Аналіз страхових виплат та премій
Контролюйте кожен страховий випадок, аналізуючи дані щодо всіх полісів, премій та минулих виплат, що полегшує прийняття рішення про надання виплат
Використовуючи передналаштоване рішення «Аналіз страхових виплат та премій» відділи виплат можуть контролювати втрати та домагатися зниження обсягу переплат. Передналаштоване рішення допомагає скласти повне уявлення про кожен страховий випадок, відображаючи дані щодо всіх полісів, премій та минулих виплат, що, у свою чергу, полегшує прийняття рішення про надання виплат
рішення
- Страхові премії за містами
- Кількість укладених договорів у розрізі періодів
- Графік страхових виплат за видами страхування, галузями бізнесу у сумарному виразі
- Страхові суми за містами
- Кількість укладених договорів у розрізі періодів
- Графік страхових сум за видами страхування, галузями бізнесу у сумарному виразі
- Суми оплат за платниками, видами бізнесу, діапазонами страхових премій
- Сума виплат за діапазонами страхових сум
- Комісії з видів страхування, страхового продукту, агента
- Результати страхування за агентами, видами бізнесу, сумами
- Страхова сума активних договорів у розрізі видів страхування
- Кількість договорів щодо терміну дії у розрізі видів страхування
- Сума виплати за строком виплати у розрізі видів страхування
- Кількість активних договорів у сумах виплат
- Страхові премії за містами
- Кількість укладених договорів у розрізі періодів
- Графік страхових виплат за видами страхування, галузями бізнесу у сумарному виразі
- Страхові суми за містами
- Кількість укладених договорів у розрізі періодів
- Графік страхових сум за видами страхування, галузями бізнесу у сумарному виразі
- Суми оплат за платниками, видами бізнесу, діапазонами страхових премій
- Сума виплат за діапазонами страхових сум
- Комісії з видів страхування, страхового продукту, агента
- Результати страхування за агентами, видами бізнесу, сумами
- Страхова сума активних договорів у розрізі видів страхування
- Кількість договорів щодо терміну дії у розрізі видів страхування
- Сума виплати за строком виплати у розрізі видів страхування
- Кількість активних договорів у сумах виплат
Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики
9RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.
1Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.
18AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.
9RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.
1Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.
18AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.
1Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.
17Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.
10Щоб керувати продажами ефективно, недостатньо мати дані — важливо мати відповіді. У цій статті — про типові болі бізнесу і як їх вирішує готова аналітика без ручного аналізу та здогадок.
1Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.
17Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.
10Щоб керувати продажами ефективно, недостатньо мати дані — важливо мати відповіді. У цій статті — про типові болі бізнесу і як їх вирішує готова аналітика без ручного аналізу та здогадок.
9RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.
18AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.
12RBC Group представила на RAU Summit 2025 ключові BI, ML та AI-рішення для українського рітейлу й поділилася практичними підходами до побудови сучасної аналітики.
9RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.
18AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.
12RBC Group представила на RAU Summit 2025 ключові BI, ML та AI-рішення для українського рітейлу й поділилася практичними підходами до побудови сучасної аналітики.
1Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.
18AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.
17Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.
1Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.
18AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.
17Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.
