UA
  • BI рішення
  • BI для МСБ
  • AI рішення
  • Послуги
  • Галузі
  • IT-платформи


Аналіз чеків та програми лояльності

Додаток дозволяє сформувати портрет вашого покупця, планувати акційні та маркетингові активності, оцінювати їх результати. Приймати рішення для збільшення середнього чека, конверсії та кількості чеків ваших магазинів

analiz-chekov-i-programmy-lojalnosti-qlik
Що ви маєте знати про своїх клієнтів і чеки, щоб керувати продажами ефективно:
trend-1

Який спосіб оплати клієнти використовують найчастіше (картка, готівка, бонуси)?

analytics-11-1

Наскільки програма лояльності впливає на чек і частоту покупок?

calendar-and-clock-time-administration-and-organization-tools-symbol-4-3

Як на основі історії покупок створити персональну пропозицію для клієнта?

group-1221

Як визначити цінність клієнта за частотою покупок і обсягом продажів?

36684901

Які сегменти клієнтів схильні до відтоку?

group-1312

Які товари формують високий чек?

analytics-3-3-2

Які канали краще працюють за сегментами?

document-1

Які клієнти купують часто?

group44

У яких клієнтів найбільші чеки?

group-1344

Як давно клієнт робив повторну покупку?

group-1347

Яке навантаження на каси за днями та часом роботи?

group-1317-2

Які товари найчастіше потрапляють в один чек?

Огляд BI-додатку
Qlik Sense

Рішення дозволяє виконувати аналіз чеків компанії 360° у всіх необхідних розрізах: точки продажу (регіони, магазини, каси, касири тощо), товари та усі наявні групи, дисконтні картки та класифікація клієнтської бази (стать, вік тощо). У додатку аналізується кількість чеків, середній чек, обсяг продажів, кількість покупців, % конверсії, % продажів з карткою лояльності, тип оплати та наданої знижки, сума нарахованих та використаних бонусів по дисконтних картках, кількість позицій у чеках та пенетрація

Ключові показники для аналізу чеків і програм лояльності
Продажі та чеки

Показують обсяг продажів і структуру чеків за різними сегментами.

 

◾ Загальна сума продажів — з розбивкою за клієнтами з картками та без.
◾ Кількість чеків — за типами, регіонами та магазинами.
◾ Середній чек — за всіма покупцями та окремо за власниками карток.
◾ Кількість покупців — кількість клієнтів з карткою лояльності.
◾ Конверсія — відношення кількості чеків до кількості відвідувачів.

chec1
klienty-i-povedenie-2
Клієнти та поведінка

Описують активність, залученість і динаміку поведінки покупців.

 
◾ Кількість покупців — усього, нових, постійних і тих, що повернулися.
◾ Середнє число чеків клієнта за період — сегментація за активністю.
◾ Обсяг покупок клієнта за період — оцінка клієнтської цінності.
◾ Давність покупки — дата останнього чека клієнта

Знижки та бонуси

Оцінюють участь клієнтів в акціях та ефективність бонусних програм.

 
◾ Обсяг знижок і % знижки — у розрізі чеків і товарів.
◾ % чеків зі знижками — наочний індикатор охоплення акціями.
◾ Нараховані та використані бонуси — рівень участі в програмі.
◾ % використання бонусів — ефективність бонусної програми.

chec3
chec4
Програми лояльності та сегментація

Аналізують залученість клієнтів і розподіл за поведінковими сегментами.

 
◾ % клієнтських продажів — частка продажів за картками лояльності.
◾ % клієнтських чеків — частка чеків від зареєстрованих клієнтів.
◾ RFM-аналіз — активність, давність і обсяг покупок.
◾ Кластери клієнтів — сегментація за поведінковими характеристиками.

Асортимент і переваги

Показують, які товари формують попит і впливають на поведінку клієнтів.

 
◾ Пенетрація товарів — частка товарів у продажах і чеках.
◾ ABC/XYZ-аналіз — частка і стабільність продажів за товарами.
◾ RFM-аналіз товарів — популярні та неефективні позиції.

chec5
chec6
Порівняльні та динамічні аналізи

Дають змогу виявляти тренди, сезонність і відхилення за різними розрізами.

