Додаток дозволяє в режимі реального часу проводити геоаналітику відвідувань співробітниками дистриб'ютора торгових точок, моніторити ефективність торгового обладнання


Наскільки точно виконуються візити торгової команди в дату, зазначену в плані?

Які торгові агенти стабільно виконують або не виконують план?

У яких регіонах спостерігається відставання за візитами, продажами або перевіркою обладнання?

Який відсоток замовлень прийнято безпосередньо з торгової точки та скільки — віддалено?

Яке обладнання перевірено, і де зафіксовано несправності?

Яка ефективність торгового обладнання в місцях продажів?

Які точки показують стійку ритмічність продажів, а які — випадають?

Які співробітники, команди або сектори показують найкращі та найгірші результати?

Який відсоток візитів, завершених без оформлення замовлення?

Які торгові точки демонструють зниження продажів при стабільних візитах?

Які причини відхилень від маршрутів та їхній вплив на KPI?

Які показники повторних візитів та їхня ефективність?

Передналаштоване рішення дозволяє виконувати план-фактний аналіз відвідувань торгових точок, кількості перевірок торгового обладнання, кількості та сум продажів, геоаналіз візитів до торгових точок з обліком GPS-координат
Оцінюють виконання графіка візитів і обсяг продажів у рамках маршруту.
◾ Кількість візитів: план, факт, % виконання
◾ Візити дата-в-дату: абсолютне і часткове значення
◾ Продажі в кількості та сумі: план, факт, % виконання
◾ Сканування обладнання: план, факт, % виконання


Дають змогу аналізувати виконання KPI за регіонами, співробітниками та точками.
◾ Динаміка виконання KPI за місяцями, тижнями, днями
◾ Георозмітка точок, GPS-відхилення, карта охоплення
◾ Порівняння виконання за регіонами, секторами, агентами
Оцінюють результати співробітників, точок і категорій товарів.
◾ ТОП-20 агентів і точок за виконанням/невиконанням
◾ Ефективність точок за ритмічністю продажів
◾ Кошики продажів: розподіл по точках і обладнанню


Фіксують порушення, невідповідності маршрутам і результативність візитів.
◾ Кількість замовлень у плановій і позаплановій зоні
◾ Замовлення по точках зі збігом дати та координат
◾ Частка продажів із відхиленнями від плану
Оцінюють вплив обладнання на продажі та фіксують несправності.
◾ Кількість звірок і % несправностей
◾ Продажі за кошиками обладнання
◾ Порівняння точок з і без обладнання

Наше BI-рішення об'єднує дані щодо візитів, GPS, замовлень, обладнання та перевірок. Ви отримуєте єдину панель для моніторингу в реальному часі, доступну з браузера і мобільних пристроїв.
Порівняйте план і факт щодо візитів, продажів і перевірок. Використовуйте інтерактивні карти та GPS-звіти для виявлення відхилень і фіктивних візитів.
Аналізуйте ритмічність продажів, ефективність обладнання, причини незавершених візитів і частку замовлень поза планом - для підвищення продуктивності та зростання замовлень.

Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

Щоб керувати продажами ефективно, недостатньо мати дані — важливо мати відповіді. У цій статті — про типові болі бізнесу і як їх вирішує готова аналітика без ручного аналізу та здогадок.

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

RBC Group представила на RAU Summit 2025 ключові BI, ML та AI-рішення для українського рітейлу й поділилася практичними підходами до побудови сучасної аналітики.

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.












