У "Magnum Cash & Carry" тепер знають, як відповісти на будь-яке запитання
419Для компанії, що працює з мінімальною торговою націнкою, прозорість та ефективність внутрішніх процесів має критичне значення. Забезпечити наочність та ясне бачення ситуації у продажах та управлінні запасами можна, лише використовуючи швидкий, гнучкий та потужний інструмент для аналітики. Компанія «Магнум» початково прагнула отримати не просто готове рішення, а гнучку аналітичну платформу, придатну для розвитку і масштабування бізнесу, що паралельно росте. Як рішення, що оптимально підходить для завдань мережі, була запропонована BI-система Qlik, яка використовує замість традиційних OLAP-кубів технологію асоціативного аналізу з обробкою даних в оперативній пам’яті.
Проект впровадження Qlik включав пілотну частину, розробку та адаптацію аналітичних додатків, навчання користувачів і розробників і, нарешті, запуск у промислову експлуатацію. Тривалість проекту склала трохи більше трьох тижнів. Так “Магнум” став першим клієнтом QlikView у Казахстані.
Насамперед для компанії були створені найбільш затребувані аналітики – з продажу та управління запасами. Зараз у системі «на льоту» обробляються дані щодо кількох десятків тисяч асортиментних позицій, транзакцій за два останні роки та таблицями залишків та продажів із сумарними обсягами даних у сотні мільйонів записів. Qlik консолідує дані з кількох джерел, включаючи системи Gestori Pro (база даних Progress) та 1C 8.1 (база даних SQL).
Першими користувачами Qlik у мережі стали 15 співробітників Комерційного департаменту. Інноваційна асоціативна модель даних, застосована в Qlik, дозволяє отримати відповідь практично на будь-яке питання, що виникає при аналізі транзакційних даних, що накопичуються в облікових системах компанії, включаючи серії з кількох уточнюючих питань та можливість заглибитись до рівня деталей окремої торгової операції. Такий потужний і одночасно простий спосіб аналізу інформації дозволив докорінно змінити практику аналітичної роботи, що склалася.
Андрій Кравцов, системний аналітик компанії «Магнум», який брав активну участь у проекті впровадження, поділився своїми враженнями від роботи з новою системою: «Наша компанія давно шукала для себе такий програмний продукт, який дозволяв би своєчасно, швидко, просто і легко отримувати аналітичну звітність у необхідному нам вигляді. До цього ми використовували аналітичну систему, побудовану на OLAP-кубах, закриту для будь-яких змін і доповнень. Найбільшим мінусом даної системи було дуже тривале завантаження поточної інформації, не кажучи вже про оновлення попередніх даних (дані за один день підвантажувалися довше доби).Особисто для мене важливо, що Qlik – відкритий та зручний продукт для розробки будь-яких видів звітів, що дозволяє швидко обробляти великі обсяги даних, оперативно оновлювати, змінювати та видавати необхідну для користувачів інформацію у будь-якому вигляді, рівні та розрізі. Інноваційні технології, на яких побудована робота Qlik, такі як in-memory, асоціативність та простота користування, у нашому випадку приносять справді відчутний ефект».
Про компанію «Магнум»
Компанія вийшла на ринок у 2007 р. і стала одним із перших у Казахстані ритейлерів, що працюють у форматі Cash & Carry. Особливістю “Магнуму” стала адаптація формату – фактично під дахом одного торгового комплексу об’єднано два формати Cash & Carry та Discounter. Компанія, що працює під девізом «Ми вбиваємо ціни!», швидко завоювала популярність завдяки пропозиції якісних товарів за привабливими цінами та режимом роботи 24/7. Зараз «Магнум» має 3 магазини, для забезпечення яких працює один розподільчий центр. Три роки поспіль: у 2008, 2009 та 2010 роках. компанія ставала переможцем національного проекту «Вибір року» у номінації «Оптово-роздрібний супермаркет №1 у Казахстані».
Дивіться також:
9RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.
1Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.