 
◾ LFL-аналіз — порівняння за періодами та магазинами.
◾ Динаміка чеків, продажів, клієнтів — за днями, тижнями, місяцями.
◾ Порівняння сегментів, магазинів, періодів — виявлення відхилень.

Операційне навантаження

Аналізує завантаженість кас і динаміку клієнтського потоку.

 

◾ Кількість чеків — за часом доби та днями тижня.
◾ Кількість позицій у чеку — за часом доби та днями тижня.
◾ Кількість касирів — за часом доби та днями тижня.
◾ Кількість кас — за часом доби та днями тижня.

chec7
Що ви отримаєте з нашим BI-рішенням
Аналіз чеків та програми лояльності Повна картина щодо продажів і клієнтів

Інтеграція даних з POS-систем, CRM і Excel дає змогу бачити продажі, чеки, покупців і поведінку в єдиному вікні.

Аналіз чеків та програми лояльності Управління лояльністю та утриманням

Платформа аналізує бонуси, знижки, RFM-сегменти та кластери клієнтів, даючи змогу точно налаштовувати програми лояльності.

Аналіз чеків та програми лояльності Аналіз динаміки та ефективності каналів

Додаток допомагає відстежувати зміни в попиті, порівнювати магазини та періоди, виявляти відхилення та оцінювати ефективність акцій.

Аналіз чеків та програми лояльності Повна картина щодо продажів і клієнтів

Інтеграція даних з POS-систем, CRM і Excel дає змогу бачити продажі, чеки, покупців і поведінку в єдиному вікні.

Аналіз чеків та програми лояльності Управління лояльністю та утриманням

Платформа аналізує бонуси, знижки, RFM-сегменти та кластери клієнтів, даючи змогу точно налаштовувати програми лояльності.

Аналіз чеків та програми лояльності Аналіз динаміки та ефективності каналів

Додаток допомагає відстежувати зміни в попиті, порівнювати магазини та періоди, виявляти відхилення та оцінювати ефективність акцій.

Рішення для вашої галузі
Роздрібна торгівля 07
FMCG 07
Банки 06
Фарма 10
Агро 05
Виробництво 07
Телеком 06
Дистрибуція 08
Ресторани 05
Холдинги 07
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Роздрібна торгівля
Давайте обговоримо вашу задачу
Залишіть свої контактні дані і ми зв'яжемося з вами
Аналіз чеків та програми лояльності Аналіз чеків та програми лояльності
Рішення для бізнесу

Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики

Блог
Усі новини 159
Кейси 44
Новини 105
Рішення 63
Відео 12
oblozhki-statej-sajt-19
Детальніше
Новини
18.12.2025
9
Transport Data Hub: цифрова прозорість міжнародних пасажирських перевезень на основі Qlik

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

bachiti-rozumiti-dijati-4
Детальніше
Кейси, Рішення
18.12.2025
1
Знати, прогнозувати, управляти: як бізнесу тримати запаси під контролем і не втрачати прибуток

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

oblozhki-statej-rau-2
Детальніше
Новини, Рішення
12.12.2025
18
Дуже важко поклеїти шпалери, не маючи стін: як створити умови для AI, що працює

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

Новини
18.12.2025
9

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

Кейси, Рішення
18.12.2025
1

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

Новини, Рішення
12.12.2025
18

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

bachiti-rozumiti-dijati-4
Детальніше
Кейси, Рішення
18.12.2025
1
Знати, прогнозувати, управляти: як бізнесу тримати запаси під контролем і не втрачати прибуток

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

bachiti-rozumiti-dijati-2
Детальніше
Кейси, Рішення
25.11.2025
17
Як зробити Power BI інструментом не лише аналітики, а й автоматизованої регламентної звітності

Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

bachiti-rozumiti-dijati
Детальніше
Кейси, Рішення
18.11.2025
10
Бачити, розуміти, діяти: як бізнесу ефективно керувати продажами на основі аналітики

Щоб керувати продажами ефективно, недостатньо мати дані — важливо мати відповіді. У цій статті — про типові болі бізнесу і як їх вирішує готова аналітика без ручного аналізу та здогадок.

