітики також мають відігравати важливу роль, оскільки вони необхідні для управління цими інструментами. Вони налаштовують та стандартизують звіти, які генеруватимуть менеджери, щоб забезпечити узгодженість та значущість результатів у вашій організації. А щоб уникнути проблем, пов’язаних із надходженням/видаленням сміття, бізнес-аналітикам необхідно переконатися, що дані, що надходять до системи бізнес-аналітики, є правильними та несуперечливими. Це часто включає вилучення їх з інших сховищ даних та їх очищення.