UA
  • BI рішення
  • BI для МСБ
  • AI рішення
  • Послуги
  • Галузі
  • IT-платформи


Аналіз продажів та запасів у роздріб

Додаток дозволяє проводити всебічний аналіз продажів та запасів роздрібної мережі: план продажів, товарні запаси, товарообіг, собівартість та багато іншого. Виконувати оцінку роботи роздрібної мережі та прискорити оборотність товарів

2analiz-prodazh-i-zapasov-qv-new
Выберите
BI платформу
Qlik Sense
Power BI
Qlik Sense
Power BI

Передналаштоване рішення дозволяє виконувати всебічний аналіз продажів та запасів у роздріб 360º. Проводити динамічний, рейтинговий, план-фактний, порівняльний, дольовий, факторний, ABC-XYZ, LFL - аналіз. Контролювати асортимент, оборотність, дефіцитність, потребу та рівень запасів. Відстежувати активність продажів, рух запасів та товари для переобліку

Передналаштоване рішення дозволяє здійснювати комплексний аналіз продажів і запасів у роздрібній торгівлі за принципом 360º. Воно дає змогу проводити динамічний, рейтинговий, план-фактний, порівняльний, частковий, факторний, ABC-XYZ та LFL-аналіз.

Інструмент забезпечує контроль асортименту, оборотності, дефіцитності, потреби та рівня запасів, а також дозволяє відстежувати активність продажів, рух товарів і позиції, які потребують переобліку.

Кому це потрібно і навіщо?
Власникам та директорам


  • Оцінка ефективності роботи мережі за різними показниками
  • Вивільнення грошей від управління неліквідами, прискорення оборотності товарів
  • Порівняльний та динамічний аналіз
  • Виявлення ознак шахрайства у запасах
  • Контроль дефіцитних позицій з метою запобігання втраченому прибутку
  • Інструмент для підвищення ефективності переговорів із постачальниками
  • Можливість заглибитися до будь-якого складу, магазину чи товару
  • Комерційним директорам, менеджерам, закупівельникам
  • Мінімізація тимчасових та трудових витрат на збір та обробку інформації, побудову звітності з продажу
  • Детальний аналіз показників продажів у статиці та динаміці
  • Швидка побудова рейтингів товарів, груп, менеджерів, постачальників, клієнтів за будь-якими обраними показниками
  • Аналіз товарної матриці та купівельного кошика
  • Класифікація товарів за категоріями прибутковості, стабільності
  • Ефективна робота з асортиментом
  • Оперативна інформація про рівень запасів у всіх можливих розрізах
  • Аналітика дефіцитності, робота з неліквідами, контроль оборотності товарів та прогноз потреби
  • Прийняття рішення про закупівлю на підставі інсайдів, отриманих під час аналізу даних
  • IТ-директорам


  • Завантаження даних з будь-яких систем та джерел
  • Швидкий відгук на запити користувачів за будь-яких обсягів даних
  • Швидке впровадження, гарантія якості та підтримка
  • Висока швидкість внесення змін
  • Сучасна BI-платформа для вирішення всього спектру бізнес-завдань
  • Надання користувачам інструменту для самостійного аналізу даних
  • Власникам та директорам


  • Оцінка ефективності роботи мережі за різними показниками
  • Вивільнення грошей від управління неліквідами, прискорення оборотності товарів
  • Порівняльний та динамічний аналіз
  • Виявлення ознак шахрайства у запасах
  • Контроль дефіцитних позицій з метою запобігання втраченому прибутку
  • Інструмент для підвищення ефективності переговорів із постачальниками
  • Можливість заглибитися до будь-якого складу, магазину чи товару
  • Комерційним директорам, менеджерам, закупівельникам
  • Мінімізація тимчасових та трудових витрат на збір та обробку інформації, побудову звітності з продажу
  • Детальний аналіз показників продажів у статиці та динаміці
  • Швидка побудова рейтингів товарів, груп, менеджерів, постачальників, клієнтів за будь-якими обраними показниками
  • Аналіз товарної матриці та купівельного кошика
  • Класифікація товарів за категоріями прибутковості, стабільності
  • Ефективна робота з асортиментом
  • Оперативна інформація про рівень запасів у всіх можливих розрізах
  • Аналітика дефіцитності, робота з неліквідами, контроль оборотності товарів та прогноз потреби
  • Прийняття рішення про закупівлю на підставі інсайдів, отриманих під час аналізу даних
  • IТ-директорам