Кейси, Рішення
18.12.2025
1

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

Кейси, Рішення
25.11.2025
17

Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

Кейси, Рішення
18.11.2025
10

Щоб керувати продажами ефективно, недостатньо мати дані — важливо мати відповіді. У цій статті — про типові болі бізнесу і як їх вирішує готова аналітика без ручного аналізу та здогадок.

oblozhki-statej-sajt-19
Детальніше
Новини
18.12.2025
9
Transport Data Hub: цифрова прозорість міжнародних пасажирських перевезень на основі Qlik

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

oblozhki-statej-rau-2
Детальніше
Новини, Рішення
12.12.2025
18
Дуже важко поклеїти шпалери, не маючи стін: як створити умови для AI, що працює

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

oblozhki-statej-rau-1
Детальніше
Новини
09.12.2025
12
RBC Group на RAU Summit 2025: інновації BI та AI для українського ритейлу

RBC Group представила на RAU Summit 2025 ключові BI, ML та AI-рішення для українського рітейлу й поділилася практичними підходами до побудови сучасної аналітики.

Новини
18.12.2025
9

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

Новини, Рішення
12.12.2025
18

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

Новини
09.12.2025
12

RBC Group представила на RAU Summit 2025 ключові BI, ML та AI-рішення для українського рітейлу й поділилася практичними підходами до побудови сучасної аналітики.

bachiti-rozumiti-dijati-4
Детальніше
Кейси, Рішення
18.12.2025
1
Знати, прогнозувати, управляти: як бізнесу тримати запаси під контролем і не втрачати прибуток

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

oblozhki-statej-rau-2
Детальніше
Новини, Рішення
12.12.2025
18
Дуже важко поклеїти шпалери, не маючи стін: як створити умови для AI, що працює

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

bachiti-rozumiti-dijati-2
Детальніше
Кейси, Рішення
25.11.2025
17
Як зробити Power BI інструментом не лише аналітики, а й автоматизованої регламентної звітності

Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

Кейси, Рішення
18.12.2025
1

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

Новини, Рішення
12.12.2025
18

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

Кейси, Рішення
25.11.2025
17

Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

tekuchest4h3
Аналіз персоналу
dinamika-2
Аналіз первинних та вторинних продажів
faktornyj-analiz
Аналіз продажів
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Аналіз роботи контакт-центру
otklonenie-srokov-vypolnenija
Аналіз виробництва
analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Аналіз агровирощування
analiz-chekov-43-2
Аналіз чеків та програми лояльності
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Аналіз кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Аналіз закупівель
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Аналіз запасів
zapasy-geografija-43
Аналіз продажів та запасів у роздріб
tekuchest4h3
Аналіз персоналу
dinamika-2
Аналіз первинних та вторинних продажів
faktornyj-analiz
Аналіз продажів
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Аналіз роботи контакт-центру
otklonenie-srokov-vypolnenija
Аналіз виробництва
analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Аналіз агровирощування
analiz-chekov-43-2
Аналіз чеків та програми лояльності
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Аналіз кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Аналіз закупівель
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Аналіз запасів
zapasy-geografija-43
Аналіз продажів та запасів у роздріб
Давайте обговоримо вашу задачу
Аналіз чеків та програми лояльності

Аналіз чеків та програми лояльності

Аналіз чеків — це не лише спосіб об’єктивно оцінювати обсяги продажу. Це ще й ефективний метод, щоб своєчасно виявити падіння продажів та його причини, поточні проблеми з асортиментом, недоробки у маркетинговій стратегії та навіть оцінити швидкість роботи персоналу.

Компанія RBC Group пропонує вам комплексне рішення «Аналіз чеків і програми лояльності», створене на базі Business Intelligence системи Qlik. З його допомогою ви зможете проводити аналіз середнього чека та аналіз програми лояльності у всіх необхідних розрізах:

  • точки продажу;
  • групи товарів;
  • дисконтні картки та інше.

Додаток вміє оперативно аналізувати кількість чеків, середній чек, обсяги продажів, кількість покупців, відсотки конверсії та продажів серед власників карток лояльності, кращий тип оплати покупок клієнтами та інше.

