Додаток дозволяє сформувати портрет вашого покупця, планувати акційні та маркетингові активності, оцінювати їх результати. Приймати рішення для збільшення середнього чека, конверсії та кількості чеків ваших магазинів


Який спосіб оплати клієнти використовують найчастіше (картка, готівка, бонуси)?

Наскільки програма лояльності впливає на чек і частоту покупок?

Як на основі історії покупок створити персональну пропозицію для клієнта?

Як визначити цінність клієнта за частотою покупок і обсягом продажів?

Які сегменти клієнтів схильні до відтоку?

Які товари формують високий чек?

Які канали краще працюють за сегментами?

Які клієнти купують часто?

У яких клієнтів найбільші чеки?

Як давно клієнт робив повторну покупку?

Яке навантаження на каси за днями та часом роботи?

Які товари найчастіше потрапляють в один чек?
Рішення дозволяє виконувати аналіз чеків компанії 360° у всіх необхідних розрізах: точки продажу (регіони, магазини, каси, касири тощо), товари та усі наявні групи, дисконтні картки та класифікація клієнтської бази (стать, вік тощо). У додатку аналізується кількість чеків, середній чек, обсяг продажів, кількість покупців, % конверсії, % продажів з карткою лояльності, тип оплати та наданої знижки, сума нарахованих та використаних бонусів по дисконтних картках, кількість позицій у чеках та пенетрація
Показують обсяг продажів і структуру чеків за різними сегментами.
◾ Загальна сума продажів — з розбивкою за клієнтами з картками та без.
◾ Кількість чеків — за типами, регіонами та магазинами.
◾ Середній чек — за всіма покупцями та окремо за власниками карток.
◾ Кількість покупців — кількість клієнтів з карткою лояльності.
◾ Конверсія — відношення кількості чеків до кількості відвідувачів.


Описують активність, залученість і динаміку поведінки покупців.
◾ Кількість покупців — усього, нових, постійних і тих, що повернулися.
◾ Середнє число чеків клієнта за період — сегментація за активністю.
◾ Обсяг покупок клієнта за період — оцінка клієнтської цінності.
◾ Давність покупки — дата останнього чека клієнта
Оцінюють участь клієнтів в акціях та ефективність бонусних програм.
◾ Обсяг знижок і % знижки — у розрізі чеків і товарів.
◾ % чеків зі знижками — наочний індикатор охоплення акціями.
◾ Нараховані та використані бонуси — рівень участі в програмі.
◾ % використання бонусів — ефективність бонусної програми.


Аналізують залученість клієнтів і розподіл за поведінковими сегментами.
◾ % клієнтських продажів — частка продажів за картками лояльності.
◾ % клієнтських чеків — частка чеків від зареєстрованих клієнтів.
◾ RFM-аналіз — активність, давність і обсяг покупок.
◾ Кластери клієнтів — сегментація за поведінковими характеристиками.
Показують, які товари формують попит і впливають на поведінку клієнтів.
◾ Пенетрація товарів — частка товарів у продажах і чеках.
◾ ABC/XYZ-аналіз — частка і стабільність продажів за товарами.
◾ RFM-аналіз товарів — популярні та неефективні позиції.


Дають змогу виявляти тренди, сезонність і відхилення за різними розрізами.
◾ LFL-аналіз — порівняння за періодами та магазинами.
◾ Динаміка чеків, продажів, клієнтів — за днями, тижнями, місяцями.
◾ Порівняння сегментів, магазинів, періодів — виявлення відхилень.
Аналізує завантаженість кас і динаміку клієнтського потоку.
◾ Кількість чеків — за часом доби та днями тижня.
◾ Кількість позицій у чеку — за часом доби та днями тижня.
◾ Кількість касирів — за часом доби та днями тижня.
◾ Кількість кас — за часом доби та днями тижня.

Інтеграція даних з POS-систем, CRM і Excel дає змогу бачити продажі, чеки, покупців і поведінку в єдиному вікні.
Платформа аналізує бонуси, знижки, RFM-сегменти та кластери клієнтів, даючи змогу точно налаштовувати програми лояльності.
Додаток допомагає відстежувати зміни в попиті, порівнювати магазини та періоди, виявляти відхилення та оцінювати ефективність акцій.

Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

Щоб керувати продажами ефективно, недостатньо мати дані — важливо мати відповіді. У цій статті — про типові болі бізнесу і як їх вирішує готова аналітика без ручного аналізу та здогадок.

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

RBC Group представила на RAU Summit 2025 ключові BI, ML та AI-рішення для українського рітейлу й поділилася практичними підходами до побудови сучасної аналітики.

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.













Аналіз чеків — це не лише спосіб об’єктивно оцінювати обсяги продажу. Це ще й ефективний метод, щоб своєчасно виявити падіння продажів та його причини, поточні проблеми з асортиментом, недоробки у маркетинговій стратегії та навіть оцінити швидкість роботи персоналу.
Компанія RBC Group пропонує вам комплексне рішення «Аналіз чеків і програми лояльності», створене на базі Business Intelligence системи Qlik. З його допомогою ви зможете проводити аналіз середнього чека та аналіз програми лояльності у всіх необхідних розрізах:
Додаток вміє оперативно аналізувати кількість чеків, середній чек, обсяги продажів, кількість покупців, відсотки конверсії та продажів серед власників карток лояльності, кращий тип оплати покупок клієнтами та інше.
Дані за чеками та програмою лояльності відкривають набагато більше можливостей для власника бізнесу, ніж багато хто вважає. Використовуючи наше програмне рішення, ви зможете ефективніше виконувати низку завдань:
Ви отримуєте оперативну інформацію безпосередньо з місць її виникнення, об’єктивно оцінюєте, наскільки роздрібна мережа в принципі успішно працює, чи варто дотримуватися обраної стратегії, чи вона потребує коригування.
Дашборд з показниками LFL-аналізу включає деталізацію всіх чеків та їх структуру, оплат, конверсію, інформацію про бонусні рахунки, RFM-сегментацію, когорти клієнтів, кластери торгових майданчиків, товарів і клієнтів.
Аналіз програми лояльності та аналіз середнього чека дозволяють отримати актуальні дані за ключовими критеріями:
Одна з головних переваг нашого рішення – універсальність. Система аналізу чеків та програми лояльності від RBC Group підходить як для невеликих мереж з кількома торговими точками, так і для великих конгломератів, де торгових точок тисячі і навіть десятки тисяч. При цьому працювати з налаштованим рішенням можна без попереднього навчання та підготовки – система досить інтуїтивна і зрозуміла навіть для людини без особливого досвіду. А якщо у вас виникнуть якісь труднощі чи додаткові питання щодо використання, менеджери RBC Group нададуть будь-які консультації.
Щоб дізнатися докладніше про функціональні можливості та інструменти аналізу середнього чека та програм лояльності, залиште запит на сайті – ми зв’яжемося з вами найближчим часом. А щоб особисто оцінити всі переваги рішення RBC Group, рекомендуємо запросити демодоступ та побачити реальну практичну користь саме для вашого бізнесу.
Також ми пропонуємо вам ознайомитись з даною послугою у таких країнах як Казахстан, Узбекистан, Азербайджан