  • Завантаження даних з будь-яких систем та джерел
  • Швидкий відгук на запити користувачів за будь-яких обсягів даних
  • Швидке впровадження, гарантія якості та підтримка
  • Висока швидкість внесення змін
  • Сучасна BI-платформа для вирішення всього спектру бізнес-завдань
  • Надання користувачам інструменту для самостійного аналізу даних
  • Рішення для вашої галузі
    Роздрібна торгівля 07
    FMCG 07
    Банки 06
    Фарма 10
    Агро 05
    Виробництво 07
    Телеком 06
    Дистрибуція 08
    Ресторани 05
    Холдинги 07
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
    Роздрібна торгівля
    Давайте обговоримо вашу задачу
    Залишіть свої контактні дані і ми зв'яжемося з вами
    Аналіз продажів та запасів у роздріб Аналіз продажів та запасів у роздріб
    Рішення для бізнесу

    Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики

    Блог
    Усі новини 159
    Кейси 44
    Новини 105
    Рішення 63
    Відео 12
    oblozhki-statej-sajt-19
    Детальніше
    Новини
    18.12.2025
    9
    Transport Data Hub: цифрова прозорість міжнародних пасажирських перевезень на основі Qlik

    RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

    bachiti-rozumiti-dijati-4
    Детальніше
    Кейси, Рішення
    18.12.2025
    1
    Знати, прогнозувати, управляти: як бізнесу тримати запаси під контролем і не втрачати прибуток

    Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

    oblozhki-statej-rau-2
    Детальніше
    Новини, Рішення
    12.12.2025
    18
    Дуже важко поклеїти шпалери, не маючи стін: як створити умови для AI, що працює

    AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

    Новини
    18.12.2025
    9

    RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

    Кейси, Рішення
    18.12.2025
    1

    Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

    Новини, Рішення
    12.12.2025
    18

    AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

    bachiti-rozumiti-dijati-4
    Детальніше
    Кейси, Рішення
    18.12.2025
    1
    Знати, прогнозувати, управляти: як бізнесу тримати запаси під контролем і не втрачати прибуток

    Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

    bachiti-rozumiti-dijati-2
    Детальніше
    Кейси, Рішення
    25.11.2025
    17
    Як зробити Power BI інструментом не лише аналітики, а й автоматизованої регламентної звітності

    Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

    bachiti-rozumiti-dijati
    Детальніше
    Кейси, Рішення
    18.11.2025
    10
    Бачити, розуміти, діяти: як бізнесу ефективно керувати продажами на основі аналітики

    Щоб керувати продажами ефективно, недостатньо мати дані — важливо мати відповіді. У цій статті — про типові болі бізнесу і як їх вирішує готова аналітика без ручного аналізу та здогадок.

    Кейси, Рішення
    18.12.2025
    1

    Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

    Кейси, Рішення
    25.11.2025
    17

    Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

    Кейси, Рішення
    18.11.2025
    10

    Щоб керувати продажами ефективно, недостатньо мати дані — важливо мати відповіді. У цій статті — про типові болі бізнесу і як їх вирішує готова аналітика без ручного аналізу та здогадок.

    oblozhki-statej-sajt-19
    Детальніше
    Новини
    18.12.2025
    9
    Transport Data Hub: цифрова прозорість міжнародних пасажирських перевезень на основі Qlik

    RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

    oblozhki-statej-rau-2
    Детальніше
    Новини, Рішення
    12.12.2025
    18
    Дуже важко поклеїти шпалери, не маючи стін: як створити умови для AI, що працює

    AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

    oblozhki-statej-rau-1
    Детальніше
    Новини
    09.12.2025
    12
    RBC Group на RAU Summit 2025: інновації BI та AI для українського ритейлу

    RBC Group представила на RAU Summit 2025 ключові BI, ML та AI-рішення для українського рітейлу й поділилася практичними підходами до побудови сучасної аналітики.