Аналіз чеків та аналіз програм лояльності: що це дає бізнесу

Дані за чеками та програмою лояльності відкривають набагато більше можливостей для власника бізнесу, ніж багато хто вважає. Використовуючи наше програмне рішення, ви зможете ефективніше виконувати низку завдань:

  1. Точніше та детальніше контролювати ефективність роботи роздрібної мережі за показниками чеків та програми лояльності.
  2. Об’єктивно оцінювати ефективність маркетингової кампанії та за необхідності коригувати її стратегію.
  3. Оперативно отримувати актуальні дані з касового програмного забезпечення та використовуваних CRM-систем.
  4. Істотно знизити тимчасові та трудові витрати на збирання та обробку даних.
  5. Оцінювати ефективність роботи касирів та ступінь навантаження на різні каси з метою подальшої оптимізації робочого процесу.
  6. Аналізувати трафік відвідувачів та конверсій, середній чек, загальну кількість чеків та середню кількість позицій у них.
  7. Вивчати стан карт клієнтів та карткових рахунків, а також бонусів на них.
  8. Отримувати вичерпну аналітику щодо клієнтів – аналіз покупців.
  9. Сегментувати клієнтську базу для глибшого та швидшого аналізу.
  10. Поглиблюватися в аналізі до будь-якої торгової точки, окремо взятого клієнта чи чека.

Ви отримуєте оперативну інформацію безпосередньо з місць її виникнення, об’єктивно оцінюєте, наскільки роздрібна мережа в принципі успішно працює, чи варто дотримуватися обраної стратегії, чи вона потребує коригування.

Структура програми «Аналіз чеків та програми лояльності»

Дашборд з показниками LFL-аналізу включає деталізацію всіх чеків та їх структуру, оплат, конверсію, інформацію про бонусні рахунки, RFM-сегментацію, когорти клієнтів, кластери торгових майданчиків, товарів і клієнтів.

Аналіз програми лояльності та аналіз середнього чека дозволяють отримати актуальні дані за ключовими критеріями:

  1. Продажі – дані за обраний період, які відображаються у вигляді таблиці або графіка – наочно та візуально зрозуміло. Тут же можна оцінити результати проведення акцій та розпродажів, побачити рейтинг популярності товарів, зробити прогноз запланованої програми лояльності тощо.
  2. Бонуси клієнтів – дані щодо відвідувачів, а також рух бонусів. Наприклад, ви можете побачити загальну кількість бонусів за певний період, кількість нарахованих та списаних бонусів за певну кількість часу та інше.
  3. Сегментація аудиторії – дані клієнтської бази. При цьому враховується не лише чисельність клієнтів, а й чеки та суми продажів у різних розрізах.
  4. Аналіз чеків – дані когортного RFM-аналізу бази з автоматичною кластеризацією продукції, торгових майданчиків та покупців.
  5. Когортний аналіз – дані щодо груп покупців, які можна гнучко налаштовувати під мету аналізу. Наприклад, сформувати когорту з тих, хто отримав карту після заданої дати і не раніше. Або в період з однієї дати до іншої.

Одна з головних переваг нашого рішення – універсальність. Система аналізу чеків та програми лояльності від RBC Group підходить як для невеликих мереж з кількома торговими точками, так і для великих конгломератів, де торгових точок тисячі і навіть десятки тисяч. При цьому працювати з налаштованим рішенням можна без попереднього навчання та підготовки – система досить інтуїтивна і зрозуміла навіть для людини без особливого досвіду. А якщо у вас виникнуть якісь труднощі чи додаткові питання щодо використання, менеджери RBC Group нададуть будь-які консультації.

Щоб дізнатися докладніше про функціональні можливості та інструменти аналізу середнього чека та програм лояльності, залиште запит на сайті – ми зв’яжемося з вами найближчим часом. А щоб особисто оцінити всі переваги рішення RBC Group, рекомендуємо запросити демодоступ та побачити реальну практичну користь саме для вашого бізнесу.

Також ми пропонуємо вам ознайомитись з даною послугою у таких країнах як КазахстанУзбекистанАзербайджан 

Читати повністю