    Новини
    18.12.2025
    9

    RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

    Новини, Рішення
    12.12.2025
    18

    AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

    Новини
    09.12.2025
    12

    RBC Group представила на RAU Summit 2025 ключові BI, ML та AI-рішення для українського рітейлу й поділилася практичними підходами до побудови сучасної аналітики.

    bachiti-rozumiti-dijati-4
    Детальніше
    Кейси, Рішення
    18.12.2025
    1
    Знати, прогнозувати, управляти: як бізнесу тримати запаси під контролем і не втрачати прибуток

    Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

    oblozhki-statej-rau-2
    Детальніше
    Новини, Рішення
    12.12.2025
    18
    Дуже важко поклеїти шпалери, не маючи стін: як створити умови для AI, що працює

    AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

    bachiti-rozumiti-dijati-2
    Детальніше
    Кейси, Рішення
    25.11.2025
    17
    Як зробити Power BI інструментом не лише аналітики, а й автоматизованої регламентної звітності

    Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

    Кейси, Рішення
    18.12.2025
    1

    Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

    Новини, Рішення
    12.12.2025
    18

    AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

    Кейси, Рішення
    25.11.2025
    17

    Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

    tekuchest4h3
    Аналіз персоналу
    dinamika-2
    Аналіз первинних та вторинних продажів
    faktornyj-analiz
    Аналіз продажів
    kontakt-centr-pokazateli-3-4
    Аналіз роботи контакт-центру
    otklonenie-srokov-vypolnenija
    Аналіз виробництва
    analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
    Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
    analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
    Аналіз агровирощування
    analiz-chekov-43-2
    Аналіз чеків та програми лояльності
    dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
    Аналіз кредитного портфеля
    otklonenie-postavki-zakupki-2
    Аналіз закупівель
    zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
    Аналіз запасів
    zapasy-geografija-43
    Аналіз продажів та запасів у роздріб
    tekuchest4h3
    Аналіз персоналу
    dinamika-2
    Аналіз первинних та вторинних продажів
    faktornyj-analiz
    Аналіз продажів
    kontakt-centr-pokazateli-3-4
    Аналіз роботи контакт-центру
    otklonenie-srokov-vypolnenija
    Аналіз виробництва
    analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
    Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
    analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
    Аналіз агровирощування
    analiz-chekov-43-2
    Аналіз чеків та програми лояльності
    dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
    Аналіз кредитного портфеля
    otklonenie-postavki-zakupki-2
    Аналіз закупівель
    zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
    Аналіз запасів
    zapasy-geografija-43
    Аналіз продажів та запасів у роздріб
    Давайте обговоримо вашу задачу
    Аналіз продажів та запасів у роздріб

    Ефективне управління продажами та запасами можливе лише за умови продуманого та підкріпленого результатами аналізу тенденцій за попередні періоди, а також з урахуванням прогнозів на майбутнє. Інакше ухвалення будь-яких рішень може виявитися (і швидше за все виявиться) контрпродуктивним.

    Щоб запобігти дефіциту чи формуванню надлишків продукції, необхідно проводити аналіз продажу та запасів у роздробі. І у нас є зручне вирішення цього завдання!

    Товарні запаси у роздробі утворюються на різних стадіях руху товарів: на складах безпосередньо роздрібних торгових майданчиків, на шляху, інше. Питання лише в тому, як здійснювати аналіз продажів та запасів у роздріб, особливо з урахуванням того, що дані про транзакції надходять з різних джерел і в різному форматі?

    Аналітика продажів у роздрібній торгівлі: передналаштоване рішення від RBC Group

    Компанія RBC Group пропонує до вашої уваги комплексне передналаштоване аналітичне рішення «Аналіз продажу та запасів у роздріб», створене на базі BI-системи Qlik. З його допомогою ви можете швидко і без зайвих трудовитрат консолідувати дані транзакцій роздрібної мережі, а також проводити їх глибокий аналіз у різних розрізах залежно від цілей та завдань.

    Наш продукт дозволяє провести комплексний аналіз продажів магазину, оцінити, як йдуть продажі в компанії в цілому, наскільки можна порівняти прогнозований план продажів з реальними обсягами. Також можна детально аналізувати товарні запаси та товарообіг, собівартість продукції, понесені витрати та багато іншого.

    «Аналіз продажу та запасів у роздробі» вирішує відразу великий перелік завдань. З його допомогою власник бізнесу може:

    1. Об’єктивно оцінити ефективність всієї роздрібної мережі в різних розрізах, враховуючи цікаві та найбільш значущі показники.
    2. Помітно збільшити темпи оборотності. Чим вищі ці темпи, тим менше часу товари проводять на складах, де-факто виступаючи «замороженими» грошима.
    3. Вчасно отримувати інформацію з роздрібної мережі та її агентів.
    4. Проводити вичерпний порівняльний та динамічний аналізи.
    5. Здійснювати не просто загальний аналіз роздрібної мережі, а й аналіз продажу магазину за основними показниками. Тобто окремо взятого торгового майданчика.
    6. Істотно знизити витрати часу та коштів на збір, обробку даних та формування детальної звітності з продажу.
    7. Аналізувати продажі у статиці та в динаміці.
    8. Вибудовувати об’єктивні та точні рейтинги товарів та товарних груп, окремих менеджерів, постачальників та навіть клієнтів.
    9. Складати класифікацію товарів за категоріями стабільності та прибутковості.
    10. Збирати детальну аналітику за постачальниками, за необхідності проводити глибший аналіз будь-якого окремого постачальника.
    11. Формувати об’єктивний та точний прогноз потреби, а також ретельніше контролювати оборотність товарів.
    12. Приймати більш виважені рішення щодо закупівлі товарів, сировини чи компонентів, спираючись на інсайди, отримані під час аналізу даних.

    І це далеко не весь перелік завдань, які допомагає вирішити аналітика роздрібного продажу від RBC Group. Їх насправді набагато більше, а інструменти нашого рішення ви легко зможете налаштувати саме під свої завдання та специфіку бізнесу. Проводьте динамічний, рейтинговий, план-факторний аналізи, ABC-XYZ, LFL аналізи, відстежуйте активність продажів на всіх рівнях, отримуйте своєчасну інформацію про рух запасів та товарів для переобліку та багато іншого!

    У яких ситуаціях гостро необхідний аналіз продажів у роздрібній торгівлі та аналіз запасів

    Насправді впровадження системи аналізу продажу та запасів рекомендовано ще до виникнення таких ситуацій. І воно стає особливо актуальним у таких випадках:

    • ви не отримуєте оперативної, достовірної та актуальної інформації про роботу торгових точок та складів;
    • ви не можете об’єктивно оцінити, які товарні позиції приносять найбільший дохід компанії, а через які компанія лише зазнає збитків;
    • отримувана вами звітність занадто плоска і недостатньо інформативна, внаслідок чого неможливо знайти чіткі причинно-наслідкові зв’язки;
    • ви використовуєте стандартні методи візуалізації результатів продажу в Excel-файлах, в яких дуже легко заплутатися і в результаті допустити серйозні помилки аналізу;
    • у вас регулярно з’являється надлишок товару на складі, а також неліквідні залишки, внаслідок чого бізнес зазнає збитків;
    • періодично (або постійно) спостерігається нестача ходових позицій, і бізнес просто не задовольняє споживчий попит;
    • ви не можете точно сказати, які товари або групи товарів вимагають поповнення в першу чергу, а які — другорядні;
    • у вас немає єдиної системи для роботи з великими обсягами даних, а їхня обробка займає занадто багато часу та сил. Як наслідок – отримати оперативну інформацію фактично неможливо;
    • звіти з різних підрозділів сформовані по-різному та оперують різними цифрами, через що скласти об’єктивну оцінку продажів важко.

    Аналітика роздрібних продажів від RBC Group дає власнику бізнесу чітке розуміння ефективності роздробу, прискорює оборотність товару, збирання та обробку даних, допомагає не допустити виникнення дефіциту чи надлишку товарів у роздробі, ефективніше працювати з поточним асортиментом та багато іншого.

    Для зручності додаток RBC Group поділено на дві основні частини:

    1. Детальна аналітика продажу з усіма супутніми даними та показниками у різних розрізах.
    2. Аналітика запасів, а також похідних даних, таких як потреба, рівень дефіциту, кількість запасів та інше.

    Наше рішення не потребує спеціальної підготовки перед використанням. Робота з ним максимально інтуїтивна та зрозуміла, з нею впорається навіть людина без великого практичного досвіду.

    Якщо у вас є будь-які питання щодо роботи програми або ви хочете особисто оцінити його переваги та можливості на практиці, отримайте безкоштовну консультацію менеджера RBC Group або запросіть демодоступ для ознайомлення, залишивши заявку на сайті.

    Також ми пропонуємо вам ознайомитись з даною послугою у таких країнах як КазахстанУзбекистанАзербайджан 

    Читати повністю